文系でも怖くない 学び直し！数学 「数学は何の役に立つのか」。中学校・高校の授業が嫌で、社会に出て「数学から解放された」と安堵した人も多いだろう。だが、今や経団連が「文系も数学を学ぶべき」と提言する時代だ。現代のビジネスパーソンは、数学を使いこなせるかどうかで大差がつく。文系でも恐れることはない。あなたの心強い味方の数学を、いま一度学び直してみてはどうだろう。 バックナンバー一覧 ビジネスパーソンの必須スキルである数学を、一からおさらいする「学び直し！ビジネス数学」特集（全8回）。第2～6回では、中学＆高校で学んだ数学を復習しつつ、それらが社会の中でどのように役立っているのか豊富な事例を紹介する。初回のテーマは指数・対数。現役エンジニアで『数学大百科事典』の著者の蔵本貴文氏と、大人のための数学教室和の川原祐哉講師に、徹底解説してもらった。（「週刊ダイヤモンド」2019年2月9日号を基に再編
ryugo hayano 💉💉💉💉😷 on Twitter: "（参考出品 4/8夕方 東京都の144人を反映）感染者数が100人を超えた都道府県の片対数グラフ 緊急事態宣言が出された7都道府県に⭕️ https://t.co/RMPSqKmy7J"
（参考出品 4/8夕方 東京都の144人を反映）感染者数が100人を超えた都道府県の片対数グラフ 緊急事態宣言が出された7都道府県に⭕️ https://t.co/RMPSqKmy7J
連載目次 この連載の本編では、微分やベクトル・行列などのいわば数学の「縦糸」にあたるテーマを取り上げていますが、番外編では、さまざまなテーマにまたがる、いわば「横糸」にあたるテーマを取り上げます。前回は「指数」を取り上げましたが、今回は指数と切っても切り離せない「対数」について見ていくこととします。 対数とは、端的にいえばある数の指数部分を取り出す計算です。対数を使えば、掛け算になっている式を足し算で表せるように変形できます。また、指数関数の値の対数を取れば、グラフが直線で表せます。まずは、対数の表し方から見ていきましょう。 ポイント1 対数の表し方 対数を理解するには、指数をきちんと理解しておく必要があります。おさらいをかねて、具体例で見てみましょう。23＝8の意味をあらためて確認しておきます。図1の上半分を見てください。2は「底（てい）」でしたね。3はもちろん「指数」です。2の3乗が8
動画をクリックするとWebGLビルドに飛びます。 今回のサンプルコードもgithubに置いておきましたが 、あまり役には立たないと思います。 こんにちは。技術部平山です。 今回は軽いお話です。 対数正規分布 をご紹介します。 動機 前回の記事では、 ランダムにドラッグしたり長押しさせたりするために、 ドラッグする距離と、長押しする時間を乱数で決めていました。 もしここでフツーにRandom.Range()を使うとどうなるでしょうか。 var distance = Random.Range(0f, 1000f); var duration = Random.Range(0f, 3f); こんな感じでしょうか。距離は1000ピクセルまで、時間は3秒まで、 という感じです。しかし、普通操作のほとんどはドラッグではなくタップですよね? 上記コードでは押している時間の平均値は1.5秒ですが、 タップ
題名：対数螺旋を用いたオウムガイ形状への適合 報告者：ダレナン 本記事は、この記事の続きです。 オウムガイは頭足類でタコやイカに近縁の仲間であり、すでに絶滅したアンモナイトと同じような形状を持つが、軟体動物の系統にも含まれる生物でもあることから、貝類にも分類される1)。初期のオウムガイ亜網の殻は今と異なり螺旋形ではなく、まっすぐに成長するものが多かったが、デボン紀以降では螺旋状の殻をもつグループが繁栄している1)。現生のオウムガイ科は、6種類ほどに分類され、画像などで散見されるのは、オウムガイか、オオベソオウムガイになる1)。ちなみに、その螺旋状の殻の横断面を見ると図1のように美しい螺旋形状を有する。美しい螺旋であることから、これを美しさの象徴、あるいは、自然界に潜む比率として知られる黄金比(1:1.618)(The Golden Ratio)で見る場合も少なくはない。しかしながら、オウム
【標準】指数関数・対数関数の微分 | なかけんの数学ノート
次の関数を微分しなさい。 (1) $y=\log_2 (x^2+1)$ (2) $y=x\log x$ (3) $y=\log(x+\sqrt{x^2+1})$ まず、(1)は、底の変換を行いましょう。【基本】底の変換公式の内容より、\[ \log_2 (x^2+1)=\frac{\log (x^2+1)}{\log 2} \]となります。この分子を微分すると、合成関数の微分より \begin{eqnarray} y' &=& \frac{1}{\log 2} \cdot \frac{1}{x^2+1} \cdot (x^2+1)' \\[5pt] &=& \frac{2x}{(x^2+1)\log 2} \end{eqnarray}となります。 (2)の $y=x\log x$ は、積の微分より、 \begin{eqnarray} y' &=& (x)'\log x+x(\log x)'
システムトレードという言葉は和製英語で正式にはsystematic tradingといいます。予め定められた規則に従って株式、債券、為替などの流動性の高い(取引の活発な)金融商品を売買する方法だと考えればよいと思います。長い間、金融商品の価格を科学的に分析するといっても、十分なデータが得られずに来ました。そのために、イデオロギーや概念、語り継がれている売買手法が注目を浴びてきました。しかし、システマティック・トレーディングの世界ではデータを重視して、売買の方法を探していきます。したがって、本書がもっとも大事にしているのが データ モデル 売買の規則 一貫性 です。 データを客観的に分析するために、価格の動きのメカニズムを説明するモデルを考えます。また、投資目的を達成するために売買の方法を作り上げていきます。設計した売買が実現可能かどうかを判断するためには、金融市場の売買のメカニズムを知って
python：対数近似の求め方
python初心者です． pythonで作図した時系列データに対し，最小二乗法を用いた曲線近似（対数近似 ： y=a+b*INx）を求めたいと思っています． scipy.optimize.curve_fit()を使おうと思ったのですが，私の力が足りずできませんでした..... 以下に近似線を引く前のプログラムです． N1 = np.genfromtxt (r_id_2020+'/' + date + '/' + 'sokudo'+ date+'/' + 'sokudo_001' +'_'+date+ kakutyo , delimiter= "," , skip_header=2, dtype='float') T = N1[:,0] x = N1[:,1] y = N1[:,2] Vx = N1[:,3] Vy = N1[:,4] plt.plot(x,Vx , c="red" ,lin
高校数学で学ぶ対数を用いて桁数、小数首位の解き方とは？なぜこのやり方で解ける？ - クロシロの学習バドミントンアカデミー
クロシロです。 ここでの数字は適当に入れてるため、引用はしてません。 今回は、 対数の分野で少し厄介な問題を取り上げていこうと思います。 対数の桁数・小数首位の解き方とは？ 桁数の問題 〇〇桁になる自然数の問題 初めて0以外の数が出る問題 まとめ 確認問題 対数の桁数・小数首位の解き方とは？ このような問題があったとしましょう。 対数を分からない人は自力で頑張って解こうとするでしょう。 そんなことをしたら日が暮れてしまうのは言うまでもありません。 このような問題は対数を使って解くことが出来るのです。 では、解答・解説をご覧下さい。 このように解くことが出来ます。 中には解き方は分かるけど なぜこのようにして解けるか分かってない人もいるかと思います。 そこで一つ一つの問題がなぜ 解答・解説のやり方で解けるか説明したいと思います。 桁数の問題 ①のような桁数の問題になぜ対数を使って解けるか説明
松下(2019)によると、世界の物事のほとんどは、統計的に分布をとると、正規分布、べき乗分布、対数正規分布の３種類のどれかに近い形になる。正規分布は左右対称の釣り鐘型の頻度分布であり、べき乗分布は右肩下がりで頻度が同じ割合で減少し続ける代表的な値のない（スケールフリーな）頻度分布である。そして興味深いのが対数正規分布である。これは、分布の左側側は正規分布に似ているが、右側はべき乗分布に似ている。よって、この３つの分布は、論理的にも数学的にも関連しており、自然現象、社会現象のメカニズムからも説明が可能であるように思われる。 ユニークな形をしている対数正規分布に関していえば、松下は「複雑系のデフォルト分布は対数正規分布」であると説明する。つまり、この世界の大部分が、複雑な現象すなわち複雑系の様相を示していることから、いろいろな自然現象、社会現象の分布をとると対数正規分布になることが想定されるの
LightGBMを用いて特徴量を正規化/標準化、対数変換するとscoreが変わるのか検証してみた。 - Qiita
目次 はじめに データの準備 実験と結果 LightGBMのアルゴリズム：ヒストグラムベースと正規化/標準化の影響 まとめ 本記事の対象者 LightGBMを使ってモデルを作成する人 特徴量を正規化/標準化するか悩んでいる人 はじめに ファインディ株式会社、データソリューションチームの山家(@yamayafumiteru)です。 前回は、複数ある特徴量のうち1つを1000倍した結果、木の構造も変わらず、評価指標に影響がないという記事を書きました。 LightGBMだと、1つの特徴量に対して何を掛けたとしても他の特徴量に影響を与えず※1、数値の大小関係で判断している為、変化がないという結果でした。 ※1.Exclusive Feature Bundling という手法により複数の特徴量を1つの束として扱うことがあるが、他の特徴量のサイズにより結果の影響があるかは未検証です。 今回の記事では、
Bitcoin Logarithmic Growth Curvesとは Logarithmic Growth Curves（対数的成長曲線、ロガリズミック・グロース・カーブ）とは、主に細菌培養における増殖過程や銀行口座の複利、ソーシャルメディアサイトのユーザー急増などを表現するために、対数と成長（増殖）時間の関係を表したものです。 時間経過とともに速度を増し、対数的に増加していくものです。 Bitcoin Logarithmic Growth Curvesは価格と時間の対数表示 ビットコインのBitcoin Logarithmic Growth Curves（対数的成長曲線）の場合、 価格（縦軸）と時間（横軸）両軸とも対数（ログスケール）で表示する両対数チャートを元々使用しています。 TradingViewなどチャートツールで基本的に表示できるのは価格（縦軸）の対数チャート（ログスケール）
山吹オルカ🅨🦑🐙みずタイプ on Twitter: "妙な片対数グラフが出回って、「日本だけ傾きがおかしい！」と言っている人がいるようですが、症例数が少ない国が含まれておらず、恣意的な選択に見えます。3/8現在、症例数が100例以下の国について経過日数でプロットするとこんな感じです。… https://t.co/xD9YqVGxjk"
妙な片対数グラフが出回って、「日本だけ傾きがおかしい！」と言っている人がいるようですが、症例数が少ない国が含まれておらず、恣意的な選択に見えます。3/8現在、症例数が100例以下の国について経過日数でプロットするとこんな感じです。… https://t.co/xD9YqVGxjk
対数・対数関数は、数学Ⅱで新しく習う分野であり、なかなか理解しがたい概念なのではないでしょうか。 しかし、数学Ⅱで学習する三角関数や微分・積分、そして対数と対数関数は、計算ができるだけで点数がもらえる、得点源になる単元なんです。 しっかり概念を理解して、計算をするだけで点数に結びつきます。 この記事を見て、対数関数をしっかりマスターしていきましょう。 指数関数の公式について知りたい方は「指数法則の公式７個は暗記必須！必ず解くべき問題付き」をご覧ください。 さらに指数関数のグラフの書き方について知りたい方は「指数関数をわかりやすく解説！グラフの書き方もマスターしよう」をご覧ください。 １．対数関数の基本①対数とは 誤解を恐れず言うならば、指数とは、対数と同じものです。 既に学習した、指数を思い出してください。2の3乗はいくらになるでしょうか。 23 = □ もちろん 23=8 です。日本語に
萌え太郎 on Twitter: "「何でどうせ使わない数学やる必要あるんですか？」の答え、「最低限の数学の知識が無いと対数目盛りを嘘の積み重ねとか言って赤っ恥かくから」で良い気がする https://t.co/UjURhWC7Uj"
「何でどうせ使わない数学やる必要あるんですか？」の答え、「最低限の数学の知識が無いと対数目盛りを嘘の積み重ねとか言って赤っ恥かくから」で良い気がする https://t.co/UjURhWC7Uj
連載の通常の流れとは別の番外編。AIや機械学習でよく使う「指数」を解説。指数関数の性質や指数関数の微分法についても簡単に紹介する。 連載目次 この連載の本編では、微分やベクトル、行列などのいわば数学の「縦糸」に当たるテーマを取り上げていますが、番外編では、さまざまなテーマにまたがる、いわば「横糸」に当たるテーマを取り上げます。今回は、AIや機械学習に登場する数式の中でよく使われる「指数」に焦点を当てることにします。なお、指数と切っても切り離せない「対数」については、番外編3で取り扱うことにします。 指数は、同じ数を何回か掛けることを簡単に表すのに使います。その「何回か」は自然数（1以上の整数）でなくても構いません。ここでは、有理数（負の数を含めて、分数で表せる範囲の値）について、指数の取り扱いを見ていきます。また、指数関数の性質や指数関数の微分法についても簡単に紹介します。 ポイント1 指
対数が苦手な人のための学習ガイド
データ分析を学習する過程で避けて通れないのが「対数」の理解です。ところが、高校の数学で公式の暗記に終始しているからか、対数を苦手とする学生は後を絶ちません。対数を苦手とする学生は、対数が一体何の役に立つのか、疑問符だらけで授業を受けているのではないでしょうか。 そこで、対数の特徴を理解し、データ分析における対数の典型的な使い方を修得し、さらには対数の奥深さを垣間見ることを目的として、いくつかの記事・資料を紹介していきます。 1．対数をグラフの目盛りから考える まずは、この動画を見てください。 「2021対数とは？」 手前味噌で申し訳ありませんが、私のある授業動画の一部を抜粋したものです。グラフの目盛りを対数表示に変換すると何が起こるのか、という視点から「対数」の特徴を説明しています。 2．対数の数学的基礎 特徴を大掴みにするために直観的理解はとても大切ですが、数学的な基礎を学んでおくことも
自然対数 ln、自然対数の底 e とは？定義や微分積分公式
この記事では、「自然対数 \(\ln\)」や「自然対数の底 \(e\)」についてわかりやすく解説していきます。 それぞれの定義や微分積分の公式、常用対数との変換なども説明していきますので、ぜひこの記事を通してマスターしてくださいね。 自然対数とは？ 自然対数とは、ネイピア数 \(e\) を底とした対数 \(\log_e x\) のことです。 底を省略して単に \(\log x\)、または「natural logarithm」の頭文字をとって \(\ln x\) などと表されます。 \(e\) を底とする対数 \(\log_e x\) を「自然対数」という。 \(x > 0\) のとき \begin{align}\color{red}{y = \log x \iff e^y = x}\end{align} 特に、 \begin{align}\color{red}{\log e = 1 \if
為替レートの値幅の従う確率分布【対数正規分布】
為替レートの値幅の定義 ある一定期間の為替レートの変動を考えたとき，その期間における「高値と安値の差」を値幅と呼ぶことにしよう．（これに対して，終値と始値の差を，このサイトでは値動きと呼んでいる） \[ \text{値幅} \, (\text{range}) = \text{高値} \, (\text{high}) \, – \, \text{安値} \, (\text{low}) \ . \] 為替レートは2つの通貨の価値の「比」なので，値幅は「差」ではなく「比」で定義する方が適切かもしれない．しかしながら，為替レートに対してその変動幅が小さい場合には，両者に違いはない． たとえばドル円の場合，為替レートが1ドル＝100円（$r = 100 \, \text{jpy} / \text{usd}$）程度のオーダーであるのに対して，一日の変動幅は高々$\Delta r = 100 \, \t
懲りずに愛知教育大． 対数，平均値，階段評価，積分 ワザに溺れてみました（笑） マニアック過ぎて，スイマセン・・・
Dr. nhayashi on Twitter: "新作です．特異モデルの汎化誤差を支配している実対数閾値は広く研究されていますが，縮小ランク回帰などごく一部の例を除いてすべての場合で解明されてるモデルはありませんでした．LDAという実用的なモデルでそれを決定したのが今回の研究です．"
新作です．特異モデルの汎化誤差を支配している実対数閾値は広く研究されていますが，縮小ランク回帰などごく一部の例を除いてすべての場合で解明されてるモデルはありませんでした．LDAという実用的なモデルでそれを決定したのが今回の研究です．
イノベーションの根底に流れる「対数発想」、流行りのDXにも不可欠
小西六写真工業（現コニカミノルタ）にて写真フィルムの開発に従事。その後ＭＩＴマイクロシステムズ研究所、ボストン・コンサルティング・グループを経て、1991年にシリコンバレーに渡る。94年よりマッケンナ・グループのパートナーに就任。2002年にネットサービス・ベンチャーズを創業。2011年からは、先進VCに出資するNSVウルフ・キャピタルを立ち上げ、企業イノベーションを先導している。主な共著書に『ＩＴの正体』『シリコンバレーの秘密』（インプレスＲ＆Ｄ）、『日本的経営を忘れた日本企業へ』『成長を創造する経営』（ダイヤモンド社）。東京大学理学部卒業、同修士課程修了。米マサチューセッツ工科大学（ＭＩＴ）工学修士。 シリコンバレーの流儀 今、再び米国シリコンバレーに注目が集まっているが、その真の姿は知られていない。現地に25年以上在住し、現在も投資家として活躍する“インサイダー”である筆者に、その生
tree系のアルゴリズム(決定木・ランダムフォレスト・xgboostなど)で目的変数に対数を取ってはいけない - ともにゃん的データ分析ブログ
よくよく考えたら当たり前のことに気づいたのでメモです。 回帰とかをするときに、例えば目的変数が正の値しか取り得ないような場合、目的変数を対数変換したりします。 そのノリで、タイトルに挙げたのtree系のアルゴリズムを適用するときにも対数変換をしてる人がいるんじゃないでしょうか。僕もその一人です。 ただ、どうも予測値が実測値を過小評価している感がすごかったのです。そこで原因を考えてみました。 tree系のアルゴリズムは、(テスト)データが最終ノードにたどり着いたときに、そのノードにある学習データの平均値を予測値として返します。 ある最終ノードにあるデータ数を個, データをとしましょう。もし目的変数に対数変換をしていた場合、返される結果は です。これを元のスケールに戻すと、つまりをかましてやると です。おっと、これは幾何平均じゃないですか。 御存知の通り、算術平均 ≧ 幾何平均 ですから、元の
指数関数，対数関数の導関数
自然対数の底（ネイピア数）に関係する極限値の取り扱いは，かなり骨折れる作業になる． このページでは，指数関数や対数関数の微分公式を先に練習して，（楽しく）基本問題が解けることを目指す．それらの根拠となっている自然対数の底（ネイピア数）に関係する極限値の取り扱いは，難行苦行になるので後回しにする． 【要約】 • 定数は「自然対数の底」または「ネイピア数」（ネイピア：対数を研究した学者の名．16～17世紀，イギリス）と呼ばれる． （最初の3桁が言えれば十分であるが，「鮒2.7一鉢二鉢1828一鉢二鉢1828至極459惜しい045」という有名な覚え方があって，16桁まで簡単に言える） • の形の関数を「を底ていとする指数関数」という． • 定数を底とする指数関数を使うと，微分の計算が簡単になる． …(1) （この公式の証明は，このページの下の方にあります．先に公式の使い方の練習をします．） 底が
▼中学数学からシリーズ中学数学からはじめる微分積分https://youtu.be/4p1rwfXbCoY中学数学からはじめる相対性理論https://youtu.be/voFHToRM4xI中学数学からはじめるAI(人工知能)のための数学入門https://youtu.be/7A05OamqCyc中学数学からは...
伊藤 剛 on Twitter: "教養主義の消滅をなげく文系の先生方が、対数目盛りも知らず同位体も半減期もわからず理系の知識はまるごと教養扱いしてこなかったことが露呈し、現実の世界に対応できず醜態をさらしたのが原発事故だったラジね。自分等に都合のいいものだけ教養扱いしようったってそうはいかんよ。"
教養主義の消滅をなげく文系の先生方が、対数目盛りも知らず同位体も半減期もわからず理系の知識はまるごと教養扱いしてこなかったことが露呈し、現実の世界に対応できず醜態をさらしたのが原発事故だったラジね。自分等に都合のいいものだけ教養扱いしようったってそうはいかんよ。
二進対数の有理数近似
こんにちは! 入試問題をジョークのネタにするマッドサイエンティスト ことNayuta Itoです。 今日は、私が最近興味のある二進対数の有理数近似について紹介したいと思います。 (この時点でオチが読めた人へ: その通りです。) 導入$$ 2^{10} = 1024 \fallingdotseq 1000 = {10}^3 $$ という近似は有名ですね。これを少し変形することで、 $$ 2^{\frac{7}{3}} \fallingdotseq 5 $$ という近似を得ることができます。また、両辺の二進対数を取ると、 $$ \log_2{5} \fallingdotseq \frac{7}{3} = 2 + \frac{1}{3} $$ となり、$ \log_2{5} $の近似値が得られました。 $ \log_2{5} $が簡単に求まるなら、他の素数$ p $に対しても$ \log_2{p
The log-transformation is widely used in biomedical and psychosocial research to deal with skewed data. This paper highlights serious problems in this classic approach for dealing with skewed data. Despite the common belief that the log transformation ... 正規分布に従わせるための対数変換連続値を対象にしたモデルの多くは正規分布を仮定しています。 しかし、現実われわれが直面するデータをみるとわかるように、きれいに正規分布している場合はほとんどないと思います。 とは言うものの、なんとか無理やり正規分布に近似させたい。 そんな場合に対数変換が用
指数が複素数のべき乗を分からせてほしい。いまだにオイラーの公式が腑に落ちておらず、「まあそういう前提で計算するとつじつまは合うね」の域を出ていない。
指数と対数について解説します。 多くの専門用語や公式が登場しますが丁寧に理解しやすく説明していきます。 本記事はデータサイエンスを研究されているIffat Maabさんによる英語の解説を翻訳しています。 Iffat Maab 東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻（TMI）博士課程在学中。パキスタン、イスラマバード市出身 マーケターのためのデータサイエンスの時間とは？ こちらの講座では、一般社団法人データサイエンティスト協会様がリリースしている「データサイエンティストのためのスキルチェックリスト」に沿った解説を行っていきます。 「データサイエンティストのためのスキルチェックリスト」とは、データサイエンティストとして活躍するために必要なスキルが体系化されたものです。 このマーケターのためのデータサイエンスの時間に従って学習していくと、データサイエンティストに必要なスキルセットである「デ
中学数学からはじめる指数対数
▼中学数学からシリーズ 中学数学からはじめる微分積分 https://youtu.be/4p1rwfXbCoY 中学数学からはじめる相対性理論 https://youtu.be/voFHToRM4xI 中学数学からはじめるAI(人工知能)のための数学入門 https://youtu.be/7A05OamqCyc 中学数学からはじめる三角関数 https://youtu.be/OLqgs4fJl7Y 中学数学からはじめる確率統計 https://youtu.be/K2cJofUJVO8 中学数学からはじめる複素数 https://youtu.be/IQaYyFboK48 ------------------------------------------------------ 予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」のチャンネルでは主に ①大学講座：大学レベルの理系科目 ②高校講座：受験レ
斎藤岳@JCBA税制検討部会長 クリプタクト on Twitter: "コロナウイルスによる死亡者が初めて確認された日からの、各国死亡者数推移を対数グラフで比較してみた。 縦軸は人数、横軸は日数。 https://t.co/994A2CcbaN"
コロナウイルスによる死亡者が初めて確認された日からの、各国死亡者数推移を対数グラフで比較してみた。 縦軸は人数、横軸は日数。 https://t.co/994A2CcbaN
目次 1.Prophetで日経平均株価を予測 #1 ~Prophetモデルでとりあえず予測してみた~ 2.Prophetで日経平均株価を予測 #2 ~株価を対数収益率に変換しモデリング~ やったこと 時系列解析ライブラリProphetを用いて株価を予測する精度を上げるために、株価を対数収益率に変換した。そして、対数収益率モデルのデータへの当てはまり具合を検証した。 前回の記事で作成したモデルの振り返り Prophetで日経平均株価を予測 #1 ~Prophetモデルでとりあえず予測してみた~ ↑の記事で５年分の株価データをつかってそのままProphetモデルを作成してみたところ、日経平均は今後上昇し続けるという結果が出た。しかし、現実は日経平均は2018年11月8日現在22,486.92円と停滞している。また、モデルの誤差の範囲も大きく、このモデルを使って日経平均を予測するのは不可能と判断
文系向け「統計学」の授業で、積分・対数・微分を復習する機会があった。その時の「1枚スライド」を公開した。この図をめぐって、「分かる」とはどういうことか、について多くのコメントをいただいた。それを、まとめました。（話が同時並行で進行するので、スレッド風の「まとめ」です。） 注意：積分は、統計学の場合、正規分布表を見るために必要。対数の必要性は、尤度関数（尤もらしさ）の対数をとって計算を簡単にする式変形で使うため。微分の必要性は、確率密度関数の最大値（尤度最大の条件）を求めるため。どれも統計学で必須の内容。 注意２：（追記8/6）ここに出てくる「指数、対数、微分、積分」は「感染症の数理モデル」の基礎となっている。 注意３：（追記8月9日）番外編『「積分」と「源氏物語」〜「晩年の清少納言」から「京都女子大」まで』へのリンクはこちらです。https://togetter.com/li/157284
はじめにこんにちは．株式会社AcompanyのCTOを務めている近藤(Takeharu.K)です．今回は，ブロックチェーンを支える技術の一つである暗号について簡単に書きます． 現代における暗号は，計算機が現実時間で解くことができないような数学的な困難性をもち，かつ，ある秘密を知るものだけは簡単に解くことができる問題を作り出すことで実現されています． このような性質を作り出すことができる関数のことを一方向性関数(One Way Function)と言います．この一方向性関数には素因数分解問題を提供するものや，離散対数問題を提供するものがあります． 実は，普段何気なくウォレットで暗号通貨の送金や，スマートコントラクトの実行をしていますが，それらはこの離散対数問題の困難性によって実現されています． そこで，今回はこの離散対数問題とは何者なのかということを噛み砕いていきます． 離散対数問題は怖くな
ryugo hayano 💉Pf💉Pf💉M😷 on Twitter: "【5/6 7時更新】世界各国の人口1000人あたりの累積PCR検査件数（横軸：対数）と、人口100万人あたりの累積COVID-19死者数（縦軸：対数） データはhttps://t.co/OJ8HTVwXPI から取得 （日本は… https://t.co/RW3BXpYS3G"
【5/6 7時更新】世界各国の人口1000人あたりの累積PCR検査件数（横軸：対数）と、人口100万人あたりの累積COVID-19死者数（縦軸：対数） データはhttps://t.co/OJ8HTVwXPI から取得 （日本は… https://t.co/RW3BXpYS3G
【対数】とは わかりやすくまとめてみた【初心者向け】
『プログラム』でかっこいい映像をつくりたいといろいろググっているうちに、 やけに目にする機会が増えた、『指数(しすう)』と『対数(たいすう)』。 『指数』ってこんなの。 $$2^3 = 2 \times 2 \times 2 = 8$$ グラフはこう。 『対数』ってこんなの。 $$\log_{ 2 } 8 = 3$$ グラフはこう(常用対数の場合)。 『指数』と『対数』は掛け算と割り算、表裏一体みたいな関係になっているそうで。
scikit-learnで目的変数を対数変換したりするTransformedTargetRegressor - 静かなる名辞
はじめに 経済系の分析などで、目的変数を対数変換して分析するというケースがあります。scikit-learnはそのようなケースもサポートしています。 どうやったらいいのかわからなくて、自分で変数を変換している人も中にはいるかと思いますが、モデル構築まではなんとかなっても、予測のことまで考えると不便になります。うまくPipelineなどで自動化できるといいのですが、普通のやり方では目的変数は処理してくれません。しかし、TransformedTargetRegressorなら大丈夫です。 目的変数の対数変換 sklearn.compose.TransformedTargetRegressorを使います。ほとんど紹介を見かけないのですが、実際これでできます。 >>> import numpy as np >>> from sklearn.linear_model import LinearReg
【TQQQ】ITバブル崩壊時と今を改めて対数グラフで比較します【BTC】 - 日々の生活をがんばるブログ
こんにちは。okometsubuです。 最近になって「対数グラフ」について知ったお猿さんの私です。 片対数グラフとは以下のようなものです。Wikipediaより引用します。 片対数グラフ - Wikipedia https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%89%87%E5%AF%BE%E6%95%B0%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95 片対数グラフ（かたたいすうぐらふ、semilog graph）[1][2][3] [4]とは、グラフの一方の軸が対数スケール（縦を対数スケールとすることが多い）になっているグラフである。極端に範囲の広いデータを扱える。通常の目盛（線形スケール）の軸を範囲の狭いデータに、対数スケールの軸は極端に範囲の広いデータ用にする。 どうです皆さん。分かりましたか？ 私はもちろん分かりませんでした！ よく分かりませんが、ようする
複素関数論をはじめて学ぶとき、最初はあまり難しくないと感じる人が多いかもしれない。例えば複素関数の微分の演算規則は実関数のときと同じだ。\(x\) を \(z\) に置き換えればよい。しかし、あるところで急にとても難しいと感じるようになる。（もしまだ難しいと感じたことがないならば、それはよほど数学が得意か、もしくはまだ複素関数論をよく理解していないかのどちらかだろう。） 複素関数論を難しいと感じ始める点は人それぞれだと思う。それは複素積分を知ったときかもしれないし、ローラン展開や留数定理を知ったときかもしれない。中には複素数の対数関数やべき関数を学んだときという人もいるだろう。ここではとくに複素関数の指数関数や対数関数、べき関数について丁寧に見ていく。複素数についての特別な知識は仮定しない。高校生レベルの複素数の知識があれば十分だ。（むしろ余計な先入観はないほうがよい。） 極形式と偏角 \
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
ゼロが多い数でも簡単！計算をラクにする方法【中高数学おさらい／指数・対数】
［AI・機械学習の数学］指数と対数（対数編）
好き好き対数正規分布 - KAYAC engineers' blog
対数螺旋を用いたオウムガイ形状への適合 - 地底たる謎の研究室
Python3ではじめるシステムトレード: システムトレードにおける対数の役割 - Qiita
対数正規分布が世の中の主要な統計分布である理由 - 講義のページへようこそ
ビットコイン価格は対数的成長曲線で予想できる【Bitcoin Logarithmic Growth Curves】
対数関数とは？logの基礎から公式やグラフまで解説！｜高校生向け受験応援メディア「受験のミカタ」
［AI・機械学習の数学］指数と対数（指数編）
“積”と言えば・・・“対数”に決まっていますね．みんなが大嫌い，log（笑） - Mr.∅の数学と古美術
中学数学からはじめる指数対数
対数変換が適さない場合がある！？対数変換すると結果が悪くなる例の紹介
『積分とは・対数とは・微分とは〜「分かる」とはどういうことか〜』へのコメント
指数と対数【マーケターのためのデータサイエンスの時間】｜シラバス｜デジマール株式会社
Prophetで日経平均株価を予測 #2 ~株価を対数収益率に変換しモデリング~ - Qiita
積分とは・対数とは・微分とは〜「分かる」とはどういうことか〜 (2ページ目)
ブロックチェーンで使われている暗号の解読困難性の根拠となる離散対数問題をざっくり理解する
複素数の指数関数・対数関数・べき関数