What is Leonardo? Leonardo is a one-of-a-kind tool for creating, managing, and sharing accessible color systems for user interface design and data visualization.
Leonardo
What is Leonardo? Leonardo is a one-of-a-kind tool for creating, managing, and sharing accessible color systems for user interface design and data visualization.
はじめに
このドキュメントは『指標・特徴量の設計から始めるデータ可視化学入門』で提供されているPythonによる可視化コードをR言語で書き直したものです。 ただし、Pythonのコードの直訳・逐語訳ではなくRらしい書き方・表現へ意訳しています。 以下が各章ごとのドキュメントです。 2023年2月時点で第8章まで完成。 第1章 データ可視化の本質 第2章 数量を把握するデータ可視化 第3章 メカニズムをとらえるデータ可視化 第4章 多変数をとらえるデータ可視化 第5章 データの分布をとらえる指標化 第6章 関係性をとらえる指標化 第7章 パターンをとらえる指標化 第8章 データ指標化・可視化のプロセス MATLAB版も公開されています。 以下の方針を取っています。 書籍とPythonのコードで微妙に異なる箇所は、極力書籍に合わせる。 配色の再現は目指さない。 jetカラーのグラデーションはviridi
なんの話？ 三行で。 サービスが急成長しデータ量が増えた際にデータエンジニアリングは必要とされる。 エンジニアリングに必要なスキルセットは比較的明確で、駆け出しエンジニアにもポジションあるよ。 データエンジニアリング業務を経て、データサイエンティストなど他職種にランクアップすることは可能。 [おまけ1] "data+engineer+positionでググる"と、主に海外のData Engineer(DE職)のお仕事が入門者レベルからエキスパートレベルまで見つかるよ...Tokyoをつけると、東京でのDE職も見つかる。転職活動で普通に有用。 *[おまけ2] 末尾におまけとして、現在私が取り組んでいる『2020年代のデータ分析基盤の基本設計』に関して日々調べていることを、公開できる範囲で書いておきたい(内容はコメント欄に随時更新)。実際のデータエンジニアリング実務の一端を知ってもらう意味で。
TechCrunch
If you’re an electricity nerd, chances are you’ve already spent quite a few hours looking at Electricity Maps and its mesmerizing export flow animations. This open-source data visualization projec
ITスキルロードマップ roadmap.sh がすごい。Data Analyst について対応する本をまとめた - Qiita
ITスキルロードマップ roadmap.sh がすごい。Data Analyst について対応する本をまとめた機械学習データ分析キャリアデータアナリティクスデータアナリスト Developer Roadmapsというサイトがすごいです。ITエンジニアの分野別にスキルアップのロードマップが示されています。 言語、基盤、アプリ、かなり網羅されています。 ということで、AI and Data Scientist Roadmap について書きましたが 今回は Data Analyst Roadmap です。 雑感 このロードマップの続きにAI and Data Scientistがあり、Data AnalystをData Scientistの前段階的に位置付けているのが疑問。Data AnalystとData Scientistは並ぶものではないでしょうか。 そして、ビジネス、ドメイン知識や分析目
muchonov on Twitter: "「土地は投票しない。投票するのは、人間」。地図を塗り分けると大半が赤く見えるけど、人口軸でバブルチャートにすると様相が一変する。data visualizationの仕方で大きく印象が変わる例。 https://t.co/HevG2XhuTW"
「土地は投票しない。投票するのは、人間」。地図を塗り分けると大半が赤く見えるけど、人口軸でバブルチャートにすると様相が一変する。data visualizationの仕方で大きく印象が変わる例。 https://t.co/HevG2XhuTW
A Complete Guide To Accessible Front-End Components — Smashing Magazine
In a new short series of posts, we highlight some of the useful tools and techniques for developers and designers. Recently we’ve covered CSS Auditing Tools and CSS Generators, and this time we look into reliable accessible components: from tabs and tables to toggles and tooltips. Table of ContentsBelow you’ll find an alphabetical list of all accessible components. Skip the table of contents, or j
事前情報：RubyKaigi Takeout 2021 - Red Arrow - Ruby and Apache Arrow - チケットプレゼントもあるよ #rubykaigi - 2021-08-23 - ククログ
RubyKaigi Takeout 2021でRed Arrow - Ruby and Apache ArrowというApache ArrowのオフィシャルRubyライブラリーの話をする須藤です。RubyKaigi Takeout 2021での私の話をより理解できるようになるために内容を紹介します。 なお、クリアコードはゴールドスポンサーとしてRubyKaigi Takeout 2021を応援しています。ゴールドスポンサーになるとチケットをもらえるのですが社内では使い切れないので欲しい人にあげます。2名分あります。応募方法はこの記事の最後を参照してください。 関連リンク： 動画（YouTube） スライド（Rabbit Slide Show） スライド（SlideShare） リポジトリー 背景 私はRubyが好きなのでデータ処理をするときもできるだけRubyを使いたいです。が！残念ながら
こんばんは、kuwana-kbです。 2019/10/26 に開催されたRust.Tokyo 2019に参加してきました。 Rust.Tokyoは今回が初開催とのことでしたが、およそ200名のRustacean(Rustプログラマーの通称)が集まり大盛況を収めました。 各セッションは30分で、RoomAとRoomBで2つのセッションが同時並行で行われました。 今回は、私の参加したセッションについてのレポートをまとめたいと思います。 Rust.Tokyoに来ることができなかった方にもどういったセッション内容だったかわかるように、各セッションの概要と所感を共有します。 ※前提として、筆者はRustに入門して2ヶ月と知識が浅いです。内容に誤り等ありましたらご指摘くださいますと嬉しいです。 ノベルティのトートバッグ! 参加セッション一覧 Visualization of mechanical CA
State of JavaScript 2023
It should be clear by now that, for better or for worse, JavaScript is not slowing down. Between server components, server actions, signals, compilers, and more, we're seeing new innovations pop up faster than most of us can handle. The trick to avoiding the dreaded JavaScript fatigue is remembering that you can pick your lane: sure, you can live life on the cutting edge with the early adopters; b
Firefox 76: Audio worklets and other tricks – Mozilla Hacks - the Web developer blog
Note: This post is also available in: 简体中文 (Chinese (Simplified)), 繁體中文 (Chinese (Traditional)), Español (Spanish). Hello folks, hope you are all doing well and staying safe. A new version of your favourite browser is always worth looking forward to, and here we are with Firefox 76! Web platform support sees some great new additions in this release, such as Audio Worklets and Intl improvements, on
AWS re:Invent 2022の会期中に発表された新サービス/アップデートのまとめです。 今年も、後から出来るだけ素早く簡単に振り返ることができるようにまとめました！ 凡例 (無印) 新サービス (Update) 既存サービスのアップデート (APN) パートナー制度に関連したリリース/アップデート 日時は米国時間で表記します。 11/28 (月) Amazon EC2 C7gn instances (Preview) 前世代のC6gnインスタンスと比較して、最大200Gbpsのネットワーク帯域幅と、最大50%高いパケット処理性能を提供 Amazon EC2 C6in instances 最大3.5GHzのオールコアターボ周波数を持つ第3世代Intel Xeon Scalableプロセッサーを搭載 x86ベースのAmazon EC2としては初めて、最大200Gbpsのネットワーク帯域
「VJ x DJ = XJ !?」ジェネラティブアートをインタラクティブにPythonで楽しむ方法 - karaage. [からあげ]
ジェネラティブアートをインタラクティブに楽しむ 最近、AI関係のソフトを創るのにも、少し行き詰まりを感じていました。 「ライブラリのAPIを叩くばかりじゃなくて、アルゴリズム自体に直接触れるもっとプリミティブなコードを書きたいな」 という気持ちも沸々と湧いてきたので、気分転換に自分の原点（と勝手に考えている）メディアアートよりなことをしてみることにしました。そんな中、ふとTwitterのフォロワーさんのツイートをみて、衝動買いしたのが「数学から創るジェネラティブアート」でした。 数学から創るジェネラティブアート - Processingで学ぶかたちのデザイン 作者:巴山 竜来技術評論社Amazon 数学から創るジェネラティブアート。Processingで学ぶ かたちのデザイン。表紙も中身もバリかっこよい。なんで数式こんなにかっこいいのできるんや。うわー、すげぇ作りたい。。著者は巴山竜来さん
![「VJ x DJ = XJ !?」ジェネラティブアートをインタラクティブにPythonで楽しむ方法 - karaage. [からあげ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/99d3542c262e9f68edf69cea523d3c6352a0c62a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fk%2Fkaraage%2F20210422%2F20210422021643.png)
TechCrunch
If you’re an electricity nerd, chances are you’ve already spent quite a few hours looking at Electricity Maps and its mesmerizing export flow animations. This open-source data visualization projec
Rに出会って、早5年（2023年現在）。これまでに出会った、無料で、RやRを使った統計解析を学ぶことができるウェブサイトのメモです。ブックマークしているもの、Xでツイート、リツイートしてきたものを公開します。 随時更新して追加していきます。他にもあればコメント欄にお願いします。 （英語の記事多い！） Rで統計解析 UCLA Statistical Methods and Data Analytics 【英語】コーディング方法など細かい事例が豊富です。 An Introduction to Bayesian Data Analysis for Cognitive Science 【英語】ベイズに特化しています。 New statistics for design researchers A Bayesian workflow in tidy R 【英語】ベイズに関する分析法がまとめてあります
TechCrunch
If you’re an electricity nerd, chances are you’ve already spent quite a few hours looking at Electricity Maps and its mesmerizing export flow animations. This open-source data visualization projec
In today’s world, people are struggling more and more with the problem of scattered attention. So it is becoming more and more important to present information in a structured, interesting and well-designed way, especially if you have a complex business application. Presenting huge chunks of data in a standard spreadsheet to analyze or to study is as inconvenient as it can get. Creating different
人文系研究者はデジタルに手を出しても評価されない？ - digitalnagasakiのブログ
（2021/07/06 午前、追記あり） 海外ではデジタル・ヒューマニティーズ（DH）が普及しつつあるのに日本では…という話は最近よく聞きます。 日本でDHについての話題が出ると、人文系のベテラン研究者の方々からは 「しかしデジタルに手を出しても評価されないんだよね…」という話をよく聞きます。 ではそれは 海外ではうまくいっているのかというと、海外でも完璧にうまくいっているわけではなさそうです。 ただ、多くの大学にDHセンターが設置されたり、DHのカリキュラムが提供されるようになったりして、 ポストがかなり増えてきていて、そうすると、そういったところで自分の分野での取り組みが なんらかの形で評価軸を持てるようになれば、そこで自分の分野の若手がポストを確保しやすくなると いった状況は生じるように思います。たとえば、文学や歴史学でデジタルに取り組んでいる人が そういったポストに採用されようと思
GitHub - finos/perspective: A data visualization and analytics component, especially well-suited for large and/or streaming datasets.
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GitHub - ChartsCSS/charts.css: Open source CSS framework for data visualization.
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Firefox 79: The safe return of shared memory, new tooling, and platform updates – Mozilla Hacks - the Web developer blog
Firefox 79: The safe return of shared memory, new tooling, and platform updates A new stable version of Firefox brings July to a close with the return of shared memory! Firefox 79 also offers a new Promise method, more secure target=_blank links, logical assignment operators, and other updates of interest to web developers. This blog post provides merely a set of highlights; for all the details, c
TechCrunch
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State of HTML 2023
While JavaScript was taking over the web, and CSS was gaining new superpowers year over year, it could seem like HTML was content to stay dormant, happy to cede center stage to its younger siblings. After all once you've learned about <div>s and <h>s 1 through 6, what else is there to know? Quite a lot, as it turns out! Once again we drafted Lea Verou to put her in-depth knowledge of the web platf
概要この記事は 2019/12/7 に開催された Japan.R の発表原稿である.github.com speakerdeck.com 小難しいテクニックを使ったことをアピールせず, なるべく単純な方法だけで, データから何が言えるのか, 何を示せるのかを作業の流れに沿ってチュートリアル風に説明する, というのがコンセプトである. スクレイピングによるデータの取得, 加工, そして要約統計量の計算やグラフの見せ方, といった事柄はほとんどのデータ分析で必要な基礎技術だと思うので, 実践的な例になると踏んでいた. 当初は 5分間のLTの予定だったので要約統計量 (記述統計量) の見方とかだけを話すつもりだったが, 20分枠に変更したことに合わせてボリュームを増そうとしたらバランスが狂った感じになった. (小難しいことをしないとか言いながら色気を出してディープラーニングに手を出そうとしている
Open collaboration on COVID-19
CommunityOpen collaboration on COVID-19Explore some impactful open source projects being created by teams around the world in response to COVID-19. In the midst of the uncertainty and seriousness of COVID-19, we’ve been inspired to see a global community of scientists, government officials, journalists, programmers, and concerned citizens come together to collaborate on a variety of projects with
Methodology SummaryThe following description is a summary of our methodology. For more detail, please see our Methodology page. SourcesOverall news source scores are generated based on scores of individual articles. Each article is rated by at least three human analysts with balanced political viewpoints: one who self-identifies as right-leaning, one as center-leaning, and one as left-leaning. Som
Cover Photo by Alexander Shatov on Unsplash Netflix accounts for about 15% of the world's internet bandwidth traffic. Serving over 6 billion hours of content per month, globally, to nearly every country in the world. Building a robust, highly scalable, reliable, and efficient backend system is no small engineering feat but the ambitious team at Netflix has proven that problems exist to be solved.
Building map-based data visualizations with Mapbox, React, and Cube.js 🗺
Igor Lukanin for Cube Posted on Jan 29, 2021 • Originally published at mapbox-guide.cube.dev Building map-based data visualizations with Mapbox, React, and Cube.js 🗺 TL;DR: I'll explain how to build a visually appealing and fast web app with different kinds of maps. It'll be fun. Hey devs 👋 As you most likely know, there are many ways to visualize data, but when it comes to location-based (or ge
GitHub - f5/unovis: Modular data visualization framework for React, Angular, Svelte, Vue, and vanilla TypeScript or JavaScript
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Examining the design of interactive articles by synthesizing theory from disciplines such as education, journalism, and visualization. Computing has changed how people communicate. The transmission of news, messages, and ideas is instant. Anyone’s voice can be heard. In fact, access to digital communication technologies such as the Internet is so fundamental to daily life that their disruption by
Data dashboarding tools | Streamlit v.s. Dash v.s. Shiny vs. Voila vs. Flask vs. Jupyter
Just tell me which one to useAs always, “it depends” – but if you’re looking for a quick answer, you should probably use: Dash if you already use Python for your analytics and you want to build production-ready data dashboards for a larger company.Streamlit if you already use Python for your analytics and you want to get a prototype of your dashboard up and running as quickly as possible.Shiny if
What you'll learn Basic R syntax Foundational R programming concepts such as data types, vectors arithmetic, and indexing How to perform operations in R including sorting, data wrangling using dplyr, and making plots The first in our Professional Certificate Program in Data Science, this course will introduce you to the basics of R programming. You can better retain R when you learn it to solve a
RankRED RankRed is a place where you can find a lot of interesting and inspiring stuff about science and technology, internet, programming tools and plugins, robots, machines and high tech gadgets, and much more. 1989年にGuido van Rossumが提唱したweekend hobby projectにおいて、Pythonは最も使用されているレベルの高いプログラミング言語として周知されています。Githubで2番目に人気の高いJavaですが、YouTubeやGoogle、Dropbox、Quora、Instagramなど定番のウェブサイトはPythonを使用しています。人工
New in Firefox 77: DevTool improvements and web platform updates – Mozilla Hacks - the Web developer blog
New in Firefox 77: DevTool improvements and web platform updates Note: This post is also available in: 简体中文 (Chinese (Simplified)), 繁體中文 (Chinese (Traditional)), and Español (Spanish). A new stable Firefox version is rolling out. Version 77 comes with a few new features for web developers. This blog post provides merely a set of highlights; for all the details, check out the following: Firefox 77
Make great data visualizations. A great way to see the power of coding!
RubyKaigi Takeout 2021のスライド（Day3）｜TechRacho by BPS株式会社
こんにちは、hachi8833です。RubyKaigi Takeout 2021がDay 3まで無事終了しました🎉 主催およびスポンサーの皆さま、お疲れさま&ありがとうございます！参加者の皆さまもお疲れさまでした。 ありがたいことに、何と土曜日のうちにセッションの動画アーカイブがYouTubeで公開されました🙏。 We've just finished uploading all recorded talks for RubyKaigi Takeout 2021 already. Each video is linked from the schedule page so you can check the sessions that you missed, or watch your favorite ones again. Enjoy! 🍔💨 https://t.co/QjSM
Instructor Dr. Andrew Heiss 55 Park Place SE, Room 464 aheiss@gsu.edu andrewheiss Schedule an appointment Course details Any day June 5–July 30, 2023 Asynchronous Anywhere Slack Course objectives Data rarely speaks for itself. On their own, the facts contained in raw data are difficult to understand, and in the absence of beauty and order, it is impossible to understand the truth that the data sho
Welcome to Discover three.js! Hello and welcome to Discover three.js! In this book, we’ll show you how to harness the power of the third dimension to create websites that really stand out from the crowd, using the three.js JavaScript graphics library. Whether you want to create product displays, landing pages, data visualization, music videos, advertising, games, CAD, CAM, or BIM software, or any
State of JavaScript 2023
It should be clear by now that, for better or for worse, JavaScript is not slowing down. Between server components, server actions, signals, compilers, and more, we're seeing new innovations pop up faster than most of us can handle. The trick to avoiding the dreaded JavaScript fatigue is remembering that you can pick your lane: sure, you can live life on the cutting edge with the early adopters; b
Agents for Amazon Bedrock now support memory retention and code interpretation (preview) | Amazon Web Services
AWS News Blog Agents for Amazon Bedrock now support memory retention and code interpretation (preview) With Agents for Amazon Bedrock, generative artificial intelligence (AI) applications can run multistep tasks across different systems and data sources. A couple of months back, we simplified the creation and configuration of agents. Today, we are introducing in preview two new fully managed capab
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急成長する《現場》の、データエンジニアというお仕事。 - Qiita
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