最近噂のノーコードAIモデル開発ツール Node-AIで時系列データの因果分析・重要度可視化・要因分析をしてみた - NTT Communications Engineers' Blog
はじめに こんにちは。イノベーションセンター、テクノロジー部門、データ分析コンサルティングPJの更科です。 この記事では、2022年12月08日にβ版フリートライアルキャンペーンが始まったNode-AIで時系列データの因果分析・重要度可視化・要因分析などをしてみようと思います。 Node-AIは時系列データの分析をするNTT Communicationsの内製開発サービスで、製造業を中心に様々な領域で活用されています。Node-AIについて詳しくは「ノーコードAIモデル開発ツール Node-AI」や「ノーコードAI開発ツールNode-AIの紹介」をご覧ください。 読んでほしい人 ノーコード(ローコード)AI開発ツールに興味がある人 時系列データの可視化に興味がある人 因果分析、特徴量重要度、要因分析に興味がある人 伝えたいこと Node-AIを使ってデータの様々な情報を可視化できる！ No
コロナ死亡率、持病で５倍超 腎臓病やがん、９要因分析―厚労省１０万人調査 2021年09月04日14時10分 記者会見場の演台に取り付けられた厚生労働省のシンボルマーク＝７月１６日、東京都千代田区 新型コロナウイルス感染者のうち、慢性腎臓病や悪性腫瘍（がん）といった持病などがある場合の死亡率は、全くない人の約５．６倍に上ることが４日、厚生労働省の調査で分かった。約１０万人を対象に、重症化リスクが高いとされる９要因を分析した。 「酸素缶」高額転売が横行 買い占めも、医療不安背景か―新型コロナ 厚労省は、感染者データを管理する情報システム「ハーシス」に４～６月に登録された症例を集計。約３２．２万人のうち慢性腎臓病や高血圧症など９要因の有無が記載されていた約１０．３万人について、７月２２日までに死亡した割合を調べた。 ９要因が一つもない人の死亡率は０．４１％だったが、一つ以上ある人は全体で２．２
偽相関の罠に陥らない、製造業における機械学習を用いた要因分析のコツ：もう失敗しない！製造業向け機械学習Tips（4）（1/2 ページ） 製造業が機械学習で間違いやすいポイントと、その回避の仕方、データ解釈の方法のコツなどについて、広く知見を共有することを目指す本連載。第4回は、製品不良や設備故障などの要因分析に機械学習を適用する際に留意するべきことなどを紹介します。 売り上げ予測、ローンの貸し倒れ予測、保険金請求額予測など、当たり前かもしれませんが機械学習は未知データに対する予測を行うために活用されるのが主な用途です。一方で、製造業の場合は製品不良や設備故障の予測そのものよりも、その要因を分析するために機械学習が使われる事例も多い点が特徴的と言えます。 そこで今回は、製造業における機械学習を用いた要因分析について解説します。 ⇒連載「もう失敗しない！製造業向け機械学習Tips」バックナンバ
本研究課題の代表者を務めさせていただきました河合と申します。 このたび白楽ロックビル先生から本研究課題の中で作成した研究不正事例報告書について盗用疑いのご連絡をいただきました。 今回の一件で、白楽ロックビル先生ならびに研究公正関係者の皆様に大変なご心配ならびに不愉快な思いをさせてしまいましたこと、研究グループを代表して、まずは心よりお詫び申し上げます。 現在、私共も急遽、調査担当者及び報告書作成者と事実確認を行っているところです。まだ調査中ではありますすが、仮に引用ルールの解釈違いであったとしても、研究者の皆様に引用表示誤り等の印象を与えたことにつきましても深く反省しております。 今回、大学へも通報されているということで、大学からの公式見解の発表には時間がかかると思われますので、まずは皆様にこちらの謝罪の意を示したく記事を掲載した次第です。 今後の対応についても、大学の見解にゆだねることと
日本農業新聞は、国内唯一の日刊農業専門紙です。農政や農家の営農に役立つ技術情報、流通・市況情報に加え、消費者の関心も高い食の安全・安心、農産物直売所、地産地消、食農教育なども取り上げます。国民の暮らしに直結するＴＰＰ問題も徹底報道中。
管理改善の要因分析は難しい
管理面に有効な要因分析手法そうは言っても、なぜなぜ分析が管理面の要因分析に使用出来ないかと言うとそうではありません。 ですが、マネジメントや事務には少し難しい場合がありますので、まずはその点について確認します。 マネジメント問題の特徴例えば、グループのモチベーションが低いことを深掘りしていくと、生活習慣やプライベートでの悩みなど、なかなか会社では解決できない悩みに行きつきやすくなります。 なぜなぜ分析でも”自身の努力が及ばない領域まで掘り下げない”という条件がありましたが、マネジメントの問題は要因を辿るとすぐに努力が及ばない領域にいってしまいます。 どちらかというと、管理面は要因が広く浅い範囲に分布していることが多いと感じます。 この場合に、要因を深く深く掘っていくような系統図法での分析だとできなくはないのですが、難易度が高くなります。 親和図法を使うそこで、新QC7つ道具のひとつ、「親和
機械学習を用いた要因分析 - 理論編 Part 2
プラットフォームの概要 AI Platform 生成 AIおよび予測 AIのプラットフォーム もっと詳しく ドキュメント 新機能 ログイン 無料で始める 運用 自信を持ってAIを拡張し、比類のないエンタープライズ・モニタリングとコントロールでビジネス価値を促進 デプロイと実行 再学習と最適化 監視と介入 ガバナンス AIの環境、チーム、およびワークフローを統合し、大規模な範囲での完全な可視性と監視を実現 レジストリと管理 監査と承認 コンプライアンスドキュメント生成 構築 ニーズの進化に合わせて自由に適応できるオープンなAIエコシステムで、迅速なイノベーションを実現 分析と変換 学習とチューニング 組立てと比較 プラットフォーム統合 インフラストラクチャーへのデプロイ ソリューション 業界ごと ヘルスケア 製造 小売業 金融サービス 成果ごと ユースケースのライブラリー お客様事例 Dat
新型コロナウイルスの感染者が韓国で急増していることから、政府はその動向を注視し要因を分析することにしています。そして日本国内でも第6波を見据えた対策が求められるとして、3回目のワクチン接種や病床の確保を着実に進め、軽症者向けの飲み薬の実用化を急ぐ方針です。 新型コロナウイルスの海外での感染者は韓国で23日、初めて一日4000人を超え重症者も過去最多となったほか、ヨーロッパでも感染が再び拡大しています。 こうした状況について松野官房長官は「注視しているところだ。厚生労働省の専門家会合では、今後の感染再拡大も見据えて現在の低い水準の感染状況を維持していくことが重要だと評価・分析されている」と述べました。 韓国ではワクチン接種を終えた人が80％近くに上っているにもかかわらず感染者数が急増していることから、政府は要因を分析することにしています。 また日本国内でも年末年始を前に人の流れが増えることも
ブログ月間8万pv-80000pvの要因分析やGoogle AdSense収益 - すみくにぼちぼち日記
ブログpv数が月間80,000pvを達成しました。 この記事では、月間8万pvの達成要因やGoogle AdSenseの収益の情報などを書いていきます。 ブログ月間8万pv-80000pvの要因分析やGoogle AdSense収益 6/28に月80,000pvを達成 新たに始めたこと アクセス元サイト よく読まれている記事 Google AdSenseの収益 はてなブログPROの紹介 終わりに ブログ月間8万pv-80000pvの要因分析やGoogle AdSense収益 先日7万pvを達したのですが、その後もpv数が順調に増加し、月8万pvとなりました。 ブログを始めたころは1日10pvに行くのがとても大変で、その次は月1000pvを目指しても中々上手くいかず、やっと月3000pvに行ったと思ったらそこで頭打ちになってと、とにかくpv数を増やすのが大変でした。 しかし、4万pvを超えた
田中英寿前理事長が所得税法違反容疑で逮捕されるなど、理事会メンバーを巡る不祥事に揺れる日本大の紅野謙介理事が6日、自身が学部長を務める文理学部のホームページで、「どこに禍根があったのか、構造的な要因は何か、なぜ防げなかったのかなど、徹底的に分析し、改革プランを作っていかなければなりません」とする学生向けのメッセージを公表した。 タイトルは、日大の校歌の一節である「正義と自由の旗標のもとに」。この中で紅野氏は、加藤直人学長が理事長職を兼務することになったことや、田中容疑者を理事から解任したことなどを明らかにした。
厳しい厳しい、危ない危ないと言うつもりはない。 NHKの世論調査だそうだ、バイアスがかかっているかも？という声も聴こえてきそうだが、残念ながら体感に近い。少なくとも（抽出方法を変更していないならばという前提はつくが）データとしては冷静に見るべきだろう。 知人の地方議員は、看板を外して欲しいと支持者に言われたそうだ。 「貴方は応援しているが」というニュアンスは示しつつ、周囲のお宅から「どうして（貴方の家は）自民党の看板をつけているの？」という声に耐えきれなかったそうだ。 あまり騒ぎすぎてもプラスではないので、こんなに人気がないと大騒ぎする意図でもない。ただ、現実は受け止めねばならない。受け止めた上で対策や対応をとっていくもの。 記事によれば「2115人で、57％にあたる1214人から回答」が母数だそうだから、少々のブレはあるかもしれない。だが、現実は直視せねばならんだろう。 起死回生としたい
第8波、報告ない感染者多数か 専門家有志、死亡増の要因分析 ｜ 共同通信
Published 2023/02/23 00:39 (JST) Updated 2023/02/23 00:55 (JST) 厚生労働省に新型コロナウイルス対策を助言する専門家組織の有志は22日の会合で、今冬の流行「第8波」では、新規感染者数が昨夏の第7波ピーク時より少なかったにもかかわらず、過去の流行を大きく上回る死者が出たのは、実際の感染者数が報告より多いことが一因とみられるとの分析結果を提示した。ウイルスの性質の変化による重症化率上昇の可能性は低いとした。 第8波が本格化した昨年11月から死者数が急増。共同通信の集計では、今年1月13日にはこれまでの過去最多を大きく上回る523人が死亡。1月の月間死者数も初めて1万人を超えた。 専門家有志の資料によると、第8波では80歳以上の感染報告の割合が、第7波の約1.3倍に増加。年末年始における帰省や介護施設などでのクラスター（感染者集団）発
介護事故「集計・要因分析せず」３割、厚労省が自治体調査 www.yomiuri.co.jp "特別養護老人ホーム（特養）など介護施設・事業所での事故に関する厚生労働省の委託調査で、回答した自治体の約３割が、事業者からの報告の集計や要因分析を行っていないことが分かった。" 特養側は、言われるがまま自治体に、無駄になる情報を提供し続けたということになりますよね？ 特に事故などは、一つの特養でそう何度もおきるものではありません。 逆に頻発するような特養のほうが、利用者家族は怖くて預けられないからです。 となれば、特養ごとで単年度で数える程度の事故を集計し、要因を分析するというのでは十分な調査だとは言えないんです。だからこそ、自治体で集計することは極めて重要な業務なのだと思います。 介護事故が起きた要因のそのほとんどが人手不足である場合が多いのに、人手不足で集計できないという自治体って、もうどっち
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コロナ死亡率、持病で５倍超 腎臓病やがん、９要因分析―厚労省１０万人調査：時事ドットコム
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医療分野における研究不正行為に関する意識調査及び心理的要因分析
日本農業新聞 - 豚コレラなぜ？ 愛知の試験場 発生要因分析 衛生管理一部に不備
韓国 感染者急増 政府“要因分析 第6波見据え対策に万全” | NHKニュース
日大理事の学部長「要因分析し改革」 不祥事うけ、学生へメッセージ | 毎日新聞
内閣支持率３割を切る、政権奪還後、初めて。不支持率５２％【ともに要因分析を行う人はシェア】
ニュース特集：介護事故「集計・要因分析せず」３割、厚労省が自治体調査 - ヌーソの皿の上