Pythonの並列処理 - test.py
最近Pythonの並列処理をよく使うのでまとめておく。 基本形 並列処理したいメソッドを別に書いてPoolから呼び出す。 multiprocessing.cpu_count()はシステムのCPU数を返す。 僕の環境では4。デュアルコアなのでスレッド数だと思う。 import multiprocessing def f(x): return x*x n = multiprocessing.cpu_count() p = multiprocessing.Pool(n) params = range(1,4) result = p.map(f, params) 1から3までを二乗しているので、次のような結果になる。 >>> print result [1, 4, 9] 複数の引数を渡す Pool().map()には引数は１つしか渡せない。 しかし、これは複数の引数を１つの引数にまとめることで解決
彼女に振られないための変化検知入門 - Speaker Deck
R の changepoint パッケージの使い方についてです。 第66回R勉強会＠東京（#TokyoR）発表資料 https://atnd.org/events/92993
GitLabのススメ
サーバエンジニアの @toritori0318 です。 今回は弊社で利用しているコラボレーションツール GitLab の特徴を紹介してみようと思います。 一言で言うと GitLabべんり！ と言いたいだけの記事です :) https://about.gitlab.com/press/ GitLab=GitHubクローン？ 巷では GitLabってGitHubのクローンでしょ？ といった印象を持たれる方が多いかと思いますが、実はそれだけではないんです。 GitLabではなんと以下のような多くの機能が標準で同梱されています。お得すぎ！ ほぼGitHubクローン ほぼGist機能(Snippet) ほぼGitHub Pages機能(GitLab Pages) CI/CD Docker Container Registory Heroku Review Apps風機能 かんばんIssue管理 Sl
ニフクラの物理ネットワークを支える人たち - FJCT Tech blog
この記事は 富士通クラウドテクノロジーズ Advent Calendar 2017 18日目の記事です。 17日目は@umiiiiinsさんの「gitlab-ciとansibleでgolangのデプロイ環境を作る」 でした。Ansible よりも gitlab-ci 周りが気になったので、記事を参考に私も環境を作ってみました。普段から活用していきたいものです。 さて、今回はネットワークを題材にした記事になります。 目次 はじめに 誰に向けて書くのか？ ネットワークエンジニアの役割 ニフクラにおけるネットワークエンジニア つながり続けるネットワークの裏側 物理ネットワーク設計の検討 物理ネットワークを扱うということ おわりに はじめに ニフクラの物理ネットワーク周りの構築や運用を担当している森本康介です。 前回はCONBUのプロジェクトメンバーとしての活動記録を書きましたが、今回は ニフクラ
勉強の意味とかよくわからなくなったら、とりあえずphaの知の整理術を読んでみてほしい。 - 満月なのでご紹介します。
なぜ勉強をする必要があるのか？という問いは誰だって持ったことがあると思う。例えば、国語や算数といったものは必要最低限は身につけるべきなのはみんなわかると思うんだけど、因数分解とか流体力学とかは正直普通に生きているとほとんど使わない。 ホリエモンもどっかで、『もう東大を目指す時代じゃない。東大に行くのはコスパが悪い。』と言っていて、半分は納得できたものの、半分は違うんじゃないかなと思っていた。じゃあ勉強はしなくていいのかという疑問がのこちゃって。 そんなときにphaさんの新刊『知の整理術』を読んで、自分にとって一番しっくりくる勉強の解釈ができた。 勉強という趣味の良いところは、一生楽しめて役に立つところだ。勉強をすれば仕事の役に立って収入が上がったりもするし、人生の問題にぶち当たったりしたときも本を読んだり調べたりすることで、解決策を見つけ出せる。 （知の整理術） 勉強する意味なんてこれで十
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