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Terraform構成をビジュアライズできるツール Pluralithを使ってAWS構成図を自動作成してみる | DevelopersIO
CIに組み込むことで真価を発揮するツールかと思うので、Localは検証・実運用はCIといった使い分けをするのが良さそうです。 やってみた 今回はLocalで試してみます。 Pluralith CLIのインストール 利用にはユーザー登録が必要です。 以下のページからユーザー登録します。 Pluralith サインインができたら以下のページに遷移します。 Localで試したいため、Local Setupを選択します。 Download CLIでバイナリをダウンロードして、macの場合は以下のコマンドでcliを利用できるようにします。 mv pluralith_cli_darwin_amd64_v0.2.2 pluralith mv pluralith /usr/local/bin/ chmod +x /usr/local/bin/pluralith ブラウザで表示されているAPI Keyを使っ
AWS cronなタスクスケジュールをまとめてビジュアライズできるツールを作った - たまめも(tech)
www.npmjs.com AWSのcron式でcronvできるやつ作った。便利っぽい🥳 pic.twitter.com/Sqid4kAxS5— あらたま (@ar_tama) 2022年6月18日 経緯とか もともとcronvというツールがあって（めちゃくちゃ便利）、これはcrontabをビジュアライズしてくれる君なんですが、バッチサーバをEC2からECS Task Schedulerにお引越しさせるにあたって当然使えなくなり、何時に何が動くんだっけが一覧できてほしいよな〜EventBridgeのコンソールじゃようわからんしな〜ということで作ってみました。 ついでにベース時刻に+9:00なものを食わせることでJSTにも対応しています。心の目で+9時間しなくてよくなりますね。 しくみ aws events list-rules で出てくるjsonをパース cron式をaws-cron-p
debug.gem、VS Code Debug Visualizer を使ってデバッグ中のオブジェクトをビジュアライズしてみる
概要 VS Code Debug Visualizer という VS Code のエクステンションをご存知でしょうか。デバッグ中のオブジェクトを以下のようにビジュアライズしてくれるものです。 VS Code Debug Visualizer ではこれまで Ruby のサポートはされていませんでしたが、最新バージョン（本稿執筆時点ではバージョン2.4）より debug.gem を用いてのビジュアライズが可能になりました。 本稿ではそれらの実際の使い方についてお話ししていきます。 対象読者 本記事では VScode を用いた debug.gem の簡単な利用方法について理解していて、既にそれらのセットアップが完了している方を想定しています。 VScode を用いた debug.gem の使い方やセットアップ方法については以下のリンクなどをご覧ください。 事前準備 事前準備として VS Code
Ken_GO on Twitter: "球体の表面積の計算をビジュアライズしたもの。学校教育にもこういう教材をどんどん取り入れてほしいな。こんな感じでビジュアライズしてくれると、イメージがつかみやすくなり、子供たちも数学に興味を示してくれるのではないだろうか。 https://t.co/COm6TTOHgw"
球体の表面積の計算をビジュアライズしたもの。学校教育にもこういう教材をどんどん取り入れてほしいな。こんな感じでビジュアライズしてくれると、イメージがつかみやすくなり、子供たちも数学に興味を示してくれるのではないだろうか。 https://t.co/COm6TTOHgw
0.この記事の結論#pcasteran/terraform-graph-beautifier: Terraform graph beautifier が個人的にはおすすめ！やはり、Terraform にビルトインされた terraform graph を input 値としているせいか、安定している印象を受けた。 im2nguyen/rover: Interactive Terraform visualization. State and configuration explorer. もとくにビジュアル面でよかった。ただし、Docker で扱う場合、Docker ホスト側の Terraform のバージョンによってはうまく動かないことがあったので、2番目におすすめとしたい。 1.この記事を書こうと思った背景#terraform graph という Terraform のリソース可視化ツー
東京とそれ以外の道府県における学習環境格差について都道府県別に図書館と博物館の数をビジュアライズして論じる2019-09-21 以前から、日本国内において東京とそれ以外の地域では学習の環境に大きな違いがあるという持論を持っています。現代ではネットを利用することで地理的な制限無しに様々な情報を得ることが出来るようになりましたが、博物館・科学館・美術館のような文化施設は東京に偏在しているように感じます。東京に住みそれらへの平易なアクセスを得るというのは、学習環境としては大きなアドバンテージではないでしょうか。 しかし、ただ印象論だけで語っていても説得力を持たないので、政府統計から信頼できるデータが簡単に得られた、図書館と博物館の数についてビジュアライズをしてみることにしました。 方針 実際のところ、この手の統計では単位人口当たりの施設数を論じることが多いですし、例えば「人口 10 万人あたり
D3.jsを使ってデータをビジュアライズしよう
D3.jsはSVGを使って高度なビジュアル化を行うライブラリです。 グラフに限らず、様々なチャートやビジュアルの表現ができますが、複雑な仕組みを覚えなければなりません。他のグラフライブラリなどではCSVデータを適用するだけというものもありますが、D3.jsはそこまで簡単ではありません。 今回はD3.jsで折れ線グラフ（Line Chart）を描画してみる | Will Style Inc.｜神戸にあるウェブ制作会社を参考に、なるべく段階を区切ってD3.jsの使い方を解説します。 インストール インストールはMonaca IDEのJS/CSSライブラリの管理でD3を検索するか、index.htmlに次の記述を行います。 <script src="https://d3js.org/d3.v5.min.js"></script> HTML側での準備 HTMLは body タグ内に次の記述を行いま
「listen to」と「hear」の違いは？とある英語指南書の絵が、細かなニュアンスを表現してて超わかりやすい！「ビジュアライズって大事」
たかひろ @etakahiroy やや拡散されたので出典を記します。 2000, 山口均, 概念からアプローチする文法指導, より良い英語授業を目指して 教師の疑問と悩みにこたえる, p.62-72 pic.twitter.com/wDkbxDG6wv 2019-09-04 22:17:15
総務省「家計調査」をビジュアライズ！ 消費動向を毎月確認できるダッシュボード公開 地域や品目別の年間購入額ランキングなどを手間なく確認可能
共通ポイントサービス「Ponta（ポンタ）」を運営する株式会社ロイヤリティ マーケティング（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：長谷川 剛、以下「LM」）は、2024年4月9日（火）、総務省統計局が実施する「家計調査」のデータを用いて消費支出の全体傾向や地域別・品目別の支出推移、ランキングなどを確認できるダッシュボードを、データをビジュアライズして共有するプラットフォーム「Tableau Public」で公開しました。 このたび引用した統計データの基となる「家計調査」は、総務省が全国約9千世帯の方々を対象として、家計の収入・支出、貯蓄・負債などを毎月調査しているものです。LMは、同調査の豊富なデータを用いて、消費支出の全体傾向、地域別・品目別の支出推移やランキングなどを視覚的に確認できるダッシュボードを作成しました。年月・都市・品目分類などを選択するだけの簡単な操作で、見たい消費傾向を手間
将棋の上達には詰将棋が重要といわれる。そんなわけで、3手詰めを1日50問ペースでまわし600問ほど解いてみた。 繰り返す数が多いほど、脳は行為の学習定着は強まる。学習においては、9手詰めをじっくり考えるより、1手詰め〜3手詰めを0.1秒で解けるほうが重要と推測される。9手詰めを1問解く時間で、3手詰めを10問以上やれるからだ。3手詰めで超高速な回路を形成してから、難しい課題に挑戦するほうが、9手詰めで高速回路を形成するより、効率がよいだろう。 他分野を乱学習した経験からいうと、自分のスキルを大きく超えた課題に時間をつぎ込んでも、たいして上達しない。ピアノで初手から月光とか、デッサンで初手から透明物とか、英語で初手から小説を読む…とかは、だいたいうまくいかない。おそらく、将棋もそうだろう。ちょい雑魚な課題を大量に繰り返し、瞬殺可能になってからステップアップするのが、上達の早道に思える。 その
本記事は、Processing Advent Calendar 2021の21日目の記事です。 昨年、一昨年に続き、Processingでお手軽に3次元データビジュアライズするシリーズです。 はじめに 昨今、「VR」「メタバース」「デジタルツイン」という言葉に代表されるように3次元表現が注目されつつありますが、Processingでも意外と簡単に3次元の地形を再現することができます。今回は「標高モデル」というオープンデータのビジュアライズとクリエイティブ・コーディングを組み合わせる内容です。 データさえ用意すれば日本全国どこの地形でも表示できますが、今回はお正月向けに富士山周辺の地形を使って遊んでみます。 サンプルコードはこちらからダウンロードできます。 文中のサンプルコードのファイル名と対応しているので適宜参照しながらお読みください。 完成例 前提条件 使用するライブラリは次の通りです。
（↓これは FlameGraph に描かせたもの） こういう図を描いてみました。 手順 準備 説明用の簡単なサンプルです。1 + 2 のような入力を受理するパーサ。 ログ出力のために @yydebug, @racc_debug_out を設定しておきます。 # sample_add.y class Parser rule expr: INT "+" INT { puts "expression found" result = val } end ---- inner def initialize # parser.rb を使ったときにデバッグ情報を出力する @yydebug = true # デバッグ情報の出力先をファイルに変更（デフォルトでは標準エラー出力） …… これは必須ではない @racc_debug_out = File.open("debug.log", "wb") end d
【2023年まとめ】Looker Studio主要アップデート ~ビジュアライズにおける新機能~ | 株式会社プリンシプル
はじめに Looker Studioでは、日々アップデートが行われています。グラフが増えている中、それらの新機能を見逃していませんか？ 本記事では、2023年に追加されたビジュアライゼーションに関する新機能を解説します。 この記事では、公式ヘルプでは見つけにくかったり理解が難しかったりする情報を、素早くかつ正確にキャッチアップしていただけるようまとめました。 それでは、早速3月から順に以下の2点に焦点を当ててご紹介していきます。 2023年アップデートまとめ -3月 ・デカルトグラフの両軸を0に揃えるオプションが追加 左右にY軸がある直交座標系の折れ線グラフ、棒グラフ、複合グラフで、それらの左右の軸を0に揃えられるようになりました。 ポイント：左右のy軸の表示数値を揃えることができるため、正と負の数値が混在するデータセット等を比較する場合に便利です。 ※画像一部公式ヘルプより引用 -4月
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「Python in Excel」が「Copilot」と連携、AIがPythonコードを書いてExcelでビジュアライズ／今年後半にもプレビュー版が提供へ
terraform graph よりビジュアライズな Terraform のインフラリソース可視化ツールを探す
東京とそれ以外の道府県における学習環境格差について都道府県別に図書館と博物館の数をビジュアライズして論じる
将棋のビジュアライズ 〜 将棋の勉強4｜深津 貴之 (fladdict)
Processingでお手軽3次元データビジュアライズ（地形編） - Qiita
Ruby/Racc: パース時のスタックの動きをFlameGraphっぽくビジュアライズする - Qiita
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