こんにちは、データ分析部でバイトをしている子田（id:woody_kawagoe）です。 ニュースパスのログを集計して分析するといった業務を行っています。Gunosyで分析に利用しているツールとしては主にJupyter, Pandas, matplotlibがあります。 この組み合わせは非常に相性が良く、研究でも役立つと思います。 そこで今回のブログではデータ分析に役立つtipsや学んだことをまとめます。 Jupyter Pandas matplotlab データ分析の基本的な流れ 参考資料 Jupyter jupyter.org ブラウザ上で利用できる開発環境です。 対話型で、作成したスクリプトと出力結果の対応関係が非常に見やすいです。 スクリプトでprint文をかかなくても最終行に変数おけば表示してくれます。 またgithub上にJupyterで作成できるipynbファイルを置くと他の

2020年8月31日(月)をもちまして、nanapiに関わるすべてのサービスは終了いたしました。 nanapiは、2009年のサービス開始より「みんなで作る暮らしのレシピ」という考えのもと、ユーザーの皆さまに生活に関する様々な「ハウツー」を投稿していただく投稿型ハウツーサービスとして運営してまいりました。 約11年間にわたって皆さまからご支援をいただきサービスを継続できたこと、nanapi編集部一同、心より御礼申し上げます。 掲載されていたコンテンツなどのnanapiについてのお問い合わせは、nanapi@supership.jp までお願いいたします。 長きに渡りnanapiを応援してくださり、本当にありがとうございました。

こんにちは、データ分析部の阿部です。 作業中音楽は聞かない派ですが、ホワイトノイズを聞いていると集中できるという噂を聞いたことがあるので少し気になっています。 今回は、re:Invent2016で発表されたばかりのAthenaを紹介します。 Athenaとは データの準備 テーブル作成 速度測定 まとめ Athenaとは 本日、AWSのre:Invent中で、RedshiftやEMRに続くビッグデータサービスとして、Athenaというサービスがリリースされました。 Athenaは、S3上のデータ（CSV, JSON, その他フラットファイル）に対して、インタラクティブにSQLを実行することができます。 RedshiftやEMRに比べて、クラスタの構築や運用を必要とせず、シンプルにクエリを実行できるというメリットがあります。 課金形態も、クエリ&読み込んだデータ量に応じて課金という点で、Go

こんにちは、広報のメルです。本日のぐのぐの日記は、海外からお届け〜！ @gunosy__official: ぐのぐのinインドネシア〜〜👀✨ニュースキュレーションアプリを運営する「Kurio(クリオ)」にいってきたんだ！💕ぼく食いしん坊だから美味しいものたくさん食べたよ〜〜👀🍴#インドネシア#首都#ジャカルタ#Jakaruta#gunosy#kurio#写真の料理は#ロントン#メダン#ロントンっていうのは#お米を#ココナッツミルクで#炊く調理法なんだって🍚 インドネシアの首都・ジャカルタにある会社「Kurio（クリオ）」。 Kurioは、Gunosyと同じくニュースキュレーションアプリを提供している会社です。 インドネシアのニュースキュレーションアプリKurioの株式取得｜株式会社Gunosy（グノシー）｜情報を世界中の人に最適に届ける 赤道に近いこの国では、年間を通して気温が3

こんにちは。開発・運用推進部の小出です。 猫にイヤホンを噛み切られること数回、最近のBGMはもっぱら環境音です。 「耳からうどんが出ているようにしか見えない」という噂のBluetoothイヤホンが気になっています。 今回は、Amazon Kinesis AnalyticsとElasticsearch/Kibana4を利用したリアルタイムダッシュボード構築についてです。 Amazon Kinesis Analytics とは ダッシュボードを構築してみる Source StreamとMapping Query Destination ログデータを拡充する Reference DataとMapping Query Destination まとめ おまけ：AmazonES&Kibana4のダッシュボード共有 Amazon Kinesis Analytics とは Amazon Kinesis A

注意 現在X(旧Twitter)でのソーシャルログインができない事象を確認しています。事前にX(旧Twitter)側で再ログインした上でconnpassのソーシャルログインを行うか、 「ユーザー名(またはメールアドレス)」と「パスワード」の組み合わせでのログインをお試しください。合わせてFAQもご確認ください。 お知らせ 2024年9月1日よりconnpassサービスサイトへのスクレイピングを禁止とし、利用規約に禁止事項として明記します。 9月1日以降のconnpassの情報取得につきましては イベントサーチAPI の利用をご検討ください。 お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、イベントサーチAPIの提供方法の見直しを決定しました。2024年5月23日(木)より 「企業・法人」「コミュニティ及び個人」向けの2プランを提供開始いたします。ご利用にあたっては利用

Money Forward Meetup #6

AbemaTV Developer Conference 2016 http://developer.abema.io/

ちょりーす！くしいです！お久しぶり！ちょっくら仕事が忙しくてブログさぼってました、うへへ。まぁそんな時もある。 さてさて、そんなこんなで「また引っ越したんできてくださいよ！仕事落ち着いてからでいいっす！」と熱いラブコールを月イチで送り続けてきてくださったのがこちら、グノシーの株式会社Gunosyさん。もう何回来てるんだっけ？と思ったら３回目みたい。お引っ越しされたのは6月末で、現在は100名ほどのスタッフがこちらで働いていらっしゃるそう。 以前のはこちら。 ▼2013年12月　株式会社Gunosy に行ってきた！ ▼2014年12月　株式会社Gunosy が引っ越したらしいので行ってきた！ ３回以上お邪魔したことのある会社さんは４社か５社目くらいなので、行ってきたシリーズも随分と歴史が長くなりましたね。今回で140記事目だそうですよ。我ながらすごい。ライフワークだね。 ほいじゃ早速行ってみ

こんにちは。データ分析部インターン生の荻原です。 最近はThe Script - Superheroesをよく聞いています。 本記事では、私と同じデータ分析部所属の大原が9/20・21の2日間開催されたエンジニア職向けサマーインターンシップに参加したので、 その模様及びそこから得た学びを共有したいと思います！ Gunosy Summer Internship 2016とは エンジニア職向けサマーインターンシップの様子 Gunosyに関する講義 Gunosyの開発組織・技術に関する講義 ハッカソン インターンシップでの気づき（荻原） データ・機械学習アルゴリズム理解の重要性 「切り捨てるもの」を明確にすること 状況に応じて作業方針をダイナミックに変更する決断力の大切さ インターンシップでの気づき（大原） 機械学習のモデルに対する理解と経験が必要 評価手法について理解すること 終わりに Gun

去る10月14日（金）弊社の主催でULTRA Beer Bashというイベントを開催しました。 Web界隈のCTOさんたちがパネルディスカッションを行うトラックと、最新の技術動向のプレゼンテーションを行うテクニカルトラックの2トラック構成のイベントだったのですが、テクニカルトラックのアレンジを自分の方で担当させていただきました。準備時間も短かったのですがスピーカーの皆様にご協力いただきフロントエンドから機械学習、インフラ、DDDそしてエンジニアのキャリア論まで素晴らしいセッションを揃えることができました。 当日はイベント内容のSNSでの拡散はNGというアナウンスがされていたのですが、テクニカルトラックに関しては通常の技術イベントと同じくSNSでの拡散OKということにしておけばよかったかなと思います。せっかくの魅力的なセッションがご参加いただいた方以外に拡散しないのはもったいないのでこのエン

要約 機械学習をやりたいけれど、どこから手をつけていいか分からない。 → まずは機械学習の全体像を調べて、自分が解きたい問題にあった分野の見当をつけよう！ 投稿の目的 機械学習について、自分の学習記録を投稿いたします。 学習記録とは書いていますが、ただの備忘録ではなく、以下の目的から誰かに読んでいただくことを想定しています。 自分の解釈についてフィードバックを得たい。 自分の考えをわかりやすく人に伝える力を付けたい。 せっかくだし、自分と同じ内容を勉強している人には役立ててもらいたい。 はじめに これは機械学習以外にも言えることですが、専門技術というのは理論と実践が１セットになっています。 この両輪を回して初めて専門技術を習得することができます。 そして、理論と実践を修めるには大きく２つのアプローチ方法があります。 先に理論を修め、それを実問題に適用する人（理論（1）→実践先（N）） 先に

こんにちは。データ分析部の阿部です。 今回はBigQueryについてです。 GunosyではもともとRedshiftで運用していましたが、 クエリによっては時間がかかり処理しきれない 同時にクエリを投げると詰まる などの課題を解決するためにBigQueryを一部で導入しました。 今回はBigQuery導入するときのTipsを紹介したいと思います。 Standard SQL テーブルワイルドカード関数 Partitioned Table Re:dashに接続する方法 Google Apps Script を使ってクエリ結果をSlackに通知する方法 まとめ Standard SQL 現時点でベータ版ですが、ついにBigQueryでも標準SQLを使ってクエリを書けるようになりました。 これまでの SQL (Legacy SQL) は癖が強く、 distinct を使って重複を取り除くこともでき

LINE株式会社CTO、Park Euivin氏に訊く～“CLOSING THE DISTANCE.”を支えるカルチャライゼーションとエンジニアの実力 9月末に開催されたLINE株式会社主催の技術者向けカンファレンス「LINE DEVEROPER DAY 2016⁠」⁠。国内外から多くの来場者を集め、盛会のうちに閉幕しました。今回、カンファレンス中に、同社CTOのPark Euivin氏に個別インタビューをする機会を得たので、その模様をお届けします。 LINE株式会社CTOのPark Euivin氏。キーノート直後に改めて同社の開発に対する考え方を語ってくださいました LINEの開発体制～チームであること、多様な経験を積むこと まずはじめに、6ヵ国にまたがる開発拠点について、現在どのような開発体制を取っているのか、LINEとしての取り組みについて伺いました。 Park氏： 現在LINEには

こんにちは！はじめまして。Gunosyで広報の内定者インターンをしている坂田です。9月20日、21日に東京国際フォーラムで開催されたアドテック東京を見学してきました。 アドテック東京とは、広告をうちたい企業や広告をのせたいメディアが交流するイベントです。今回のブログでは、その模様から伺えた「PRイベントで“人”の興味を惹く発信方法」をレポートします。会場B1階に各出展企業のブースが並んでおり、来場者は1階から入場するスタイルになっていました。 [東京国際フォーラム会場地図] ＜1階＞ ＜B1階＞ ※来場者は1階から入場し、階段を下ってB1階の企業ブースゾーンへ移動します。 Gunosyブースの様子Gunosyのブースでは他社からゲストを招いたトークセッションが行われました。味の素株式会社とのセッションでは、Gunosyの広告を活用したマーケティングの成功事例が語られました。“正しい筋トレ方