PythonからPostgreSQLのデータ型(jsonb)を使う - Qiita
PostgreSQL特有のデータ側をPythonから利用する方法について調べたので記録しておきます。 ここで紹介するのはjsonb型についてです。 この内容は、第51回 長岡IT開発者勉強会で発表した内容の抜粋です。スライドはこちらです。 Java版はこちらです。 PostgreSQLをPythonから利用する アプリケーションからPostgreSQLを使用するときには、DB API経由で使う。 DB APIは仕様で実装の一つとしてpsycopg2がある。psycopg2はPostgreSQL公式Cクライアントライブラリのlibpqを内部で使用している。 ソースコード jsonbを利用する id info
Python PostgreSQL proramming with psycopg2 module
last modified January 29, 2024 In this article we show how to program PostgreSQL databases in Python with psycopg2 module. PostgreSQL is a powerful, open source object-relational database system. It is a multi-user database management system. It runs on multiple platforms including Linux, FreeBSD, Solaris, Microsoft Windows and Mac OS X. PostgreSQL is developed by the PostgreSQL Global Development
メモ用紙 pyPgSQL vs psycopg2 第一回
pyPgSQL vs psycopg2 第一回 pyPgSQLとpsycopg2の処理速度の比較をしてみる。 今回は、それぞれのモジュールを使ってSELECT分を発行し、 データ取得できるまでの時間を測定してみた。 テスト用にデータベースを作成（以下）した。 -- postgres : 8.1.4 database : testDb table : testTable -- testTableのスキーマは以下のとおり。 -- char(1) × 6, integer × 4 -- このtestTableに、60万行のデータを登録した。 （testTableのデータをpg_dumpでダンプしたら、 20MBのファイルが作成された。） その後、以下のコマンドで、sqlを実行し、その処理時間を計測した。 > python >>> # psycopg2 >>> import time >>> pr
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
PythonからPostGISを操作するには – 月の杜工房
PostGIS WikiのPostgis and Python のところに、PythonからPostgreSQLに接続する方法が紹介されています。 ここではこの中からpsycopg2を採用します。 initd.orgからpsycopg2のソースコードをダウンロードすることができます。 コンパイルするのは大変そうで、心が折れそうになりますが、ありがたいことに win-psycopg にはpsycopg2のWindows用インストーラが配布されていますので、Windows環境ならこれを使うと良いでしょう。 使い方はドキュメントなどに書かれているのでそれを見ればわかりますが、 大体以下の様に使います。 接続import psycopg2 try: conn = psycopg2.connect("dbname='データベース名' user='ユーザ名' host='ホスト名' password=
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