AWS サービスと Azure サービスの比較 - Azure Architecture Center
この記事は、Microsoft Azure サービスと Amazon Web サービス (AWS) の比較を理解するのに役立ちます。 Azure と AWS によるマルチクラウド ソリューションを計画している場合も、Azure への移行を計画している場合も、すべてのカテゴリで Azure サービスおよび AWS のサービスの IT 機能を比較できます。 この記事では、ほぼ同等のサービスを比較します。 すべての AWS サービスや Azure サービスが一覧に示されているわけではありません。また、一致する各サービスが機能ごとに厳密に等価になっているわけではありません。 マルチクラウド ソリューション用の Azure および AWS 主要なパブリック クラウド プラットフォームとして、Azure と AWS ではそれぞれ、グローバルに対応する広範かつ詳細な機能セットを提供しています。 それにも
AWSによる生成AIの新サービス「Amazon Bedrock」の可能性を考察する - Qiita
はじめに 2023/4/13に、AWSが新しい生成AIプラットフォームである「Amazon Bedrock」を発表しました。 この「Amazon Bedrock」を通じて、ビジネスやアプリケーションに最適な生成AIモデルを見つけるための幅広いFoundation Model (FM)を提供するとの発表がされています。 この記事では、Amazon Bedrockがどのように機能し、どのようにしてビジネスに価値をもたらす可能性を秘めているのかを解説します。 1. Amazon Bedrockの仕組み 簡単にまとめると、次のような機能や特徴を持つようです。 AIスタートアップやAmazonが開発した幅広いFMから選択できます。 サーバレスでプライベートにカスタマイズでき、独自のデータを使ってFMを調整できます。 AWSの既存サービスや機能（Amazon SageMakerおよびSageMaker
CloudWatch の費用が高い！そんな時に確認するべきポイントと手順を紹介します。
はじめに 所属しているプロジェクトにて CloudWatch の費用が高い！という話題になりました。 CloudWatch ログは、一定期間経ったら削除しているのになぜだろう？ログのストレージ量とは別の何かかかな？という状況でした。 ということで、この時に確認した CloudWatch のどのサービスで費用がかかっているのか？どのロググループが要因なのか？について確認するべきポイントと手順を紹介します。確認した結果から、削減可能なものかを判断し、可能なものなら対応するという流れになります。 それでは、実際に確認していきましょう！ Billingページでどのサービスに費用がかかっているか確認しよう！ まず Billing ページにて CloudWatch の明細を見ます。 「DataProcessing-Bytes」の費用がダントツで一番多くかかっていました。 AWSのページを見ると、「Da
AWS での 3Dflow による Photogrammetry の再構築 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS での 3Dflow による Photogrammetry の再構築 この記事は、“Photogrammetry reconstruction with 3Dflow on AWS” を翻訳したものです。 イントロダクション この投稿では、Photogrammetry という手法を使用して、静止画からデジタル 3 次元（3D）アセットを作成する方法をご紹介します。そのために、3Dflow によって作成された Photogrammetry の再構築専用の 2 つの製品を取り上げます。グラフィカルユーザーインターフェイスアプリケーションである 3DF Zephyr と、Amazon Web Services（AWS）マーケットプレイスで入手できる FlowEngine コンテナです。次に、AWS オンデマンドコンピュートリソースを使用して、
Amazon CloudWatch Syntheticsについてまとめてみた | DevelopersIO
こんにちは、CX事業本部 IoT事業部の若槻です。 今回は、Amazon CloudWatch Syntheticsについて基本的な事項をまとめてみました。 CloudWatch Syntheticsとは CloudWatch Syntheticsは、WebページやAPIエンドポイントに対するSynthetic Monitoringを設定、自動実行できるマネージドサービスです。 Using synthetic monitoring - Amazon CloudWatch Syntheticには「統合的な」「合成の」「人工的な」「模擬の」といった意味があり、Synthetic MonitoringはユーザーによるWebアクセスを模倣して実行しエンドポイントの可用性やレイテンシーなどを監視して、実際のエンドユーザーよりも早くシステムの問題を検出するための監視手法です。 Canary Cloud
[新機能] フィーチャーフラグやA/Bテストを支援! Amazon CloudWatch Evidentlyがリリースされたので試してみた #reinvent | DevelopersIO
CX事業本部、MAD事業部の小倉@大阪オフィスです。 本日、Amazon CloudWatch Evidentlyなる機能がリリースされました。 フィーチャーフラグの管理やA/Bテストの実行を支援する機能になっています。東京リージョンも対応しています。 やってみた 今回はCognitoを使ってログイン処理を行ったユーザに対して、フィーチャーフラグコントロールをやってみることにしました。 Evidently Projectの作成 サイドメニューから「Evidently」を選択し、以下の画面から「Create project」ボタンを押してProjectを作成します。 Project名と説明を入力しました。 「Evalution event storage」の設定を行うと、イベントをS3又はCloudWatch Logsに保存できるようです。私はS3を選択し、バケットの指定を行いました。 Pr
![[新機能] フィーチャーフラグやA/Bテストを支援! Amazon CloudWatch Evidentlyがリリースされたので試してみた #reinvent | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/191a1fafa598700b0f2f44f293c6c2958c659b90/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2021%2F11%2Feyecatch_reinvent2021_breakingnews.jpg)
[Q&A] AWS CLIエラー：”no identity-based policy allows the cloudformation:DescribeStacks action”を解決したい - Qiita
An error occurred (AccessDenied) when calling the DescribeStacks operation: User: arn : aws : iam:458112670360:user/ec2-user is not authorized to perform: cloudformation:DescribeStacks on resource: arn : aws :cloudformation:ap-northeast-1:458112670360:stack/RDSmySQLcreate/* because no identity-based policy allows the cloudformation:DescribeStacks action
さくらのレンタルサーバに Python3 をインストールする方法 – notemite.com
さくらのレンタルサーバにはデフォルトで Python2 系のみ入っているのですが、残念ながらPython2 は 2020 年にサポートが終了していてもう推奨されていません。 というか Python2 だ Python3 だ以前にレンタルサーバーの Python で色々やろうという考えが半ば間違いみたいな部分もありますが。笑 ▶︎【7社比較】レンタルサーバーの大クセ Python は本当は使いづらい！？ ▶︎レンタルサーバーで Python は茨の道！VPS が楽得でおすすめ とはいえいろんな理由でまださくらのレンタルサーバで頑張りたい方のために、Python3 系をインストールする方法を紹介します。 では本編、さくらのレンタルサーバーに Python3 をインストールする方法を案内します。 ちなみに私が使っているのはさくらのレンタルサーバ スタンダードで、ローカルは Mac で作業します。
S3バケットのオブジェクト数やサイズを確認する前に知っておきたいこと（LISTリクエストとS3インベントリ） | DevelopersIO
こんにちは。DA事業本部の春田です。 年末の大掃除のように、たまに行いたいS3オブジェクトの棚卸し作業。AWS CLIを使って何も考えずにバケットの中身をチェックしてると、請求金額が結構お高くつきますよ、という注意書きです。 S3のLISTリクエスト バケットの中身を確認する時、AWS CLIのaws s3 lsというコマンドがよく使われますが、これの裏で動いているLISTリクエストの料金は、1,000リクエスト毎に0.0047USDかかります。1リクエストで取得できるオブジェクトの最大数は1,000件なので、0.0047USDで最大100万個のオブジェクトの情報を取得することができます。 大量のオブジェクトをLISTで取得するのは効率が悪いですし、何しろお金がもったいないです。データの棚卸しをしたい時は、S3インベントリがおすすめです。 S3インベントリ S3インベントリは、バケット内の
AWS CLIでAmazon S3のバケットにあるファイルから最新のファイル名を1つ取得する - Qiita
便利だったのでメモ。 やりたいこと 以下のように特定のバケットにあるファイルから最新のファイル名を1つ取得したい。 > aws s3 ls s3://<バケット名>/ 2019-11-26 09:01:32 0 hoge1.txt 2019-11-26 09:01:54 0 hoge2.txt 2019-11-26 09:01:25 0 hoge3.txt 2019-11-26 09:01:46 0 hoge4.txt 2019-11-26 09:01:39 0 hoge5.txt # 「hoge2.txt」がほしい > <いい感じのコマンド> hoge2.txt
AWS InvalidClientTokenId を解決したメモ - Qiita
$ aws configure AWS Access Key ID [None]: XXXXXXXXX AWS Secret Access Key [None]: XXXXXXXXX Default region name [None]: XXXXXXXXX Default output format [None]: XXXXXXXXX $ aws s3 ls An error occurred (InvalidAccessKeyId) when calling the ListBuckets operation: The AWS Access Key Id you provided does not exist in our records. $ aws sts get-caller-identity An error occurred (InvalidClientTokenId) wh
AWSのみでサーバレスにURLリダイレクトする方法 - Qiita
よくあるケース あるサイト aaa.domain.com をとあるサーバで稼働しているが、bbb.domain.com というドメインに変更して、サーバも別インスタンスに移したい。 しかも、URL構造が変わっているので、単純にドメインごと転送、とかではダメだったりする。 こんな時どうするか？ よくあるのは、aaa.domain.com が動いているサーバのApacheとかにリダイレクトの設定を書くとかですよね。 でも、インスタンスをずっと動かしつづけないといけない。 AWSで全部できます できます。 route53でドメイン管理 まず、route53で、対象のドメインを管理するように設定します。 （もともと管理してあれば問題ないです。） サブドメイン単位でもroute53で管理対象にできます。こちら参照。 最初は、既存のDNSレコード設定をそのままroute53でも作ってから、NSレコード
知らなかったのは私だけでしょうか･･･。東京リージョンでも Amazon Athena フェデレーテッド・クエリが GA されていました | DevelopersIO
え・・・いつからそこに居たの。 ずっと待ってたんだよ・・・ ということで、ひっそりと東京リージョンでも Amazon Athena の Federated Query が GA されていました。 いつから？ 2020年12月16日にドキュメント更新されていたようです。 こんな待望のアップデートを 1 ヶ月も見落としていたなんて。。私、アップデート職人だと自負していましたが、これはアップデート職人引退が迫られる事案だと重く受け止めています。。 Amazon Athena Federated Query Amazon Athena のフェデレーテッド・クエリはリレーショナル、非リレーショナル、オブジェクト、およびカスタムのデータソースに格納されているデータに対して SQL クエリを実行できるようになる機能です。フェデレーテッド・クエリについては以下のブログを参照ください。 これまで Athen
データポータルを使用してAWS Athena,S3のデータを可視化する - RHYTHM TECH BLOG
こんにちは。香田です。 今回はAWS Athena,S3で参照しているデータに対して、データポータルのコミュニティコネクタを利用して可視化する方法を紹介していきます。 はじめに 今回利用するコミュニティコネクタとは、誰でも構築可能なコネクタとして提供されており、Google Apps Scriptを使用して開発さています。 コミュニティコネクタの作成方法等の詳細についてはこちらを参考にしてみてください。 今回コミュニティコネクタとして公開されている下記のGitHubリポジトリを利用して作成していきます。 AWS Athena Connector for Data Studio プロジェクト作成 はじめにGoogle Apps Scriptページへアクセスしプロジェクトを作成します。 [新しいプロジェクト]をクリックします。 プロジェクト名を無題のプロジェクトからAWS Athenaへ変更し
AWSアカウント間のS3, DynamoDBデータ移行計画の記録 （背景と転送方法の検討） | DevelopersIO
はじめに こむろ@事業開発部です。 今回、5年以上稼働していた SpringBoot アプリケーションを エンドユーザーへの影響を最小にして、別のAWSアカウントへ完全に移行させました。その調査、検討、実施した際の想定外のトラブルやその対処について記録します。 私は主に全体のとりまとめを担当し、アプリケーション内で使うデータの関係性のチェックや移行作業全体のスケジュール作成、切り戻し計画の作成、メンバーへのタスク依頼、顧客調整等々を行いました。 概要 全体が無駄に長くなってしまったのでまとめると以下になります。 Elastic Beanstalk （1 Container Docker）で動作していた Spring Boot アプリケーションを、別の AWS アカウントの Fargate 環境へ引っ越し 作業時間は最大 5 時間 転送はもちろん、データの完全一致の保証も含めて 移行対象デー
Announcement: ELB stickiness updates to support Feb 2020 Chromium CORs changes
You have been redirected here because the page you are trying to access has been archived. AWS re:Post is a cloud knowledge service launched at re:Invent 2021. We've migrated selected questions and answers from Forums to AWS re:Post. The thread you are trying to access has outdated guidance, hence we have archived it. If you would like up-to-date guidance, then share your question via AWS re:Post.
CloudFront + S3 + CloudFront Functions で BASIC 認証をかける
はじめに CloudFront + S3 で静的な Web サイトをホスティングしている。 ステージング環境として同様のサイトを作ったが、超簡単なアクセス制限をかけるために BASIC 認証をかけたい。 こういったケースでは Lambda@Edge を使うのが主流のようだが、最近リリースされた CloudFront Functions を使ってやってみた。 手順 CloudFront Functions のサイドバーに Functions メニューがあるので、そこから以下の内容で Functions を登録する。 function handler(event) { var request = event.request; var headers = request.headers; // echo -n user:pass | base64 var authString = "Basic
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AWS EC2上のUbuntuにCVATをデプロイして、yoloでsemi-auto annotationする｜S.Shimmyo
Create and distribute a slack bot with python and AWS in 1 hour
AWS Athenaでのタイムスタンプの扱い方 まとめ - Qiita
