Docker のマルチステージビルドで自前でビルドした Wheel を含むイメージを作る - CUBE SUGAR CONTAINER
今回は Docker のマルチステージビルドを使って Wheel が提供されていない Python パッケージを含む Docker イメージを作ってみる。 これだけだと、なんのこっちゃという感じなので、以下で前提から説明しておく。 まず、今の Python のパッケージングにはソースコード配布物 (sdist) と Wheel という二つのフォーマットが主に使われている。 ソースコード配布物は、文字通りソースコードをそのままパッケージングしたもの。 ソースコード配布物では、パッケージの中に Python/C API などで書かれた拡張モジュールがあっても、ソースコードの状態で含まれる。 それに対して Wheel は、拡張モジュールが含まれる場合にはビルドされたバイナリの状態で提供される。 そして、現行の pip はソースコード配布物をインストールするとき、一旦 Wheel にビルドした上で
CPU律速なRuby/Pythonコードはデフォルト設定のdocker上で遅くなる - まめめも
English version 要約 dockerはデフォルトでセキュリティ機構（Spectre脆弱性の対策）を有効にします。この影響で、RubyやPythonのようなインタプリタは速度が劣化します。特にCPU律速なプログラムで顕著に遅くなります（実行時間が倍くらいになることがあります）。 現象 Rubyで1億回ループするコードを、直接ホスト上で実行する場合と、docker上で実行する場合で実行時間を比較してみます。 直接ホスト上で実行した場合： $ ruby -ve 't = Time.now; i=0;while i<100_000_000;i+=1;end; puts "#{ Time.now - t } sec"' ruby 2.7.1p83 (2020-03-31 revision a0c7c23c9c) [x86_64-linux] 1.321703922 sec docker
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