Docker and Hugging Face Partner to Democratize AI | Docker
Today, Hugging Face and Docker are announcing a new partnership to democratize AI and make it accessible to all software engineers. Hugging Face is the most used open platform for AI, where the machine learning (ML) community has shared more than 150,000 models; 25,000 datasets; and 30,000 ML apps, including Stable Diffusion, Bloom, GPT-J, and open source ChatGPT alternatives. These apps enable th
米AWSは2月21日（現地時間）、オープンソースのAIコミュニティー「Hugging Face」を運営する米Hugging Faceとの連携を強化すると発表した。ChatGPTやStable Diffusionといった生成系AIの流行を踏まえ「2社が協力し、生成系AIをよりアクセスしやすく、費用対効果の高いものにする」（AWS）という。 機械学習サービス「Amazon SageMaker」や仮想マシン「Amazon EC2」などの機能を強化。深層学習や機械学習向けに開発したチップ「AWS Trainium」「AWS Inferentia」を搭載したサーバで、Hugging Faceにあるモデルの微調整・デプロイをしやすくする。これにより、生成系AIを活用したアプリケーション開発をより少ないコストで加速できるとしている。 Hugging Faceは機械学習モデルやデータセットなどを共有するコ
GitHub - huggingface/diffusion-models-class: Materials for the Hugging Face Diffusion Models Course
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IBMとNASA、AIプラットフォーム「Hugging Face」で地理空間基盤モデルをオープンソース化 米IBMとオープンソースAIプラットフォームを提供するHugging Faceは8月3日（米国時間）、NASAの衛星データから構築されたIBMの地理空間基盤モデル「watsonx.ai」が、Hugging Face上でオープンに利用可能になることを発表した。これは、Hugging Face上で最大の地理空間基盤モデルで、NASAと共同で構築された初のオープンソースAI基盤モデルになるという。 IBMとNASAが共同開発したこの基盤モデルは、米国本土の1年間にわたるHarmonized Landsat Sentinel-2データ（HLS）を使って学習され、洪水や火事の焼け跡のマッピング用にラベル付けされたデータでファイン・チューニング（微調整）が行われた。 この基盤モデルは、最先端の技術
Abacus AIがリリースしたオープンソースLLM「Smaug-72B」がHugging FaceのOpen LLM LeaderboardでトップとなりいくつかのベンチマークでGPT-3.5を上回ったことが明らかに
アリババのオープンソース言語モデル「Qwen-72B」を微調整して作られた「Smaug-72B」が2024年2月6日に登場し、同時にSmaug-72Bが「世界最高のオープンソース言語モデル」の座を獲得したことが明らかになりました。 abacusai/Smaug-72B-v0.1 · Hugging Face https://huggingface.co/abacusai/Smaug-72B-v0.1 Smaug-72B - The Best Open Source Model In The World - Top of Hugging LLM LeaderBoard!! Smaug72B from Abacus AI is available now on Hugging Face, is on top of the LLM leaderboard, and is the first mo
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text-to-3D & image-to-3D
Counterfeit is anime style Stable Diffusion model. DreamBooth + Merge Block Weights + Merge LoRA Please refer to the example below for your prompt. Counterfeit-V2.0 e.g. ((masterpiece, best quality)),a girl, solo, hat, blush,long hair, skirt, beret, sitting, bangs, socks, wariza, pink hair, light blue eyes, black headwear,holding,rifle,weapon, looking at viewer, white sailor collar, school uniform
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更新履歴 2023年5月7日 「oasst1-89k-ja」データセットを追加して対話システムに対応しました。1024トークンまで会話履歴を保存できます。 前回のモデルで行った質疑応答の正答率は今回のモデルで下がりました。「日本で一番広い湖は？」が91%から89%、「世界で一番高い山は？」が84%から73%に下がりました。（対話は分けた方が良かったのか、それともoasst1の質が良くないとか） 2023年4月13日 「japanese-gpt-1b」モデルを「databricks-dolly-15k-ja」データセットでRLHF (人間のフィードバックからの強化学習)Instruction Tuningしました。 dolly-japanese-gpt-1b 1.3Bパラメータの日本語GPT-2モデルを使用した対話型のAIです。VRAM 7GB または RAM 7GB が必要で、問題なく動作
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NVIDIAがHugging Faceと提携。AIモデルを選んでそのままNVIDIA DGXクラウドで学習可能に | テクノエッジ TechnoEdge
米ロサンジェルスで開催中のコンピュータグラフィックス国際会議SIGGRAPH 2023で8月8日、NVIDIAのジェンスン・ファンCEOが基調講演を行いました。新しいGPUアーキテクチャの発表こそなかったものの、いくつかの重要なアナウンスがありました。 その一つが、Hugging Faceとの提携。 Hugging Faceといえば、画像生成AIから大規模言語モデル（LLM）まで、さまざまなAIモデルのリポジトリとして使われている、生成AIに関わっている人なら必ずお世話になっているサービスです。 NVIDIAはこの発表を、「NVIDIAとHuggung Faceはパートナーシップを結び、生成AIスーパーコンピューティングを数百万もの開発者に提供し、LLMをはじめとする先進のAIアプリケーション開発に資する」と説明しています。 具体的には、NVIDIAのクラウドAIスーパーコンピューティング
東京工業大学、東北大学、名古屋大学、理化学研究所、富士通、サイバーエージェントおよびKotoba Technologiesからなる共同研究チームは、2024年5月10日、スーパーコンピューター「富岳」を用いて学習した、日本語能力に優れた大規模言語モデル（LLM）「Fugaku-LLM」を公開した。 Fugaku-LLMは、富岳で効率的にLLM学習するための研究成果として開発され、日本語を中心とした独自データで学習させた、130億パラメーターのLLM。開発者・研究者向けにGitHubでソースコードが、Hugging Faceでモデルが公開され、ライセンス内においては、商業および研究目的でも利用できる。 共同研究の全体統括を担った東京工業大学の学術国際情報センター 教授である横田理央氏は「海外製のGPUに頼らずに、国産のハードウェアで、さらに国産のモデルを一から開発した、純粋な国産LLMはFu
\n gr.Interface(inference, [gr.inputs.Image(type=\"pil\"),gr.inputs.Dropdown(choices=['JoJo', 'Disney','Jinx','Caitlyn','Yasuho','Arcane Multi','Art','Spider-Verse','Sketch'], type=\"value\", default='JoJo', label=\"Model\")], gr.outputs.Image(type=\"file\"),title=title,description=description,article=article,allow_flagging=False,examples=examples,allow_screenshot=False).launch()\n File \"/home/us
AutoTrain – Hugging Face
Create powerful AI models without code A new way to automatically train, evaluate and deploy state-of-the-art Machine Learning models.
「オープンサイエンスとオープンソースAIは国益に合致する」とAIプラットフォーム・Hugging FaceのCEOが議会で証言
Hugging Faceは主に自然言語処理を対象にしたオープンソースプラットフォームであり、さまざまなAI関連のライブラリやモデルが公開されています。そんなHugging Faceのクレメント・デラングCEOがアメリカ合衆国下院の公聴会に出席し、「オープンサイエンスとオープンソースAIは、アメリカの価値観と国益に合致している」と証言しました。 Hugging Face CEO tells US House open-source AI is 'extremely aligned' with American interests | VentureBeat https://venturebeat.com/ai/hugging-face-ceo-tells-us-house-open-source-ai-is-extremely-aligned-with-american-interests/
Open LLM Leaderboard - a Hugging Face Space by HuggingFaceH4
Track, rank and evaluate open LLMs and chatbots
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tl;drHugging Face に月に 9 ドルお布施すると ZeroGPU が使えるよ！ ZeroGPU は Hugging Face Spaces にて最大 120 秒間 A100 が使えるという代物だよ！ 通常はホスティングに時間単価で課金が発生するから安心だね！ ちょっとしたモデルの推論サーバとして重宝するよ！ ZeroGPU とはなにか Hugging Face Spaces で追加のコストなく GPU を使える代物。 この記事の読者の多くは、大規模言語モデルや画像生成モデルなどのデモアプリが Hugging Face Spaces 上で動いているのを目にしたことがあるでしょう。 こういう感じの一度くらい見たことがありますよねきっとこれらを自前で Hugging Face Spaces にホスティングする際にはなかなかにめんどうくさい。 このモデルってどのくらいの推論メモリを
はじめに この記事ではHugging Faceという🤗なサイトでAIのデモを作ってみることを説明します。 ただし、この記事に書いてある方法でデモを作ったとして、そのデモにより起きることに責任は持てません。あらかじめご了承ください。 Hugging FaceのZeroGPUとは ZeroGPU とは、デモの利用者が使う瞬間だけ高性能なGPUが借りられるというサービスです。現在はA100 40GBが一瞬借りられます。これを実現できているのは世界でHugging Faceだけでしょう。お値段は月額9ドル（約1500円）です。もし、ZeroGPUがなかったら、私は計算上40万円以上月に払っていることになります。それぐらいコスパの良い実験的サービスです。ぜひ使いましょう。 （ZeroGPUのページより引用） ZeroGPUの事前準備 まず、適当なクレジットカードを用意してください。次に、Huggi
Solving complicated AI tasks with different domains and modalities is a key step toward artificial general intelligence. While there are numerous AI models available for various domains and modalities, they cannot handle complicated AI tasks autonomously. Considering large language models (LLMs) have exhibited exceptional abilities in language understanding, generation, interaction, and reasoning,
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はじめての自然言語処理 Hugging Face Transformers で T5 を使ってみる | オブジェクトの広場
前回が分量的にやたらと重かったので、今回はその反省(反動?)を踏まえて軽い感じでいってみます。第7回で紹介した T5 ですが Hugging Face の Transformers でもサポートされてますので、その使用方法をご紹介したいと思います。 1. はじめに 今回は久しぶりに T5 の話です。T5 に関しては第7回、第8回で一度紹介しているので、未読の方は記事に目を通してから戻ってきて頂けると、より理解がしやすいと思います。 さて、 T5 ですが Google のオリジナルコード(以下 “t5"と記述)1は敷居が高いと感じる方もいらっしゃるのではないでしょうか。 Estimator API ベースのコードや gin による設定など慣れていないと、とっつきにくいのではないかと思います。 そこで今回は Hugging Face の Transformers 2を使って T5 を動かす方法
Stable Diffusion is a latent text-to-image diffusion model capable of generating photo-realistic images given any text input. The Stable-Diffusion-v-1-4 checkpoint was initialized with the weights of the Stable-Diffusion-v-1-2 checkpoint and subsequently fine-tuned on 225k steps at resolution 512x512 on "laion-aesthetics v2 5+" and 10% dropping of the text-conditioning to improve classifier-free g
Onodofthenorth/SD_PixelArt_SpriteSheet_Generator · Hugging Face
This Stable diffusion checkpoint allows you to generate pixel art sprite sheets from four different angles. These first images are my results after merging this model with another model trained on my wife. merging another model with this one is the easiest way to get a consistent character with each view. still requires a bit of playing around with settings in img2img to get them how you want. for
Hugging Faceを使って事前学習モデルを日本語の感情分析用にファインチューニングしてみた | DevelopersIO
こんちには。 データアナリティクス事業本部 機械学習チームの中村です。 最近以下の書籍を読んでいます。 機械学習エンジニアのためのTransformers こちらの書籍はHugging Faceにおけるライブラリ（Transformersなど）の使用方法について、ライブラリの作者自身が解説した本となっています。 様々なタスクにおける、Hugging Faceのライブラリの使用方法の他、Transformerの進化の歴史や、TransformerのアーキテクチャをゼロからPyTochで実装する箇所もあり、 結構濃い内容でオススメです。 現在まだ途中までしか読めていませんが、読んだ内容を日本語タスクでも試してみたいということで、 本記事では日本語を題材にした、テキスト分類の１つである感情分析をやってみたいと思います。 Hugging Faceの概要 Hugging Faceは主に自然言語処理を
High-fidelity Virtual Try-on
Stable Diffusion Stable Diffusion is a latent text-to-image diffusion model capable of generating photo-realistic images given any text input. This model card gives an overview of all available model checkpoints. For more in-detail model cards, please have a look at the model repositories listed under Model Access. Stable Diffusion Version 1 For the first version 4 model checkpoints are released.
MagicPrompt Stable Diffusion - a Hugging Face Space by Gustavosta
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Cloudflare、AI対応を大幅強化 ー Workers AIの一般提供開始、Pythonサポート、Hugging Faceとのパートナーシップ拡張
4月3日、Cloudflareは「Workers AI」の一般提供開始（GA）と複数の新機能を公開した。 この発表は、AI推論プラットフォームの信頼性とパフォーマンスの向上、GPUハードウェアの更新、Hugging Faceとのパートナーシップの拡張、独自のLoRAファインチューニング推論の提供、WorkersにおけるPythonサポート、AI Gatewayにおけるプロバイダーの追加、およびベクトル化メタデータフィルタリングなど、幅広い領域に及ぶ。 Workers AIが一般提供開始 Workers AIが正式に一般提供を開始し、オープンベータ期間からのフィードバックを元にサービスが強化された。Cloudflareは、AI推論を同社ネットワークの他のサービス同様に信頼性が高く利用しやすいものにする目標の下、内部のロードバランシング機能をアップグレードし、リクエストをより多くのGPUに、1
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Spaces - Hugging Face
NIST FRVT TOP 1 Face Recognition, Face Liveness Detection, Face Analysis
Future-oriented Anime model
Please Note! This model is NOT the 19.2M images Characters Model on TrinArt, but an improved version of the original Trin-sama Twitter bot model. This model is intended to retain the original SD's aesthetics as much as possible while nudging the model to anime/manga style. Other TrinArt models can be found at: https://huggingface.co/naclbit/trinart_derrida_characters_v2_stable_diffusion https://hu
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AWSとHugging Faceが連携を強化 「生成系AIをよりアクセスしやすく、費用対効果が高いものに」
IBMとNASA、AIプラットフォーム「Hugging Face」で地理空間基盤モデルをオープンソース化
Animagine XL 3.0 - a Hugging Face Space by Linaqruf
Shap-E - a Hugging Face Space by hysts
gsdf/Counterfeit-V2.0 · Hugging Face
cyberagent/open-calm-7b · Hugging Face
rinna/japanese-gpt2-medium · Hugging Face
openchat/openchat-3.5-1210 · Hugging Face
inu-ai/dolly-japanese-gpt-1b · Hugging Face
MTEB Leaderboard - a Hugging Face Space by mteb
富岳で学習した“純”国産LLMが、GitHub・Hugging Faceで無償公開
JoJoGAN - a Hugging Face Space by akhaliq
PhotoMaker - a Hugging Face Space by TencentARC
IC Light - a Hugging Face Space by lllyasviel
WarriorMama777/OrangeMixs · Hugging Face
Hugging Face ZeroGPU のチュートリアル｜ぬこぬこ
Hugging FaceのZeroGPUでAIのデモを作る方法: 初級編 - Qiita
HuggingGPT: Solving AI Tasks with ChatGPT and its Friends in Hugging Face
Explore Llamav2 With TGI - a Hugging Face Space by ysharma
Whisper - a Hugging Face Space by openai
NAGISystem - a Hugging Face Space by gojiteji
CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original · Hugging Face
IDM VTON - a Hugging Face Space by kadirnar
CompVis/stable-diffusion · Hugging Face
chat-ui - a Hugging Face Space by huggingchat
Emi 2 - a Hugging Face Space by aipicasso
naclbit/trinart_stable_diffusion_v2 · Hugging Face