TensorFlow の名前空間を理解して共有変数を使いこなす - Qiita

イントロ これは、TensorFlow Advent Calendar 2016 の9日目の記事です． 2015年の11月に公開されたTensorFlowですが，公開当初から「名前空間」の機能がサポートされていました．これはTensorBoardによるグラフ視覚化において使われますが，もちろんそのためだけにあるわけではありません．名前空間は，識別子の管理に非常に有効です．強力な「名前空間」サポートというとC++を思い出しますが，C++の教則本（独習C++）から引用します． 名前空間(namespace)の目的は識別子の名前を局所化し，名前の競合を避けることです．C++のプログラミング環境では，変数，関数，クラスの名前が急増を続けてきました．名前空間が登場する前は，これらのすべての名前がグローバルな名前空間の中で場所を取り合い，多くの競合が発生していました． 一方，Pythonの変数スコープ

[y034112]

tf.variable_scope(...), tf.get_varible(...) を使用した、モデルの共有重みの実装方法。 GAN の Generator, Descriminator の実装等でよく使用する。

[pekepoke777]

詳解ディープラーニングで分からなかった、共有変数の話。