アクセッサ - odz buffer
ref:L'eclat des jours(2007-09-01) もうずいぶん昔読んだ本に、クラス内部でもアクセッサを使えということは書かれていた気がする。なんだっけ、GoF 本か、(More) Effective C++ か、Effective Java かたぶんその辺。 そういや、setter を使うときは self 省略不可で private にするとはまる*1というのが Ruby のちょっと嫌いなところではあるな。まぁ、たいしたことないんと言えば無いんだけど。 Python ではどうかというと、クラス外部からも平気で属性値にアクセスするのが普通で、たまにアクセッサが定義されているという感じ(なのでよく node.value なのか node.value() なのか迷う)。で、なんかログを取りたいとかフックを引っ掛けたいという場合は class Foo(object): def _
Tkinter イベントのバインディング の続き - Tkinter Event and binding - Cassiopeiaの日記
前回はこちら。 プロトコルイベント - Protocols イベントを受け取る widget は root もしくは Toplevel widget でないといけない。 イベント 説明 WM_DELETE_WINDOW ウィンドウが閉じられる時に発生。 # -*- coding: utf-8 -*- #ウィンドウを閉じようとするとメッセージボックスが出る。 from Tkinter import * import tkMessageBox def callback(): if tkMessageBox.askokcancel("Quit?", "Do you like to quit?"): root.destroy() root = Tk() root.protocol("WM_DELETE_WINDOW", callback) root.mainloop() イベントオブジェクトが保持
Tkinter イベントのバインディング - Tkinter Event and binding - Cassiopeiaの日記
Tkinter の ウィジェット(widget) はユーザーのマウス操作、キーボード操作やウィンドウマネージャーからのイベントを受け取ることが出来る。 もし、ウィジェット(widget) に記述されたイベントが起こったら対応するイベントハンドラを実行する。下記の例だと widget (frame) に記述されたイベント() が起こったら対応するイベントハンドラ (callback) が実行される。 # -*- coding: utf-8 -*- from Tkinter import * root = Tk() def callback(event): print "clicked at", event.x, event.y frame = Frame(root, width=100, height=100) frame.bind("<Button-1>", callback) frame
[メモ]Pythonによる英字の半角全角変換
↓これもっと簡潔できれいな書き方はないものだろうか。 from itertools import izip #半角英字->全角英字変換 HAN_CHARS = map(chr, range(ord('A'), ord('Z')+1) + range(ord('a'), ord('z')+1)) ZEN_CHARS = map(lambda x: unichr(0xff00 + x),range(0x21, 0x21+ord('Z')-ord('A')+1) + range(0x41, 0x41+ord('Z')-ord('A')+1)) def han2zen(word): """ Unicodeで与えられた文字列の半角英字を全角英字に変換する。 """ for c, cc in izip(HAN_CHARS, ZEN_CHARS): word = word.replace(c, cc)
続・BeautifulSoupのスクレイピングの練習 - Bouldering & Com.
import BeautifulSoup import urllib 真偽, 空欄, Noneしか返さない [i.get('href') and i.get('href').endswith('jpg') for i in soup.findAll('a')] Noneも返っちゃう [i.get('href') if i.get('href') and i.get('href').endswith('jpg') else None for i in soup.findAll('a')] tagオブジェクトのリストを返す 1 soup.findAll(lambda x: x.name == 'a' and x.get('href') and x.get('href').endswith('jpg')) tagオブジェクトのリストを返す 2 filter(lambda x: x.get('hr
シェルソート - 理想のユーザ・インターフェイスを求めて
挿入ソートのコードを改良してシェルソートのコードを作成した。 正しく動作することは確認したが、自分にとっては実装するには複雑すぎてコードを見ただけでは正しいかどうか判断が難しい。アルゴリズムとしては明快なのであるが...。try and errorでようやく正しい答えを得ることができた。 """ Shell sort Aug. 09, 2007 """ data = [2,15,23,40,56,1,12,54,27,6,3,5,67,87,22,38,92] print data dsep = len(data)/2 while 1: for N in range(1, dsep): for i in range(N, len(data), N): tmp = data[i] j = i while tmp < data[j-N] and j>=N: data[j] = data[j-N
日常のなかのBeautifulSoup - Bouldering & Com.
http://news4vip.livedoor.biz/archives/51033213.html URLCollectorで抽出してみたけどなんかうまくできなかったので、設定をみるよりBeautifulSoup使ったほうが速い気がしたのでIPythonで。 In [1]: import BeautifulSoup In [2]: import urllib In [3]: soup = BeautifulSoup.BeautifulSoup(urllib.urlopen('http://news4vip.livedoor.biz/archives/51033213.html')) In [4]: _a = soup.findAll('a') In [5]: ls = [] In [29]: for __a in _a: ho = __a.get('href') if not ho:
挿入法 - 理想のユーザ・インターフェイスを求めて
ついでに挿入法も試す。左から順番に比較してゆき、挿入する位置が確定するまで並んでいるデータを右へずらす。 """ insertion sort Aug. 07, 2007 """ data = [15, 23, 3, 56, 22, 9, 1, 3, 20, 11] print data for i in range(1,len(data)): tmp = data[i] j = i while tmp < data[j-1] and j>=1: data[j] = data[j-1] j -=1 data[j]=tmp print data
選択法 - 理想のユーザ・インターフェイスを求めて
バブルソートと似た整列アルゴリズムの選択法も試してみる。正常に動作することを確認。今回はfor文を2回使用した。 """ selection sort ver.1 Aug.07, 2007 """ value = [6,2,4,9,7,1,0,3,8,10,1,5] for i in range(0, len(value)-1): min = i for num in range(min+1, len(value)): if value[min] > value[num]: min = num dummy = value[min] value[min] = value[i] value[i] = dummy print value
バブルソート - 理想のユーザ・インターフェイスを求めて
バブルソートを実行するプログラムをPythonで作成する。精錬されればもっとエレガントに書けるのだろうが、とりあえず正常に動作することは確認した。 """ bubble sort ver.1 Aug. 7, 2007 """ height = [178, 175, 173, 165, 179, 155, 182, 177] nmax = len(height)-1 while nmax >=2: for num in range(0,nmax): if height[num] > height[num+1]: dummy = height[num] height[num] = height[num+1] height[num+1] = dummy # print num, height nmax = nmax-1 print height
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Pythonでdocstringを書くとちょっとパフォーマンスが落ちる件
昔からそうだったんだけど、Python2.5の今になってもこの件はかわってない みたいだ。 #!/usr/bin/python # _*_ coding: euc_jp _*_ def withoutdoc(n): return n def withdoc(n): """ここにすごおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおく丁寧なドキュメントを たーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーっぷり書きます。""" return n if __name__=='__main__': from timeit import Timer t = Timer("withoutdoc(1)", "from __main__ import withoutdoc") print t.timeit() t = Timer("withdoc(1)", "from __mai
Pythonでシングルトンを実装できたー! - kuenishi's blog
(ほとんど写経なんだけど)とにかくできたー!と思って、調べてみたら山のように実装があって、ま、そんなもんかと思い直す。 class Singleton_(object): '''singleton pattern implementation reffered from thread http://www.python.jp/pipermail/python-ml-jp/2002-November/002075.html , thanks! usage: inherit Singleton and call Inheretee.instance()''' instance_ = None def __new__(cls): if cls.instance_ is None: cls.stat = [] cls.instance_ = object.__new__(cls) return c
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関数が何処から呼ばれたか、コールスタックを表示 - chrono-meterの日記
こんなのは不要とされるべきと思う。 def stackdump(): import inspect stacks = inspect.stack() del stacks[0] print '"%s" Call Stack:' % stacks[0][3] del stacks[0] for frame, filename, line, funcname, code, exc_idx in reversed(stacks): print ' File "%s", line %d in %s' % (filename, line, funcname, ) print ' %s' % ''.join(code).strip() del frame
elementtree - chrono-meterの日記
正直どうかと思うよ。 きちんとしてない XML の解析は BeautifulSoup でやる方が楽。 インポート Python 2.5 からは標準モジュールになったので場所が違うらしい。 try: from xml.etree import ElementTree except: from elementtree import ElementTree 文字列から解析 root = ElementTree.fromstring(contents) エレメント 真偽値は常に False になるっぽい #タグ名 しばしば名前空間が付くので使いにくい e.tag #属性 e.attrib #中身 e.text #子エレメント e.getChildren() #すべて列挙 e.getiterator() #検索 XPathのサブセット e.find(path), e.findall(path) 名前
2007-07-24
TurboGearsを使うに当たってO/Rマッパーをつかうから、 SQLのドライバレベルのローレベルなことは知る必要性は全くないのですが、 本当に全く知らないとデバッグで苦労する(はず??)ので、 DBAPIを使ったPythonプログラミングを軽く練習しておきます。 あと、意外にpysqlite に関する記述が少なかったのでまとめてみた。 以下環境 Gentoo Linux 2006.1 ←(ちょっと古い(^^;) Python2.4.3 SQLite 3.3.5 (Python2.5では標準モジュールとしてsqlite3という名前である) pysqlite 2.3.1 以下のテーブルを作って操作してみる。 商品番号 商品 値段 産地 0001 リンゴ 200 青森 0002 みかん 300 愛媛 0003 バナナ 150 フィリピン 0004 メロン 700 北海道 0005 ブドウ 5
Python decorator
python のデコレーター構文 @decorate 解り難い @decorate 構文 Python のデコレーターは理解するのが厄介です。Python のデコレーターは syntax sugar の機能と closure の機能の二つを使って関数オブジェクトを修飾する構文です。でも closure の概念がない C/C++ や Java などの 言語から python も使うようになった者に、三重にネストした関数と @decorator 構文を組み合わせたコード例を使って解説されたのでは脳みそが沸騰するだけです。 私は @decorator を使ったコード例の python virturla machine コードを追跡することで、やっとこさデコレーターを理解しました。私の味わされた苦労を軽減してもらうため、この web page をまとめてみます。 デコレーターを理解した後で考え直し
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http://www.moreslowly.jp/mw/index.php/Python%E3%81%AEurllib2%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%80%81%E3%82%A6%E3%82%A7%E3%83%96%E3%83%9A%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%84%E7%94%BB%E5%83%8F%E3%81%AA%E3%81%A9%E3%82%92%E3%83%80%E3%82%A6%E3%83%B3%E3%83%AD%E3%83
http://hayato.io/2007/2007lxml/