今年も「日程さん」はイジわるだった…！？女子サポに怒涛の定時退社をさせる平日アウェイの魅力とは【能田達規『ぺろり！スタグル旅』第17回：VS.東京】 - ぐるなび みんなのごはん
連載17回目！『ぺろり！スタグル旅』とは “サッカー”דグルメ”＝ぺろり！ Nリーグ2部・千葉ユニティの熱烈な女子サポ2人。もちろんチームの応援もするけれど、真の目的は“スタジアムグルメ”。まだ見ぬ地元のソウルフードを求めて、今週末も2人は西へ東へアウェイ遠征。サポーターの胃袋を刺激する「スタジアムグルメ漫遊記」第17節。今回の舞台は東京です！ 松木安太郎さんもイチ推し！ コミックス1巻好評発売中！ ▲コミックス第1巻の商品紹介ページはコチラ 女子サポ VS. スタジアムグルメ、キックオフ!! 【能田達規『ぺろり！スタグル旅』第17回：VS.東京】 著者プロフィール 能田達規（のうだ・たつき） マンガ家。 『オレンジ』（週刊少年チャンピオン）、『オーレ！』（週刊コミックバンチ）、『マネーフットボール』（週刊漫画TIMES）など国内サッカーリーグを舞台としたマンガを描き続けている。Jリーグ
スター・ウォーズ、新たな3部作を製作へ ディズニー発表 （ＡＦＰ＝時事） - Yahoo!ニュース
【AFP＝時事】（更新）米メディア・娯楽大手ウォルト・ディズニー（Walt Disney）は9日、人気SF映画「スター・ウォーズ（Star Wars）」シリーズの新たな3部作を製作すると発表した。 【写真】ダース・ベイダーの純金マスクお披露目 映画公開40周年記念で ロバート・アイガー（Robert Iger）最高経営責任者（CEO）は四半期決算の電話会議で、「『スター・ウォーズ』シリーズに関しては大きな野心を持っている」と表明。最新作『スター・ウォーズ／最後のジェダイ（Star Wars: The Last Jedi）』のライアン・ジョンソン（Rian Johnson）監督と、新3部作製作の契約を結んだことを明らかにした。 アイガー氏は「スター・ウォーズ」シリーズについて、制作元のルーカスフィルム（Lucasfilm）を買収して以来、「予想を上回る」実績をあげてきたと指摘した。 ディズニ
教室の席なくされ、進学の夢は遠のき 髪黒染め指導訴訟：朝日新聞デジタル
生まれつき茶色い髪なのに、学校側が何度も黒染めを強要したのは違法だ――。大阪府立高校の女子生徒（１８）が府を相手に起こした訴訟が、国内外で話題になっている。過去に学校側の頭髪指導を許容した司法判断もあるが、「行き過ぎ」との声が各方面から上がっている。 「ここまで追い込むのか」 「自分で望んだわけじゃない。地毛が茶色いだけでなぜ責められ続けるの」 裁判を起こした生徒は２年生だった昨年５月、家族にそう語ったと、訴状にある。母校の中学校の指導で、生徒は学校行事の際などに髪を黒く染めた。しかし高校入学後は、頭髪など身だしなみについて記載した「生徒心得」を理由に、地毛に戻すことが認められることはなかった。髪が傷み、頭皮に痛みを感じるようになったが、教員から「不十分」とやり直しを命じられることもあったという。高校は、入学時に黒く染めていた場合は「黒色をキープする」方針だった。 昨年９月、「指導に従えな
この展開…『はじめの一歩』ついに終了か？最新話を読んだ人たちのツイートあれこれ
週刊少年マガジン公式 @shonenmagazine1 めくって、このページを見た時、「ほえ×○▶︎×？」と声に鳴らない悲鳴を上げました。#はじめの一歩 #マガジン 49号本日発売！ https://t.co/Qqua2gskBt 2017-11-08 20:23:11
夫婦別姓：サイボウズ社長「選択できず不利益」国を提訴へ | 毎日新聞
日本人と外国人との結婚では同姓か別姓かを選べるのに、日本人同士の結婚だと選択できないのは「法の下の平等」を定めた憲法に反するとして、東証１部上場のソフトウエア開発会社「サイボウズ」（東京都中央区）の青野慶久社長（４６）ら２人が、国に計２２０万円の損害賠償を求め、来春にも東京地裁に提訴する方針を固めた。代理人弁護士によると、法律婚した男性による夫婦別姓訴訟は初めて。 青野さんは、旧姓の「青野」で経営者としての信頼を築き、サイボウズは２０００年に東証マザーズ上場。翌０１年の結婚時に妻の姓を選択してからも旧姓を通称として使ってきた。しかし、所有していた株式の名義を戸籍上の姓に書き換えるのに約８１万円を要した。「働き方が多様になった方が働きやすくなるのと同じで、姓も選択できる方が生きやすさにつながるはず」と訴える。
機械学習を使って東京23区のお買い得賃貸物件を探してみた - データで見る世界
さて、改めて今回の目的を確認しておくと、機械学習を使って東京都23区のお買い得賃貸物件を発見しよう、というものです。前回までの記事で、お買い得賃貸物件を発見するためのデータを収集し、分析にかけられるよう前処理してきました。 www.analyze-world.com www.analyze-world.com 今回の記事では、いよいよ機械学習を使って分析していきましょう。前回まではPythonを使っていましたが、この分析ではRを用いています。なお、コードはGitHub（https://github.com/ShoKosaka/Suumo）に上げておきますので興味ある方は参照ください。 最初に、データの中身をざっくり見ていきます。具体的には、分析のキーになるポイントをグラフにしながら、賃貸物件の現状や変数同士の関係性を把握していきます。 データ探索 まず、23区の中でどこが物件数が多いのかを
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容疑者全員ロバート秋山、本格ミステリードラマ「黒い十人の秋山」（コメントあり / 写真21枚）
http://www.hahalife0.com/archives/22016109.html