コンピュータビジョンの理論とアルゴリズムを基礎から学べる実践的な入門書。理論の説明にとどまらず、ベクトル演算や行列演算を駆使したサンプルを示しながら物体認識、3次元復元、ステレオ画像、拡張現実感、その他の応用について解説します。サンプルプログラムはPython 2.7で書かれています。OpenCVを使うだけではコンピュータビジョンの本質を理解できません。forループでピクセルを操作し行列を計算する時代でもありません。Pythonの数値演算ライブラリを使えば、ほどよい粒度でコンピュータビジョンの基礎を学べます。各章末には演習問題が用意してあります。演習問題を解くことで自分がその章で何を学んだのか、また自分の理解度を確認できます。 ●本書で扱うサンプルプログラムの説明(サンプルコードは「関連ファイル」タブページからダウンロード可)。 翻訳者の相川氏のブログには、本書の追加情報や関連する技術情報
We shed light on the industry’s most essential topics in a format that’s practical and fun. Our books are available everywhere fine books are sold—including local bookstores, tons of online retailers, and libraries all around the world! The reality of working at a high-growth organization can be tough to endure. From product pivots to constantly shifting expectations to personnel turnover, it’s en
More than 5,000 companies count on our digital courses and more to guide their teams through the tools and technologies that drive business outcomes. We can help yours too. New AI policy for O’Reilly authors and talent O’Reilly president Laura Baldwin shares the company’s ethical approach to leveraging GenAI tools and ensuring O’Reilly experts are compensated for their work. See it now It’s time t
Taming Text is a hands-on, example-driven guide to working with unstructured text in the context of real-world applications. This book explores how to automatically organize text using approaches such as full-text search, proper name recognition, clustering, tagging, information extraction, and summarization. The book guides you through examples illustrating each of these topics, as well as the fo
ビッグデータ活用の第一歩。大量に蓄積されたデータを駆使してアプリケーションをインテリジェント化する。プログラマがデータサイエンティストとして飛躍するための一冊。レコメンデーション、クラスタリング、分類を、コードを書いて原理から理解する。 著者:Haralambos Marmanis、Dmitry Babenko 訳者:伊東直子、真鍋加奈子、堀内孝彦 価格:本体3,800円、税込3,990円 発行:みかん書院 発売:星雲社 発行日:2012年10月31日 ページ数:368ページ 寸法:182 x 233 x 19 ISBN:978-4-434-17203-8 Cコード:C3055 目次 第1章 インテリジェントウェブとは 1.1 インテリジェントWeb アプリケーションの例 1.2 インテリジェントアプリケーションの基本要素 1.3 アプリケーションはインテリジェンスか
Machine Learning for Hackersposted with amazlet at 12.06.06Drew Conway John Myles White Oreilly & Associates Inc 売り上げランキング: 543 Amazon.co.jp で詳細を見る Bit.lyのチーフサイエンティストの人もカンファレンスで推薦していた本だったのでバケーションやロングウィークエンドを利用して10日ほどで一気読みしました。 この本の良いところは全てのコードサンプルがRで提供されている点。他のマシーンラーニング系の本はPythonなどのスクリプト言語と併用している場合が多いのでRに興味がある人は「Pythonまで勉強するのはめんどくさい」 と思ってしまうので良いかもしれません。あとRの知識も統計学の知識も特に前提としていないので、そういう話題(例えば行列計算など)に
2012年09月21日19:23 Hadoop 執筆 「Hadoopファーストガイド」を執筆しました あれから1年半の月日が流れました。なんかあっという間でしたね。。 「NoSQLデータベースファーストガイド」を執筆しました そ、そしてなんと!! 2冊目の執筆が終わりました!!!1 その名も「Hadoopファーストガイド」です。ででーん。 ファーストガイドシリーズです ( ー`дー´)キリッ 前回のと並べるとそっくりですねw ファーストガイドなのでHadoopの名前は知っているけど使ったことないな〜くらいのエンジニアが対象です。普段からがしがしHadoopを使ってる人が見ても面白くないと思いますw こんな感じ。本書では基本的にAWSのEMR(Elastic Map Reduce)を利用してます。 近年、データサイズは増加傾向にあり、Webサイトを運営しているエンジニアやプログラマーにとって
Read it now on the O’Reilly learning platform with a 10-day free trial. O’Reilly members get unlimited access to books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers. Mining big data requires a deep investment in people and time. How can you be sure you’re building the right models? With this hands-on book, you’ll learn a flexible toolset and method
サウンドプログラミングを基礎から学ぶための本「Pd Recipe Book ―Pure Dataではじめるサウンドプログラミング」 ビー・エヌ・エヌ新社から、オープンソースのグラフィカルプログラミング環境「Pure Data(Pd)」を使って、サウンドプログラミングを基礎から学ぶための本「Pd Recipe Book ―Pure Dataではじめるサウンドプログラミング」が刊行された。 「Pure Data(Pd)」は、Max/MSPと同じルーツを持っており、「オブジェクト」という小さな箱を線でつなげていくことでデータの流れをコントロールし、音を鳴らす。本書では、レシピとしてリズムマシン、シンセサイザー、そしていくつかのインタラクティブなシステムの作り方をとりあげ、初心者にもわかりやすく解説している。 著者は東京工科大学准教授・松村 誠一郎氏。 本書は2つのミッションをクリアするために書か
角川書店、アスキー・メディアワークス、エンターブレイン、角川学芸出版、富士見書房、メディアファクトリーなどのグループ傘下の全出版社が契約を締結した。契約では、アマゾンが今後日本で発売するキンドル上で、グループ傘下の出版社が提供する電子コンテンツを販売するほか、同サービスが対応しているPCや各種スマートフォンなどに配信する。「価格決定権」はアマゾン側が持つ。両社は、約1年にわたり交渉を続けていた。 大手出版社で契約したのは同グループが初めてとなる。
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