Chainerを用いたRealtime Multi-Person Pose Estimation実装 | BLOG - DeNA Engineering
はじめに 皆さんこんにちは。DeNAのAI研究開発エンジニアの李天琦( leetenki )です。今日は Chainer Advent Calendar 2017 の初日エントリという事で、Realtime Multi-Person Pose Estimationの実装について解説させて頂きます。 背景 Realtime Multi-Person Pose Estimationとは、CVPR2017でCMUが発表した、RGBの2次元画像のみから複数人のPose情報を検出するアルゴリズム (Cao, et al., 2017) です。特徴は、1枚の画像から複数人のPoseを検出するために、それまで主流であったBounding Boxを検出した後に各Boxに対してPose検出するというトップダウン方式を取らずに、ボトムアップかつワンショットに複数人のPoseを推定してしまう点です。画像に映って
openpose/output.md at master · CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose · GitHub
OpenPose - Output Contents UI and Visual Output JSON-UI Mapping Pose Output Format (BODY_25) Pose Output Format (COCO) Face Output Format Hand Output Format JSON Output Format Keypoints in C++/Python Keypoint Ordering in C++/Python Keypoint Format in Datum (Advanced) Reading Saved Results Advanced Camera Matrix Output Format Heatmaps UI and Visual Output The visual GUI should show the original ima
機械学習のお勉強（DeepPose, OpenPose） - 空飛ぶロボットのつくりかた
やること pythonでのcaffe環境構築 OpenPoseを動かしてみる Caffe Install 設定(GPU) 【Caffe】はじめてCaffeをmakeするまでOn Ubuntu16.04 - 緑茶思考ブログ Ubuntu 14.04にCaffeをインストール(GPU編) - Qiita Installing Caffe on Ubuntu (CPU-ONLY) - Chun’s Machine Learning Page nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_61' · Issue #5141 · BVLC/caffe · GitHub PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \ /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/in
単眼カメラでKinectのように骨格検出する技術「Realtime Multi-Person Pose Estimation」を試してみた - karaage. [からあげ]
2018/02/28 使用するプログラム修正 Kinect使わずに単眼カメラで骨格検出ができる 人の骨格を検出する技術というものがあって、ひと昔前まではKinectを代表とするデプスカメラ（3次元情報をリアルタイムに取得できるカメラ）を用いたものが一般的でした。たまに、アミューズメントパークなどである、人の動きに合わせて色々な音楽や映像を出すようなインスタレーションを見かけますが、ああいうものには、大抵Kinectセンサが使われています（よく探すと、大体プロジェクタの近くとかに隠されています）。 個人でもここらへんの技術は比較的簡単に扱うことができて、例えばMacでもProcessingというプログラミング環境を用いることで、色々遊ぶことができます。詳しくは以下参照下さい。 ところが、最近は骨格検出をディープラーニングを始めとする高度な画像処理を用いて、なんとデプスカメラでなく普通の単眼カ
![単眼カメラでKinectのように骨格検出する技術「Realtime Multi-Person Pose Estimation」を試してみた - karaage. [からあげ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7d25acde4b342a2328a7644c91d5ba714ae20fac/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.image.st-hatena.com%2Fimage%2Fscale%2F5e34b2954cac144cfbea7ea0a672dc73e45453f3%2Fbackend%3Dimagemagick%3Bheight%3D1300%3Bversion%3D1%3Bwidth%3D1300%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn-ak.f.st-hatena.com%252Fimages%252Ffotolife%252Fk%252Fkaraage%252F20180219%252F20180219153113.png)
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GitHub - CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose: OpenPose: Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, hands, and foot estimation
