Validation Loss械学習モデルを組んだ時、モデルの良し悪しはトレーニングデータへの適合(train loss)とテストデータへの適合(validation loss)の差が良い指標になります。 モデルの学習の際、Validation Loss <Train Loss となって、なんだこりゃ?となった経験はないでしょうか。 1 時々起こる現象で、気にはなっていたのですがテスト用のデータで試すとうまくいっていたので深くは考えていませんでした。
Unity Technologies製推論エンジン Barracudaがスゴイという話 - Qiita
概要 2020年5月12日のML-Agents正式版公開に伴い、 ML-Agentsで利用されている推論エンジンのBarracudaが正式公開されたのでテストした所 導入および実施がありえない程簡単だったので記事にしました Unity Technologies 公式ブログ 実施内容 以前実施した画像分類モデルに加え、画風変換モデルをテストしました。 1.画像分類 空間内に配置した写真をUnityのカメラで撮影し、画像分類モデルで判定を行いました 結果は次のようになりました Maltese dog convertible(オープンカー) 見た限り、正しく分類できていそうです。 使用したモデルは次の通りです 画像分類
2020’s Top AI & Machine Learning Research Papers
TOPBOTS The Best of Applied Artificial Intelligence, Machine Learning, Automation, Bots, Chatbots Despite the challenges of 2020, the AI research community produced a number of meaningful technical breakthroughs. GPT-3 by OpenAI may be the most famous, but there are definitely many other research papers worth your attention. For example, teams from Google introduced a revolutionary chatbot, Meena,
Papers with Code - The latest in Machine Learning
X-LoRA: Mixture of Low-Rank Adapter Experts, a Flexible Framework for Large Language Models with Applications in Protein Mechanics and Molecular Design ericlbuehler/mistral.rs • 11 Feb 2024 Starting with a set of pre-trained LoRA adapters, our gating strategy uses the hidden states to dynamically mix adapted layers, allowing the resulting X-LoRA model to draw upon different capabilities and create
Machine Learningのカレンダー | Advent Calendar 2013 - Qiita
今年もやりましょうか。 Machine Learning Advent Calendar 2013とは パターン認識・機械学習・自然言語処理・データマイニング等、データサイエンスに関するアドベント・カレンダーです。 参加方法 とりあえず参加登録をポチる 自分の担当の日に機械学習に関するちょっとした記事を書く みんなで読む 記事内容は、パターン認識・機械学習・自然言語処理・データマイニング等、データサイエンスに関する事でしたら何でもOKです。テーマに沿っていれば分量は問いません。 （PRMLの読んだ箇所のまとめ、実装してみた、論文紹介、数式展開、etc.） 皆さんのご参加をお待ちしております。 Qiitaで数式を書く方法 「母国語が数式なのだけれどQiitaで数式は書けるのか」という心配からAdvent Calendarへの参加を躊躇されている皆さんのために、はてな風TeX記法をQiita上
機械学習 はじめよう 記事一覧 | gihyo.jp
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Amazon.co.jp: リストマニア
機械学習/データマイニング（１） kashi_pong "kashi_pong" The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (Springer Series in Statistics) "統計的な機械学習の良い入門書。知ってる人にも学ぶところが多い。" Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) "何かに応用したい人の入門書 。感覚的な説明でそのアルゴリズムが何をやっているかを説明してくれる。" Foundations of Statist
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Unity Barracuda による機械学習まとめ 2020秋｜npaka
MS「Video Indexer」すごすぎ。動画内の超詳細解析データを誰でも無料高速で使える時代へ | Ledge.ai出張所
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