バズったツイート10年分、1000件読み込んだら見えてきたテキストの重要性 | CANVAS（キャンバス）
（……きこえますか…きこえますか…この記事を読んでいる方……いま…あなたの心に直接…呼びかけています…この記事には…10年分のバズったテキストツイートを分析した結果が…まとめられています…バズらせたい人から…広告の獲得効率を改善したい人まで…きっと役に立つはずです……） こんにちは。クリエイティブプランナーの伊藤です。 ときに、デジタルの広告ではSNS系媒体の伸びが著しいですね。中でも、「クリエイティブ」が重要だと巷ではもっぱらの噂です。機械学習による自動最適化の精度がぐんぐん上がる中、クリエイティブのインパクトが相対的に大きくなってきたからです。 クリエイティブ領域の人間として、プレッシャー＆やりがいMAXですね。 ただ、どうもですね「クリエイティブのお話」をすると、猫も杓子も「動画」じゃないですか。曰く、「動画市場の成長率がすごい」「静止画よりも動画の方が効果が良い」「最近は動画配信で
Spotifyの76,000曲の属性データを分析した結果、J-RockはRockというよりむしろPunkだった
日本でも音楽ストリーミングサービスのSpotifyを使っている人が多いと思いますが、そのSpotifyは配信している音楽に関するデータをWeb APIを通して公開しています。このAPIを使って様々な情報が取れるのですが、今日は以下のAPIを使って、音楽のジャンルに関するデータ分析をExploratoryを使ってしてみたいと思います。(他のAPIはこちらを参照) ジャンルを取るAPI曲検索のAPI曲の属性を取るAPIこれらのAPIを組み合わせて、Spotifyからジャンル毎に1000曲ずつ取ってきて、それぞれの曲の属性データをもとに、ジャンル同士の類似性を調べてみます。 事前準備Spotifyのアカウントの作成SpotifyのAPIを使うには、先にSpotifyのディベロッパー・ダッシュボードでデベロッパー・アカウントを作成しておく必要があります。登録が終わったら、クライアントIDとシークレ
Pandasによる実践データ分析入門 - Gunosyデータ分析ブログ
こんにちは。データ分析部のオギワラです。最近は「NANIMONO (feat.米津玄師)」をよく聞いています。 今回はPythonのデータ分析ライブラリであるPandasについて、実践的なテクニックを「データ処理」「データ集計(Group By)」「時系列処理」の３カテゴリに分けてご紹介していきます。 Pandasに関する基本的な内容については、前エントリーで既に紹介されているので、是非こちらもご一読して頂けると幸いです。 data.gunosy.io データ処理 データの取り出し(query) 条件文に基づくデータ処理の適用(where) 各行への関数の適用(apply) データ集計(Group By) カラム毎に異なる集計を適用する(agg) 最大・最小値である行を取り出す(first) 標準化や正規化処理を適用する(transform) 時系列処理 時間の丸め処理(round) 時系
「エロい」ツイートのピークは２時台！Twitter統計が面白い - ポジ熊の人生記
2016 - 04 - 10 「エロい」ツイートのピークは２時台！Twitter統計が面白い SNS SNS-Twitter Twitter Google Pocket docs.yahoo.co.jp 笑える内容から考えさせられるものまで、豊富なラインナップの解析結果を紹介します。 ※最終更新H28/4/10 Yahoo! JAPANビッグデータレポート 時間帯別総ツイート数 「疲れた」 時間帯別「疲れた」 時間帯別ワードTOP１０ 苦痛系ワードの発生推移 解放系ワードの発生推移 プライベート系ワードの発生推移 後記 Yahoo! JAPANビッグデータレポート 「Yahoo! JAPANビッグデータレポート」は、日本最大級のポータルサイトYahoo! JAPANに匿名化され、蓄積された検索・広告・ショッピング・地域情報・ソーシャル上のトレンド情報など あらゆるカテゴリーの膨大なデータを
「パナマ文書」解析の技術的側面
世界中で話題になっているパナマ文書。各国で政権を揺るがすような事態にもなっていますが、純粋にデータとしてみた場合、これは計算機やデータ解析に関わる人々にも面白いものだと思います。データの中身や背景などについてはさんざん報道されていますのでここでは触れません。一方、現場でどのような作業が行われているのかはあまり報道されていません。現実的な問題として、人力ではどうしようもない量のリークデータを手に入れた場合、調査報道機関はどんなことを行っているのでしょうか？私も以前から疑問に思っていたのですが、先日あるデータベース企業と、データ分析アプリケーションを作成する会社のブログにて、その実際の一端を窺うことができる投稿がありました: Panama Papers: How Linkurious enables ICIJ to investigate the massive Mossack Fonseca
興味の変遷
オンライン・ブックマークは興味を持っていたことの記録といえる。そして自分自身がその記録を閲覧することにおいてはだいたい良くできている。しかしそのソーシャル性や様々なUIパーツなどにより、他人に順を追って見せることには向いていないものでもある。見ている途中で他に気になることが出てきやすいし、またそういう風に横断的にアクセスされるよう作られているからだ。これは方向性が違うというだけの話なので、興味の変遷をざっと眺められるような形で提供するには別の形で表示する必要がある。 サービス側で興味の変遷を眺められるようなページも提供して欲しいとは思うが、サービス側に利がないので実装されないことが多い。そしてそういう実装がないことが後発でもそのようなページが実装されないことに繋がる。ReadabilityのRecommendsは近い気はするが、これくらいしか見ない(そして使いにくかったので使っていない)。
食べログの口コミに見る人間心理 ―麻薬と性とトラウマと― · Naoki Orii's blog
フランスの希代の美食家であるブリア・サヴァランは「ふだん何を食べているのか言ってごらんなさい、そしてあなたがどんな人だか言ってみせましょう」といったそうだ。これは、「ドン・キホーテ」の有名な一文「君の友人を教えなさい、そうすれば君がどういう人間か言ってみせよう」をもじったものであるが、示唆に富んだ文である。その人が何を食べるか（もっと正確に言えば、何を食べないか）によって、その人の育ちや信仰、文化的・民族的背景など様々なことを知ることが出来る。 同様に、口コミもそれを書いた人について多くを物語る。ここで試しに、以下に挙げた食べログの口コミを読んで頂きたい。 バラのクリームにたっぷりのフランボワーズをマカロンとともに。ルバーブのアクセント。コレめっちゃカワイイ（*^_^*） 一目ぼれです☆ バラにフランボワーズにマカロンにピンクときたら、女子にはたまらない～！ ちょっと高めの価格設定やけど、
YSlow – Get this Extension for 🦊 Firefox (ja)
YSlow analyzes web pages and suggests ways to improve their performance based on a set of rules for high performance web pages. YSlow is available for Firefox as an add-on integrated with the Firebug web development tool. YSlow grades web page based on one of three predefined ruleset or a user-defined ruleset. It offers suggestions for improving the page's performance, summarizes the page's compon
産総研：インターネット上の楽曲の中身を自動解析する音楽鑑賞システム
発表・掲載日：2012/08/29 インターネット上の楽曲の中身を自動解析する音楽鑑賞システム －誰でも利用できる能動的音楽鑑賞サービス「Songle」を一般公開－ ポイント インターネット上の音楽コンテンツをより能動的で豊かに鑑賞できるサービスを開始する 自動解析された楽曲の中身を可視化して楽しみながら、サビ出し機能で効率的に鑑賞できる ユーザーが自動解析の誤りを訂正できるインタフェースにより、サービス品質が向上する 独立行政法人 産業技術総合研究所【理事長 野間口 有】（以下「産総研」という）情報技術研究部門【研究部門長 伊藤 智】後藤 真孝 上席研究員 兼 メディアインタラクション研究グループ 研究グループ長と吉井 和佳 研究員、藤原 弘将 研究員、中野 倫靖 研究員らは、インターネット上にある楽曲の中身を自動解析できる音楽理解技術を開発し、楽曲の可視化機能やサビ出し機能を使用しなが
On “Geek” Versus “Nerd”
Slackpropagation A Web Journal about Machine Learning, Music, and other Mischief To many people, “geek” and “nerd” are synonyms, but in fact they are a little different. Consider the phrase “sports geek” — an occasional substitute for “jock” and perhaps the arch-rival of a “nerd” in high-school folklore. If “geek” and “nerd” are synonyms, then “sports geek” might be an oxymoron. (Furthermore, “spo
ITエンジニアがデータサイエンティストを目指すには？
ITエンジニアがデータサイエンティストを目指すには？：ITエンジニアのためのデータサイエンティスト養成講座（1）（1/2 ページ） それぞれの専門分野を生かした「データサイエンスチーム」を結成すればデータ活用への道は短縮できる。そのとき、ITエンジニアはどんな知識があればいい？ データサイエンティストとして活動する筆者が必須スキル「だけ」に絞って伝授します。 連載バックナンバー はじめに：分析スキルの課題をどう乗り越えるべき？ 昨今では、IT系のメディアのみならず一般雑誌や新聞なども“ビッグデータ”というキーワードを見出しに使っています。この文字を目にしない日がないくらいに多用されていて“バズワード”としてとらえられるケースも少なからずあるようです。 しかし、世界の至る所で――もちろん日本でも、ビッグデータを分析することで新たな知見を見つけて利益を増大した企業や、顧客の購買行動を予測するこ
はてなブログ | 無料ブログを作成しよう
来年も作りたい！ふきのとう料理を満喫した 2024年春の記録 春は自炊が楽しい季節 1年の中で最も自炊が楽しい季節は春だと思う。スーパーの棚にやわらかな色合いの野菜が並ぶと自然とこころが弾む。 中でもときめくのは山菜だ。早いと2月下旬ごろから並び始めるそれは、タラの芽、ふきのとうと続き、桜の頃にはうるい、ウド、こ…
統計学を勉強するときに知っておきたい10ポイント - Issei’s Analysis ～おとうさんの解析日記～
googleさんやマイクロソフトさんは「次の10年で熱い職業は統計学」と言っているようです。またIBMは分析ができる人材を4,000人増やすと言っています（同記事）。しかし分析をするときの基礎的な学問は統計学ですが、いざ統計学を勉強しようとしてもどこから取りかかればいいか分からなかくて困るという話をよく聞きます。それに機械学習系の本は最近増えてきましたが、統計学自体が基礎から学べる本はまだあまり見かけないです。 そこで今回は、統計学を初めて勉強するときに知っておいた方が良い10ポイントを紹介したいと思います。 1. 同じ手法なのに違う呼び名が付いている 別の人が違う分野で提案した手法が、実は全く同じだったということがあります。良く聞くのは、数量化理論や分散分析についてです。 数量化理論 数量化I類 = ダミー変数による線形回帰 数量化II類 = ダミー変数による判別分析 数量化III類 =
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
エモエロ
dfltweb1.onamae.com – このドメインはお名前.comで取得されています。
http://shiratamazenzaitsubu.blog14.fc2.com/blog-entry-3881.html
研究所概要｜OKWave総合研究所
ソーシャルメディア・クチコミ分析ツール7種 徹底比較＋ソーシャルリスニング入門 | Product Showcase
【これはすごい】Googleアナリティクス連携 アクセス予測＆曜日・時間別の平均値分析ツール（祝日自動判別） | 初代編集長ブログ―安田英久 | Web担当者Forum
Amazon.co.jp: 入門 ソーシャルデータ ―データマイニング、分析、可視化のテクニック: Matthew A. Russell (著), 奥野陽（監訳） (翻訳), 佐藤敏紀（監訳） (翻訳), 瀬戸口光宏（監訳） (翻訳), 原川浩一（監訳） (翻訳), 水野貴明（監訳） (翻訳), 長尾高弘 (翻訳): 本
