MaltParser - a data-driven dependency parser
MaltParser is a system for data-driven dependency parsing, which can be used to induce a parsing model from treebank data and to parse new data using an induced model. MaltParser is developed by Johan Hall, Jens Nilsson and Joakim Nivre at Växjö University and Uppsala University, Sweden. The latest version 1.9.2 of MaltParser is available from the MaltParser download page. NB: Since version 1.7 th
MSTParser
MSTParser is a non-projective dependency parser that searches for maximum spanning trees over directed graphs. Models of dependency structure are based on large-margin discriminative training methods. Projective parsing is also supported. mstparser 0.5.1 is now available via Maven Central. If you use Maven as your build tool, then you can add it as a dependency in your pom.xml file: <dependency> <
料理ウェブサイトのユーザーをめぐる戦いは総力戦のレシピへ – 秋元
この記事は2011年2月16日のThe Japan Timesに書いたコラムの翻訳です。月1で日本のWeb事情に関するニュースコラムを寄稿しています。運営している英語ブログAsiajin.comの読者層開拓が目的です。 過去の記事はこちらから 近年より多くの女性が結婚後も働き続けるようになってきたとは言え、日本では、家族のための食事を用意するという役割りを女性に対して期待するのがまだまだ普通です。そして作るのが夫や子供のためのベントー(ランチボックス)であれ晩御飯であれ、日本の主婦はインターネットを使ってレシピを探すことで知られています。 そういう状況では、世界で最も成功している、と言ってほぼ間違いないであろうオンラインレシピサイトが日本のものだというのもそれほど変ではないでしょう。 87万件の無料のユーザー投稿レシピを擁する、Cookpad.comは、一千万人以上のユーザー – その96
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