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複雑なシステムでは、すべての要素が正しくても障害が起きる。カオスエンジニアリングから継続的検証へ（前編）。JaSST'23 Tokyo基調講演
複雑なシステムでは、すべての要素が正しくても障害が起きる。カオスエンジニアリングから継続的検証へ（前編）。JaSST'23 Tokyo基調講演 Netflixが始めた「カオスエンジニアリング」は、現在では大規模なシステムにおける可用性向上の手法のひとつとして確立し、広く知られるようになりました。 そのカオスエンジニアリングという手法を定義したのが、元Netflixカオスエンジニアリングチームのエンジニアリングマネージャーを務めていたCasey Rosenthal（ケイシー ローゼンタール）氏です。 そのローゼンタール氏が、ソフトウェアのテストに関わる国内最大のイベント「ソフトウェアテストシンポジウム 2023 東京」（JaSST'23 Tokyo）の基調講演に登壇し、「Chaos Engineering to Continuous Verification」（カオスエンジニアリングから継続
クリーンアーキわからんかった人のためのクリーンじゃないけどクリーンみたいなオニオンに見せかけたSOLIDの話
依存関係逆転則含む諸原則に苦しめられた方々，いかがお過ごしでしょうか． 今回はアプリ設計の話です．と言っても，前回「クリーンアーキわからんかった人のためのオニオンアーキテクチャ」というZenn記事を書いて，反響が大きかったのでリメイクしたいなという気持ちになり執筆することにしました． 前回同様，調べていく上で誤解していた部分や理解しにくかった部分を語った上で，オニオンアーキテクチャという，クリーンじゃないけどクリーンみたいな玉ねぎについて紹介するのですが，今回はわかりやすい図解であったり，実際にどのような実装をしていくべきなのかを話の話題として加えていければ良いかな？って思っています． これは前回の記事である「クリーンアーキわからんかった人のためのオニオンアーキテクチャ」の記事の裏話的な話を一つさせてください． 今年の11月初め頃に，サポーターズという企業の学生が登壇できるLT会があり，私
レイヤードアーキテクチャ - kawasima
POSAでの定義 レイヤードアーキテクチャを、体系だって書いたのは「Pattern-Oriented Software Architecture, Volume 1, A System of Patterns」だろう。まずはその原典に立ち返って、レイヤードアーキテクチャとは何かをみてみる。 コンテキスト ソースコードの変更がシステム全体に波及させたくない。それが1つのコンポーネントに閉じられ、他に影響を与えないようにすべきだ。 インタフェースは安定している。標準化団体によって規定されている場合もある。 システムの一部は交換可能である。コンポーネントはシステムの他の部分に影響を与えることなく、実装を入れ替えることができる。 現在設計しているシステムと同様の下位レイヤの課題をもつ他のシステムを、将来構築することがあるかもしれない。 理解のしやすさと保守性のために同じ責務はグルーピングしておきた
実装クリーンアーキテクチャ
最近何かと騒がしいクリーンアーキテクチャですが、丁度プロダクトで採用したところだったので折角なので情報共有ということで Qiita の初記事にしてみようと思います。 こちらの記事は GUI や CUI のアプリケーションを対象にしています。 Java コードの記事リンク：https://nrslib.com/clean-architecture-with-java/?preview_id=1263&preview_nonce=542ba7b70f&_thumbnail_id=1293&preview=true その他解説もしています。もしよろしければチャンネル登録をお願いいたします。 より実践的なコード（WEBアプリケーション）: https://github.com/nrslib/itddd/tree/master/CleanLike YouTube での解説（WEBアプリケーション）：
Webアプリケーションフレームワーク導入時に考慮すべき22の観点 - Qiita
本記事では、 チームによる持続的に変更可能なWebアプリケーションの開発を目標に、フレームワーク導入時に考慮すべき22の観点を紹介する。 フレームワークによって特徴は異なるが、本番導入にあたって、考慮すべきポイントはあまり変わらないので、極力フレームワーク1に依存しすぎないよう配慮する。また、話をシンプルにするため、REST APIを提供するアプリケーションを題材とする。 前提 ソフトウェアのエントロピー ソフトウェアがエントロピー増大の法則を避けられないことを、体感している開発者は多いだろう2。普通にアプリケーション開発を続けると、開発スピードは鈍化し、品質は低下してバグが増え、開発者からは技術的負債への怨嗟の声が聞かれるようになる。エントロピー増大というフォースは極めて強力で、意思を持って立ち向かわなければ、容易にダークサイドに堕ちてしまう。 関心事の分離 大規模Webアプリケーション
安定性のパターン大全 (とその実装) - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Cognitect社のNygardさんが10年ぶりに改訂したRelease It! 2nd Editionがまもなくリリースされます。内容は現在のベータ5版で全て書ききっておられるようなので、是非読んでみてください。 https://pragprog.com/book/mnee2/release-it-second-edition その中から4章の安定性パターンの概要をご紹介し、実際JavaのFailsafeライブラリを使った実装例を示したいと思います。 安定性のパターン Stability Patterns 分散システムや後続をブロッ
Goのパッケージ構成の失敗遍歴と現状確認
この記事は Gunosy Advent Calendar 2017の5日目の記事です。前回の記事はGunosyのパーソナライズを支える技術 -ワークフロー編-でした。 GoでAPIを書くときの問題僕の在籍するGunosyはGoを昔（？）から本番採用しておりまして、ノウハウも潤沢に溜まっている企業だと言えます。 しかし、contextの扱いやベストなパッケージ構成、テスト、net/httpでAPIを書くノウハウなどなど、迷うことは多々あります。 これは弊社特有の事情ではなく、Goのサーバーサイドエンジニア全員にとっての問題です。中でも、パッケージ構成をどうすればいいのか（相互参照せずに快適に開発を進められるパッケージ構成とは）を見つけるのは結構難しく、各々のチームにお任せ、という状況です。 今回は上記の問題のうち、パッケージ構成に踏みこんで見たいとおもいます。会社でもよくパッケージ構成をどう
本当は恐ろしい分散システムの話
This document summarizes a microservices meetup hosted by @mosa_siru. Key points include: 1. @mosa_siru is an engineer at DeNA and CTO of Gunosy. 2. The meetup covered Gunosy's architecture with over 45 GitHub repositories, 30 stacks, 10 Go APIs, and 10 Python batch processes using AWS services like Kinesis, Lambda, SQS and API Gateway. 3. Challenges discussed were managing 30 microservices, ensur
アーキテクチャの意思決定を記録する Lightweight Architecture Decision Records について - Tbpgr Blog
Lightweight Architecture Decision Records とは？ Lightweight Architecture Decision Records とは、 重要なアーキテクチャの意思決定を背景と結果とともに記録する手法 です。 Architecture Decision Records は ADR とも呼びます。 一般にこれらは Wiki や コラボレーションツールに保存されます。 ADRにお役立ち情報 以下のリポジトリに実際に ADR を導入する際の手順などがまとまっています。 github.com と言ってもシンプルなもので、実際にやることといえば テンプレートを決める ファイル名のフォーマットを決める アーキテクチャの意思決定をする 意思決定内容をテンプレートにそって記載してバージョン管理ツールに残す このぐらいです。 ツール ADRのためのコマンドライン
What are microservices?
Public workshops: Designing microservices: responsibilities, APIs and collaborations DDD EU, June 2-3, Antwerp, Belgium Learn more Contact me for information about consulting and training at your company. Microservices - also known as the microservice architecture - is an architectural style that structures an application as a collection of two or more services that are: Independently deployable L
マイクロサービスに関する資料のまとめ
アジャイル開発チーム向けのコーチングや、技術顧問、Scrum Alliance認定スクラムマスター研修などのトレーニングを提供しています。お気軽にご相談ください（初回相談無料） 世の中マイクロサービス・マイクロサービスうるさいのでちょっとこれ読んでおけという資料をまとめておきます。 はっきり言ってマイクロサービス化しようとすると、組織構造の話、エンジニアの責務の話など技術的な課題以外の領域にもいろんなチャレンジがあるので、普通のプロジェクトでも苦労する組織が取り組むとか、設計だけして開発を委託しているけどDB一極化がやばいので取り組むとかは止めておいた方がよいと思います。 概念Twelve Factor Appマイクロサービスの話ではないが、モダンなアプリケーションを作りたければ開発チーム全員に叩き込んでおくべき内容MicroservicesMartin Fowlerによるマイクロサービス
マイクロサービスアーキテクチャとは何か - arclamp
マイクロサービスアーキテクチャ（以下、MSA）という言葉を聞くようになりました。きっかけはファウラーのブログ「Microservices」（2014年3月）ですが、昨年10月のJavaOne SFでも多くの講演でMicroservicesという言葉を聞かれ、多くのエンジニアがすぐに共感していたことが分かりました。今後、日本でも広く知られる言葉になることでしょう。 一方でMSAは誤解を招きやすいバズワードとも言える気がします。というわけで、僕なりのMSAについての考えをまとめてみました。 MSAは「優れたウェブサービスを観察したところ同じようなアーキテクチャだったので、それをマイクロサービスアーキテクチャと名付けた」というものです。逆に言えば「大きなウェブサービスを作ろうと思ったときの定石」といえます。「各要素を疎結合に構成し、連携する」「それぞれの要素に適した技術を使う」といったアイデアは
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https://twitter.com/at_sushi_/status/1592673880313057280
改めて整理するアプリケーション設計の基本
GitHub - DovAmir/awesome-design-patterns: A curated list of software and architecture related design patterns.
マイクロサービスはもう十分 – プログラミング
「サル軍団」にシステム障害を起こさせる、Netflixの驚異的なトラブル撲滅法