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記事中に掲載されている価格・税表記および仕様等は記事更新時点のものとなります。 © Shimamura Music. All Rights Reserved. 掲載されているコンテンツの商用目的での使用・転載を禁じます。 皆様こんにちは、梅田ロフト店DJ・PA・シンセ担当の阪口です。 前回5月に開催したモジュラーワークショップですが、約半年ぶりに再度開催することになりました! 前回のワークショップのレポートはコチラ↓ 前回までモジュラーワークショップのみ表記していましたが、今回より「シンセ・モジュラーワークショップ」という名称に変えました。 理由としては、ガジェットシンセのみでライブに参加されている方や、シンセサイザーとモジュラーを組み合わせたライブをされている方など、モジュラーシンセのみならず、電子楽器に少しでも興味がある方にもお気軽にご参加いただきたかったからです。 今回のワークショッ
2023-10-09 [EMBook] 第一部 イントロダクション EMBook Management はじめに 今回も ChatGPT の力を借りて、記事を書いていく。 関連記事 blog.apitore.com #Management #engineering management 2023-10-08 [EMBook] (仕切り直し)より良いエンジニアリングマネージャーになるために EMBook EMBook Management 前回までの活動 blog.apitore.com blog.apitore.com なぜ仕切り直すのか? ChatGPTを使う場合、英語の方が精度が良いということを思い出したから。 新しい目次 ということで、ChatGPTに聞いてみた。 Q. Could you help me to write a book titled "How to be… #Man
クレジットカード情報を一元管理できる無料アプリ『CRECO』が みずほ銀行の『みずほダイレクトアプリ』との連携を開始 ~Fintechベンチャーへの銀行API公開~ アイ・ティ・リアライズ株式会社(本社:東京都渋谷区、代表取締役:尾上 正憲、以下「当社」)が開発・運営するクレジットカードの利用明細をまとめるアプリ「CRECO(クレコ)」は、株式会社みずほ銀行(頭取:林 信秀、以下「みずほ銀行」)の「みずほダイレクトアプリ」との相互連携を開始いたしました。 「CRECO」URL: https://creco.cards/ 今回の連携により、みずほ銀行の「みずほダイレクトアプリ」を利用されているお客様に向けた新サービス「MIZUHOカレンダー by CRECO」の提供を開始いたしました。「CRECO」の特長であるクレジットカード利用明細をカレンダー形式で表示できる優れたUI(注1)上に、みずほ
電通、電通国際情報サービスは10月17日、三菱地所と協業で運営している日本初のファイナンシャルテクノロジー(フィンテック)の拠点「The FinTech Center of Tokyo, FINOLAB」(FINOLAB)を現在の東京・丸の内から東京・大手町にある大手町ビルへ拡張移転し、2017年2月1日にリニューアルオープンすることを発表した。 FINOLABは2016年2月に東京銀行協会ビルに開設し、約8カ月間で海外企業5社を含むスタートアップ35社、協賛企業3社が参画、現在は満席稼働となっている。 拡張移転する大手町ビルの床面積はおよそ2.4倍で、スタートアップとの提携を見据えた大手企業向けのプロジェクトルームを用意するなどし、参画企業とスタートアップの連携による新たな金融サービスの創出を図る。 今回のリニューアルに伴い、企業会員プログラムを刷新。フィンテックエコシステムのさらなる発
SUSE Linux Enterprise Server for SAP Applications SAPアプリケーションおよびデータベース用に最適化された、耐障害性の高いプラットフォーム
In today’s competitive market, businesses need to be creative to attract customers. One way to do this is buy vanity phone number. But, is it worth the investment? In this article, we’ll explore the benefits and drawbacks of buying a vanity phone number and help you decide if it’s the right choice for your business. Know More
音楽業界の会報誌に一文を寄せました。業界のかた向けですが、ご参考まで。 AI(人工知能)やIoT(モノのインターネット)で世間は騒がしい。 近未来に機械が人の仕事の半分を奪うという研究もあります。囲碁は人よりAIのほうが強くなりました。プロ顔負けの作曲をするAIも現れました。私が座長を務める政府・知財本部の委員会でも、AIが作る音楽などの作品に権利を与えるかどうか、熱く論議されています。 私が文化審議会の録音録画補償金を巡る議論に参加していたのはもう12年前になります。それから制度は動いていません。 だが、事態は一変しました。 当時、PC・ハードディスクとCD・DVDを念頭に置いていた世界のコンテンツ消費は、スマホ+クラウド+ソーシャルからなる「スマート」へと軸を移しました。ビジネスの体重はサブスクリプションやライブへとかかります。日本の業界にも波は来ます。 そしてAIやIoTなど、メディ
15年度のAIビジネスの国内市場は1,500億円 2020年には1兆20億円、2030年度は2兆1,200億円と高成長率で拡大 2016年12月02日 09:01 富士キメラ総研は、注目を集めるAIの関連ビジネス市場を調査した。その結果を報告書「2016 人工知能ビジネス総調査」にまとめた。 それによると、2015年度のAIビジネスの国内市場(製造、流通/サービス、金融、情報通信、医療/ライフサイエンス、公共/社会インフラ、その他業種)は1,500億円となった。製造や金融、情報通信業の大手企業における個別開発が中心であったことから、SIやハードウェアの市場規模が大きくなっているという。個人情報や顧客情報を学習データとして取り扱うユーザーでは、セキュリティを重視してオンプレミスでAI環境を構築しようとする傾向が今後も続くとみられる。2020年度は1兆20億円、2030年度は2兆1,200億円
米Intelは2016年11月17日、サンフランシスコにて開催の「Intel AI Day」で、AIの学習や実行を加速するハードウエアやソフトウエアを提供し、AIの市場でもリーダーシップをとることを宣言した。これまで買収してきた米NervanaなどAI関連のベンチャー3社の技術を取り込むことで、今後急速に拡大すると見込まれるAIの市場での存在感を強める意向。 米Intelは2016年11月17日、サンフランシスコにて開催の「Intel AI Day」で、AIの学習や実行を加速するハードウエアやソフトウエアを提供し、AIの市場でもリーダーシップをとることを宣言した。サーバー機を中心としたクラウド市場で最前線を走ってきた同社だが、AIにおいての深層学習では、同社の主戦場であるCPUに比べて並列処理で優位なGPU(画像処理に使用されるプロセッサーユニット)を採用する場面が多く、その分野ではGPU
By OnInnovation ビル・ゲイツ氏やマーク・ザッカーバーグ氏、さらにはWebの考案者ティム・バーナーズ=リー氏やWikiLeaks創設者ジュリアン・アサンジ氏などが過去に登場したことがある、著名人が一般ユーザーの質問に直接回答するRedditの名物コーナー「AMA(Ask Me Anything: 何か質問ある?」にイーロン・マスク氏が降臨して、SpaceXが開発に関わっている「火星移住計画」について質問に答えています。 I am Elon Musk, ask me anything about becoming a spacefaring civ! : spacex https://www.reddit.com/r/spacex/comments/590wi9/i_am_elon_musk_ask_me_anything_about_becoming_a/ Here’s wh
アメリカを代表する起業家や投資家たちが集まり、人工知能(AI)をオープンソース化するための非営利の研究機関として設立されたのが「OpenAI」です。世界中の人々がAIの恩恵を受けられるようにするために設立された同機関は、スペースXやテスラモーターズを手がけるイーロン・マスク氏とY Combinator社長のサム・アルトマン氏が共同で会長を務めているのですが、現地時間で2016年12月6日にAIの知能を測定・学習するためのソフトウェアプラットフォーム「Universe」をリリースしました。 OpenAI Universe https://universe.openai.com/ Universe https://openai.com/blog/universe/ OpenAIの開発したAI学習プラットフォームのUniverseは、既存のライブラリであるTensorFlowやTheanoをその
師走に調子乗ってTensorflow Advent calendar 2016登録して完全にヒーヒー言いながら今回の内容を書きました。 おそらく後から読みやすいように追記や更新もすると思います。8日目です。どうも。 この記事はTensorflowのチュートリアルを読んでなんとなくの機械学習的な理解がある方達がおそらく対象です。 それらに関連した解説も一応書いてます。 ・ビギナーの解説 : 特にプログラマーでもデータサイエンティストでもないけど、Tensorflowを1ヶ月触ったので超分かりやすく解説 ・エキスパートの解説 : Tensorflowを2ヶ月触ったので"手書きひらがな"の識別95.04%で畳み込みニューラルネットワークをわかりやすく解説 機械学習がどんどん盛り上がってますね。 みなさん楽しそう。 そんなわけで今更word2vecなんてやっても...感もあるので、すっ飛ばしてRe
イントロ これは、TensorFlow Advent Calendar 2016 の9日目の記事です. 2015年の11月に公開されたTensorFlowですが,公開当初から「名前空間」の機能がサポートされていました.これはTensorBoardによるグラフ視覚化において使われますが,もちろんそのためだけにあるわけではありません.名前空間は,識別子の管理に非常に有効です.強力な「名前空間」サポートというとC++を思い出しますが,C++の教則本(独習C++)から引用します. 名前空間(namespace)の目的は識別子の名前を局所化し,名前の競合を避けることです.C++のプログラミング環境では,変数,関数,クラスの名前が急増を続けてきました.名前空間が登場する前は,これらのすべての名前がグローバルな名前空間の中で場所を取り合い,多くの競合が発生していました. 一方,Pythonの変数スコープ
ドワンゴの呪いって? ドワンゴの自由度の高い社風や環境に慣れきった体で転職すると、業務以外の思わぬところで辛い思いをするということ。 この記事は転職(その2) Advent Calendar 2016の12月09日の記事です。 http://qiita.com/advent-calendar/2016/job2qiita.com 早いもので2016年も残すところあと3週間となりました。今年を振り返ってみると、自分を取り巻く環境が目まぐるしく変わり、多くの新しい経験をした年であったと思います。 1月に3年勤めた株式会社ドワンゴのエンジニアを退職するところから始まり、フリーランスになってからは同人作家向けの確定申告サービスを作り、超会議の経験を活かしてニジエ大運動会の企画運営を行い、株式会社DMM.comで亀チョクとして業務委託を受けたりしました。現在はWEBと全く関係のない事業会社で新規事業
MacBook Pro 13インチ Touch Bar モデル(Late 2016)を11/17から使用し、3週間ほど経過したのでレビューを書きました。 MBPの購入を検討している方で、特に「Touch Barってどういうものだろう?不便はないのだろうか?」とか「USB端子が変わったことによるメリットとデメリットは?」という事が気になる方に参考になるように書いています。約15,000文字あります。 Touch BarとUSB-Cについて多くの人が誤解していること レビュー本文の前に、まず大手メディアが報じているMacBook Pro、Touch Bar、USB Type-C(以下USB-C)に関する記事を読んでいると、明らかにまともにMacBook Proを使用せず書かれているとしか思えない、間違いだらけの記事や質が低い記事が多すぎます。 例えば 以下のようなことが書いてある記事は完全に間
テレビアニメ「進撃の巨人」Season2ビジュアル - (C)諫山創・講談社/「進撃の巨人」製作委員会 2013年にテレビ放送が開始され、日本にとどまらず世界中で大ヒットしたテレビアニメ「進撃の巨人」の続編となる、Season2の放送開始時期が2017年4月に決定した。 【写真】おなじみのロゴも第2期に! 「進撃の巨人」は、人を捕食する謎の巨人とそれに対抗する人類の戦いを描いた、諫山創の同名人気漫画をアニメ化した作品。第1期の放送終了後も、アニメを再編集した『劇場版「進撃の巨人」前編~紅蓮の弓矢~』や『劇場版「進撃の巨人」後編~自由の翼~』が公開されるなど、ファンからの熱い支持を得続けてきた。 ADVERTISEMENT 「進撃の巨人」Season2では、前作の監督を務めた荒木哲郎が総監督に。監督は助監督を担当していた肥塚正史に引き継がれる。またシリーズ構成の小林靖子や、エレン役の梶裕貴、
グローバル化が現代に特有の目新しいものに感じられるのは、その連続性が1914年に一旦途絶えたからだ。有史以前から19世紀まで、グローバル化は一貫して拡大してきた。ところが20世紀の二度の大戦と植民地独立を経て、世界は国境でバラバラに分断されてしまった。21世紀の私たちが目にしているのは、その分断が緩和されて、元に戻ろうとする姿に他ならない。 しかし、こうなると疑問が浮かぶ。 グローバル化はしばしば悪者として扱われる。ヨーロッパで移民が増えるのも、地方都市が衰退するのも、みんなグローバル化のせいだという。しかし、歴史上珍しいものでないのなら、グローバル化は本当に悪者なのだろうか? それとも現代のグローバル化には、今までにない何か特別な側面があるのだろうか? 今回の記事では、グローバル化の歴史を旧石器時代から振り返りたい。そのうえで、現代のグローバル化には過去のそれに比べてどのような特徴がある
「検索結果上位をニセの医療情報などで埋め尽くして金儲け」「ニセ医療情報を信じて健康被害が多発」という事態となっていた「DeNAによるWELQをはじめとする複数サイトでのコンテンツファーム問題」を受けて運営元のDeNAは医療情報をまとめたキュレーションサイトWELQを閉鎖、さらに類似の手法で展開していたiemo、Find Travel、cuta、UpIn、CAFY、JOOY、GOIN、PUULを閉鎖、そして独立して運営しているので問題ないとしていたはずのMERYまでも閉鎖、そして12月7日(水)15時半より記者会見を開き、ネット上でもYouTubeでライブ中継、さらにNHKも生中継するというレベルにまで至りました。 WELQなど全10サイトを非公開に DeNAが記者会見 - YouTube しかし、なぜか昨日の記者会見では現場に関する最大の責任者であるはずの「iemo」の創業者で、今回の検索
DeNAのキュレーションに関する批判までの経緯 株式会社ディー・エヌ・エー(以下、DeNA)は、キュレーションプラットフォームに関しての多くの指摘を受けたことに関して、記者会見を実施した。 もとより、DeNAは、iemoやペロリを買収し、キュレーションプラットフォーム事業を開始し、その後、合計10メディアを運営していた。その中で、「WELQ(ウェルク)」において、根拠が不明確で誤った認識につながりかねない医療関連の情報を載せていたことに関して、数多くの批判を集めることになった。これを受け、11月29日、「WELQ(ウェルク)」の全記事の非公開化をした。 その後、MERY以外の9つのサイトにおいて記事の作成するマニュアル中で、他サイトからの転用を推奨しているとも取れる箇所があったという。MERY以外の9つのメディアの記事について、これを大きな問題と受け止め、同じような組織体制の中でやっていた
CHANGE-MAKERS読者のみなさま。 いつもCHANGE-MAKERSをご愛顧いただきありがとうございます。 CHANGE-MAKERSがCHANGEします 長い間ご愛顧をいただきましたCHANGE-MAKERSですが、この度、ちょこっとCHANGEすることになりました。 いままで掲載していた1000ページ以上の記事達を整理して、気持ちを新たに再出発です。 より身軽に再出発するために、過去のコンテンツ等については、以下のようにいたしました。 旧かった記事: 思い切って断捨離しました。 ソフトレイヤー活用ガイド: これを期に日本IBMのサイトへ旅立たれましたので、ぜひご活用ください。 ご登録いただいたメールアドレス: 当面はメール配信を予定していませんので、すべて廃棄させていただきました。 それでは、これからも引き続きどうぞよろしくお願い申しあげます。 CHANGE-MAKERS編集部
半導体市場の成長をけん引するIoTと各国法制の関係 南川氏が冒頭で指摘した、IoTにおけるエッジ側での処理は、高い応答性を求めるアプリケーションに対応するために需要が拡大するとみられている。このエッジコンピューティングとクラウドを合わせた消費電力は、将来的に世界の電力消費量の10%近くに達する可能性がある。 「このままいくと2020年以降に世界の電力需給に問題が発生する」(南川氏)。そこで求められるのが、先述したエッジ側の消費電力を引き下げる人工知能チップだが、もう1つ重視されるのがパワー半導体だ。 IoTの生産技術への活用であるインダストリー4.0などでは、モーター制御を効率化するインバータ化も必須になる。世界の電力需要の55%はモーター駆動に用いられており、そのうち6割のモーターが工場で使われている。しかし、モーターの2割にしかインバータは搭載されていないのが現状だ。「モーターの効率向
【レポート紹介】 人工知能(AI)の世界市場規模は2016年から2022年にかけて年平均成長率62.9%の飛躍的な増加で推移し、2022年には160億ドル市場にまで成長する、と当レポートでは予測しています。幅広い産業への用途市場拡大、コンシューマーサービス改善に向けた様々なAI製品、ソフトウェアツールの導入増加傾向などはAI市場のドライバーに挙げることができるでしょう。用途市場別では、医療ヘルスケア向け市場が今後2022年にかけて最も高い成長率が見込まれます。 当レポートでは、2022年に至る人工知能の世界市場予測(US$)、技術別市場(ディープラーニング、ロボティクス、パーソナルアシスタント、クエリメソッド、自然言語処理、コンテキストアウェア処理)、製品/サービス別市場、エンドユーザー別市場(農業、金融、製造、医療、石油ガス、メディア、自動車/運輸、小売り、他)、主要国地域別市場など、各
2021-09-092016-12-08 アールエスコンポーネンツ 、Phoenix Contactの産業用途向けRaspberry Piケースの販売を開始 電気・電子部品、産業用部品の通信販売会社、アールエスコンポーネンツ株式会社は、ワンボードコンピュータ「Raspberry Pi」の産業分野での利用に向けたPhoenix Contact(フエニックス コンタクト、本社:ドイツ)製ケース「RPI-BC DINレール取付用エンクロージャ」(RS品番:122-4298、122-4299)の販売を開始した。 この新たなハウジング・システムは高い保護性能に加え、Raspberry Piコンピュータの機能を強化する優れた拡張性を提供することで、産業用途での要求事項に満足するという。 Phoenix Contact製RPI-BC DINレールエンクロージャは、Raspberry PiモデルA+、B+
freeeが特許侵害でマネーフォワードを提訴したというニュースが流れている。 freeeがマネーフォワードを提訴、勘定科目の自動仕訳特許侵害で | TechCrunch Japan 肝心の特許は、以下のものらしい。 特許 第5503795号 会計処理装置、会計処理方法及び会計処理プログラム - astamuse 読んでみたが、何の新規性もあるようには読めない。やたらとクラウドコンピューティングなる言葉が出てくるが、この特許でAWSとかAzureとかGoogle Apps Engineのようないわゆるクラウドかそうでない従来のサーバーかで何か違いがあるとは思えないし、その他のことも、人間が有史以前からやってきた分類作業であるようにしか読めない。数千年も存在する既存の概念をコンピューターで行うというだけのゴミ特許が乱立しているが、どうやらそのコンピューターを更に細分化してクラウドコンピューティ
シティコネクションは、ジャレコ作品の資料や幻の未発売タイトルなどを展示するイベント“ジャレコ展”を、12月10日~11日に東京・秋葉原の秋葉原神社にて開催する。開催時間は11時~17時で、入場無料。 イベントでは、ジャレコ作品のパッケージアート原画やチラシ、企画書などの作品資料を初公開! また、発売されなかったファミコン版『ソルダム』、メガドライブ版『P-47 THE FREEDOM STAR』、アーケード版『キメラビースト』をプレイアブルで展示。 その他、ジャレコ関係者や書籍制作スタッフによるトークイベントも行われる。トークイベントのスケジュールは以下の通り。 ジャレコ展 トークイベントスケジュール 12月10日(土) 12:00~ ゲスト:有田 俊さん(元シティコネクション 編集・ライター) 書籍『ジャレコ・アーカイブス』制作スタッフ2人が、各ページを読みながら制作裏話を語る! 14:
はじめに ランク学習 (Learning to Rank) の手法である、ListNetをChainerで実装します! 本記事は、Chainer Advent Calendar 2016 7日目です. 手法の説明 まず、ランク学習については、Advent Calender 5日目でsz_drさんが素晴らしい記事を書いているので、是非そちらをご覧ください。 時間のない方のために一言で言うと、「1セット(クエリ)の中に複数データがあり、それらに相対的な尺度が与えられたときに、教師付きの条件で順序付けを学習する」問題です。ラベルがクエリ間で絶対的な数値を取らないことが普通の教師付き学習との差になります。 RankNetとの違い ニューラルネット+ランク学習で多くのの方が真っ先に思い浮かべるRankNetだと思います。実は、ランク学習の定式化方法は複数あり、RankNetはpairwise、Lis
概要 この記事では、Neural NetworkフレームワークであるChainerの最も特徴的なコンセプトである"Define-by-Run"を理解するために、手書き数字の分類を行うためのネットワークの記述・学習に必要な最低限の機能だけを持ったライブラリ"1f-chainer"をNumPyのみを使って実装してみます。数式が登場するような説明は全てAppendixに追いやり、本文中ではできるだけコードと文章だけで説明を行うように気をつけて書きました。 本記事で用いた全てのコードは以下に置いてあります:1f-chainer。書き始めると色々なことを追記したくなり間に合わなかったので、今週いっぱいを目処に順次更新していきます。 また、この記事の全ての内容は私個人の見解と理解に基づくものであり、所属する組織とは関係ありません。 想定読者 この記事は、Backpropagationを使ったNeura
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