Python loggingモジュールの基本的な使い方
稀に落ちるプログラムの原因を追求するため、ログを仕込む必要に迫られました。 Pythonに標準で用意されているloggingモジュールの使い方を調べた時のメモ書きを 残しておきます。 一番簡単な使い方 単純に標準出力へエラーを表示するだけなら、これだけでOKです。 # -*- coding:utf-8 -*-import logginglogging.error('エラー') 実行すると、こんな表示になります。 エラーとデバッグログを出力しようとしても、 # -*- coding:utf-8 -*-import logginglogging.error('エラー')logging.debug('デバッグ') debugは表示されません。ログの出力レベルの初期値が「WARNING」だからです。 出力するログのレベルを変更するには
ログ出力のための print と import logging はやめてほしい - Qiita
はじめに Python入門系の記事では概して、Pythonのロギング機能の紹介で最初にlogging.debug()といったloggingモジュール付属の関数を呼ぶ方法を案内しています。 Python本家が提供するloggingの「基本チュートリアル」でもこの点で大差ありません。Python本家の基本チュートリアルでは、print()関数を使用する方法もロギングの手段として有効であるとし、タスクに応じてprint()やlogging.debug()を使いわけよう、という流れで記述されています。 コマンドラインスクリプトやプログラムで普通に使う、コンソール出力の表示 : print() そのような「基本」の説明の後「上級」チュートリアルになってようやく、Python言語付属のロギングメカニズムの説明が始まります。「上級」では4+1種類のデータ構造が紹介され、ここで「基本」で多用されていたlo
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
