スマホ最適化 「縦読み漫画」急拡大 グリー参入 大手出版社も攻勢
スマートフォンで読むために最適化された縦読み漫画の流行で、漫画の制作現場が大きく変わろうとしている。ソーシャルゲームなどを手掛けるグリーが新規参入を発表。世界市場も視野に、日本で築き上げられてきた漫画文化は転換点を迎えようとしている。 スマートフォンで読むために最適化された縦読み漫画の流行で、漫画の制作現場が大きく変わろうとしている。ソーシャルゲームなどを手掛けるグリーが新規参入を発表。縦読みを前提にした新たな表現方法に取り組む重鎮漫画家も現れた。新型コロナウイルス禍による巣ごもり需要で急拡大する世界市場も視野に、日本で築き上げられてきた漫画文化は転換点を迎えようとしている。 グリーは7月、漫画の制作や配信を手がける子会社「DADAN」（東京都港区）を設立し、漫画事業に新規参入すると発表した。今冬にはスマホアプリによる漫画配信プラットフォームサービスを開始する。 スマホでの表示に最適化した
18-5. 標準偏差と標準誤差 | 統計学の時間 | 統計WEB
■標準偏差 標準偏差は母集団から得られた個々のデータのばらつきを表すものであり、分散の正の平方根で定義されます。不偏分散が次の式から求められることは、18‐4章で既に学びました。 ■標準誤差 標準誤差（SE：standard error）は推定量の標準偏差であり、標本から得られる推定量そのもののバラつき（＝精度）を表すものです。標準誤差は、一般的に「標本平均の標準偏差」を意味します。 17‐4章ですでに学びましたが、平均μ、分散に従う母集団からサンプルサイズnの標本を抽出する時、その平均値の分布はnが大きくなるにつれて正規分布に近づきます（これを中心極限定理といいます）。すなわち、サンプルサイズが大きくなるにつれて標本平均の標準偏差は
標本誤差とは｜市場調査ならインテージ
マーケティング用語集標本誤差とは →【関連サービス】 データ解析サービス 標本調査（母集団から一部の標本を抽出して行う調査）を行って母集団値を推定する際に生じる、標本値と母集団値との差を標本誤差といいます。この誤差がどの範囲の大きさで生じるかは、確率論に基づいて一定の式で計算することができます。標本誤差は抽出数を多くするほど小さくなり、また母集団内での個別データのバラツキが小さいほど小さくなります。 標本誤差はデータ利用者にとっての保証 調査結果の数字はふつう平均値や比率（パーセント）で表されます。したがって、標本値を調査から得られた平均値や比率とすると、それらが母集団値とどれだけ食い違っているかは 「標本誤差」＝「標本値」ー「母集団値」 として定義されます。しかし母集団値は未知であり、標本値も抽出される標本によって左右されるため、標本誤差の大きさそのものを示す式とはなりません。個々の標本
クロス集計 - アンケート集計ならトリム
クロス集計とは質問項目を2つ以上かけ合わせて集計する手法のこと。 質問項目を1つの表の表頭と表側に分け、それぞれのカテゴリー（選択肢）が交わるセルに、表頭と表側の両方に該当する回答数やその回答比率を記載した表をクロス集計表という。 例えば、『10代と20代』で『旅行の関心度』はどのくらい違うのかを知りたいとき、『年代別』と『旅行の関心度』を使ったクロス集計表を作ると、その違いを明らかにすることが出来る。 このとき、『旅行の関心度』の違いを見るのを「目的」として『年代別』に「説明」するため、『年代別』は「説明変数」、『旅行の関心度』は「目的変数」と呼ばれ、表側に説明変数・表頭に目的変数を配置するのが日本では一般的。 （※表側に目的変数・表頭に説明変数を配置するのは縦％表と呼ばれ、欧米だと縦％表の方がよく用いられる） この目的と説明をひっくり返して、『旅行の関心度』はどの『年代』が多いのかを知
5-3. クロス集計表1 | 統計学の時間 | 統計WEB
2つのカテゴリーに属するデータをそれぞれのカテゴリーで同時に分類し、その度数を集計したものをクロス集計表といいます。例えば、あるクラス男女各15人の好きなスポーツのデータからクロス集計表を作成してみます。
p値(有意確率)と有意水準を具体例から解説！有意水準を設定するタイミングについて｜アタリマエ！
統計学の中でも特に頭を悩ませることの多い「p値（有意確率）」と「有意水準」。 有意水準は「ある仮説を否定した判断が誤りである確率 \(P(H_0|reject)\) 」と誤解されがちですが、実際には両者は大きく異なる値です。 有意水準は第一種の過誤確率、つまり「帰無仮説が正しい場合に、誤って帰無仮説を棄却（否定）してしまう確率 \(P(reject|H_0)\) 」を意味します。 有意水準5%とは仮説が正しい場合にこの手順を多数回実施して検定を行うとき、間違って帰無仮説を棄却する割合が5%であるという意味であり、特定の判断が間違っている確率が5%ということではない。 出典：改訂版 日本統計学会公式認定 統計検定2級対応 統計学基礎(東京図書)p144 かなりややこしい部分のため、誤解されることも少なくない用語ですが、統計的仮説検定を行う上で非常に重要な存在です。 今回は、そんなp値（有意確
23-3. 有意水準と検出力 | 統計学の時間 | 統計WEB
■有意水準 有意水準は、検定において帰無仮説を設定したときにその帰無仮説を棄却する基準となる確率のことです。（アルファ）で表され、5%（0.05）や1%（0.01）といった値がよく使われます。有意水準は検定を行う前に設定しておきます。 有意水準を0.05に設定するということは、「5%以下の確率で起こる事象は、100回に5回以下しか起こらない事象だ。したがってこのようなまれな事象が起こった場合、偶然起こったものではないとしてしまおう」という意味です。したがって、P値が0.05（5%）を下回った場合、そのP値は偶然取る値ではないと結論付けられます。言い換えると、「極めて珍しいことが起こった」あるいは「何かしら意味があることである（＝”有意である”）」ということを表します。 しかし、P値が5%以下となったとしても本当に偶然まれな事象が起こった場合もあるので、有意水準は「本当は帰無仮説が正しいのに
23-2. 検定で使う用語 | 統計学の時間 | 統計WEB
23-1章では、次に示すようにコインを用いた検定の流れについて学びました。 50%の確率で表が出る普通のコインと、10%の確率でしか表が出ない不正なコインがどちらも2枚ずつあり、「普通のコインだよ」と言ってどちらかのコイン2枚組を渡されたとします。渡された2枚のコインを投げる試行を2回繰り返したところ、2回ともすべて裏でした。 「“稀である”と判断する確率の基準」を10%とした場合、この結果を元に検定を行うと「渡されたコインは普通のコインであるとは考えられない」という結論になります。すなわち、「渡されたコインは普通のコイン」が正しいと仮定したとき、観測した事象が起こる確率は6.25%であり、6.25%は10%より小さいためです。 このコインの問題を使って、検定で使われる用語について解説します。 ■帰無仮説と対立仮説 検定を行うため立てる仮説のことを「帰無仮説」といいます。帰無仮説に対する仮
機械学習の評価指標 – ROC曲線とAUC | GMOアドパートナーズグループ TECH BLOG byGMO
このエントリーは、GMOアドマーケティング Advent Calendar 2018 の 12/14の記事です。 GMOアドマーケティングとしては初のAdvent Calendar参戦です。 こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。 機械学習で分類の問題を解決するときに得られた結果をどのように評価をすればよいか皆さんは知っていますか？ 今回はよく使われる分類問題の評価指標であるROC曲線とAUCを皆さんへ紹介します。 １ 混同行列(Confusion Matrix): ROC曲線とAUCの説明に入る前に前提知識としてまず、混同行列の定義を皆さんへ説明します。混同行列（Confusion Matrix）は、クラス分類の結果をまとめた表のことです（表１）。 今回は例として分類モデルを使って腫瘍がガンになるかを予測します。 図1: 分類モデルで腫瘍がガンになるかならないかを計算した確率
白黒はっきりしない判定の評価のしかた 〜ROC曲線と AUC〜 | Tech Blog | CRESCO Tech Blog
技研の (あ) です。 最近すっかり医療系の話に関わることが多くなってます。疾患の有無の判定などを行う際の性能指標について、これまで「感度とか特異度とか」「F値と平均的でない平均の話 〜あるいは調和平均の使いどころ」といった記事を書きました。 今回はその続きで、ROC曲線 (ROC Curve) と AUC について説明したいと思います。ROC曲線の話に行く前に、まずは判定の結果出てくる値に関しての話からです。
14-3. 標準化したデータの使い方 | 統計学の時間 | 統計WEB
ある確率変数が平均、分散の正規分布に従う時、から平均を引いて標準偏差（※ 標準偏差＝√分散）で割った値をとおくと、は「平均が、分散がの標準正規分布」に従います。したがって、標準化を行うことにより、単位や平均値などが異なるデータ同士を単純に比較できるようになります。 このような計算（データ変換）のことを「標準化」といいます。標準化した値を「値」、あるいは「標準化得点」と呼びます。 例題： あるクラスの数学と国語のテストの結果は次の通りでした。 数学 平均点：点 標準偏差：点 国語 平均点：点 標準偏差：点 太郎君は数学が点、国語が点でした。順位がより上なのはどちらの教科でしょうか。ただし、このクラスの数学および国語の点数はそれぞれ異なる（独立な）正規分布に従うものとします。 点数だけを見ると、数学のほうが国語に比べて高くなっています。一方、国語のほうが数学に比べて平均点が低いので、国語のほう
正規分布の公式と特徴まとめ ｜AVILEN
正規分布（ガウス分布）に関するあらゆる特徴を、分かりやすくまとめました。目次から気になるトピックをご覧ください。 また正規分布の関連記事はこちらからご確認ください。 正規分布（ガウス分布）とは正規分布とは、統計学を理解する上で最も大切な確率分布の一つです。 正規分布はガウス分布と呼ばれることもしばしばあります。これは18世紀から19世紀に渡って活躍した数学者C.F.ガウスに由来します。ガウスは天文学の観測データの研究から測定誤差がある法則に従うことを導き出し、誤差理論を確立しました。これが正規分布の基礎となったと言われています。 正規分布の基本的な性質正規分布には以下のような基本的な性質があります。 平均値と最頻値と中央値が一致する。平均値を中心にして左右対称である。（直線x=μに関して対称）x軸が漸近線である。分散（標準偏差）が大きくなると、曲線の山は低くなり、左右に広がって平らになる。
中学生でもなんとなくわかるDeepLearningのアルゴリズム
人工知能（AI）やDeepLearning（ディープラーニング），この頃よく聞きますよね． しかし，いまいち何なのかよくわからないという人は多いのではないでしょうか． 私の周りの人たちも教養として興味はあるけれども，数式が出てくると何がなんだかという人が多いようです． また，人工知能やディープラーニングをビジネスに応用したいけど何ができるのか全く見当もつかないといった人も多いようです． そもそも，ディープラーニングとはなんのことなんでしょう．AIや機械学習との違いはどこにあるのでしょう． そこで今回はエンジニアや理系の学生でない人に向けて，ディープラーニング（主にその基礎となるニューラルネット）の仕組み，原理，アルゴリズムや種類，それが何の役に立つのかについて解説してみようと思います． このような場合には，よくわからない記号が出てくる数式は避けるべきだと思います． しかし，すべてを包み隠さ
奇妙な「ツ」と「ノ」と右括弧 Discordの新フォント"gg sans"が抱える問題とその背景
2022年12月1日、Discordはカスタマイズされたオリジナルのフォント「gg sans」を導入しました。ggは"Good Game"に由来するようです。Web フォントなどを利用して Discord 上の表示がこのフォントに順次切り替わる予定です。 補足 / UPDATE 2022/12/03 14:37 JST DiscordのCEO（Jason氏）より返事があり、ツとノの字形がgg sansから削除されたとのことです。右括弧は現時点で残っているようです（これは当初のわたしの指摘がツとノのみに限られていたせいです）。 2022/12/04 14:55 JST 12/3時点でJason氏からの返信に右括弧が残っているという旨を補足しました。 12/4 午前にDiscordのエンジニア Brandon氏より連絡があり、括弧等の修正が完了したとのことです。 こちらで確認する限り、CJK関
「幸せになるには？」に答えてくれるAI「ChatGPT」 日本語でさまざまな質問に回答 Twitterでも話題
米AI研究企業OpenAIは11月30日（現地時間）、対話のためのAI言語モデル「ChatGPT」を発表した。テキストで質問を投げかけることで、AIがその回答を表示する。日本語にも対応しており、利用にはOpenAIアカウントが必要。現在はテスト期間中としており、無料で利用できる。 記者も早速利用してみた。「ChatGPTとはなんですか？」と入力してみたところ、ChatGPTはすぐに以下のような回答を示した。 「ChatGPTは、OpenAIが開発した対話型自然言語生成モデルです。このモデルは、対話文や会話文を入力として受け取り、それに対して自然な形で返答することができます。ChatGPTは、大規模なトレーニングデータセットを用いて訓練されており、人間に近い形で会話を行うことが可能です」（原文ママ） ChatGPT自身が説明してくれたように、ChatGPTは会話形式に最適化された自然言語生成
自然な文章で回答してくれるチャットボットAI「ChatGPT」が公開、直接“取材”してみた
From DIAMOND SIGNAL スタートアップやDX（デジタルトランスフォーメーション）を進める大企業など、テクノロジーを武器に新たな産業を生み出さんとする「挑戦者」。彼ら・彼女にフォーカスして情報を届ける媒体「DIAMOND SIGNAL」から、オススメの記事を転載します。※DIAMOND SIGNALは2024年1月をもって、ダイヤモンド・オンラインと統合いたしました。すべての記事は本連載からお読みいただけます。 バックナンバー一覧 米国時間の11月30日、米AI開発のOpenAIが新たな言語モデル「ChatGPT」を公開した。OpenAIは2020年に大規模自然言語処理モデルの「GPT-3」を発表しており、まるで人間が書いたような文章を生成すると大きな話題を呼んでいた。 今回のChatGPTは会話形式での対話が可能で、ユーザーがテキストで話題を投げかけると精度の高い文章で応答
質問に答えてくれる言語モデル「ChatGPT」--プレビューは無料公開
非営利の人工知能（AI）研究組織OpenAIは米国時間11月30日、対話型言語モデル「ChatGPT」を発表した。2022年初めに学習を終えた「GPT-3.5」シリーズのモデルを改良したもので、フォローアップの質問に答えたり、誤りを認めたり、間違った前提に異議を唱えたり、不適切な要求を拒否したりできるという。 テストのためのプレビュー期間中は、ChatGPTを無料で利用できる。日本語にも対応しており、Twitterでは「有能すぎる」などと話題になっているようだ。 ただし、ChatGPTは現段階では、もっともらしく聞こえるが不正確な回答や意味不明な回答をすることがあるという。また、言葉数が多すぎる一面もあり、OpenAIが訓練した言語モデルであることを強調するなど、特定のフレーズを何度も繰り返す場合も多い。不適切な要求を拒否すべきところ、有害な指示に反応したり、偏った動作を見せたりすることも
データサイエンティスト検定受験してきました。９割取れたのでたぶん合格｜Maiko / Spain -> Japan
Hola! マイコです。 この記事では、2022年秋実施のデータサイエンティスト検定の受験体験についてお話しします。試験関係の記事が続きますね。 試験終了後にスコアが表示され、総合スコアで91.1%でした。最終的な合否通知は来年2月に受け取れるようですが、合格ラインは8割なので合格だと思います。 データサイエンティスト検定（リテラシーレベル）とは『データサイエンティスト検定 リテラシーレベル』（略称：DS検定 ★）とは、アシスタント・データサイエンティスト（見習いレベル：★）と数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムが公開している数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）におけるモデルカリキュラムを総合し、実務能力と知識を有することを証明する試験です。 データサイエンティスト協会ウェブサイトより「見習いレベル：★」というのは、プロジェクトの担当テーマの対応ができる程度。現時点
デジタルツインとは | IBM
デジタルツインは、オブジェクトやシステムのライフサイクル全体を仮想的に表現したもので、リアルタイムでデータが更新され、シミュレーション、機械学習、推論を使用して意思決定を支援します。 デジタルツインは、物理的オブジェクトを正確に反映するように設計された仮想モデルです。 研究対象となるオブジェクト (風力タービンなど) には、重要な機能分野に関連するさまざまなセンサーが搭載されています。 これらのセンサーでは、エネルギー出力、温度、気象条件など、物理的オブジェクトの特性のさまざまな側面に関するデータが生成されます。 生成されたデータは処理システムに送られ、デジタル・コピーに反映されます。 データが提供されたら、仮想モデルを使用してシミュレーションを実行したり、性能の問題を調査したり、想定されるな改善を実施したりすることができます。これらは有益な洞察を得ることを目的としており、得られた洞察は元
統計・機械学習の話をつまむ会〜AIのテスト/AWS Glue/Gradio/AutoAI/元素法典〜 (2022/12/01 19:30〜)
講座概要 統計や機械学習周辺のトピックをテーマとした、LT（ライトニングトーク）形式の勉強会になります！ 5つのテーマについて、それぞれ10~20分程度で発表していきます！ ※以下の順で発表する予定です テーマ AIソフトウェアのテスト 発表者：上野彰大 従来のソフトウェアのテストでは、「正しい振る舞い」を定義し、作ったソフトウェアが想定通りの挙動をしているのかを確かめます。しかし、AIを使ったソフトウェアでは、正解を定義することは出来ても、「正しい振る舞い」を定義することは難しく、テストをすることができません。 本LTでは、従来のテスト手法とは異なるAIソフトウェア向けのテストの方法を解説し、どのようにAIソフトウェアの品質保証を行っていくべきなのかを概観します。 AWS Glueで始めるデータレイク 発表者：阿部真之 データレイクを作ろうとする時に、いろいろなソースからデータ連携を実装
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タテ読み漫画とは？
WEBTOON/縦スクロール漫画制作(縦読み漫画） | 株式会社サイドランチ 漫画編集プロダクション
https://www.ms.u-tokyo.ac.jp/~yasuyuki/Taki7_4.pdf
【西川善司のグラフィックスMANIAC】 格闘ゲームで話題になるロールバックの仕組みとは？攻撃が当たった次の瞬間、なかったことになる「あの現象」はなぜ起こるのか？
脳障害のある男性が病死の“前日”に自宅売却 「後見人つけていれば・・・」遺族が訴え 【大阪発】（FNNプライムオンライン） - Yahoo!ニュース
「土下座したか答えて」「しました」園長が“告発”保育士に土下座して口止め＝静岡・保育士虐待問題 | SBS NEWS | 静岡放送 | 静岡県内ニュース・天気
被害児童は日ごとに増え…10人程度に 4歳児にカッター突き付けも 土下座、誓約書で“口止め”の園長に「隠ぺい 信用ならない」と裾野市長＝静岡・保育士虐待問題（静岡放送（SBS）） - Yahoo!ニュース
水道水を“窃盗” 夫婦を逮捕 5年間にわたり“料金払わず” 水道止められ…（日テレNEWS） - Yahoo!ニュース
女性の下着、無理やり路上で脱がせて奪う「恥ずかしがる姿、見たかった」 西宮の男、容疑で再逮捕（神戸新聞NEXT） - Yahoo!ニュース
Gradioを使って機械学習モデルを一瞬でWebアプリ化
AutoAI_Madoka Magica_AIを使いたくても使えない人に贈るAutoAI�もう何も怖くない。奇跡も、魔法も、あるんだよ
AWS Glueではじめるデータレイク