不動産開発の霞ヶ関キャピタルは、人手に頼らず生産性を高める冷凍冷蔵倉庫を開設した。最新の人工知能(AI)やロボットを駆使し、倉庫内での作業を自動化する。人手不足が深刻化する中、セ氏マイナス25度という過酷な環境が冷凍倉庫の市場拡大のボトルネックになっている。課題解消に向けた動きが日本企業で広がってきた。「冷凍倉庫で働く人の厳しい環境を社会問題だと考え、自動化に取り組んだ」。2024年9月、霞ヶ
こんにちは。 普段はAIを使った仕事ノウハウを紹介してるマゼンチュアです。 今日はタイトルの通り、AIを使って、ほぼ自動でブログ記事を大量生成できるノウハウをご紹介します。 その前に改めて自己紹介しておくと、以下の感じです。 普段は事業会社で事業企画(パワポとエクセル使うことが多い) エンジニアはほぼ未経験(ちょこっとだけPythonつかったことあるだけ) 副業でブロガーとして3ブログ運営中(大学生の時にブログを50万円でブログを売却経験あり) ブログ経験はあるけど、エンジニア経験がないので、ブログ記事の自動生成とかほんとやったことない(ほぼ自力で書いてた)という感じです。 ところがChatGPTが登場して、「記事の作成とか自動化できたらよいな~」と思って色々調べて、試してみたら、なんとエンジニア未経験でも、Pythonで記事の自動生成ができてしまいました! しかも無料!!!!(OpenA
📝 開催概要 「つぎの一歩が見つかる、気づきと学びの場」 Forkwell Library シリーズ 第87弾 これまで Forkwell のイベントで登壇されたエキスパートの方々は、先達が記した書籍から「気づき」を得て実践し、振り返り、再現性のある「学び」として身に付けていく中で、実績を築いてこられました。 しかし、日々限られた時間の中で知識や情報をアップデートし続けるのはそう簡単ではありません。 Forkwell Library では、著者・訳者・実践者らを登壇者として招き、そんな思いを抱えた開発者の皆さまが「学びのきっかけ」を得られる勉強会を目指します。 第86回目では『AI駆動開発完全入門 〜ソフトウェア開発を自動化するLLMツールの操り方』を取り上げます。 AIコードエディタCursor(カーソル)を使ったAI駆動開発のノウハウを学べる本書。 多数のプロセスを経る開発をAIによ
Code Intelligenceは2025年1月29日(現地時間)、AIを活用した新たなテストエージェント「Spark」の一般提供を開始した。これまで導入のハードルが高かったホワイトボックスファジングを自動化し、脆弱(ぜいじゃく)性の発見を容易化するツールだとされている。 ホワイトボックスファジングは対象のソフトウェアの内部構造やソースコードを解析し、その情報を基にテストケースを生成するファジング手法だ。従来のブラックボックスファジングと異なり、コードカバレッジや制御フローの情報を活用することで、より効果的に脆弱性を発見できる。ホワイトボックスファジングはGoogleやMicrosoftといった大手企業でも採用されており、深刻なバグや脆弱性を高精度に発見できる。 従来のホワイトボックスファジングの課題を解消 「Spark」の実力とは? ホワイトボックスファジングの導入にはこれまで多くの手
産総研マガジンは、企業、大学、研究機関などの皆さまと産総研をつなぎ、 時代を切り拓く先端情報を紹介するコミュニケーション・マガジンです。 人手不足が叫ばれる物流業界では、業務の効率化や自動化が喫緊の課題だ。自動化が強く求められる分野の一つに、トラックからフォークリフトで荷降ろしをする作業がある。固定棚で使用する自動運転フォークリフトはすでに実用化されているが、トラックで輸送されてきた荷物は、荷物を載せるパレット上でのはみ出し(ずれ)や干渉が起こることがあり、その異常を検出しないままフォークリフトで荷降ろししようとすると、荷崩れなどのトラブルが発生してしまう。産総研の連携研究室(冠ラボ)の一つ「豊田自動織機-産総研 アドバンスト・ロジスティクス連携研究ラボ(ALラボ)」では、産総研が開発した最先端のAI技術を活用した「荷姿異常検出」の仕組みを開発し、その実証を行っている。ALラボでこの技術の
TerraformでOCIの構築を自動化する 大規模なクラウド環境の構築を自動化するツールがほしい!! そんなときはTerraformを試してみるといいかもしれません。Terraform と Terraform Provider for OCI を使うと、設定ファイルを作るだけで大規模なクラウド環境を簡単に管理できるようになります。 チュートリアル一覧に戻る : Oracle Cloud Infrastructure チュートリアル terraformは、人間が読める設定ファイルで定義したリソースを自動でプロビジョニング処理するInfrastructure-as-code (IaC)を実現するサービスです。 terraformは複数のクラウドプロバイダを管理できるため、マルチクラウド環境で構築されたシステムなどを、簡単かつ効率的に管理することができます。 このチュートリアルでは、terra
バンコクの空の玄関口「スワンナプーム国際空港」では昨年の2024年12月から新たなシステムが稼働しました。 各航空会社のカウンターでチェックイン時に、顔情報の登録を行い、それ以降は、その情報によってゲート類が通過できるというものです。 国内線では2024年11月から運用され始めたようですが、その範囲が国際線にも広がりました。また、スワンナプーム空港以外でも、タイ国内の主要な国際空港での運用も行われているようです。 今回、ご紹介するのは スワンナプーム空港での顔認証システムと自動化ゲート (バンコク・タイ) です。 今回の「スワンナプーム空港での顔認証システムと自動化ゲート」の利用方法ですが、チェックイン時に航空会社のスタッフが行ってくれるので、全く難しいことはありません。AOT(タイ空港公社)の案内では、 1)顔情報の登録 ・チェックインカウンターにあるカメラで顔情報を登録 2)出国審査場
ユーザックシステムとフライスターは2月19日、受注業務の完全自動化を目指すべく『受注AIエージェント』による実証実験を開始したと発表した。この取り組みは、人手不足や働き方改革に対応するためのもので、AIエージェントとRPAを組み合わせたソリューションによって実施される。 『受注AIエージェント』は、受注業務の非定型タスクへの対応を自動化するため開発された。大きな特徴として、注文書情報のOCRによる取得や商品情報の検索、社内ルールの反映などを高精度で行う機能が含まれる。これにより、人間による判断や対応が必要だった部分をシステム化し、効率性の向上が見込まれる。 フライスターでは、これまで受注業務におけるイレギュラーな対応や注文入力ミスに悩まされてきた。同時に、受注業務の属人化という課題にも直面していたため、ユーザックシステムと共同でこの実証実験に取り組むことになった。今回の実証実験では、実務に
テラスカイ---ACCELQと国内初のリセラーパートナー契約を締結、テスト自動化ツールの導入支援を開始 テラスカイ<3915>は1月31日、米国のソフトウェア企業であるACCELQと国内初のリセラーパートナー契約を締結したと発表した。これにより、同社はACCELQが提供するクラウドベースのテスト自動化ツール「ACCELQ」の導入支援を2025年2月より開始する。 「ACCELQ」は、コードレスでのテスト自動化を実現し、アプリケーションの品質向上と開発効率の向上を支援するツールである。特に、Salesforceなどのクラウドアプリケーションとの親和性が高く、迅速なテストケースの作成やメンテナンスが可能である。 同社は、これまでSalesforceを中心としたクラウドインテグレーション事業を展開しており、今回の提携により、顧客のシステム開発における品質保証プロセスを強化し、開発効率の向上を支援
AI・人工知能のAIsmiley TOP ニュース AIエージェントカオスマップ2025を公開!自律型、特化型、業務自動化、生成AIプラットフォーム等、4カテゴリに分類し51サービスを掲載! AIsmileyは、2025年2月17日(月)に「AIエージェントカオスマップ 2025」を公開いたしました。掲載数は合計で51サービスです。 \AI市場のトレンドが一目でわかる!/ 無料でカオスマップを資料請求 AIエージェントとは? 「AIエージェント」とは、幅広いタスクに対応できるAI技術です。LLM(大規模言語モデル)による高度な自然言語処理だけでなく、問題解決や外部とのやり取りなども実現します。独自の意思決定や判断が可能で、対話を通じて進化するなど、生成AIよりも一歩進んだ技術を持つAIエージェントは、生成AIの効果を最大化する手段として、近年さまざまな分野で注目を集めており、今後もさらに多
概要Roo-Clineは、人気の高いClineをベースに開発された革新的な自律型コーディングアシスタントです。Claude 3.5 Sonnetの強力なエージェント機能を活用し、コードの作成から編集、テスト、デバッグまでを包括的にサポートし... 今回は、この強力なツールをさらに効率的に活用するための自動化設定について詳しく解説します。適切なコマンド自動承認の設定により、開発フローを大幅に改善し、AIとの協業をよりスムーズにすることができます。 なぜ自動化設定が重要か? 開発速度の向上 手動承認プロセスの削減による時間節約 反復的なタスクの自動化による効率化 エラー検出と修正のスピードアップ 集中力の維持 単純作業からの解放 創造的な作業への注力が可能 メンタルオーバーヘッドの軽減 一貫性の確保 標準化された開発フロー 予測可能な動作 チーム全体での統一された操作 この記事では、具体的なコ
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます AIが人の代わりに業務を行うようになれば、その業務を担っていた人はどうなるのか。これは、その人もさることながら、その会社の経営としての問題だ。どうすればよいのか。日本オラクルの年次イベントで、その疑問に答えるような興味深い取り組み事例を取材することができたので、その内容を紹介して考察したい。 「Oracle Cloud ERP」をベースに経理業務の自動化へ その事例とは、日本オラクルが2月13日に都内ホテルで開催した「Oracle CloudWorld Tour Tokyo 2025」のアプリケーション基調講演で紹介された三井住友フィナンシャルグループ(以下、SMBCグループ)による「Oracle Cloud ERPを活用した経理業務の
ホワイトボードに書いていることが 大切だから4Kで読み込みをしてね(笑) イーンスパイアの横田です。 https://www.enspire.co.jp 岡山県の玉島商工会議所でした。 皆様ありがとうございました。 さて、本題です。 僕のブログで「ペルソナ」で検索しても https://yokotashurin.com/?s=%E3%83%9A%E3%83%AB%E3%82%BD%E3%83%8A 以下の4記事を書いていたのですが、 ターゲットを1人の芸能人(ペルソナ)に定めてブログを書く https://yokotashurin.com/sns/blog-persona.html GPTs「GPT-見出し作成」でペルソナとキーワードから見出し生成 https://yokotashurin.com/seo/heading.html キーワード⇒ペルソナ⇒ターゲット⇒見出し⇒ブログ執筆GPT
はじめに Boxにプロジェクトをアップロードするときいちいちブラウザを開いてドラッグアンドドロップするのは面倒くさいですよね。面倒くささからアップロードする頻度が落ちて思わぬ事故により大幅なロールバックを食らうこともあるかもしれません。しかし, Box CLIを使って自動化すればコマンドを一つ叩くだけで簡単に同期ができます。やりましょう。 前提 OSはLinuxを使うことを前提としています。Macでもできそうな気はしますが, 手元に環境がないので動作確認はしていません。(よく知りませんが, Windowsでもgit bashとかを使えばできるのかな?) ファイル, フォルダ名に空白が入っているとエラーがでると思います。 また, jqを使うのでインストールしておいてください。 注意 自分が使うために作ったスクリプトなので, 改善点は思いつくだけでもいくつもあります(面倒くさくて実装してない)
こんにちは、オーダストイです。 明日に向けてブログを更新いたしました。 レースの予想について 少し書いてみようかと思います。 当ブログの予想について以下に載せる予想ですが、 田舎住まいの老いぼれが最近始めた 手慰みでやる程度のプログラミングで拵えた内容です。 ・データを集め・必要な形に整え・そこから予想馬を選出しています難しい物は作れない為 シンプルな構成で予想を行っています。 その為、時折思いもよらない馬をあげ 驚かされる事も多いです。 振り回されてばかりの状況ですが そんな方法で進めております。 稚拙な内容で恐縮ですが、 もし良ければ、続きを読んでいただけると嬉しいです。 では、以下が予想になります。 ※くれぐれも、投票のご参考にはされませぬよう、お願い申し上げます。 R 東京予想 期待度 1R6 タマモクロッシェ60 2R15 ワンダラー80 3R15 ベンメリア84 4R7 マリノ
はじめに テストのための生成AIを搭載した「UiPath Autopilot for Testers」でAPIテストの自動化もできるので、本ブログでは、どんな手順で達成できるのか、コツの一部を補足しつつ解説します。尚、UI操作を伴うアプリテストについては、下記ブログで解説しています。 全体の流れ 本ブログで解説するのは、①テスト抽出、②テストコード生成、③実行までの流れです。いくつかの例に沿ってやって行きます。尚、テストを抽出する際のドキュメントはAPI仕様書やシーケンス図などを想定しています。 前提 Autopilot for Testersを利用したAPIテストの公式ドキュメントがないため、著者の創造と工夫で執筆してます。今後、公式ドキュメントが公開された場合、最適解が異なる可能性があります。 生成AIなので日々できること、精度が進化しています。ここでの情報から、更に良い方向に変わって
日清製粉ウェルナとグリッドがAI活用した冷凍食品の需給管理自動化システム開発、月50時間の業務削減 2025.02.04 19:47:05 テクノロジー/製品 AI, プレスリリースなど 多様な商品の生産・配送計画策定が迅速に 日清製粉グループでパスタやパスタソースの製造・販売などを手掛ける日清製粉ウェルナとAIを用いたシステムの開発・販売などを担うグリッドは2月4日、AIを活用した「冷凍食品の需給管理自動化システム」を共同で開発、2024年10月に運用を開始したと発表した。 新システムの導入で、日清製粉ウェルナはさまざまな商品の生産や配送の計画を策定する時間の大幅な短縮やオペレーションの効率化が可能となったほか、ノウハウの標準化によって業務の属人化と担当者不在時のリスクを解消。従来の緊急対応時におけるオペレーションリスクが低減し、より安定した製品供給を実現したという。 システム開発の効果
建設DXを推進する株式会社Arent(鴨林広軌社長)は、2024年12月11日~13日に開催した「JAPAN BUILD-建築の先端技術展-第4回 建設DX展 東京」に出展した。初日に「BIM自動化とAIを活用した建設DX戦略」をテーマにセミナーを開催し、鴨林広軌社長が登壇した。 鴨林社長は、建設業界でのデジタルトランスフォーメーション(DX)の重要性とその推進方法をBIMの自動化とAI技術を中心に解説。とくにBIM入力と活用自動化に焦点を当て、建設プロセス全体の効率化や業務フローの改善をどのように実現できるかを紹介した。 従来のERP型システムの課題やArentが推奨するDXの基本戦略であるアプリ連携型システム群の構築方法についても説明し、企業が直面するデジタル化の課題を解決するための戦略を提案。さらに、生成AI技術を用いたデータ活用や業務自動化の具体例を提示し、建設業界におけるDX推進
2025年は人間の代わりに仕事やタスクをこなしてくれる「エージェントAI」の技術やサービスが広がるといわれている。何ができて、どう便利なのか。ChatGPTが登場したときのような驚きはあるのか。OpenAIが米国で開始したエージェントAIサービス「Operator」を試した。 米OpenAI(オープンAI)のエージェントAI「Operator(オペレーター)」はレストランや宿泊先予約などのタスクを実行できる。その実力を検証した。画像はOpenAIのWebサイトのもの ChatGPTのような対話型AI(人工知能)は、間違えた答えを示すこともある。ざっくりとした質問を投げかけた場合は、なかなか期待していた出力が得られないことも多い。 だからこそAIと何度もチャットでやり取りする「壁打ち」をしながら、指示に微調整を加える。得られた出力結果やアイデアを参照しつつ、人間が精査や手直しをして仕上げてい
新機能 イベント参加者限定の懇親会やミニイベント開催に対応した「サブイベント機能」をリリースしました。 イベント運営を簡素化し、参加者の登録漏れや確認漏れを防ぐのにご活用ください。 主催の方はサブイベントを作成するから、参加者の方はサブイベントが設定されているイベントに参加するから詳細をご確認いただけます。 新機能 connpass APIに新しい機能を追加しました。「発表イベント一覧API」を追加しました。「イベント一覧API」に都道府県での絞り込み機能を追加しました。また「イベント一覧API」および「参加イベントAPI」で画像URLをレスポンスで返却するように拡充しました。詳細な仕様や利用方法は、APIリファレンスをご確認ください。API利用を希望される方は、connpassのAPI利用についてをご覧ください。
はじめにこの記事では、「GAS」と「スプレッドシート」を使ったYouTubeリサーチの自動化について解説します。 「YouTubeのリサーチを手作業でやるのは、時間がかかってめんどくさい」と感じたことはありませんか?そんな時に役立つのが「GAS」と「スプレッドシート」です。 今回紹介するスプレッドシートを使うと、キーワードを入力するだけで、自動的にYouTubeのリサーチが完了します。手間いらずで、効率的に必要な情報が集まるので、リサーチにかかる時間が大幅に短縮されるためすごく便利です! 実際のデモ画面まずは実際に操作しているデモ画面をご覧ください。 スプレッドシートにリサーチしたい「キーワード」と「期間」、「動画タイプ」を入力することで、新しいページができ、リサーチ結果がそのページ上に自動で反映されます。 1回の検索で50件のデータを取得し、自動でフィルタも作成されますのでフィルタを操作
こんにちは、オーダストイです。 明日に向けてブログを更新いたしました。 レースの予想について 少し書いてみようかと思います。 当ブログの予想について以下に載せる予想ですが、 田舎住まいの老いぼれが最近始めた 手慰みでやる程度のプログラミングで拵えた内容です。 ・データを集め・必要な形に整え・そこから予想馬を選出しています難しい物は作れない為 シンプルな構成で予想を行っています。 その為、時折思いもよらない馬をあげ 驚かされる事も多いです。 振り回されてばかりの状況ですが そんな方法で進めております。 稚拙な内容で恐縮ですが、 もし良ければ、続きを読んでいただけると嬉しいです。 では、以下が予想になります。 ※くれぐれも、投票のご参考にはされませぬよう、お願い申し上げます。 R 東京予想 期待度 1R15 バルトゥール74 2R10 クリーンリーチ63 3R13 アドマイヤデイトナ65 4R
人工知能(GPT-3 text-davinci-003)を用いた「質的データ分析の自動化」──SCAT:Steps for Coding and Theorizationを対象に openAIが公開している大規模言語モデルGPT-3 text-davinchi-003を使った「質的データ分析の自動化」というのをやってみたのでその結果の報告です。今回自動化の対象にするのはSCAT:Steps for Coding and Theorizationとよばれる質的データ分析手法(大谷, 2007)です。 質的データ分析手法とは「質的研究」において用いられる、研究手法の一部です。今回自動化の対象とするSCATのほか、GTA(グラウンデッドセオリーアプローチ)などが世界的にさまざまな分野における質的研究に用いられる手法としてよく知られています。 質的研究とは引用します。(なお以下の引用には質的データ
DX推進についてDX推進とは、デジタルトランスフォーメーション(Digital Transformation)の推進を指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。 デジタル技術を活用した業務プロセスの変革 データ駆動型の意思決定と戦略立案 顧客体験の向上と新しいビジネスモデルの創出 QaseeとfreeeのAPI連携は、DX推進の具体例といえる。従来の手作業による勤怠管理や給与計算プロセスをデジタル化・自動化することで、業務効率の大幅な向上を実現している。さらに、正確なデータの自動取得と連携により、人的ミスを減少させ、データの信頼性を高めることができる。 QaseeとfreeeのAPI連携に関する考察QaseeとfreeeのAPI連携は、中小企業のDX推進と業務効率化に大きな貢献をもたらす可能性がある。特に、テレワークや在宅勤務が増加する中、正確な勤怠管理と効率的な給与計算の需要
前のページで紹介した単発プレス加工機向けの自動化システムや2種類の検査の自動化システムも含め、有川製作所が手掛けたシステムは全て内製だ。トラブルに迅速に対応したり、継続的な改善を図ったりするため、自動化を志した当初から内製化にこだわったという。 だが、当初は協働ロボットやロボットハンドなどのノウハウがなかった。そのため、小人の靴屋プロジェクトで連携したオムロンや山崎電機からの技術的なフォローを受けつつ、竹内さんを含む専任担当が一から知識を蓄えて自動化システムの内製にこぎ着けた。 「自動化システムを“手の内化”するためにも、構想設計やメカ設計、協働ロボットのプログラミングなどは自前で対応した。製造現場で働くスタッフが自動化システムを構築するからこそ、自分たちの手の動きを協働ロボットのプログラムに直接反映できるのが大きな強み」と有川社長は述べる。 有川製作所は7台の協働ロボットをプレス加工や検
自動テストを一切書いていないWebフロントエンドのプロジェクトに、自動テストを導入する際のロードマップを考えてみます。開発規模は小〜中、チームにテスト経験者なし、フレームワークはNext.js(App Router)を前提とします。著者自身のレベルは「完全に理解した」程度なので、マサカリ大歓迎です。 この記事は自動テストの概要や勉強方法、導入の手順にフォーカスしています。自動テストのコードの書き方については、関連記事:【Webフロントエンド】テスト自動化のガイドラインを考えてみるをご覧ください。 はじめに チーム内に有識者がいる場合は、まず模範となるコードを書いてもらい、そのコードを基に他のメンバーが学びながら進めるのが理想です。一方、初心者だけの環境では、良いテストと悪いテストの区別がつかず、テストの目的も不明瞭なままテストを書き始めるため、モチベーションが維持できず、結果として技術的負
「exaBase 生成AI」、ブラウザを操作する自律型AIエージェントを用いた 検証導入を開始 〜情報収集、データ入力作業や日程調整などのホワイトカラー業務の自動化を目指す〜 株式会社エクサウィザーズのグループ会社である株式会社Exa Enterprise AI(東京都港区、代表取締役:大植 択真、以下Exa Enterprise AI)は、ブラウザを操作する自律型AIエージェントを用いた検証導入を開始いたします。当社では、人が依頼すれば何をどの順序ですべきかを自分で考えて、自律的にタスクを完了するAIエージェントにより、日程調整、商談メモの作成・記入などのデータ入力、情報収集に基づく簡易なレポート作成の自動化を検証してきました。今後の exaBase 生成AIへの実装を見据え、これらのシステムを実際の業務に導入しさらなる検証を進めます。また、さらに多くの社内業務の自動化を進める上で、限定
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