RAGの新しい手法「CRAG」を3分で理解する
本記事では、最近よく聞くようになった「CRAG」についてざっくり理解します。軽めの記事です。 はじめまして。ナレッジセンスの門脇です。生成AIやRAGシステムを活用したサービスを開発しています。 この記事は何 この記事は、RAGの新手法として最近注目されている「Corrective Retrieval Augmented Generation (CRAG)」の論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 「そもそもRAGとは？」については、知っている前提で進みます。確認する場合は以下の記事もご参考下さい。 本題 ざっくりサマリー RAGの性能を高めるための新しい手法です。Googleなどの研究者によって2024年2月に提案されました。CRAG（日本語にすると「修正型検索拡張生成」）という手法を使うメリットは、ハルシネーション（幻覚）を減らせることです。CRAGが従来の「RAG」より
「GPT-4超え」とうわさのAI「Claude 3」を試す 仕事は任せられる？ 若手記者の所感
「GPT-4超え」とうわさのAI「Claude 3」を試す 仕事は任せられる？ 若手記者の所感（1/2 ページ） 3月4日（現地時間）にリリースされたチャットAI「Claude 3」がすごい。筆者も記事の執筆を任せられないか少し試しているが、使い方によっては「そこそこいけるな……少なくともGPT-4よりはイケる」と思う程度にはしっかりしている。 過去に記事でも伝えた通り、ITmedia NEWSではChatGPTを活用した記事の制作も行っている。筆者もたまにGPT-4の力を借りて記事を作っているが、ものすごく効率化につながるかと言われれば、正直そこまでではない。 10の労力が9とか8.5くらいにはなるし、それはそれですごく大事なのだが、劇的な省力化にはつながらない。さらにプロンプトを考える手間もある。その辺を加味してギリギリ黒字くらいだ。特にここ半年くらいは以前より微妙なアウトプットしか出
Anthropic、AIチャット「Claude 3」を3サイズで 日本語力も向上
無料のclaude.aiは本稿執筆現在、既に「Claude 3 Sonnet」になっている。月額20ドルの「Claude Pro」にアップグレードすれば「Opus」を利用できるようになる。 コンテキストウィンドウは、最大20万トークン（約15万ワード、または500ページ以上のドキュメント）を受け入れる。Anthropicによると、Opusは「AIシステムの一般的なベンチマークのほとんどで、米OpenAIのGPT-4や米GoogleのGeminiなどの競合するシステムを上回る性能を発揮した」という。また、「複雑なタスクでは人間に近い理解力の流暢さを示し、一般知能の最前線をリードする」としている。 昨年7月にリリースした「Claude 2」と比較して、分析と予測、微妙なコンテンツ作成、コード生成、スペイン語、日本語、フランス語などの非英語での会話能力が向上した。2023年8月までのデータでトレ
生成AI以外も注目のIT業界に与える10のトップトレンド Gartnerが発表
Gartnerは2024年2月5日（米国時間）、「2024年にテクノロジープロバイダー（技術提供者）に影響を与えるトップトレンド」を発表した。 Gartnerで取締役副社長のエリック・ハンター氏は「生成AI（人工知能）はほとんどのテクノロジープロバイダーに影響をもたらしている。成長戦略から日常業務に至るまで多くのビジネスを再形成する。生成AI以外にも、成長計画における新しい課題やマーケティングとセールスにおける新しい連携、そしてテクノロジーおよびサービスプロバイダーへの新しい関係がテクノロジーリーダーに対して影響を与えていることを知らなければならない」と述べている。 プロダクトリーダーは、短期的な機会と長期的な優位性、景気回復または景気後退に基づく戦略の間でバランスをとる必要がある。Gartnerが発表した2024年のトップトレンド（下図）は、こうした二面性を反映している。 関連記事 生成
なぜ人々は、ChatGPTという“トリック"に振り回されるのか？ Google「Bard」参戦、チャットAI戦争の行方
なぜ人々は、ChatGPTという“トリック"に振り回されるのか？ Google「Bard」参戦、チャットAI戦争の行方：清水亮の「世界を変えるAI」（1/8 ページ） OpenAIが2022年に発表した対話型AI「ChatGPT」の衝撃は、米国ビッグテック最強の一角であるGoogleを動揺させた。Googleは急ぎ「Bard」と名付けたAIチャットボットを投入し、巻き返しを図る。 側から見ていると急展開に心が躍る一方、果たしてこの戦いは本当に意味のあるものになっているのか。チャットボットを長年ウォッチしてきた筆者としてはハラハラする気持ちも少なくない。 まずは現状のAIチャットボット関連をまとめ、それからチャットボットの歴史を振り返り、現状、そして未来を予想してみたい。 深層学習チャットボット百花繚乱の2023年 最近になって深層学習をベースとしたチャットボットが注目を集めている。Open
みんな、とにかくオセロAIを作るんだ - Qiita
オセロAIってなんか難しそう？そんなことはありません。むしろゲームAIを学ぶ様々なレベルの人にこれ以上ないくらい最適です。この記事ではオセロAIを作ると何が良いのかをひたすら語っていきます。そしてオセロAIをこれから作る人のために参考になりそうな記事をいっぱい貼り付けていきます。 私自身はもうかれこれ1年以上オセロAIにどっぷりハマっています。詳細は以前書いた記事で。 オセロAIをおすすめする3つの理由 1. 原始的なゲーム木探索を学べる オセロは「二人零和有限確定完全情報ゲーム」と呼ばれる種類のゲームです。この名称を説明すると、 二人: 二人で行われる、 零和: どちらかが得をすればもう片方が同じだけ損をする、 有限: 探索すべき範囲(ゲーム木)が有限で、 確定: 手番が一意に定まり、 完全情報: ランダム要素などの予期せぬ情報がない、 ゲーム: ゲームである という意味です。チェスとか
1000台超のPS4で強化学習。ソニーのAI｢Sophy｣は何がすごいのか…グランツーリスモの未来
グランツーリスモでeスポーツトップドライバーと、AIドライバーである｢Sophy｣が対戦する様子。 オンライン会見を筆者キャプチャー ソニーが開発した｢AI｣が、プロのeスポーツ・レーサーに勝利した。 その名は｢Grand Turismo Sophy（ソフィー、以下Sophy）｣。 2020年にソニーが設立したAIの基礎研究機関である｢ソニーAI｣と｢グランツーリスモ｣シリーズを開発するポリフォニー・デジタル、ソニー・インタラクティブエンタテインメント(SIE)との共同開発だ。3月4日より発売される最新作｢グランツーリスモ7｣にも、アップデートでの追加搭載が決まっている。 囲碁や将棋でAIが人間に勝つ時代、ゲームでAIが人間に勝つのは当たり前……。 そう思う人がいるかもしれない。 だが、ソニーAI・COO（最高執行責任者）のミカエル・ シュプランガー氏はSophyの成果が｢人工知能における
NFLとAWSが主催したAIチャレンジの受賞者が決定、賞金額は合計1,100万円
現地14日（金）、ナショナル・フットボール・リーグ（NFL）とアマゾン・ウェブ・サービス（AWS）は、開催していた人工知能（AI）コンペティションの結果を発表した。これはNFLの試合映像を使って頭部への衝撃を受けた選手をコンピューターが自動的に識別するAIを開発するというコンペで、この画期的なコンピュータービジョンモデルは、NFLが頭部のケガを理解し、減らすために行ってきた活動の中心にある確立されたデータと洞察をさらに強化することになる。 NFLは大きなケガが発生した全ての試合映像についてレビューを行い、それぞれのケガのシーンをコマ送りで全アングルから分析し、150の異なる変数を記録している。コンペ優勝者のモデルはそのプロセスを自動化し、レビューをより包括的で正確なものにして、人が手動で分析を行う場合に比べて83倍の速度で行うことを可能にした。 データから得られる洞察は、ケガの削減に向けた
AI画像処理で自動運転車の安全性向上を目指す──SUBARU「EyeSight」の開発最前線 - TECH PLAY Magazine
自動車の周囲の物体をセンサーが認識し、危険を察知した際にはブレーキを自動で制御する。安全・快適な運転をサポートする「ADAS（Advanced Driver-Assistance Systems：先進運転支援システム）が、現代のモビリティでは標準装備になりつつある。SUBARUが渋谷に構えたエンジニアリングラボ「SUBARU Lab」が注力する「アイサイト×AI」の技術と開発最前線をレポートする。 ■登壇者プロフィール 株式会社SUBARU 技術本部 ADAS開発部 SUBARU Lab副所長 齋藤 徹氏 2004年入社。初代アイサイトの開発より画像認識ソフトウェア開発のエンジニアとして従事。アイサイトに関わる多くの特許取得、国際学会での論文執筆なども手掛ける。SUBARU Labの企画、立ち上げを手掛け、2020年より現職。 株式会社SUBARU 技術本部 ADAS開発部 AI R&D課
大型野菜工場、静岡で相次ぎ稼働 異常気象でも安定生産 - 日本経済新聞
静岡県内で野菜工場による野菜の生産量が伸びている。エネルギー管理が得意な電力会社などが、栽培ノウハウを確立した農業スタートアップなどと手を組んで大規模な野菜工場を建設する動きが広がっている。異常気象などによってレタスなど葉物野菜の供給は不安定になっている。安定供給が可能な野菜工場に商機を見いだしている。栽培するのは「非結球レタス」と呼ぶ丸くない品種。静岡県は非結球レタスの生産量が2206トンで
AIとペアプロする「GitHub Copilot」がneovimとIntelliJ IDEAでも利用可能に、テクニカルプレビューとして
AIとペアプロする「GitHub Copilot」がneovimとIntelliJ IDEAでも利用可能に、テクニカルプレビューとして GitHubは10月27日と28日の2日間（太平洋時間）、オンラインイベント「GitHub Universe 2021」を開催」し、現在テクニカルプレビュー中のGitHub CopilotがnervimとIntelliJ IDEAでも利用可能になったことを発表しました。 GitHub Copilot Technical Preview is available now for developers on the @jetbrains IntelliJ platform of editors including @intellijidea and @pycharm https://t.co/1FZjsv4NoJ pic.twitter.com/z4AV9TY
“協働ロボ”が出荷支援 職員と箱積み替え 神奈川・ＪＡさがみ / 日本農業新聞公式ウェブサイト
東京ロボティクス 選果場で実証実験 早稲田大学発のベンチャー企業・東京ロボティクスは２日、神奈川県藤沢市にあるＪＡさがみの選果場で、ロボットによる作業支援の実証実験を行った。出荷用段ボール箱をコンベヤーからパレットに積み替える作業を実施。人と同様に作業できることを確認した。人と一緒に安全に作業できるのも特徴で、選果場の労働力不足への対応を目指し、さらに開発を進める。 同社は２０２１年度、ＪＡグループのアグベンチャーラボがベンチャー企業を支援する「ＪＡアクセラレーター」に採択された。ＪＡ全農や農林中央金庫の職員である「伴走者」が仲介役となり、同社と同ＪＡをつないだ。 使ったロボットは、選果場用に開発したもので、手足や胴体部分の１０カ所に関節がある。そのため、人間のように細かな動きが可能。適切な力加減でつかみ、最大で重さ２０キロほどの荷物に対応する。 実証実験は、トマトの出荷作業を想定。幅４２
気象IoTセンサー「ソラテナ」に新機能 九条ねぎ栽培に活用 | 農業とITの未来メディア「SMART AGRI（スマートアグリ）」
天気予報アプリ「ウェザーニュース」を提供する株式会社ウェザーニューズは、法人向けに販売している高性能気象IoTセンサー「ソラテナ」に新機能を追加した。 1日ごとの観測データをグラフ化する機能や設置場所周辺の天気予報を1kmメッシュで確認する機能などが追加されている。 高性能気象IoTセンサー「ソラテナ」 観測データのグラフ化などに対応 「ソラテナ」は、気温・風速・雨量など8つの気象要素の変化を1分ごとに観測する高性能な小型気象センサー。農業分野では「農作物の生育管理に必要な気象情報をピンポイントで把握できる」として露地栽培を中心に導入が進んでいる。 今回の新機能追加は、京都府で「ソラテナ」を活用した九条ねぎ生産に取り組む株式会社あぐり翔之屋から寄せられた要望を反映したもの。「積算雨量等の観測データを1日ごとに確認したい」ということで、1日ごとの観測データをグラフ化する機能や設置場所周辺の天
マツダ ドライバーの異変検知で自動停止 機能搭載車を来年販売 | NHKニュース
自動車メーカーのマツダはドライバーの体調が突然悪くなった場合に、自動運転で停止するシステムを搭載した車を来年から販売することになりました。 このシステムは、車内に取り付けられたカメラでドライバーの目の動きや頭の位置などを把握し、居眠りや突然意識を失うなど異変があると判断した場合には、まずアラーム音で知らせます。 そしてドライバーに反応がなかった場合には、クラクションを鳴らしたり、ハザードを点滅させたりして、周囲の車に異常を知らせながら自動運転に切り替わり、高速道路では路肩に停止し、一般道では少しずつ減速して停止します。 マツダはこのシステムを搭載した車を来年から販売する計画です。 さらに会社では視線の動きを研究し、急病で意識を失う前兆を検知するシステムの開発も進めています。 マツダの商品戦略本部の栃岡孝宏主査は「万が一、何かあった場合に車が人を助け、ドライバーが安心して運転できる車を作りた
人工知能を使用してクジラと会話するプロジェクトとは？
クジラは高い知能を持ち、独特の音を発して仲間同士でコミュニケーションを取ることが確認されています。「クジラの歌」と呼ばれるこの音をAIで解析し、クジラがどのようなコミュニケーションを行っているのかを解読して会話を試みるプロジェクトが、海洋学者や機械学習の専門家の手により進められています。 Are We on the Verge of Chatting with Whales? | Hakai Magazine https://www.hakaimagazine.com/features/are-we-on-the-verge-of-chatting-with-whales/ 2017年、ハーバード大学で行われた1年間の学際的交流「ハーバード大学ラドクリフ研究所フェローシッププログラム」で、クジラの歌を解読するプロジェクト「CETI(Cetacean Translation Initiati
「感情認識AI」で表情訓練 好かれる営業、プレゼンに効くアプリ | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
笑顔を浮かべているのに相手に冷たい印象を与えてしまう。真剣に話を聞いているのにニヤつかないよう注意を受けた。そのような経験はないだろうか。 自分の表情が相手にどのような印象を与えるのかを把握し、プレゼンやお詫びなど状況に適した表情や話し方ができるということは、社会人、特に営業職に就く者にとって欠かせないスキルだ。「感情認識AI」を活用してこのスキルを習得する表情トレーニングアプリが、今、社会人のコミュニケーションスキル向上に一役かっている。 感情認識AIとはどのような技術で、表情訓練にどう活かされているのだろうか。また、オンライン会議で感情やリアクションを共有する、飲食店で客の表情や視線から関心が高そうなメニューをAIが提案するなど、感情認識AI技術を活かすさまざまな活用例についても探ってみた。 「感情を可視化」する感情認識AIとは何か 感情認識AIとは、表情筋の動きなどから、人の感情・気
Deep MindのAIがFPSで人類を圧倒 チームワークを学習
昔からのゲーマーは、古典的なファースト・パーソン・シューター（FPS） ゲームである「Quake」がどれほど難しいかを知っています。迷路のようなフィールドで、他のプレイヤーと協力して、致命的な銃撃を避けながら、浮かんでいる目標を捕らえなければなりません。そして今、初めて人工知能（AI）がその複雑な一人称視点のビデオゲームでチームワークをマスターし、人間とコンピュータの両方のチームメイトと連携して行動を調整し、一貫して相手を打ち負かすことができるようになりました。 AIは車を運転したり、チェスや囲碁の世界最強のプレイヤーを1対1で簡単に打ち負かすことができるが、研究者たちはチームワークを習得させるのに苦労してきた。練習は私たちには直感的に見えるかもしれませんが、他の人がどのように行動するかを予測することは、チームで仕事をする上で重要な要素であり、AIに全く新しいレベルの複雑さと不確実性の克服
人の流れ増えたのにコロナ感染急減 理由に「120日周期」説 AIが予測的中 第6波はいつ？：東京新聞 TOKYO Web
今夏の新型コロナウイルスの感染爆発はなぜ急激に収束したのか。専門家は考察を重ねてきた。ワクチン接種や人流の増減だけでは説明がつかない中、感染の「１２０日周期」という新たな仮説が加わった。これを学習した人工知能（ＡＩ）が唯一、人流増加でも感染者が減ると予測していたという。周期のメカニズムは不明だが、ＡＩによると、第６波は１月中旬から２月の到来が予想される。（沢田千秋） 「人流が増えても８月後半には感染者数が減ると予想したのは、平田モデルだけだった」。そう指摘するのは、新型コロナ感染と経済の見通しについて研究を続ける仲田泰祐東京大准教授（経済学）。「平田モデル」は、名古屋工業大の平田晃正教授（医用工学）らが開発したＡＩ予測システムだ。 今年８月１３日、東京都の新規感染者数は最多の５９０８人を記録した。当時、政府の新型コロナ分科会の尾身茂会長は感染抑制のため「人流の５割削減」を国民に要請。専門家
化粧品の商品開発にAI活用、データ分析を自動化 材料開発を加速する「マテリアルズ・インフォマティクス」を解説
化粧品の商品開発にAI活用、データ分析を自動化 材料開発を加速する「マテリアルズ・インフォマティクス」を解説 AI活用をどうやって始めればいいのか――こうした疑問を解決するAI開発支援などをHACARUSが提供しています。今回は業務でのAI活用をイメージするヒントとして、化粧品開発の効率化事例などを紹介します。 AIソリューションを提供するHACARUSは、画像や音声などのデータ量が少なくても分析が可能な「スパースモデリング」と呼ばれる技術をAIに応用し、本当に役立つデジタルソリューションを提供しています。 スパースモデリングは、少量のデータで高精度の成果を得られることや、その結論に至った理由を解釈できること（XAI――Explainable AI／説明可能AIと呼ばれる）から、産業分野だけでなく医療分野にも適しており、HACARUSも東京大学大学院薬学系研究科（事例紹介）や京都大学ウイル
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
【Day 3】東大松尾研のLLM講座資料が公開されたから、詳しく読んでいくよ【備忘録】 - Qiita
