THECULTURURALLINK @AirdropH32161 私はナイジェリア🇳🇬と日本🇯🇵をつなぎ、またナイジェリアと世界🌍もつなぎます。文化・食・ストリートストーリーを発信し、日常をグローバルなコンテンツに変えています。私は多言語で発信し、 THECULTURURALLINK @AirdropH32161 日本の友人へ 最近、日本語は単なる「文字の言語」ではなく、一種の「情報圧縮システム」のように感じるようになりました。 最初は、ひらがな・カタカナ・漢字の混在は単なる「複雑さ」だと思っていました。 しかし今では、それぞれが特定の役割を持った設計構造のように見えます。 ひらがなは音を運ぶ流れる骨格のように感じられます。 カタカナは外来要素を取り込む翻訳ツールのように機能しているように思えます。 漢字は意味を一瞬で圧縮するデータパケットのように感じられます。 そして気づいたの

「愚妻と言っても愚夫とは言わない」とか「愚妻というのは『愚かな妻』ではなく『愚かな自分の妻』という意味だ」などという話で盛り上がっているので調べてみた。 まず、中国語では「愚〜」は「自称」としてしか使われないようだ。 たとえば「愚兄」は年長者が使う自称で、「愚老」は老人が使う自称、「愚臣」は家臣が使う自称である。 弟が兄を指して「愚兄」、孫が祖父を指して「愚老」、王が家臣を指して「愚臣」などとは呼んだりしない。 「愚妻」や「愚息」という言い方はなさそうだが、もし存在するなら、 「愚妻」は妻自身が己を指して使う言葉となり、「愚息」は息子自身が己を指して使う言葉となるのだろう。 つまり「夫が妻を指して言う愚妻」「親が息子を指して言う愚息」は日本独自の用法ということになる。 本来は自分にしか向かない謙遜の「愚」が、自分以外（身内）に向くような用法が生まれてしまった。 第一の問題は、このねじれにあ

近年、海外圏を中心に、日本の漫画業界に関するある種の“テンプレ的誤解”が広がっているようである。すなわち、「日本の漫画業界は男性中心で、女性作家は不利な立場に置かれている」という認識である。 これが話題となった契機の一つが、『とんがり帽子のアトリエ』の作者である漫画家・白浜鴎へのインタビューだった。講談社USAに掲載されたこの記事は、白浜氏による先人へのリスペクトに満ちた回答に対し、「男性中心であった漫画業界がごく最近になって改革され、女性作家が増えた」といった方向へ話を誘導しているように見える、多くの女性作家たちを無視しているとして、強い批判を受けた。 https://x.com/KodanshaManga/status/2044883720981647525 この一連の論争の中で、「鋼の錬金術師」の作者・荒川弘が“性差別を避けるために男性名義を使った”という説明が流通し、それを前提とし

Brandon K. Hill | CEO of btrax 🇺🇸x🇯🇵/2 @BrandonKHill 日本にとっては深刻な問題。全世界で広がる空前の抹茶ブームで、日本の在庫が枯渇。それ乗じて、中国産の「日本風」抹茶が広がる。日本が「本物」でも、安くて品質が十分な中国産が海外市場を席巻する。状態。技術や品質で勝ってても、ブランディング戦略弱いと負ける。他の産業にも共通してる状態。 pic.x.com/3XNThjikWg 2026-04-20 06:00:07

TL;DR PrismMLの1-bit LLM「Bonsai-8B」(1.07GB) をRTX 4080 (16GB) に 8プロセス同時起動 できた 1台で260 tok/s、8台同時リクエストでも全台が2秒以内に応答 アンサンブル推論（7台で回答→1台で統合）を試したが、精度は +1.7pp でほぼ誤差 ファンアウト検索（質問分解→並列深掘り→統合）は構造化に強いがコンテキスト制約がボトルネック 「精度向上」より「1枚のGPUで8並列サービング」が本当の価値 きっかけ：「アンサンブルできるのでは？」 LLMの精度を上げる手法として「複数のモデルに同じ質問を投げて多数決を取る」アンサンブル推論がある。論文では有効性が示されているが、実際に試すには同じモデルを何台も同時に動かす必要がある。 通常の8Bモデル（Q4_K_M量子化）は1台で約5GBのVRAMを使う。RTX 4080の16GBで

嫌悪の裏側にある肯定 AI生成コンテンツに対する嫌悪感が、じわじわと広がっているように感じる。 2025年、Merriam-Websterが「slop（スロップ）」を年間ワードに選出した[1]。もともとエンジニアコミュニティの俗語だったものが辞書に載るほど一般化した。文法的には正しいけど中身がない、書く側はほぼゼロコストなのに読む側が苦労する、そして止める理由がない。そういうコンテンツがスロップと呼ばれるようになった。 この嫌悪は正当なものだと思う。 「『AI臭い』と言われるけど、AIだし、どうすりゃいいんだよ」[2]という記事は、AI臭さの正体を表面的なマーカー（語尾、emダッシュ等）ではなく、コミットメントの不在として整理した。LLMは統計的に最もありそうな次の語の連鎖なので、安全な中央に収束する。あらゆる方向に保険をかけた文章は情報量がゼロになる。これは自分にとっても納得感のある分析

むかしむかし、東京で本物のモチを試したことがあります。私の彼女が客室乗務員で、東京行きのフライトがあり、そのときに本物のモチを私に持ってきてくれました。 ヨーロッパのレストランで売られているものはそれじゃない、フェイク・モチで、本物とは似ても似つかないんです。ヨーロッパでは誰も本物の作り方を知らないのが残念です。いつかまた試す機会があるといいな。 あなたはモチを試したことありますか？ Roman of Spades ⚓️ @Roman_of_Spades Когда-то очень давно я попробовал настоящие Моччи из Токио, моя подруга работает стюардессой и у нее был рейс в Токио, тогда она мне привезла настоящие Моччи. Хочу замети

600MBの増加で、ベンチマークが5ポイント上がっています。1.15GBから1.75GBへの53%増に対して、品質は7%向上。FP16のQwen3 8B（16.38GB）にはまだ及ばないものの、メモリは9.4分の1です。MMLU Redux、MuSR、GSM8K、HumanEval+、IFEval、BFCLv3と広範なベンチマークで均等にスコアが伸びている、というのがPrismMLの説明です。 8GBのMacBook Neoで動かしてみる前回のBonsai 8Bは、PrismMLフォーク版のllama-serverが必要でした。GGUF形式で、専用のQ1_0_g128カーネルを通して動きます。 Ternary BonsaiはMLX形式のみ。つまりApple Siliconネイティブです。HuggingFaceのモデルID は `prism-ml/Ternary-Bonsai-8B-mlx-

弊社アクティブゲーミングメディアのゲームパブリッシングブランドPLAYISMは『両手いっぱいに芋の花を』を配信中だ。対応プラットフォームはPC（Steam）/Nintendo Switch。 『両手いっぱいに芋の花を』は3DダンジョンRPGだ。本作の舞台となる世界は土壌汚染が広がっており、人類社会が脅かされている。しかし、とあるひなびた島の迷宮の最下層に、土壌汚染の影響を受けずに育つ特別な種が保管されているという。プレイヤーは3人パーティーを編成し、地下迷宮の攻略を進めていくことになる。 本作は種族や職業などを選び、パーティーメンバーをキャラメイクすることが可能だ。ナイトやレンジャー、シャーマンなど8種類の職業から3人を選び、チームを編成。メンバーの組み合わせと育成方針次第で、戦術も大きく変化していく。また迷宮はシンボルエンカウントとなっており、戦闘が終了するごとに体力が全回復する仕様。全

EARLの医学&AIノート @EARL_med_tw この訴訟、どうやら弁護士側が敗訴したそうですが、まだ報道出ませんね 病院に統合失調症で入院していた40代女性が弁護士に「退院したい」との相談 ↓ 弁護士が女性の代理人として都に退院請求 ↓ 院長らが「退院請求した責任を取ったらどうか」と言って弁護士事務所に女性を置いて立ち去る ↓ 業務妨害として弁護士が院長らを訴える sankei.com/article/202410… 2026-04-15 18:22:44 「責任とったらどうか」院長が患者を弁護士事務所に置き去り　業務妨害で弁護士側が提訴 - 産経ニュース 精神科病院の入院患者からの依頼で退院を請求した弁護士の事務所に報復として患者を置き去りにし、業務を妨害したとして、この弁護士2人が東京都足立区の「綾瀬病院」と院長を相手に、660万円の損害賠償を求め… 194 users 243

羽化したてのキノムラヤドリムネボソアリ（中央の羽が生えたアリ）、周りはすべてハヤシムネボソアリの働きアリ＝木野村恭一さん撮影、森林総合研究所提供 国内に生息する希少なアリが、女王アリしか存在しない種だと分かったと、森林総合研究所などの研究チームが発表した。働きアリやオスアリがおらず、女王だけのアリが報告されるのは世界初だという。 このアリは「キノムラヤドリムネボソアリ」。黄色がかったオレンジ色で、体長約3ミリ。アリ研究者として知られる元高校教諭の木野村恭一さんが、岐阜県内の里山で約40年前に発見した。現在まで約30例しか見つかっていない。

サタン中尾2nd @katakuchiws2 ミュシャのクリアファイルを職場に持参したら、「そのアニメの絵は職場に向いてないと思う」と上司から言われてそういう考えの人もいるんだなと分からせられた。先輩の北斎×スヌーピーは許されてたw 2026-04-14 22:25:06 サタン中尾2nd @katakuchiws2 これはめちゃくちゃ偏見なんだけど、多くの女性はミュシャが大好きでそうでなくても最低限名前は知ってるレベルだと思っていたので衝撃的な出来事だった。 x.com/katakuchiws2/s… 2026-04-14 22:33:29

馬コン@馬狂いコンサルの緩ギャン狂い咲きベリーベリーローリングサンダー @bOLsx4X8n813947 @misojiyuu トラックボール。私もこれ派だ。一度使ってみないか？病みつきになる。 ていうか普通のマウスが使えなくなる。そして上司にメール送るからとPCごと貸したらブチ切れられる。こんなん使えるかと。 でもめっちゃ便利なの。ほんとに。一度使ってみないか？ 2026-04-14 22:10:08

AMAPSYMED @AMApsymed 自分、小学生の頃"憧れの職業"が裁判官だったの。 で職業見学で判事とお話する機会があって、当時の疑問 「どうして小中学校では法律を教えないの？」 「誰もルールを教えてくれないのに違反したら罰則っておかしくない？」 って尋ねたら、凄く怪訝な目を向けられ、以降法曹への興味が失せました。 2026-04-14 10:54:14 AMAPSYMED @AMApsymed 一応...当時の判事さんの回答は 「法律は官報などで国民全員に知らされてるからだよ」 ってな内容だったんですが、 「じゃぁ裁判官は、国民はみんな官報を全部読んでると思ってるんですか？」 と尋ねたら呆れられて放置された小学4年生の私です。 2026-04-14 11:33:42 AMAPSYMED @AMApsymed 実際その後の学業面でも文系科目のほうが圧倒的に得意だったので、たぶんあの

勝訴ハンターの猟銃、返還されず　検察「適正に廃棄」 時事通信 社会部2026年04月14日19時33分配信 北海道猟友会砂川支部長の池上治男さん＝３月２７日、東京都千代田区 自治体の要請でヒグマを駆除した際、周辺建物に銃弾が当たる恐れがあったとして猟銃の所持許可を取り消され、訴訟で逆転勝訴した北海道猟友会砂川支部長の池上治男さん（７７）の猟銃が廃棄されていたことが１４日、代理人弁護士への取材で分かった。 許可取り消しのハンターに猟銃返還　最高裁判決受け―北海道 廃棄されたのは、許可取り消しとなった２０１８年のヒグマ駆除の際に使用したライフル。池上さんは「仲間の形見だ。早く返してほしい」と訴えていた。 弁護士によると、検察から１４日午前、「適正に廃棄した」と連絡を受けた。弁護士は「証拠物は返還されるべきであり、非常に驚いている」と述べ、経緯を確認するとしている。 池上さんが起こした訴訟で最高

朝、起きると、ふみ子の頭にねじが埋め込まれていた――長い間不在だった父は帰って来るやなぜ娘にねじを埋め込んだ？　その時からふみ子は秘密の“組織”に追われ、闘うために巨大ロボットを呼び出すようになり……ちばてつや賞入選後、コアな読者に支持されてきた著者が膨大な時間と熱を込めて紡ぎあげる、長編空想科学冒険漫画！

そう｜Claude Codeで始めるAI自動化 @so_ainsight やばい研究が出た。 ペンシルベニア大＋ボストン大のゲーム理論論文が「AIリストラが経済を崩壊させる」ことを数学的に証明した。 ・2025年、テック系だけで10万人超がレイオフ ・アメリカの労働者の80%が影響圏内 ・これを止める「市場の力」は存在しない なぜ誰も止められないのか、スレッドで解説👇 2026-04-13 21:00:41 そう｜Claude Codeで始めるAI自動化 @so_ainsight これ何がすごいかというと、「企業が合理的に動けば動くほど、全員が死ぬ」構造を数学で証明したこと。 メカニズムはこう： → コスト削減でAI導入・人を解雇 → 解雇された人は消費をやめる → 売上があらゆる業界で崩壊 → 解雇した企業まで倒産 自動化すれば短期で生き残れる。しないと競合に潰される。でも全員がやると

司賀りこ📒にじさんじ @Shigariko_ 最近、正反対の君と僕とか、スキップとローファーとか、関係性とか考えてること？を丁寧に描いてくれる作品にハマってるんだけど、他におすすめあったりする？🥹 2026-04-13 17:54:50

はじめに 本記事は、Lilia Abdulina（JetBrains の QA責任者）による研究（Vitaly Sharovatovが協力）である「QA in the Age of AI-Accelerated Development」の翻訳記事です*1*2。 本記事は許諾を得た上で翻訳しています*3。 なお、本記事は現在もGitHub上でディスカッションが続けられています。記事を読んで気になった方や疑問を持った方はぜひディスカッションに参加してください！ 本記事の主な見どころ AIによって「理解の負債」だけでなく、「意図の負債」も増えている AI以前では副産物として獲得できていた「ビジネスドメインの知識」を蓄積できなくなっている 「評価」よりも「予防」に重きを置いている「積極的な品質保証活動を行う企業」と、そうではない「反応的な品質管理を行う企業」が存在する コストはO(n + εn2)

70Bパラメータのモデルをfp16で動かすには約140GBのVRAMが必要です。RTX 4090が6枚相当になります。クラウドGPUのレンタルも時間単価が高く、常時利用には向きません。 この余剰GPUを集約して1つの推論基盤にするのがmesh-llmの着眼点です。 技術的な仕組み：2つの並列化戦略 mesh-llmはモデルの種類を自動判定し、最適な並列化戦略を選択します。この自動選択がmesh-llmの核心であり、ユーザーは並列化方式を意識する必要がありません。 パイプライン並列（Dense Model向け） Llama系やQwen系のDenseモデルに適用される方式です。モデルのレイヤーを複数ノードに分割し、データを順番に流していきます。 データの流れは次の通りです。 入力トークンがノードA（前半レイヤー担当）に送られる ノードAが中間表現（hidden states）を計算し、ノードB