niwaiwaiのブックマーク (330)

  • 家計改善に効く3つのツボ [家計簿・家計管理] All About

    家計改善に効く3つのツボ毎日の節約、やりくりが家計のサプリメントだとしたら、固定費の見直しはメスを入れる手術のようなもの。効果もありますが、失敗すると逆効果に。上手に改善するツボをご紹介します。 毎日の節約、やりくりが家計のサプリメントだとしたら、固定費の見直しはメスを入れる手術のようなもの。大きな効果もありますが、失敗すると逆効果に。上手な改善のツボをご紹介します。 準備編:あなたの固定費をチェック! 家計簿をつけていても、なかなか家計が改善しない。そんな時は、やりくりよりも今まで見直していない固定費をチェックしてみましょう。 ■固定費ってどんなお金? 家計から出て行くお金は、大きく3つに分けられます。 「固定費」 家賃、住宅ローン教育費、保険料など、毎月変わらず必ずかかるお金。 「流動費」 費、医療費、レジャー費、被服費など、月によって額が変わるお金。 「臨時支出」 大型家電、海外

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  • A/Bテストでおかしがちな7つのミス

    By Lauren Macdonald 異なる複数のデザインを用意してユーザーの反応を比較することでより優秀なデザインを決定する手法である「A/Bテスト」は、ウェブサイト構築の現場で広く活用されています。そんなA/Bテストを実行する上で、おかしてしまいがちな7つのミスが公開されています。 Seven A/B testing mistakes you need to stop making in 2013 - Visual Website Optimizer Blog http://visualwebsiteoptimizer.com/split-testing-blog/seven-ab-testing-mistakes-to-stop-in-2013/ A/Bテスト専用ツールを提供するVisual Website Optimizer(VWO)は、同社の公式ブログ上でA/Bテストでうまく成

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  • NE比 | 経験デザイン研究所

    従来プロトコル分析を行った際に、被験者の行動や発話を分析してきました。しかしこれは、観察者の経験や資質によって結果が異なる危険があります。 そこで1999年ノーバス社の鱗原らによって開発されたNEM (Novice Expert ratio Method) は、比較的容易に行動データを定量的に分析することができる方法として登場しました。 これは開発者のシステムモデルと、ユーザのメンタルモデルとのギャップに注目したもので、ノーマンも言っているように、設計者とユーザの間に生まれる操作モデルのギャップが使いにくさを生む原因になっていると考えられるからです。 NEMとは、ある一定のタスクにおいて、開発者(エキスバート)と初心者ユーザ(ノービス)の操作に要する時間を比較し、ユーザビリティに問題のある操作ステップを把握する評価手法です。 NE比は以下の公式により計算され、各操作タスクの難易度が示される

  • ++PABLO'S CAFE++: 【お仕事】「リヴァイアサン クジラと蒸気機関」とそのメイキング

    ご無沙汰してます、パブロです。 せっかくのブログですし、 たまには記事として充実したものを書いてみようかなと思います。 ■ 早川書房さんが12月から新たに創刊する「新☆ハヤカワ・SF・シリーズ」の第一弾、 スコット・ウエスターフェルド 著”リヴァイアサン クジラと蒸気機関” の装丁画を描かせてもらいました。 第一次世界大戦が舞台のスチームパンクSFなジュブナイル小説です。 宮崎駿監督作品を連想させる世界観でとても面白いです。 翻訳もとても読みやすくて装丁の絵を描く前に一気に読んでしまいました。 ちなみに中の挿絵は海外と同じくKeith Thompson氏が描いています。 とても味のある素晴らしい絵をお描きになる方です。 以前から他書籍などで知っていたイラストレーターでしたが、 まさかこうして絡む日が来るとは。。。 youtubeで挿絵をふんだんに使用したPVが見れます。 http://

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  • テラシュールウェア [Unity3D]Animationの機能と制御

    先日、【第3回 渋谷Unity技術勉強会-Unity×Html/Unity 2D-】に参加してきた。 内容は【こちら】の記事がすごくわかりやすい。 色々と気になるところがあったので、調べるがてらメモ。 「FlasherがUnityで2Dアニメーションに挑戦してみた」のスライドは【こちら】 ■Animationのカーブ(変化率)の形 アニメーションは特定ポイントに向けてカーブしていくものだが、 下図みたいに極端に変化させることもできるらしい。 タイムライン上のキーを選択して、右クリック→***Tangent→Constantを選択。 ***の所にLeftかRightかBothが入る。これで、どちらの方向のキーフレームに対応させるかを設定する。 ■タイムラインからメソッドを実行 Animationのタイムラインからもメソッドを実行できる。 うまく使えば、モーション中に当たり判定を発生させたり、

  • 調理時間を短縮する時短料理のヒント20 | ライフハッカー・ジャパン

    キッチンの達人であろうが、お料理の冒険を始めたばかりの初心者であろうが。いずれにしても、コツや秘訣を身につければ、キッチンで奴隷のように働く時間を減らしてくれます。そしてあなたが労力をかけた事を楽しむ時間を捻出してくれます。 調理の時間を短縮するコツを、のエキスパートに広く聞いてみました。中には、ご存知のものもあるかもしれませんが、それらの秘訣をひとまとめにして時間節約めのガイドを作成しました。 基について シェフが教えてくれた秘訣の多くは、繰り返し読む価値のある基的な事でしたよ。 1. 調理の前にレシピをよく読んで下さい。 夕を急いで作らなければいけない場合、あるいは既にレシピを知っていると思っている場合、この大切な最初のステップを省いてしまいがちです。Go Burger Bar and Grillの料理長である Emilie Bousquet-Walshe は次のように言って

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  • [R][データ分析]階層ベイズモデルのサンプルコード bayesmパッケージを利用 - データ分析がしたい

    Rの階層ベイズモデルのサンプルコードが全然見当たらなかったので、自分で書くことにします。詳細を説明しだすとかなり面倒な領域なので、取り合えず使えるというレベルを目指します。 利用するパッケージは「bayesm」です。 階層ベイズに限らずベイズ推定用MCMCの実行はWinBUGSが一般的だと思いますが、Rのみで利用可能かつ事前分布に関する知識なしで利用可能なのが魅力的なので。 階層ベイズモデルについて 階層ベイズモデルは簡単に説明すると個体差を取り入れた統計モデルです。イメージとしては回帰モデルを作成した際の回帰係数が個体ごとに異なっているようなモデルで、最尤法に基づく重回帰モデルやロジスティック回帰モデルより高い表現力を持ちます。 もちろん単純に人ごとに回帰係数を変えるとデータ数より係数の方が多くなり推定できないのですが、係数は個体ごとに大きく異ならないという仮定を入れて問題を解きます。こ

  • 4倍値上げしても飛ぶように売れる 嘘のような本当の話

    4倍値上げしても飛ぶように売れる。そんな嘘のような話が、当にあるのです。 1つ3000円のガトーショコラが飛ぶように売れるワケ 4倍値上げしても売れる仕組みの作り方 (SB新書) ケンズカフェ東京のシェフ、氏家さんの著書です。書では、評判の良いガトーショコラを丁寧に育てて昇華させていった過程が詳しく書かれています。どんなビジネスでも参考になるでしょう。 こういうノウハウを公開してしまうと、ライバルが増えて損をするのではないかと心配になりました。しかし、その必要はありませんでした。 他が真似できない自信 著者は、看板メニューである特撰ガトーショコラのレシピをネットで公開しています。ガトーショコラを作るスクールも開催しています。 そして今回、ガトーショコラを販売するためのマーケティングやブランディングのノウハウも公開してしまいました。 なぜそんなことができるかというと、自分の商品の質に絶対

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  • 株式会社ALBERT(レコメンドエンジン)

    データ分析から導き出されたインサイト無しにAI人工知能)の活用は始まりません。私たちは、各業界知識とデータ・アナリティクス技術を駆使しデータドリブン経営を強力に支援します。 データ、アナリティクス、AIは企業にとって競合他社との差別化を図るかつてないほど大きな要因になっています。今日の経営幹部が効率を向上しながら新たな収益源を開拓し、新しいビジネスモデルをタイムリーに構築する方法を模索する中、価値を生み出し成長を続ける企業には「データ活用」という共通項があります。私たちは、無数のデータから企業にとって当に必要なデータを活用するための方法を知っています。 将来を見据えたオペレーション体制を備えている企業の半数以上(52%)は、すでにデータとアナリティクスを大規模に活用しています。データとAIに関する取り組みをビジネス戦略に沿って実施することで投資利益率を迅速に最大化し、最終的にはAIをビ

    株式会社ALBERT(レコメンドエンジン)
  • データ & アナリティクス | アクセンチュア

    データ分析から導き出されたインサイト無しにAI人工知能)の活用は始まりません。私たちは、各業界知識とデータ・アナリティクス技術を駆使しデータドリブン経営を強力に支援します。 データ、アナリティクス、AIは企業にとって競合他社との差別化を図るかつてないほど大きな要因になっています。今日の経営幹部が効率を向上しながら新たな収益源を開拓し、新しいビジネスモデルをタイムリーに構築する方法を模索する中、価値を生み出し成長を続ける企業には「データ活用」という共通項があります。私たちは、無数のデータから企業にとって当に必要なデータを活用するための方法を知っています。 将来を見据えたオペレーション体制を備えている企業の半数以上(52%)は、すでにデータとアナリティクスを大規模に活用しています。データとAIに関する取り組みをビジネス戦略に沿って実施することで投資利益率を迅速に最大化し、最終的にはAIをビ

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  • Rで階層ベイズモデル

    北海道大学で講演した,GLM,HLM,GLMM,階層ベイズについてのスライド後半です。 前半のスライドはこちら http://www.slideshare.net/simizu706/ss-58585233

    Rで階層ベイズモデル
  • [nekodemo]賃貸住宅でもできる癒し系照明7つの作り方 : nekodemo.com

    nekodemo.com アートマネジメント、舞台照明、表現教育、地域コミュニティ文化、webマーケティング、金融をたしなみたい。趣味だじゃれ。 最近「うちの照明プランを作ってよ!」と相談されることが増えたので書いてみようと思う。 かんたんにできるおうち癒し照明の作り方である。 DSC_0001 posted by (C)nekodemo 前提条件として、「あまりお金をかけずに」「賃貸住宅でもできる」ものとする。 さらにいうなれば、私は舞台照明出身でありインテリア照明の知識は皆無であるため、これが全部正しいとも思っていない。そんな私が作っているおうち照明の作り方として、話半分に読んでね。 しかしシーリングライトは明るくはなるけど情緒もへったくれもない明かりになるので、使わないように頭を切り替えることをお勧めする。 2、グラデーションを使う インテリア照明の一番簡単な方法だと私が信じてやまな

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  • 第1回 「ベイズ思考のすすめ」

    はじめに かのビル・ゲイツ氏が「21世紀のマイクロソフトの基戦略はベイズテクノロジーだ」と述べたのは2001年のことです。ここ10年の間にベイズ理論は注目され、発展して、さまざまな分野で利用されるようになりました。 ただ、研究者や情報工学に携わる人たちを別にして、一般のマーケターからはまだ「ありがたそうだけど敷居の高いもの」と受け取られているのではないでしょうか。 思いっきり平たく乱暴に砕いてみたらどう言えるだろうか、というのが拙稿のテーマです。 ベイズ統計の誕生 ベイズ統計は250年も前にイギリスのアマチュア数学者だったベイズさんが発案し、彼の死後世の中に提出されました。 ところが、当時主流を形成しつつあった頻度論的推計学派から異端とみなされ、長く封印されてきました。いかに発想がおもしろくても厳密さに欠けるというのがその理由でした。今から思えば、ちょっとした視点の違いからくる近親憎悪と

    第1回 「ベイズ思考のすすめ」
  • 従来の推定法とベイズ推定法の違い | Sunny side up!

    ベイズ推定って、最近はやってきてますね。僕も流行りにおいて行かれないように勉強しています。 理論的な話や数学的な話はいろいろWebやをあされば出てきますが、実用面とか解釈面について言及しているものは少ないですね。 今回は清水の個人的な意見として、ベイズがどういう風に使えそうか書いてみます。数学的な話はなしで。よくわからないので。 興味ある人は続きをどうぞ。 2016/2/1追記:ベイズ統計について,入門的な資料を作りました。心理学者のためのベイズ統計入門もあわせてどうぞ。 ベイズ推定法の前に、従来法の代表として最尤推定法について触れておきます。 その方法とベイズがどう違うのかについて、そのあと述べます。 最尤推定法 最尤法ともいわれますが、基的な発想は、モデルとデータの関係を次のように考えます。 真のモデルというのがあって、我々はそのモデルから発生したデータを手に入れている。真値は一つ

  • ベイズ推定を知っているフリをするための知識

    最近はベイジアンが増えてきて、実用分野での利用も進んでいるようだ。話題としては知っておきたいが、世間一般には理解に混乱を生んでいるようだ。 ベイズ推定は入門レベルの統計学の教科書ではオマケ的な扱いがされており、実際に伝統的な統計手法を拡張している面が強い。そういう意味では、誤解や混乱があっても仕方が無い。 利用する必要があるのか無いのか良く分からない点も多いのだが、知らないと告白するのも気恥ずかしいかも知れない。自分ではベイズ推定で分析を行わない人が、ベイズ信者と話をあわせるために最低限知っておくべき事をまとめてみた。 1. ベイズ推定とは何か? ベイズ推定とは、ベイズの定理を応用した推定手法だ。端的に理解するためには、最尤法に事前確率を導入している事だけ覚えれば良い。これで哲学的議論を全て回避してベイズ推定を把握することができる。 下の(1)式ではπ(θ)が事前確率、π(θ|x)が事後確

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  • 日経BizGate|課題解決の扉を開く

    生成AI人工知能)を活用して業務効率化を進める動きが企業に広がっている。請求書や注文書といった不定形な文書の読み取りや要点の抽出、社内に蓄積された知見や情報と生成AIを結びつける「RA…

    日経BizGate|課題解決の扉を開く
  • ★★★WordPressの記事検索機能を作る方法 | lblevery

    WordPressの新エディター「Gutenberg」を試してみる WordPressの新しいエディター「Gutenberg(グーテンベルグ)」を試してみました!従来のエディターより分かりやすく、使いやすくなっている印象です。 続きを読む WordPressの使い方2018/8/7

    ★★★WordPressの記事検索機能を作る方法 | lblevery
  • お部屋をおしゃれに見せるライティング | MATERIALS with ACTUS

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    サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。

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