RAGの新しい手法「CRAG」を3分で理解する

本記事では、最近よく聞くようになった「CRAG」についてざっくり理解します。軽めの記事です。 はじめまして。ナレッジセンスの門脇です。生成AIやRAGシステムを活用したサービスを開発しています。 この記事は何 この記事は、RAGの新手法として最近注目されている「Corrective Retrieval Augmented Generation (CRAG)」の論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 「そもそもRAGとは？」については、知っている前提で進みます。確認する場合は以下の記事もご参考下さい。 本題 ざっくりサマリー RAGの性能を高めるための新しい手法です。Googleなどの研究者によって2024年2月に提案されました。CRAG（日本語にすると「修正型検索拡張生成」）という手法を使うメリットは、ハルシネーション（幻覚）を減らせることです。CRAGが従来の「RAG」より

[toyama0919]

“軽量な検索評価モデルで判定” これはRAGのソフトウェアに内包されているケースは少なそうなので、結局自分たちで何かしらのチェック機構が必要そうな気がする

[misshiki]

最近注目されている「Corrective Retrieval Augmented Generation (CRAG)」の論文[1][自然言語処理]について、日本語で簡単にまとめたものです。”