物理数学：テイラー展開
テイラー展開とは何か テイラー展開は便利だし,良く使われるテクニックである.その意味も計算方法もとても簡単だ.細かな注意点は後にして,まず式から書いてしまおう. ちょっと複雑に見えるかも知れないが,説明を加えればすぐに意味をつかんでもらえるだろう. 自分はある点における関数の振舞いについては良く知っているとする.この式の右辺にはやらやらやらが出ているだろう.これらは全てでの値である.つまりにおけるこの関数の値,この関数のグラフの傾きの値,2 階微分の値,3 階微分の値・・・,そういった情報はみんな持っているのだとする. それらの「溢れんばかりの情報」を使って,からわずかに離れた地点での関数の値を言い当てることができるか,というのが与えられたテーマである.さあ,このような「直接的ではない情報」をどう活用したらいいのか？なんと,(1) 式の右辺のように計算すれば,それができるというのである.
初心者用 テイラー展開解説
ある程度予想はしていましたが､期末試験の結果は悲惨なものでした。 中でもテイラー展開は目も当てられないありさまでした。 日ごろ数学で苦労しているメンバーはともかく、 数学を得意としている皆さんも壊滅に近い状態でした。 とりあえず教科書に書いてある式を当てはめてみて、 何かやってる振りはしているけれども､ 書いている本人が何をやってるのかわからない状態で、 他人が読んで意味がわかるわけがありませんよね。 テイラー展開が何なのか、がわかってないんだな。 基本思想を以下に説明するので、今学期 最後のチャンスと思って理解してください。 ちょっと (1.0007)15を計算してみてくださいな (1.0007)15、どうやって求めます？馬鹿正直に1.0007を15回掛けますか。 「俺 関数電卓あるから。」 ああそうですか。じゃあ電卓持ったまま読んでね。 0.0007 はとっても小さいから、1.0007
野球統計学：Empirical Bayes 推定（shrinkage とは）
ベータ分布 からの続き。 今回は Understanding empirical Bayes estimation (using baseball statistics) 。 とはいえ、 Bayes のルール は登場せず、単に「ベータ分布の活用」という気もする。...
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
