ChatGPT vs BERT：どちらが日本語をより理解できるのか？ | Fintan
はじめに ChatGPTやGPT-4をはじめとする大規模言語モデル（LLM）の能力が大幅に向上し、自然言語処理の分野で多くの注目を集めています。これらのLLMは、さまざまな自然言語処理タスクにおいて、タスクに固有な学習データを用いてモデルをファインチューニングすることなく、推論時にタスクの説明といくつかの例を見せるだけでさまざまなタスクを解くことができます。タスクに関する指示だけを与える場合をZero-shot、いくつかの事例も与える場合をFew-shotと呼びます。 Zero-shotとFew-shotの例。「英語から日本語に翻訳してください。」と指示している。Few-shotでは、事例も与える。 ChatGPTのようなモデルは、メールの文面の生成や文書要約といったテキスト生成系のタスクで使われている例を多く見かけますが、実は自然言語理解のタスクでも高い性能を発揮することが知られています
ChatGPTのOpenAI社、日本に7つの提案。本気で普及を狙う
ChatGPTのOpenAI社、日本に7つの提案。本気で普及を狙う2023.04.11 02:2063,794 かみやまたくみ OpenAI社のサム・アルトマンCEOが来日し、自民党の会合に出席、7つの提案を行なったと、同党衆議院議員 塩崎あきひさ氏がツイートしました。 OpenAI社のサム・アルトマンCEOが来日し、自民党・AIの進化と実装に関するPTに出席。日本での活発なChatGPTの利用などを引き合いに｢日本がAIの利活用を通じて世界で大きな存在感とリーダーシップを発揮してほしい｣と同氏。日本への期待を込めて、以下の7点の提案がありました。 1… pic.twitter.com/ZH0KZCDxEa — 塩崎あきひさ 【衆議院議員・愛媛1区】 (@AkihisaShiozaki) April 10, 2023社会全体に大きな影響を及ぼす可能性があるとみられている対話型AIサービス｢
ChatGPTの使い方のコツをまとめる - BioErrorLog Tech Blog
面白いなと思った使い方、大事だなと思ったコツの個人的な備忘録です。 はじめに 前提 ChatGPTのTipsまとめ 基本編 鵜呑みにしない 途中で文章が途切れた時は "続けて" 汎用Tips 文脈を伝える 条件/制約や質問を明示する 相手の立場を指定する 回答の特性を指定する 英語で入力する 無茶振りする レビュアーや反論者を用意する おわりに はじめに ChatGPT、面白いですね。 難しく考えず素朴にChatGPTと会話するのも十分面白いですが、コミュニケーションを工夫することでより良い体験が得られたりします。 (対人コミュニケーションと同じですね) 今回は、個人的にChatGPTを使ってる中での好みのコツをまとめます。 ChatGPTのコツを書いているはずが、いつの間にか対人コミュニケーションの話みたいになってしまった ChatGPTの使い方のコツをまとめる - BioErrorLo
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無課金のChatGPTを日本語で試してわかった気になるのをやめろ - 西尾泰和のScrapbox
