偽相関の罠に陥らない、製造業における機械学習を用いた要因分析のコツ

偽相関の罠に陥らない、製造業における機械学習を用いた要因分析のコツ：もう失敗しない！製造業向け機械学習Tips（4）（1/2 ページ） 製造業が機械学習で間違いやすいポイントと、その回避の仕方、データ解釈の方法のコツなどについて、広く知見を共有することを目指す本連載。第4回は、製品不良や設備故障などの要因分析に機械学習を適用する際に留意するべきことなどを紹介します。 売り上げ予測、ローンの貸し倒れ予測、保険金請求額予測など、当たり前かもしれませんが機械学習は未知データに対する予測を行うために活用されるのが主な用途です。一方で、製造業の場合は製品不良や設備故障の予測そのものよりも、その要因を分析するために機械学習が使われる事例も多い点が特徴的と言えます。 そこで今回は、製造業における機械学習を用いた要因分析について解説します。 ⇒連載「もう失敗しない！製造業向け機械学習Tips」バックナンバ

[misshiki]

“今回は、製造業における機械学習を用いた要因分析について解説します。”