Evernoteの華麗なるリブートとその未来
Evernoteがヨーロッパに拠点をもつBending Spoonsに買収されてしばらく経ちました。この手の買収はウェブサービスにとって一種の墓場のようなもので、買収後にスタッフの大幅なリストラがあったという報道を耳にして「Evernoteも終わったか」という印象をもった人も多いはずです。 しかし、予想に反してEvernoteはサービスが終了したり、別のサービスに吸収されることもなく、むしろ死に体だった開発が再開されて最近は次々とユーザービリティーが改良されています。AI検索やAI画像文字認識など、近年のニーズにあわせた機能の追加も行われるようになっています。 買収によって、Evernoteは見事にリブートしているのです。 テック業界でこういった事例は例外的であるため、ウェブメディアThe VergeがEvernoteのプロダクトリードであるFederico Simionatoに一時間にわ
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どんな人向けの記事？ 医薬品のような難しい検索ニーズにこたえるためにベクトル検索を利用する知見を見てみたい MySQLの全文検索と、ベクトル検索の精度や速度を比較してみたい ベクトルDBとEmbeddingモデルを利用した簡単なベクトル検索の実装方法を知りたい 医薬品の検索ニーズは多様なので、ベクトル検索で解決できるか試したい 1つの医薬品を指す名称は、複数存在するため医薬品検索は意外と面倒な問題です。 例えば、日本人なら頭痛や生理痛、発熱したときに「ロキソニン」を飲んだことがあるかもしれません。この名称は商品の名称ですが、成分の名称は「ロキソプロフェンナトリウム水和物」です。 さらに、ロキソプロフェンには錠剤以外にもテープやパップといった剤形の違いがあります。 そして最後に、ロキソプロフェンを作っている会社は複数あるので、末尾に「トーワ」や「ファイザー」などの組み合わせが存在します。ロキ
何か知りたいことやアクセスしたいページがあるとき、検索したいフレーズをブラウザで入力するだけで、即座に最新の結果を返してくれます。情報検索には検索エンジンインデックスというさまざまな学問の概念を組み込んだ複雑な仕組みが活躍していますが、かつてGoogleでは検索エンジンのインデックスを作成するシステムが停止するという致命的な障害に直面しており、その経緯や原因についてThe New Yorkerが解説しています。 The Friendship That Made Google Huge | The New Yorker https://www.newyorker.com/magazine/2018/12/10/the-friendship-that-made-google-huge ウェブをクロールして検索エンジンインデックスを作成するGoogleのコアシステムが停止したのは、1999年10
RAG の精度を向上させる Advanced RAG on AWS の道標 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ RAG の精度を向上させる Advanced RAG on AWS の道標 生成 AI の進化と共に、大規模言語モデル (LLM) を活用したアプリケーション開発が急速に広がっています。その中で、検索拡張生成 (Retrieval-Augmented Generation; RAG) は、LLM に対して最新の情報や特定のドメイン知識を組み込むための重要な技術として注目を集めています。 RAG は、その名の通り、外部知識ベースから関連情報を検索し、それを LLM の入力に組み込むことで、より正確で最新の情報に基づいた回答を生成する手法です。この手法には以下のような重要な利点があります。 最新情報の反映: LLM の学習データの制限を超えて、最新の情報を回答に反映させることができる。 ドメイン特化: 特定の分野や組織固有の情報を容易に組み込むこ
RAGの処理で、リランクとベクトル検索でできることの違いを検証／解説してみる - Taste of Tech Topics
こんにちは。テニスしすぎて日焼けがすごいSsk1029Takashiです。 私は普段、生成AIを活用したRAGソリューションの開発をしているのですが、RAGでは特に検索部分の調整が重要になります。 今回はその検索の中で出てくるリランクに焦点を当てて、ベクトル検索と比較してどのような特徴があるのかというところを、検証を交えて解説していきます。 概要 RAGの検索部分では、よくベクトル検索が利用されます。 理由としては、入力が基本的に質問形式になりキーワードで入力されることが多い通常の検索よりも適している、などいくつか考えられます。 ただし、実際にRAGを試してみるとわかりますが、RAGシステムではベクトル検索だけでは検索精度の面で苦労することも多いです。 そこで解決方法の一つとして考えられているのが、ベクトル検索とリランクとの併用になります。 今回は、なぜRAGはベクトル検索だけだと苦労が多
日経BOOKプラスに掲載されている記事、本、著者を任意のキーワードで検索することができます。 ※ISBNも検索にご利用いただけます。ISBNとは出版物固有の13桁の番号で、裏表紙に記載されています。本サイトでISBNを使って書籍を検索する際は、ハイフン（-）を省略し、13桁の数字のみを半角文字で入力してください。
株式会社ナレッジセンスは、生成AIやRAGを使ったプロダクトを、エンタープライズ向けに開発提供しているスタートアップです。本記事では、RAGの性能を高めるための「Router Retriever」という手法について、ざっくり理解します。 この記事は何 RAGを実装するエンジニアが困りがちなのは、大量の文書から「いかに、ソースとなる正しい文書を検索してくるか」という検索部分です。この記事では、そういった文書検索の精度を上げるための手法である「RouterRetriever」の論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 今回も「そもそもRAGとは？」については、知っている前提で進みます。確認する場合は以下の記事もご参考下さい。 （注：前提として、今回の手法はちょっとディープです。これまでRAGをやってきたエンジニアで、「RAGの文書検索って難しい」と感じたことがある方にだけ刺さる内容
JADE伊東です。 Google 検索にいわゆる「ハッシュタグ検索」が導入されてしばらく経ちました。 日本限定の機能ということもあり、英語圏等での本機能の活用研究などはありません。 国内においてもあまり公式発表以降、情報が出回っていないようです。 Google 検索においては、すでにXのツイートの表示枠、動画の表示枠といったユニバーサル検索が存在するため、「いまいちつかみどころがない機能」というのが、SEOをやってらっしゃる皆さんにとっての本音だったりしませんでしょうか。 【もくじ】 Google ハッシュタグ検索って何？ 検索結果画面はどんな感じ？ 発動条件は？ ハッシュタグ検索結果動線が表示されやすい言葉は？ ソーシャルメディアのクローラビリティ 使いどころはあるか？ Google ハッシュタグ検索って何？ Google公式のアナウンスメントはこちら。 blog.google 本機能が
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
GitHub - frost-beta/sisi: Semantic Image Search CLI tool.
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DuckDuckGoの検索エンジンとしてのシンプルでプライバシー重視の魅力ととても便利な機能の!バンとAIチャット
僕は今年の四月からメインに使用する検索エンジンをDuckDuckGoに変えた。ガラケーでインターネットを始めた2001年からずっと検索エンジンはGoogleしか使わなかったけれども今年の三月の個人サイト潰し（検索順位に法人サイトばかり載せること）が酷くて止めることにした。先月はアメリカで反トラスト法という独占禁止の裁判で負けるし、本当に経営が商業主義へ悪化するばかりで耐えられない。 DuckDuckGoは検索エンジンとしての魅力 Googleの代わりの検索エンジンを何にするかと考えるとパソコンならばYahoo!やBingが使い易いかも知れないけれども僕はスマホ／タブレットしか使わないので、前者は検索以外のコンテンツが多かったり、後者はデザインが崩れたりして使い辛いので、近年、第四の検索エンジンとして盛り上がって来ているDuckDuckGoを使ってみると使い易くて素晴らしいので、これしか
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うんメイ / うんメイ - 米井ミライ | サンデーうぇぶり
医薬品検索にベクトル検索を導入したら、デフォで検索ニーズをほぼ満たせそうだった話
かつてGoogleは検索インデックスが作成できなくなるという致命的な障害に遭遇していた
「コミュ力」を高める人気の日経文庫9冊の読みどころを編集者が解説
RAGで文書検索の精度を上げるには、複数の埋め込みモデルを使う
精度を強みにAI検索を推進する「Perplexity」 日本でも広告展開へ
「Copilot」をただの検索AIにしないコツとは？ 楽しく便利なコンシェルジュにしよう／【使ってわかるCopilot+ PC】
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