2. 自己紹介 • 名前 – 荒木靖宏(twitter: ar1) • これまで – JAWS-UG→AWSへ – プリンシパルソリューションアーキテ クト。。 • 現在 – Sr. Mgr, Tiger, Solution Architecture • 好きなAWSサービス – Amazon Virtual Private Cloud – AWS Direct Connect
4. パネラー紹介 • 波⽥田野 裕⼀一 – 運⽤用設計ラボ 代表社員 • 澤登 亨彦 – HiganWorks LLC 代表社員 – OpsRock LLC 業務執⾏行行社員 • 今井 ⼤大介 – 株式会社ネットプライスドットコム 執⾏行行役員 エンジ ニアリング本部⻑⾧長 • モデレータ:荒⽊木 靖宏 – アマゾンデータサービスジャパン プリンシパルソリ ューションアーキテクト
2. ⾃自⼰己紹介 • 名前 – 荒⽊木 靖宏(twitter: ar1) • 肩書 – JAWS-‐‑‒UG→AWSへ – プリンシパルソリューション アーキテクト • 好きなAWSサービス – Amazon Virtual Private Cloud – AWS Direct Connect 3. 2008 2009 2010 2011 Amazon EBS Amazon SNS AWS Identity & Access Management Amazon RDS Amazon VPC Auto Scaling Elastic Load Balancing Amazon ElastiCache Amazon SES AWS CloudFormation AWS Direct Connect AWS Elastic Beanstalk GovCloud Am
1. 本番前提で を使わずに 開発する Araki Yasuhiro スタートアップ 前に おすすめ!
7. CDPカテゴリ (2012.09.13現在) 基本 静的コンテンツを処理 運用保守 Snapshot Web Storage Bootstrap Stamp Direct Hosting Cloud DI Private Distribution Stack Deployment Scale Up Cache Distribution Ondemand Disk Server Swapping Rename Distribution Monitoring Integration 可用性を向上 Web Storage Archive データをアップロード Weighted Transition Multi-Server Write Proxy Hybrid Backup Multi-Datacenter Storage Index Floating IP Direc
node.jsでS3にバックアップを送り続けるコードを書いてみた話。Node s3maの紹介-jawsugさいたま
18. AWS提供サービス アプリ ライブラリ・SDK .NET, Java, PHP, Ruby,Android, iOS, Node.js 認証と請求 IAM CloudHSM Consolidated Billing 分析 Elastic MapReduce Date pipeline, Kinesis コンピュート EC2 Web管理画面 Management Console モニタリング CloudWatch APIログ CloudTrail 分散キャッシュ ElastiCache IDE プラグイン AWS Toolkit for Eclipse AWS Toolkit for Visual Studio 検索 CloudSearch 変換 Elastic Transcoder ペイメント Devpay, FPS ストレージ S3, Glacier, EBS Import/Ex
2. 自己紹介 名前 • 荒木 靖宏(AWSのSAです) 中央線 • 吉祥寺と武蔵境に7年弱 ID • Twitter: ar1 • ar@debian.org 好きなAWSサービス • Amazon Virtual Private Cloud • AWS Direct Connect 4. 4 web server web server web server EC2で生成 S3に集約 EMRで集計 FluentdS3Plugin S3DistCp hiveorstreaming RDSに出力 /main?page=1 /main?page=2 /main?page=1 {“page”:”1”} {“page”:”2”} {“page”:”1”} page1 t 2 page2 t 1 page | count --------------- page1 | 2 page2 | 1
1. 合意形成手段としての議事録 株式会社 Aiming 最高技術責任者 / Chief Engineering Officer 小林 俊仁 @toshi_k 2013年5月15日 社内勉強会 2. • 組織の一体性は所有権や命令ではなく情報によってもたらされる • 意思決定が意思決定たるためには、次の4つのことを決めなければならな い。 1) 実行の責任者 2) 日程 3) 影響を受けるがゆえに決定の内容を知らされ、理解し、納得すべき人 4) 影響を受けなくとも決定の内容を知らされるべき人 組織で行われている意思決定のうちあまりに多くが、これらのことを決め ていなかったために失敗している。 P. F. ドラッカー 「経営者の条件」 序章・成果を上げるには 先達の言葉
Understanding Elastic Block Store Availability and Performance Depending on your application needs, Elastic Block Store’s volumes can be configured for optimal performance and higher availability. In this session, we will present the different design characteristics of EBS Standard and Provisioned IOPS volumes, provide technical insights on how to think about EBS performance and availability, and
4. ソースはどこから? • テキストログから • コードに埋め込み • 外部のテストから – nagios, zabbix… • OSから – MRTG, munin.. • Jenkinsそのもの。。 • sonar でカバレッジを見る 5. それぞれダッシュボードは必要 • インフラ – ZabbixとかNagiosとか。。。 • ソフトウェア開発むけ – JIRAでKPIをつくる? – CCPM向けのツール、コミット量、コミット頻 度。。。 • カットオーバー後 – KPIが重要 – アクセス解析? • 定期的にスーツにサマリをプッシュする必要あ り? – スーツにはKPI – エンジニアはそのまま生データでいいのでは?
1. 【JW-04】 札幌とVPCと私 VPCの真価! 編 2013/03/16 札幌事業所 マネジャー 古山浩司 Copyright © 2013 AGREX INC. 2. 自己紹介 こやま ひろし 古山 浩司 (株)アグレックス 札幌事業所 システム部 facebook.com/H.Koyaman *1972年 静岡県浜松市生まれ *1997年 某・重工メーカー入社 *2001年 (株)アグレックス 入社 企業向けオープン系システム開発 (主にJava) 2011年~ ECサイト構築&運用ビジネス担当 好きなAWSサービス : VPC、RDS Copyright © 2013 AGREX INC. 1 3. ECサイト構築・運用スキーム ただ「売る」だけの仕組みではなく、 ショップ側の運用コスト・手間を軽減! (某メガバンクとの提携サービス) EC決済&請求・回収プラットフォーム ・
1. 【NetCOBOLによるAWS活用事例とAWSを活用した事例セミナー】 使い出したらやめられない! 知ってお得なVPCの魅力 2013/02/22 札幌事業所 マネジャー 古山浩司 Copyright © 2013 AGREX INC. 2. 自己紹介 こやま ひろし 古山 浩司 (株)アグレックス 札幌事業所 システム部 *1972年 静岡県浜松市生まれ *1997年 某・重工メーカー入社 2010.11 第0回勉強会 : *2001年 (株)アグレックス 入社 2013.01 第9回勉強会 : 企業向けオープン系システム開発 (主にJava) : 2011年~ ECサイト構築&運用ビジネス担当 Copyright © 2013 AGREX INC. 2 3. ECサイト構築&運用スキーム ただ「売る」だけの仕組みではなく、ショップ側の運用コスト・手間を軽減! (某メガバンクとの提
2. Amazon Redshift took 155 seconds to run our queries for 1.2TB data Hadoop + Hive took 1491 seconds to run our queries for 1.2TB data Amazon Redshift was 10X faster Amazon Redshift cost $20 to run a query every 30 minutes Hadoop + Hive took $210 to run a query every 30 minutes Amazon Redshift was 10X cost effective www.flydata.com 3. Amazon Redshift is a new data warehouse for big data on the cl
2013年2月 Developers Summit 【14-D-3】 「SIの未来ってどうなのよ?」SIer大淘汰時代にAWS専業で新しいSIの形にチャレンジする企業の舞台裏と題して、AWS専業のインテグレーター、サーバーワークスの代表を務める大石が、なぜ「AWS専業」を目指すことにしたのか、今までどのようなAction!を起こしてきたのか、そしてクラウド時代のSIerはどうなり、どんなAction!が求められるのか、お伝えさせて頂きました! AWSに関するお問い合わせ:https://www.serverworks.co.jp/contact/ サーバーワークスエンジニアブログ:http://blog.serverworks.co.jp/tech/Read less
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