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![『【閲覧注意】イラスト生成AIが新たな特殊性癖を開拓してしまう【女の子、ケーキ、泣いてる】』へのコメント](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/78d1df544dc277c2edc9d03de16a437794406b24/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fs.togetter.com%2Fogp2%2Fcf6699aaf8652c010c1f707cb795892e-1200x630.png)
テクノロジー インフラ一筋のおじさんが画像生成AI“Stable-Diffusion”を読み込んでみる件 | IIJ Engineers Blog
ぶっちゃけ、最近はひたすらSD関係のディスコードに張り付くだけの日々だった。 だって毎日しっちゃかめっちゃかなドラマが起きてて面白すぎるから。 面倒だからここでまたイチから経緯を書いたりしないが、とにかくEmad氏の謝罪によって揉め事もひと段落したようだ。 私もいつまでもディスコなんか監視してる場合ではない。 ハッキリ言って、今の自分が画像AIに相当のめり込んでる事を認めざるを得ない。 しかし、2週間前にブログ記事を書いた段階では、自分がどういう風に画像AIにコミットしていけばいいのかサーパリ分かってなかった。 というか、世の中で何が始まりつつあるのかを正確に捉え切れてなかったのだ。 それが何か?というと、世界でジェネレーティブAI(GAI)の時代が始まりつつあるという事だ。 アメリカを代表するベンチャーキャピタルである、セコイアキャピタルが、「GAIが今激アツ!!」みたいな記事を9/20
概要DreamBoothとは追加学習することで、AI(StableDiffusion)で特定のキャラや物を描くためのモデル(データ)作るツールです。 例えば、ドラゴンクエスト10オンラインというゲームのアンルシアというキャラがいます。 ドラゴンクエスト10のアンルシア 公式サイトより引用 https://hiroba.dqx.jp/sc/election/queen2021/vote/confirm/1/nologinこのキャラの画像を18枚ほどAIに読み込ませ、追加学習し、AIに描かせた絵が以下の絵になります。 これ見ると、単なる髪型や顔が似ているレベルではなく、服の模様レベルまで再現できている事がわかります。 今までStableDiffusionの欠点として、同じキャラを安定して描くのが苦手というのがありましたが、DreamBoothを使うことで克服することが出来ます。 これにより、A
地方拠点の一つ、九州支社に所属しています。サーバ・ストレージを中心としたSI業務に携わってましたが、現在は技術探索・深堀業務を中心に対応しています。 2018年に難病を患ったことにより、定期的に入退院を繰り返しつつ、2023年には男性更年期障害の発症をきっかけに、トランスジェンダーとしての道を歩み始めてます。 なんだかAIって流行ってますよねー こんにちわ。九州支社で細々と遊んで検証業務にいそしんでいるとみーです。 2022年3月から、どーしても「名前だけ知ってる状態」ってのにもやもやしていて、Deeplearningに手を付けたものの、あまりに内容が奥深すぎて沼にドはまりして周囲に「たすけてぇ、たすけてぇ」って叫んでいる素敵な日々を過ごしています。 取りあえず画像処理としてディープフェイク、NLP(Natural Language Processing:自然言語処理)として簡易チャットボ
まとめ 外国製のAI絵産か人間が描いた絵かを判定テスト出来るサイト、シャニマスの樋口円香らしき絵を例に判別してみよう これはその他の部分でおかしな部分(前髪の髪留め部分がバグってる等)があるからいいですけど、そういう部分がほとんどない場合もあるので、安易にAI絵だという指摘は危険だというのを覚えておいてくださいね。 73777 pv 83 22 users 1 金麦のGO @NICO_yt_GO 「樋口円香が笑顔を見せるわけないからこのイラストはAI!w」ってドヤ顔で言ってるとエアプがバレるぞ💢💢仕事であればしっかり笑う設定あるからな💢💢 pic.twitter.com/owTjyEgZ0y 2022-10-19 14:24:21
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NTTレゾナント(東京都千代田区)は10月25日、従来より一貫性のある会話ができる「人格保有型AIキャラクター」を26日に開幕する「第13回 Japan IT Week秋」(10月26~28日、幕張メッセ)で初めて公開すると発表した。メタバース空間やオンライン会議などに活用できるという。 会話の履歴を長期かつ時系列で保持するアルゴリズムを新開発。過去の対話や話し相手のプロフィール(年齢、居住地、趣味嗜好など)に応じた返答をすることで両者の人格や関係性に沿った会話になるとしている。これまでのユーザーIDを基に人格を学習する手法や人格情報を記載した定型文を参照するといった手法に比べ、応答選択の精度が高いことが分かっているという。 NTTレゾナントは今回の技術をAIを活用するAPI群「AI suite」に導入。単調になりがちなNPC(Non Player Character)との会話を、より自然
現代では非常に精巧な実在しない人間の顔を生成するAI技術が登場しています。 この人工知能によって作られた実在しない人物映像は「ディープフェイク」と呼ばれていて、今や人の目には本物とまったく見分けがつきません。 しかし、ニューヨーク州立大学(State University of New York; SUNY)は、ディープフェイクには本物と見分ける事ができる弱点があることを発見し、偽物を検出する技術を開発しました。 その秘密は瞳孔の形にあるといいます。 研究の詳細は、現在プレプリントサーバー『arXiv』に公開されています。 Something in The Eyes Reveals if You’re Looking at a Person Who Doesn’t Exist https://www.sciencealert.com/something-in-the-eyes-reveal
AIが作った画像か判断するAIを作りました Webサービスとして提供していましたが、飽きたのでクローズしました ※機械学習やったことない人が書いてます Why ピクシブのお気持ち表明記事の「AI生成作品のフィルタリング機能」というのが気になり、機械学習で作ることが出来るのではと思いやってみることに Step 1 素材を集める 割愛 Step 2 コードを書く AutoGluon というAutoML(全自動で良い感じに機械学習してくれる奴)ツールを使ったので、パラメーターの調整や難しいコードは何も書いてません。 過去に使って良い感じになった奴を流用します。 from autogluon.vision import ImagePredictor, ImageDataset if __name__ == "__main__": # \imagesの中にはAIが生成した画像フォルダとAIが作ってな
監査法人のトーマツは10月17日、熟練公認会計士のノウハウを学習したAIを使って日本語契約書などの情報を処理し、会計士業務を効率化するツール「Audit Suite Text Reviewer」を開発し、実務への導入を始めたと発表した。 第1弾として、不動産リース契約書に対応。契約書から、リース料やリース期間など会計処理に影響する記述を中心に25項目を自動的に抽出・ハイライトし、一覧にする。 AIと自然言語処理技術・OCRを組み合わせ、契約書などの膨大な文書・画像ファイルを短時間で処理。会計士の文書検討を省力化し、監査上の判断に集中できるとしている。 3つの文書を比較し、AIが相違点を視覚的に一覧化する機能も搭載。例えば、作成中のドラフトと最新のひな型、前期の内容を比較し、当期に必要な更新が反映されているかなどの検証を効率的に行えるという。
誰でも知っていますが、自分で自分をくすぐっても、あまりくすぐったくなりません。 多少くすぐったく感じることもありますが、少なくとも他人にくすぐられたときのように、大きな反応をすることはありません。 なぜでしょうか? ドイツのフンボルト大学ベルリン(HU Berlin)で行われた研究では、「他人にくすぐられている状態でさらに自分自身をくすぐる」という極めてユニークな実験を行うことで、「他人にくすぐられる状態」と「自分でくすぐる状態」を組み合わせ、くすぐったさレベルの変化が調べられました。 実験の最終的な目的は、人間が自分をくすぐることができない理由を解明するためとのこと。 他人と自分自身の「ダブルくすぐり」は、くすぐったさを増したのでしょうか、それとも減少させたのでしょうか? 研究内容の詳細は9月21日に『Philosophical Transactions of the Royal Soc
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