Facebook has hired former Xiaomi and Google exec Hugo Barra as its new virtual reality chief Facebook has hired former Xiaomi and Google exec Hugo Barra as its new virtual reality chiefBarra left Xiaomi on Monday. Now he’s joining Facebook.
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米国サンフランシスコにて開催中のゲーム開発者向けイベント「GDC 2016」では、現地時間3月14、15日、今年初めての試みとしてVR専門のセッションを集めた「VRDC」(Virtual Reality Developer Conference)が実施された。 本稿では、3月14日に講演があった「Augmented Reality 2.0: Developing Experiences for Google Tango and Beyond」について解説する。登壇者は、AR/VR系のアプリ開発からコンサルタントまで広く手がけるFLARBのCEO、Ralph Barbagallo氏だ。 Jessy Schell氏の講演と同様、セッションルームが満員になるほどの盛況ぶりで、入れなかった参加者は、近くの廊下に設置されたモニターで講演の中継を見ることになった。 まず、冒頭ではゲームにおけるARの利
Nokiaがスマートフォンでの再スタートを切った。1月19日、ブランドをライセンス契約をしているHMD Globalが中国で行なった「Nokia 6」初のフラッシュセールでは1分で完売となったようだ。これは第一弾にすぎず、2月のMWCではフラッグシップ機が登場する線も濃厚だ。 Nokia 6はすぐに完売、だが台数は公表せず 2016年末より明言していたNokiaブランドのスマートフォンがついに発売された。Nokiaとの間で、Nokiaブランドの携帯電話の製造と流通についてライセンス契約を結ぶHMD Globalは、中国のECサイト、JD.comとの独占契約のもとでNokia 6のフラッシュセールを行なった。 ET Telecomによると、最初の24時間で登録は25万件あったとのこと(合計の登録は100万を超えた模様)だが、フラッシュセールで用意した台数は公開されていない。 Nokia 6は
フランスの医療施設で患者を診る皮膚科医(2001年5月11日撮影)。(c)AFP/MYCHELE DANIAU 【1月26日 AFP】致死性の皮膚がんと良性の病変を、一流の皮膚科専門医に匹敵する正確さで識別できる画像スキャンソフトが開発された。米スタンフォード大学(Stanford University)の研究チームが25日、発表した。 研究チームは、この多くの患者の命を救う可能性があるこの技術について、近くスマートフォンで利用できるだろうとしている。実現すれば、1960年代のSFドラマシリーズ「スタートレック(Star Trek)」で、医療主任のドクター・マッコイ(Dr McCoy)が使う診断用機器をほうふつとさせる話だ。 研究チームは、米グーグル(Google)のアルゴリズムを適用して開発されたソフトウエアを用いて、皮膚疾患の画像13万枚近くをデータベース化した。ソフトウエアは、ネコと
米Stanford Universityの研究グループは2017年1月25日、ディープラーニング(深層学習)を使い、皮膚がんを画像から皮膚科医並みの精度で判定することに成功したと発表した。スマートフォンなどを使った、日常的な皮膚がんスクリーニングに応用したい考え。英科学誌「Nature」の1月25日号に成果が掲載された。 米国では毎年約540万人が新たに皮膚がんと診断されるという。このうちメラノーマ(悪性黒色腫)では、最も早いステージで発見された場合の5年生存率が97%と高いのに対し、最も進んだステージで発見された場合の5年生存率は14%に落ちるという。そのため、早期発見が重要になる。 今回の手法は、米Google社が開発したディープラーニングのアルゴリズムを応用したもの。約1000カテゴリーの128万件に及ぶ画像を学習させたアルゴリズムで、「猫」と「犬」の区別などが可能だ。研究グループは
米Facebookは1月25日(現地時間)、「Trending」(旧Trending Topic)を改善したと発表した。 Trendingは、同社が2014年1月から提供している、米Twitterの「トレンド」に似たサービス。Facebook上で話題になっているトピックのリストをニュースフィードの右上に表示するもので、一部の地域(日本は対象外)で提供している。 Trendingに表示されるトピックについて、昨年5月に政治的に偏向しているという批判が高まり、8月にアルゴリズムによる完全自動化に移行した。その後、大統領選の結果にFacebook上で拡散した虚偽ニュースが大きな影響を与えたという批判もあり、同社は現在、サービス全体での虚偽ニュース対策に取り組んでいる。 今回の改善は、こうした虚偽ニュース対策の一環といえる。 まず、8月の改善後にリクエストが多かった、トピックの表示に記事のタイトル
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2017年01月26日07:00 LG 壁掛けテレビ カテゴリディスプレイ http://news.mynavi.jp/articles/2017/01/08/ces2017_lg/ 米ラスベガスで開催中のCES 2017にて、LGエレクトロニクスのブースを取材した。最も驚かされたのは、「壁紙テレビ」をコンセプトにうたう有機ELテレビ「LG SIGNATURE OLED TV Wシリーズ」だ。なんと、手で簡単に曲げられるほど薄い。 新顔のWシリーズは、有機ELテレビに力を入れ続けててきたLGの2017年モデルとしてラインナップに加わる予定。画面サイズは77型 / 65型 / 55型の3サイズで、LGディスプレイが開発する最新世代の有機ELパネルを使っている。この有機ELパネルは制御アルゴリズムの最適化などにより、従来比で輝度が約25%アップしたことも特徴だ。 ブースの中央にはWシリーズがく
Preferred Networks(PFN)は、機械学習分野で最大級の国際会議「Neural Information Processing Systems(NIPS)2016」で発表された論文(ProceedingsのWebサイト)を有志が紹介する「NIPS2016読み会」を1月19日に開催した(イベントのWebサイト)。招待講演3件、口頭発表2件、ポスター発表15件のそれぞれで注目論文を取り上げて解説。論文の紹介をポスター形式で実施するのは珍しいが、「口頭発表と比べてより深い議論ができ、より多くの論文を扱えると考えたため」(主催したPFNの大野健太氏)という(発表資料の一覧)。 参加応募者121名に対して当初60名だった参加者枠を70名に増やしたり、ポスター発表者の数を10名から15名に増やしたりするなど、参加者、発表者ともに関心の高さが伺えた。なお、NIPS 2016での発表内容につ
情報通信研究機構(NICT)は、機械学習とビッグデータを用いた予測モデル開発により、宇宙天気予報の精度を8割超の世界トップクラスまで上げることに成功しました。太陽フレアの謎を解く鍵が得られたとともに、従来よりも早い予報が可能になり、宇宙天気の影響による災害の早期対策ができるように実用化を進めます。 【ポイント】 ■ 機械学習とビッグデータを用いた手法が、太陽フレアの予測にも有効であることを実証 ■ いまだに解明されていない太陽フレアの発生メカニズムを解明する鍵が得られた ■ 従来よりも早い予報が可能になり、宇宙天気の影響による災害の早期対策へ貢献 国立研究開発法人情報通信研究機構(NICT、理事長代行: 黒瀬 泰平)は、電磁波研究所及び先進的音声翻訳研究開発推進センターにおいて、機械学習とビッグデータを用いた予測モデル開発により、宇宙天気予報の精度を格段に上げることに成功しました。 NIC
東北大学の大関真之准教授らは、量子アニーリングのシミュレーションを行うことができる新たな方法を開発した。最適化問題や機械学習に特化した量子計算技術の研究に弾みをつける。 横磁場以外の方法にも対応する適応的量子モンテカルロ法 東北大学大学院情報科学研究科の大関真之准教授らによる研究グループは2017年1月、量子アニーリングのシミュレーションを行うことができる新たな方法を開発したと発表した。開発が進む量子コンピュータの動作検証に有用な手法となる。最適化問題や機械学習に特化した量子計算技術の研究に弾みをつけるとみられている。 量子アニーリングは、さまざまな可能性の中から最善の結果を見つけ出す「最適化問題」に特化した計算手法である。機械学習にも利用されている。これらの計算を高速に実行する専用コンピュータとして注目されているのが、量子アニーリング方法を用いた量子コンピュータである。 量子アニーリング
(米国カリフォルニア州サンノゼ発:抄訳リリース) - ビッグデータは、新たな技術を学び理解したいという技術者から発展した市場です。その後、ビッグデータ関連テクノロジーがもたらす企業利益に関心が移り発展してきた経緯があります。MapR Technologiesの創業者兼取締役会長のジョン・シュローダーは、ビッグデータ活用は主にデータの価値に重きを置くようになってきていると言います。 (米国カリフォルニア州サンノゼ発:抄訳リリース) - ビッグデータは、新たな技術を学び理解したいという技術者から発展した市場です。その後、ビッグデータ関連テクノロジーがもたらす企業利益に関心が移り発展してきた経緯があります。MapR Technologiesの創業者兼取締役会長のジョン・シュローダーは、ビッグデータ活用は主にデータの価値に重きを置くようになってきていると言います。 シュローダーはビッグデータ市場の
関連記事 3つのステップでビッグデータを可視化・分析するソフトウェアを発売 サイバネットシステムは、ビッグデータの可視化・分析を行うビッグデータ可視化ツール「BIGDAT@Viewer」を発売した。データの取り込み/分析設定/作成ボタンによるMAP化という3ステップだけで、ビッグデータを可視化できる。 サイバネットが電気CADの販売パートナーをケイデンスからメンターに変更 Mentor Graphics(メンター)は、電気CAD「Xpedition」などを中核とした電子回路基板設計ソリューションを日本国内で販売/サポートするための代理店契約をサイバネットシステムと締結した。 3D測定からCAE解析・提案まで一括対応するサービスを開始 サイバネットシステムは、現物の3次元測定、3次元形状データ化、CAE解析までを一括して請け負う「リバースエンジニアリング&CAE解析」サービスを開始した。解析
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神戸大学大学院医学研究科 内科学講座消化器内科学分野 特務准教授の杉本真樹氏は2016年2月5日、神戸医療機器創出イノベーションフォーラム(会場:神戸市中央区神戸大学医学部会館シスメックスホール)に登壇し、神戸大学大学院医学研究科の消化器内科が取り組んでいる「人間中心設計(Human Centric Design)による医療機器開発」の事例を紹介した。 杉本氏は「キャズム理論」や「破壊的イノベーション」などイノベーションの基本的な考え方を説明した後、まず、杉本氏が開発にも携わったオープンソースの医療画像ビューアー「OsiriX」に、米Oculus VR社のHMD(Head Mounted Display)「Oculus Rift」、QDレーザ社のメガネ型レーザアイウェア端末「RETISSA」、米zSpace社のVR(仮想現実)ディスプレー「zSpace」を組み合わせたシステムを取り上げた。
【最新情報】onkyoから待望のSIMフリースマホ、GRANBEAT DP-CMX1(B)誕生!! 2017年1月26日 新製品, 最新記事 さおりん こんにちは♪e☆スマホン担当のさおりんです!! 今回のブログですが、皆さん待ちに待ってた方が多いハズ! 「☆★GRANBEAT DP-CMX1(B)情報解禁★☆」 と題して、どんなスペックなのか簡単に紹介しますね!! まず本体のビジュアル! DP-X1、DP-X1Aみたいですよね。大きさもほぼ変わりはないのですが 若干縦に長くて幅が4mm程度狭くなっています。 もちろん音量調節のダイヤルもついてます↓ ディスプレイサイズ5.0インチの1920×1080フルHDです Android OS 6.0搭載で内蔵メモリがなんと128GB! そしてRAMが3GB!!RAMが3GBあれば操作がめちゃくちゃスムーズに、 フリーズしないで操作が出来ること期待
海外メディアの報道によると、今年(2017年)は大手メーカー各社が、AI(人工知能)を使ったアシスタント機能を目玉にするスマートフォンを軒並み市場投入する可能性があるという。 各社の音声アシスタントサービスは大幅な機能向上が図られる見通しで、これらのサービスや技術は2017年のモバイル業界で大きな役割を担うことになると、BGRなどの米メディアは報じている。 iPhone 8はSiriの強化版を搭載? 例えば米アップルは昨年8月にAIやマシンラーニング(機械学習)の技術を手がける、トゥリ(Turi)という米シアトルの新興企業を買収した。 (参考・関連記事)「アップルがまたもやAIの米新興企業を買収」 このニュースを最初に伝えた、台湾のIT業界紙デジタイムズ(DigiTimes)の記事によると、この買収はアップルの音声アシスタントサービス「Siri」の機能強化とそのシェア拡大を狙ったものだとい
ストーリー by hylom 2017年01月26日 6時00分 AIをプログラミングするAIをプログラミングするAIはまだか 部門より 人工知能によって人工知能ソフトウェアをプログラミングする試みが行われているそうだ(TechCrunch、MIT Technology Review)。 すでにいくつかの例があるそうで、まず1つはGoogle Branが研究しているもの。これは機械学習システムを人工知能によって自動設計するというものだそうだ。また、非営利の人工知能研究組織であるOpenAIやMIT、カリフォルニア大学バークリー校(UCB)、Google傘下のDeepMindなども同様の研究を行っているという。 人工知能によって作成された人工知能プログラムの性能は人間が開発したプロダクトと同等。場合によっては上回わっていたとされる。ただし、Google Brainにおける「人間以上のプログラ
ベイズ最適化とは ベイズ最適化は,ガウス過程(Gaussian Process)というベイズ的にカーネル回帰を行う機械学習手法を使って,何らかの関数を最適化する手法です.このベイズ最適化のメリットは様々で,例えば,入力が連続値でない(微分不可能な)関数に適用できたり,局所解がある関数に強かったりします.これらのメリットのため,今後様々な問題に適用可能だと考えられます.ここでは,Pythonでベイズ最適化を行うパッケージであるGPyOptについて使い方を説明します. GPyOptのインストール 環境としてanacondaを使います.最新のscipyとGPy(ガウス過程)のパッケージが必要となっています. 入力が1次元の関数最適化(解説) まずは,入力が1次元の非線形関数を最適化しましょう. 今回は,$f(x)=\cos(1.5x)+0.1x$の関数を,$0\leq x \leq 10$の範囲
The NVIDIA Iray SDK provides a state of the art, yet easy to implement, photorealistic rendering solution with a robust C++ API for seamless integration into 3D applications and/or creating powerful client/server applications. The Iray SDK provides a comprehensive C++ API for integration and customization tasks. Designed for efficiency and ease of use, the API provides a single access point to the
フォトリアルな描画を可能とするVR向けレンダリングエンジン『Iray VR』をNvidiaが発表 GTC(GPU Technology Conference)2016にて、Nvidiaは今までにないフォトリアルなVR体験を可能にする画期的なレンダリングエンジン『Iray VR』を発表し、壇上にてデモを行いました。 Iray VRは、光と物質の物体的な挙動を物理的にシミュレーションすることにより、ほぼ現実に近いフォトリアルな描画を可能とするレイトレーシングプラグインです。このような現実的なフレームでのレンダリングは非常に長い時間がかかり、ましてや高フレームレートでの描画が求められるPC向けのVRHMDにおいては、リアルタイムでのレンダリングは今まで行われていませんでした。 しかし今回Nvidiaが発表したIray VRはVRに互換性があることを強調。レンダリングする空間を通過する光の情報を含
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Maya Learning Channelは3Dを触ったことがないけれど、3DCGソフトで何か作ってみたい!という皆様の要望に応え制作されたチュートリアルビデオです。ユーザインターフェイスから始まり、モデリング・UVとテクスチャリング、そしてキャラクターをアニメーションさせるまで Maya の使い方を丁寧に解説していきます。ビデオを見ながらMayaの世界に触れてみてください。
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