pip や easy_install が突然速くなるかもしれない で紹介した pypi からのインストール高速化の第一弾が始まりました。 といっても、いきなり勝手に pypi 側でスクレイピングするURLを変更するのではなくて、パッケージ管理者が明示的に指定する方法になります。 pypi にパッケージをアップロードしている人は設定変更しましょう。 パッケージの管理画面のうち url の画面を開くと、この画像のようなページが表示されます。 まず、 Hosting Mode のところで、 "As above but also..." になっているのを "Do not extract..." に変えます。これで、アップロードしたファイル以外を探しに行くことがなくなります。 (pypi にパッケージをアップロードしていない人は、 download_url を指定して "Present URLs..
pip、buildout などを使うとデプロイする時に Python ライブラリの依存関係はややこしいことがあります。 普段はデプロイスクリプトで、 pip に requirements.txt を指定して、もしくは、 buildoutを実行して、 依存ライブラリを落としてインストールしますが、 PYPI がダウンしている場合、環境によって、PYPIにアクセス 出来ない場合もありますので、デプロイが止まってしまって困ります。 PYPIはダウンしている時に pip は PYPI のミラーを使うことができますが、ミラーに必要がパッケージバージョンが入っていない、 ミラーの最後のIDのDNS が ちゃんと動いていないときに、 pip は当然ちゃんと動かない場合も。 bitbucket や、 github からのリポジトリに依存している場合、 接続できなかったら、ミラーがないので、当然インストール
概要 python の皆さんはみんな使っている ipython は virtualenv を使う時に virtualenv に入っているモジュールをインポートできないことが起こります。 ipython は特に virtualenv に対応していないわけです。 ipython をグローバルじゃなくて、virtualenv 毎にインストールすると解決できるのですけど、 ipython を落とすのが重いし、PIP_DOWNLOAD_CACHE ( pipを使うべきだぞ ) を使わない限り、絶対にイライラする。 ipython と virtualenv を使う方法第一 ということで、第一方法は PIP_DOWNLOAD_CACHE を設定して、virtualenv を作る時に、virtualenvwrapper ( virtualenvwrapperも使うべきだぞ ) のフックを使って ipyth
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