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2021年9月20日のブックマーク (3件)

  • 古奈屋 巣鴨本店 (巣鴨/うどん)

    リクエスト予約希望条件をお店に申し込み、お店からの確定の連絡をもって、予約が成立します。 1 予約の申し込み ご希望の条件を当サイトよりご入力ください。 2 お店からのメール ご予約が承れるか、お店からの返信メールが届きます。 3 お店へ来店 予約が確定した場合、そのままお店へお越しください。

    古奈屋 巣鴨本店 (巣鴨/うどん)
    nntsugu
    nntsugu 2021/09/20
    カレーうどん
  • 古奈屋 巣鴨本店 (巣鴨/うどん)

    リクエスト予約希望条件をお店に申し込み、お店からの確定の連絡をもって、予約が成立します。 1 予約の申し込み ご希望の条件を当サイトよりご入力ください。 2 お店からのメール ご予約が承れるか、お店からの返信メールが届きます。 3 お店へ来店 予約が確定した場合、そのままお店へお越しください。

    古奈屋 巣鴨本店 (巣鴨/うどん)
    nntsugu
    nntsugu 2021/09/20
    カレーうどん
  • 巨大なデータを扱う場合のRedisの運用戦略 - Qiita

    はじめに Read/Writeともに高速で,様々なデータの持ち方が可能なことでキャッシュDBとして人気のあるRedisですが,何も考えずに実運用システムで使用しているとデータが肥大化してしまい非常に扱いにくくなることがあります. 今回は,データの肥大化とともに顕在化する問題と,データの肥大化に対する戦略についてまとめたいと思います. データの肥大化時に顕在化する問題 何のキーが入っているか分からなくなる Redisはオンメモリ型のKVSであるため,データがある程度増えてくるとサーバのメモリ容量を圧迫し始めます. このような状態で,プロダクション環境に対して keys * などをやってしまうと,一時的にメモリ使用量が跳ね上がり,メモリ使用量を抑えるためにRedisがキーを削除したり,OOM KILLERにRedis Serverごと殺されてしまう可能性があるため,そういったコマンドはうてなく

    巨大なデータを扱う場合のRedisの運用戦略 - Qiita