はじめに Microsoft Azure の中でも NoSQL の PaaS として存在する Cosmos DB。RDBMS(リレーショナルデータベースマネジメントシステム)に馴染みの多い人には少し敷居が高く見えてしまうこともあるかと思います。 この記事では、独習するためのコンテンツへのリンクをまとめてみました。 本情報の内容(添付文書、リンク先などを含む)は、作成日時点でのものであり、予告なく変更される場合があります ドキュメント 製品ドキュメント Hands on Lab (英語版 Windows 環境のみ) Azure Cosmos DB 入門(ホワイトペーパー) ハンズオン: Azure Cosmos DBを使ったグローバル分散アプリ構築(ゼンアーキテクツさん作成のハンズオン) Azure Cosmos DB Technical Deep Dive (英語版) //build 20
CI いちおうJenkinsが立ってました。失敗して赤くなってるジョブが大半で、かといって誰が治すわけでもなく、よくわからないけど失敗したり成功したり、とにかく不安定でした。 CloudWatchのメトリクスで眺めて、EBSのIOPSクレジットの枯渇から激遅になって、Jenkinsジョブのタイムアウト設定で失敗になる、まで明らかにしました。その時の対処は、IOPSクレジット上限サイズの1TBのSSDのEBSを付けることと、同時並行で動けるJenkinsジョブ数に上限を設けることで、落ち着くようになりました。 とはいえ「Jenkinsおじさん」問題があるので、CIをどうにか民主化する必要があります。SaaSから検討して、TravisCIとCircleCIが最終候補になって、トラブルシュートをSSHでできるのを決め手に、CircleCIを導入しました。 8月末にCircleCI1.0が死んだと
1.時系列データとは? 時系列データとは、時間情報(タイムスタンプ) を持った一連の値のことです。一般的には、タイムスタンプは一定間隔で連続的な値をとります。時系列データの具体例としては、 分刻みで記録された気温データや、取引日毎の終値を記載した株価データなどがあげられます。 IoT(Internet of Things) アプリケーションでは、温度センサー、電圧センサー、照度センサー、イメージセンサーなど、対象をとりまく様々なセンサーから、分刻み、秒刻み、あるいはそれ以下の周期で取得された、大量の時系列データを取り扱います。 このようなデータを保持するシステムとして、必ずしもデータベースは必要ありませんが、通常以下のような機能が求められます。 絶えず流れ込んでくる大量のデータを取りこぼさず記録する 頻繁に起こるデータ欠損や参照データの矛盾などに対処できる 時間をキーとした読み出し方法を提
田島屋酒店:実店舗営業時間 10:00 ~ 21:00(土 ~20:00 ・ 日祭日 ~19:00) 定休日 月曜・第3日曜 未成年者への酒類の販売は致しません 新しい時代を予感させる新潟の新星! 27歳の若き杜氏、田中悠一氏が醸す酒、ブレイク必至!!! 加茂錦「荷札酒」は 次期蔵主でもある、29歳の「田中悠一氏」が 杜氏として酒を醸します。 初めて、彼(当時は24歳)に出会った際に、 「酒造りがホントにすきなんです」 それが第一声でした。 酒造りへのあくなき探求心。未来へのヴィジョン。 楽しそうに話す彼の姿に 「人、酒ともにこんなに可能性を感じたのは久々かも・・・」 そんな思いが沸いたのは、必然だったかもしれません。 醸すお酒は全て「純米大吟醸」 みなさんの思う新潟酒とはまた違うイメージのお酒ですが、 酒米、酵母を上手に使い分け、バリエーションに富んだお酒を造ります。 今でも十分に美味し
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く