LL Planets来たった - Life goes on
今日はLL Planetsに来てます。以下内容のメモ書き。Twitterやってないんでここに書くけど、ほぼリアルタイムで。 (2011/08/25追記：公式に当日使われて許可済みのスライドがまとめられていました) メタプログラミングの光と影 Perl、Ruby、Python、Heskellでのメタプログラミングの紹介 Perlではあんまり、メタプログラミングは使わない印象だけど、パーサーまでメタプログラミングでイジる事ができる。 RubyはrailsでDSLが爆発的に増えた感じ。元々RubyのAPIは豊富にある。 Pythonも言語自体でサポートされている機能で内部DSLなどはできるが、外部DSLは苦手。 Heskellは、コードが分からなすぎてワロタ。だけど、関数パーサーなどは手軽に出来る。あと、型安全って良いですね。 基調講演：「JavaScriptプログラマのための全方位的完全武装ガ
自然言語処理にはやっぱりPythonがいちばん - nokunoの日記
Quoraで「自然言語処理に適したプログラミング言語はどれか？」という質問をしたところ，やっぱりPythonが一番人気のようです．What programming language is suitable for natural language processing? - Quora理由として以下が挙げられていますNLTKがあるから正規表現ライブラリ（re）が強力だからnumpyとscipyがあるから スクレイピングにBeautifulSoupやScrape.pyが使えるから Django / Pylons / TornadoのようなWebフレームワークがあるから また，機械学習のライブラリを言語別にまとめた質問もありました．こちらもJava, Python, Rが多いですね．Which programming language has the best repository of ma
人はどんな時どのようにしてダマされるか？－思わず陥る６つのパターン
◯忙しい人のための要約 １．返報性 人は、他者から何かを与えられたら自分も同様に与えるように努める ・先に与える方がイニシアティブを握る。 ・返礼は贈与以上になることがある（「返礼による搾取」が可能である）。 ・しかも、誰から与えられたかに関係なく作動する。 ２．一貫性 人は、自分の言葉、信念、態度、行為を一貫したものにしたい（あるいは他の人にそう見られたい）という欲求がある ・コミットメントによる自己イメージの変化が、ループを形成する（コミット→イメージの変化→コミット・・・ による一貫性の再生産ループ） ・つまり、一旦作動すると、働きかけの追加を必要とせず、自動的に持続する。 ３．社会的証明 人は、他の人々が何を信じているか・どう行動しているかを見て、自分が何を信じるべきか・どう振る舞うべきかを決める ・人間にとって根本的。人は社会で学習する動物であり、今信じているルールや規範も、元々
東京工業大学 長谷川研究室 (Hasegawa Lab.)
長谷川研究室は2002年5月に発足以来，一貫して所謂「強いAI」の実現に向けた独自技術の研究開発に拘り，これまでに自己増殖型ニューラルネットワーク（SOINN）を用いたパターンベース人工知能の提唱と， その技術的・学術的体系化を独力で進めてきました．そして2009年秋には，パターンベース人工知能の上位概念である汎用人工知能を提唱し，現在その基盤をなす全く新しい知能情報処理技術（ノイズに強く発達的学習が 可能な，視覚，聴覚，連想記憶，推論機能等）の確立と体系化を世界に先駆けて進めています． 今後の中期的な目標は，汎用人工知能の実現例として，人間や環境との相互作用を通じて知的に発達し，状況に応じた適切な問題解決ができ，人の役に立つ人型ロボットを構築することにあります． 長期的な目標は，人間の脳が持つ多面的な機能，すなわち，視聴覚機能，言語操作機能，身体運動制御機能，推論機能，創造性といった高度
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「物理法則を自力で発見」した人工知能
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