pythonでクラスタリングと表示 - 東邦大学理学部情報科学科 山内のサイト
x-meansという論文 † クラスタリングのk-means法は広く使われ、パッケージも各言語環境で作られている。Pythonの 場合、scipyにあるkmeansと、多分その導出系のscikit-learnにあるKMeansが利用可能になっている。 k-means法はあらかじめクラスタ数を決めて分類するので、クラスタ数が不明なときにそのままは対応できない。 それに対して、BIC（ベイズ情報量規準）やAIC（赤池情報量規準）などを使って、最適なモデルを 選択しようという考え方があり、その選択のロジックを含めたのがxmeansパッケージらしい。 xmeanについては http://web-salad.hateblo.jp/entry/2014/07/19/200347 ↑ Scikit-learnでのk-meansパッケージ † Scikit-learnのkmeansパッケージの使い方は、n
Pythonでx-means法を実装した - WEB SALAD
はじめに 最近、このままだと修士論文がすごくシンプルな内容になりそうなことに気づいたので、ページ数を稼ぐためによりよい示唆を得るために、何か分析を足す必要が出てきました。 色々考えた結果、x-means法によるクラスタリングを行うことにしたのですが、同手法のPythonによる実装が見つからなかったので、勉強も兼ねて自分で書くことにしました。 x-means法とは x-means法はk-means法を拡張したものであり、後者が実行時にあらかじめクラスタ数を指定しなければいけないのに対し、最適なクラスタ数を自動で推定できる点が優れています。 その基本となるアイデアはPelleg and Moore(2000)で初めて提案されました。 今回は、これに改良を加えた石岡(2000)の手法を実装しました。 実装 肝心のコードですが、ここに掲載するには少し長いので、Gistに上げておきました。 Impl
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