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顔認識の検索結果161 - 200 件 / 315件

  • 業界別!画像認識AI導入事例集~業界の課題・目的を5つの事例から考察~ | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」

    AIポータルメディア「AIsmiley」は、画像認識AIの導入事例を業界別にまとめた「業界別!画像認識AI導入事例集」を公開します。この導入事例集では業界の課題・目的を5つの事例から考察することができます。 画像認識AIとは? 画像認識AIとは、私たちが普段「目」で見てそれが何なのかを判断してるように、AIがカメラなどを用いて画像および動画から対象物の特徴を読み取り、対象物が何であるか識別する技術を言います。 製造業での画像認識AI活用事例 画像認識AIの中でも様々な技術がございます。その中でも類似画像検索とは、AIが画像データの特徴を学習し、学習した画像と類似した画像を識別する技術です。類似画像検索技術は様々な目的で活用されております。 中でもイメージしやすいのが製造業の工場における検品業務です。製造業の欠かせない業務の一つに、製品の良品・不良品判定を行う検品業務があります。生産ラインに

      業界別!画像認識AI導入事例集~業界の課題・目的を5つの事例から考察~ | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」
    • 3,000枚のマスク着用顔画像をAI開発向けにAPTOが無償提供

      APTO社とAMBL社は両社で作成した、AI学習させるためのマスクを着用した顔の画像データ3,000枚データセットを期間限定で無償提供しました。 このAIニュースのポイント APTO社とAMBL社がマスク着用顔の画像アノテーションデータ3000枚を無償配布 AMBL社の技術でAPTO社の顔画像データにマスクを疑似着用させた画像を生成 データ作成アプリ「harbest」でマスク画像の印象アノテーションの結果も公開 株式会社APTOとAMBL株式会社は両社で作成した、AI学習させるためのマスクを着用した顔の画像データ3,000枚データセットを期間限定で無償提供しました。 過去にAPTOが無償提供していた顔画像データに、AMBLの技術で「マスクを疑似着用」させた画像のデータセットを作成しました。また、マスクの有無でどのような印象差分が生じるのかについてAPTOが運営するデータ作成アプリ「harB

        3,000枚のマスク着用顔画像をAI開発向けにAPTOが無償提供
      • ゼンリン、ドラレコ映像活用した地図情報メンテナンスを高速道路で試験運用開始

        ゼンリン、Mobility Technologiesは、「道路情報の自動差分抽出プロジェクト」において、全国の高速道路を対象に試験運用を開始しました。高速道路の規制標識の変化を自動で検出します。 このAIニュースのポイント ゼンリンとMoTが「道路情報の自動差分抽出プロジェクト」において全国の高速道路で試験運用を開始 ドラレコ映像を元に道路上の物体を検出し、現地と地図の差分を見つけ地図を更新 今後は一般道路にも拡張予定。走行領域やレーン、道幅、矢印ペイントなどにも対応 株式会社ゼンリンと、株式会社Mobility Technologiesは、ドライブレコーダーのデータを元に、地図と実際の道路情報の差分をAI技術などを用いて自動で抽出し、地図のメンテナンスに活用する「道路情報の自動差分抽出プロジェクト」において、全国の高速道路を対象に試験運用を開始しました。高速道路の規制標識の変化を自動で検

          ゼンリン、ドラレコ映像活用した地図情報メンテナンスを高速道路で試験運用開始
        • 1回のスキャンで顔の「シワから毛穴まで」再現 リアルな皮膚の動きも自動生成

          Innovative Tech: このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 南カリフォルニア大学、USC Institute for Creative Technologies、Pinscreenによる米研究チームが開発した「Dynamic facial asset and rig generation from a single scan」は、1回スキャンしただけで、その人の高精細な顔と忠実度の高い動きを自動生成可能にする深層学習フレームワークだ。顔のアニメーションに合わせてリアルな皮膚の動きを再現する。

            1回のスキャンで顔の「シワから毛穴まで」再現 リアルな皮膚の動きも自動生成
          • エヌビディアとYEデジタル、食品業界におけるAI活用に関するウェビナーを共同開催

            GPUメーカーであるNVDIAの日本法人、エヌビディアとYE DIGITALが共同で食品業界でのAI画像判定におけるウェビナーを2022年7月21日に開催します。 このAIニュースのポイント エヌビディアとYE DIGITALが食品業界でのAI画像判定活用に関するウェビナーを共同開催 作業員不足や製造ロスの削減などの食品業界が抱える課題をAIで解決 AI外観検査を活用しているマツザワ社をゲストに迎え、現場の生の声を紹介予定 GPUメーカーであるNVDIAの日本法人、エヌビディア合同会社と株式会社YE DIGITALが共同で食品業界でのAI画像判定におけるウェビナーを2022年7月21日に開催します。 食品製造業界では作業員の人手不足や製造ロスの削減が課題になっており、現場ではこれらの課題を解決すべく業務自動化が急務となっています。 ウェビナーでは、世界のAIトレンドやAI画像判定サービスの

              エヌビディアとYEデジタル、食品業界におけるAI活用に関するウェビナーを共同開催
            • スマホでウェットスーツのサイズを計測 AI自動採寸システム「スマホはかる君」を開発

              モビーディックは、スマホで2枚写真を撮るだけで、全身のサイズを自動計測できる「自動採寸システムスマホはかる君」を開発しました。 このAIニュースのポイント モビーディックは、スマホで全身のサイズを自動計測できる「自動採寸システムスマホはかる君」を開発 「スマホはかる君」は、米国AIシステム会社3DLOOKのサービスをベースとしている 自動採寸システムは、ウエットスーツ業界では、モビーディックが世界初の商業利用企業 ダイビングブランド「MOBBY’S」を展開する、株式会社モビーディックは、スマホで2枚写真を撮るだけで、全身のサイズを自動計測できる「自動採寸システムスマホはかる君」を日米共同開発しました。 「スマホはかる君」は、米国AIシステム会社3DLOOK社のサービスをベースにしています。今回は、モーディックが米国で展開中のドライスーツ専用販売サイト「MOBBY’S-US」に搭載され、20

                スマホでウェットスーツのサイズを計測 AI自動採寸システム「スマホはかる君」を開発
              • Jetson nano セットアップとUSBカメラを使った画像認識 (YOLO) の動作 - Qiita

                Jetson nanoはNVIDIAのGPUが載った、Raspberry Piサイズのボードです。 簡単な設定でUbuntuとNVIDIA Driver, CUDAが整った環境が揃えられるので、CPUでは重すぎて動かないディープラーニングなどを個人で少し試すのによいデバイスかと思います。 試しにUSBカメラを繋いでYoloを動かしました。 使用したハードウェア Jetson Nano Developer Kit 128 GB Micro SD カード 電源アダプタ 5V/4A USBカメラ USB WiFiモジュール ジャンパーピン J48にジャンパーピンを接続するとDCジャック電源供給に切り替わります。デフォルトのUSB電源供給だと処理負荷が増えた際に安定動作しません。 初期セットアップ Wifiで接続し、リモートデスクトップでJetson nanoを操作する環境を作ります。 まず、OS

                  Jetson nano セットアップとUSBカメラを使った画像認識 (YOLO) の動作 - Qiita
                • くら寿司、AIでハマチ養殖に成功 「特大切り AIはまち」を6月26日(日)まで販売

                  くら寿司の子会社、KURA おさかなファームは、ウミトロンが提供するAI・IoT技術を活用したスマート給餌機「UMITRON CELL」を活用したハマチのスマート養殖に日本で初めて成功しました。 このAIニュースのポイント くら寿司子会社のKURAおさかなファームとウミトロンがハマチのスマート養殖に成功 AIが魚の食欲を判定し餌量を調節する「UMITRON CELL」で約1割餌量を削減 養殖ハマチは「特大切り AIはまち」として2022年6月26日(日)まで販売 くら寿司株式会社の子会社、KURA おさかなファーム株式会社は、ウミトロンが提供するAI・IoT技術を活用したスマート給餌機「UMITRON CELL」を活用したハマチのスマート養殖に日本で初めて成功しました。ハマチはくら寿司の全国店舗にて「特大切り AIはまち」として6月24日(金)から6月26日(日)まで限定販売しています。

                    くら寿司、AIでハマチ養殖に成功 「特大切り AIはまち」を6月26日(日)まで販売
                  • 画像処理を用いた自動車のナンバープレート(自動車登録番号表)の解析 - AICam

                    PythonとOpenCVを利用して、画像処理による自動車のナンバープレートの解析という技術検証を行いました。自動車のナンバープレートを読み取りたい事例として、車両の管理や取り締まりが挙げられます。我々の生活の中で幅広い使用用途が考えられますが、今回は屋外での利用を想定とした条件としました。その際の作業過程や結果などについてご紹介します。 自動車のナンバープレート解析の活用及び技術検証 本記事では画像処理を用いた自動車のナンバープレート(自動車登録番号表)の読み取りと解析について紹介します。 駐車場への車両の出入庫を管理する 許可のない車両の不法侵入を検知・通知する 駐車車両を記録し訪問者の属性を割り出す等 上記のように我々の生活の中で幅広い使用用途が考えられます。 またその場合、野外での利用が想定されます。そのため今回は以下2点をを条件としました。 安価&コンパクトな機材を用いてどこにで

                    • iOS17では「画像を調べる」がアップグレード〜洗濯表示タグの意味を説明可能に - iPhone Mania

                      ベータ版が開発者向けに公開されているiOS17ですが、写真アプリの「画像を調べる」がさらに強化されており、洗濯表示の読み取り、その意味を解説してくれるようになりました。MacStoriesの記者が報告しています。 ■3行で分かる、この記事のポイント 1. iOS17で、写真アプリの「画像を調べる」がさらに強化されている。 2. 洗濯表示の読み取り、その意味を解説してくれるようになった。 3. ペット認識や車に使われているマークを調べることもできる。 オンラインで洗濯指示情報を入手 iOS17では、写真の中の洗濯表示シンボルの意味を説明してくれるようになっていることがわかった、とフェデリコ・ヴィッティチ氏が画像をソーシャルメディアに投稿しています。Appleは、国際標準化機構(ISO)が運営するオンライン・ブラウジング・プラットフォームから洗濯指示の情報を入手しています。 MacRumors

                        iOS17では「画像を調べる」がアップグレード〜洗濯表示タグの意味を説明可能に - iPhone Mania
                      • GitHub - tfandkusu/ikut3: OBSをWeb Socketで操作して、やられたシーンのリプレイバッファを作るWebアプリ

                        You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

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                        • コーセー、銀座にストア「Maison KOSE」--パナやカシオらと実証実験や共同研究も

                          コーセーは、東京・銀座に新コンセプトストア「Maison KOSE」を12月17日にオープンする。営業時間は11時~20時。面積は約500平米で、2フロアの構成だ。12月11日、オープンに先駆けてメディア向けに内覧会を実施した。 Maison KOSEは、ストアとオウンドメディアにより、客との新たな接点づくりの一環として開発を進めているデジタルプラットフォームと融合したサービスを目指す。 店内に配置するiPadの機能、カシオやパナソニックらとの連携 店内には、iPadが至る所に配置されている。カメラに顔を映すと、肌全体や唇などを認識し、さまざまなブランドのファンデーションやリップなどを塗ったイメージが見られる。その人の肌に合ったファンデーションの色をレコメンドする機能も備える。

                            コーセー、銀座にストア「Maison KOSE」--パナやカシオらと実証実験や共同研究も
                          • AIによる廃棄小型充電式電池の仕分け自動化システムが福岡県で稼働開始

                            日本磁力選鉱社と北九州市立大学の研究チームは、福岡県リサイクル総合研究事業化センターの支援のもと、廃棄・回収された小型充電式電池をAI及びセンサーにより種類別・用途別に自動的に仕分けするシステムを開発し、6月28日から稼働開始します。 このAIニュースのポイント 日本磁力選鉱社と北九州市立大学が廃棄小型充電式電池をAIで仕分けるシステムを開発 3方向のカメラとAI画像認識で電池の種類や用途を識別することで振り分け作業を自動化 今まで人による目視で行われていた仕分け作業の負担やコスト削減に貢献 日本磁力選鉱株式会社と北九州市立大学の研究チームは、公益財団法人福岡県リサイクル総合研究事業化センターの支援のもと、廃棄・回収された小型充電式電池をAI及びセンサーにより種類別・用途別に自動的に仕分けするシステムを開発し、6月28日から稼働開始します。 小型充電式電池はスマートフォン、パソコンなど様々

                              AIによる廃棄小型充電式電池の仕分け自動化システムが福岡県で稼働開始
                            • Pythonで手軽に顔認識をやってみる(face-recognition)

                              はじめまして!エンジニアのUemaです。 近年では、スマホのロックの解除や入館時の認証など様々なことに顔認識の技術が使われています。 顔認識を利用するには機械学習、画像処理や数学などの様々な知識が必要で学習コストがかかり、顔認識を使ってアプリケーションを作ってみたいと考えている人もなかなか手が出ないと思います。 そんな人に朗報です! 手軽に顔認識を行えるface-recognitionというPythonライブラリが存在します! 今回は顔認識の入り口として、face-recognitionを実際に使ってみたいと思います。 face-recognitionとは Pythonコードやコマンドラインで手軽に顔を検出・認識することができるライブラリです。face-recognitionの顔認識モデルは99%の正解率を記録しているそうです。 インストール(mac) Pythonとhomebrewがイン

                                Pythonで手軽に顔認識をやってみる(face-recognition)
                              • 博報堂DYグループ、AIが低画質映像を高解像度にアップグレードするサービスの提供開始

                                博報堂DYメディアパートナーズはAI/XR領域に強みを持つイスラエルのスタートアップ企業AUGMIND社と共同開発したAI技術を活⽤し、低画質映像高解像度にアップグレードするサービス「H-AI UpRes」の提供を開始しました。 このAIニュースのポイント 博報堂DYメディアパートナーズがAI技術で映像の画質を上げる「H-AI UpRes」の提供を開始 機械学習で映像を分析し、デジタルノイズ、フィルムのダストやスクラッチ等を除去 4k画質まで対応しており、定額動画配信などで古い映像などを扱う際の映像価値向上に貢献 株式会社博報堂DYメディアパートナーズはAI/XR領域に強みを持つイスラエルのスタートアップ企業AUGMIND社と共同開発したAI技術を活⽤し、低画質映像高解像度にアップグレードするサービス「H-AI UpRes」の提供を開始しました。 5Gや定額制動画配信の普及により、高画質の

                                  博報堂DYグループ、AIが低画質映像を高解像度にアップグレードするサービスの提供開始
                                • HOUSEI、AI顔認証システムと連携した予約管理システム「eRESERvest」販売開始

                                  HOUSEIは、AI顔認証システム「WelcomID」連携した予約管理システム「eRESERvest(エリザベスト)」の販売を開始します。 このAIニュースのポイント エリザベストは、予約業務を自動化し電話や窓口対応の時間を軽減。効率的な店舗運営が実現 AI顔認証端末「WelcomID」と連携し顔認証を利用することで、省人化した受付・入室ができ、またクラウドシステムとの連携も可能 ネット予約で24時間365日、自動で予約受付可能。接客対応中の電話や営業時間外の予約取りこぼしを防止し機会損失を減らす 2023年10月11日、HOUSEI株式会社は、従来の予約管理システムを刷新し、新たにAI顔認証連携を実現した予約管理システム「eRESERvest(エリザベスト)」を販売すると発表しました。 エリザベストの機能として顔認証端末「WelcomID」との連携により、顔認証を利用し省人化した受付・入

                                    HOUSEI、AI顔認証システムと連携した予約管理システム「eRESERvest」販売開始
                                  • 鹿児島市立天文館図書館、画像解析AIによる蔵書点検・セルフ貸出システム導入

                                    鹿児島市立天文館図書館は京セラコミュニケーションシステムが提供するAI蔵書管理サポートサービス「SHELF EYE」を導入しました。 このAIニュースのポイント 鹿児島市立天文館図書館がAI蔵書管理サポートサービス「SHELF EYE」を導入 背表紙画像をAIが解析・管理することで蔵書点検における工数を削減 「SHELF EYE」と連携したセルフ貸出機も導入。有人カウンター業務を効率化 鹿児島市立天文館図書館は京セラコミュニケーションシステム(KCCS)が提供するAI蔵書管理サポートサービス「SHELF EYE(シェルフアイ)」を導入しました。 SHELF EYEは、本の背表紙画像をAIで解析して蔵書点検の効率化を支援するサービスです。ICタグを利用する蔵書点検サービスは、全蔵書にICタグを貼付する工数や機器の導入コストが課題ですが、SHELF EYEはタブレットのカメラで背表紙画像を撮影

                                      鹿児島市立天文館図書館、画像解析AIによる蔵書点検・セルフ貸出システム導入
                                    • 画像認識でよく使われるライブラリ一覧 - 機械学習 Memo φ(・ω・ )

                                      概要 画像コンペ初参加につき、画像認識でよく使われているライブラリを調べました。 言語はPython、ディープラーニング関連はPyTorchに限って記載してます。 今後も便利なライブラリを見つけ次第、追記していきますφ(・ω・ ) 概要 画像処理全般 OpenCV Pillow scikit-image 速度比較 ディープラーニング関連 torchvision データ拡張 Albumentation imgaug Augmentor コード比較 速度比較 モデル segmentation_models_pytorch パイプライン関連 Catalyst fastai 速度向上 Apex 終わり 画像処理全般 OpenCV コンピュータビジョン用ライブラリ 基本的な画像処理や特徴量検出 高度処理、顔検出や動画解析ができる opencv.org Pillow 軽量な画像処理ライブラリ 基本的な

                                        画像認識でよく使われるライブラリ一覧 - 機械学習 Memo φ(・ω・ )
                                      • FaceAPIで顔パーツ位置を特定して目をハートにしてみれば、オンライン飲み会が楽しくなるかも。 - Qiita

                                        オンライン飲み会などで、Webカメラでアクション出来ると面白いかもしれないと思い試しに作成。今回は単純に目をハートにしているだけですが、p5jsを応用すれば色々なエフェクトでアクションが出来て面白いと思う。 WebカメラからfaceAPIで目の位置を特定し、目をハートにしてみました。 画像なので少し分かり辛いかもしれませんが、動くと目の位置に合わせてハートが付いてきてくれます。 実装あれこれ 利用したライブラリ関係 ・ml5.js ・faceapi.js ・p5.js ※今回は使えてない。 VSCodeで作成 heart.pngがハート画像。 コード <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1

                                          FaceAPIで顔パーツ位置を特定して目をハートにしてみれば、オンライン飲み会が楽しくなるかも。 - Qiita
                                        • 大阪・関西万博会場では現金は使用不可、キャッシュレス決済のみ 入場と決済にNEC顔認証システムを導入 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン

                                          来年、2025年4月13日(日)~10月13日(月)に開催予定の2025年日本国際博覧会(大阪・関西万博)では、会場内での買い物には、原則として現金が使用できないことがわかった。支払いは全面的にキャッシュレス、電子決済が前提となる。入場ゲートや支払いレジではNECの顔認証システムが導入され、利用者の利便性向上がはかられる。顔認証としては国内最大級となる見込み。万博の期間は184日間連続、想定来場者数は2820万人の巨大規模のイベントでの運用はこれまで前例がない。

                                            大阪・関西万博会場では現金は使用不可、キャッシュレス決済のみ 入場と決済にNEC顔認証システムを導入 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
                                          • InsightFace

                                            InsightFace is an open source 2D&3D deep face analysis library. InsightFace is an integrated Python library for 2D&3D face analysis. InsightFace efficiently implements a rich variety of state of the art algorithms of face recognition, face detection and face alignment, which optimized for both training and deployment. Research institute and industrial organization can get benefits from InsightFace

                                            • NEC、AIを活用した映像解析で工場での数十種類の細かい作業を識別する技術を開発

                                              NECは工場での組み立て等の人手による作業において、AIを活用した映像解析により一般的なカメラで撮影した数回分のお手本映像だけで学習モデルを作成し、手指の動きを捉えて数十種類の細かい作業を高精度に識別することで、全工程の流れを見える化する技術を開発しました。 このAIニュースのポイント NECがAIを活用した映像解析で数十種類の細かい作業を識別する技術を開発 数回のお手本映像の学習のみで解析可能で、道具や部品に関する教師データの用意が不要 作業を細かく識別し、それぞれの工程でかかる時間を計測する為生産性の向上に貢献 日本電気株式会社は工場での組み立て等の人手による作業において、AIを活用した映像解析により一般的なカメラで撮影した数回分のお手本映像だけで学習モデルを作成し、手指の動きを捉えて数十種類の細かい作業を高精度に識別することで、全工程の流れを見える化する技術を開発しました。 手指を使

                                                NEC、AIを活用した映像解析で工場での数十種類の細かい作業を識別する技術を開発
                                              • TechCrunch

                                                Advances in generative AI have taken the tech world by storm. Biotech investors are making a big bet that similar computational methods could revolutionize drug discovery. On Tuesday, ARCH Venture Par

                                                  TechCrunch
                                                • OpenCVの新しい顔認識を試してみる - Qiita

                                                  この記事で利用している新しい顔検出がOpenCV 4.8.0からアップデートされYuNet v2(202303)になります。 APIに変更は無いのでソースコードは修正の必要は無く、モデルを差し替えるだけでそのまま利用できると思います。ただし、各種閾値などのパラメーターは調整が必要になる可能性があります。 詳しくは該当のPull Requestを参照してください。 https://github.com/opencv/opencv/pull/23020 https://github.com/opencv/opencv_extra/pull/1038 この記事はOpenCV Advent Calendar 2021の4日目の記事です。 新しい顔検出/顔認識のAPI OpenCV 4.5.4から新しく顔検出/顔認識のAPIが実装されました。 cv::FaceDetectorYN ... YuNet

                                                    OpenCVの新しい顔認識を試してみる - Qiita
                                                  • ファーストキッチンの「顔認証決済システム」 派手メークでも「本人」と認証できるのか?

                                                    ファーストキッチンは都内3店舗にて、顔認証決済システムを導入した。同社によると、ファストフード業界で初めての試みだという。導入店舗は、ウェンディーズ・ファーストキッチン赤坂見附店、渋谷センター街店およびファーストキッチン自由が丘店で、2月28日まで実証実験を実施する予定だ。 導入の狙いは、「人手不足の解消」と「来店客の利便性向上」だという。確かに、財布もスマートフォンも出さなくていいとしたら、決済時の負担軽減や時間短縮につながりそうだ。実際にファーストキッチンに導入されたシステムを利用する米国のレストランでは、注文時間が5分から30秒に短縮されたという。ファーストキッチンの紫関修社長は「15秒ほどの短縮が見込める」とコメントした。 そこで気になるのが、顔認証の”精度”だ。認証時間の短さは客の利便性向上に直結するポイントになりうる。髪型や髪色、メークに眼鏡などの違いがあっても正しく「本人」だ

                                                      ファーストキッチンの「顔認証決済システム」 派手メークでも「本人」と認証できるのか?
                                                    • 香川県主催、AI利活用ワークショップにSIGNATEが講師として登壇

                                                      AI開発・運用、DX人材育成サービスを提供するSIGNATEは、2022年6月10日(金)に香川県が主催する「AIを使ってみよう!~はじめてのAI利活用ワークショップ~」で講座提供及び講師として登壇しました。 このAIニュースのポイント 香川県主催のAI利活用ワークショップにSIGNATEが講師として登壇 講義ではAIの歴史、近年の技術的なトレンドや機械学習の仕組みについてを説明 画像認識モデルのデータセットを作成させデータの重要性を教えるワークショップを実施 AI開発・運用、DX人材育成サービスを提供する株式会社SIGNATEは、2022年6月10日(金)に香川県が主催する「AIを使ってみよう!~はじめてのAI利活用ワークショップ~」で講座提供及び講師として登壇しました。 香川県主催「AIを使ってみよう!~はじめてのAI利活用ワークショップ~」はAIにこれまで触れたことがない方等を対象に

                                                        香川県主催、AI利活用ワークショップにSIGNATEが講師として登壇
                                                      • アビックス、非接触ゲーム「AI GAME」をリリース。

                                                        アビックスは、「AIサイネージソリューションサービス」の新サービスとして「AI GAME」をリリースしました。AIカメラが人体の動きを認識し、非接触で各種ゲームをプレイできます。 このAIニュースのポイント アビックスは、新サービスとして「AI GAME」をリリース AIカメラが人体の動きを認識し、非接触で各種ゲームがプレイできる AI GAMEは機材がデジタルサイネージと変わらないため、併用が可能 アビックス株式会社は、「AIサイネージソリューションサービス」の新サービスとして「AI GAME」をリリースしました。AIカメラが人体の動きを認識し、非接触で各種ゲームがプレイできます。コロナ禍で実施しにくくなった従来のイベントに代わる新しい集客方法として提案します。新橋ショールームでおばけキャッチ・射的・モグラたたきなどのゲームを実際に体験できます。 コロナ禍の行動規制が徐々になくなっていく

                                                          アビックス、非接触ゲーム「AI GAME」をリリース。
                                                        • 自動運転を研究する教授34人まとめ AIや画像認識、制御技術など多彩な研究

                                                          教育機関であり、高度な研究機関でもある大学。近年、名古屋大学や群馬大学、埼玉工業大学などのように自動運転の研究開発に特化した学内機構やセンターを立ち上げる動きも活発化しており、有望なエンジニアの輩出に期待が高まるところだ。 産学官連携なども進んでおり、新技術の開発や実証などさまざまなシーンで大学教授ら研究者が関わっているが、企業などに比べ研究者個人がピックアップされる場面は少ない。 そこで今回は、自動運転関連分野の研究を進めている国内大学の教授らに焦点をあて、紹介していこう。 ■東京大学加藤真平氏:システムソフトウェア技術を研究 ティアフォー設立も東京大学大学院情報理工学系研究科准教授。メニーコア向けのスケーラブルオペレーティングシステム、大規模AI基盤向けのスーパーコンピューティング、3次元データ処理を研究テーマに、完全自動運転やAIサービスに向けたシステムソフトウェア技術に関する研究を

                                                            自動運転を研究する教授34人まとめ AIや画像認識、制御技術など多彩な研究
                                                          • AIはカルロス・ゴーンとMr.ビーンを識別できるか(face landmarkを用いた顔認証) - Qiita

                                                            はじめに 日産自動車の元会長、カルロス・ゴーン氏が保釈条件を破ってレバノンに渡航したニュースが話題です。 ずっと前から、思っていたのですが、Mr.ビーンと似てますよね・・・ 左:カルロス・ゴーン 右:Mr.ビーン(Rowan Atkinson) 年末年始で休みだったので、ちょっとした分類器をニューラルネットワークを使って作ってみました。 ググれば2人の画像はたくさん出てくるのでCNNでも良かったのですが、 今回は別のアプローチとして、顔のランドマークの位置を元に分類を行いたいと思います。 コーディングは雑です、予めご了承ください。 GitHubにソースコードと使った画像データをあげてます。 face_identification 環境 Ubuntu 16.04 Python 2.7 Keras 1.14.0 OpenCV 3.4.2 処理の流れ OpenCVのcascadeを使って顔検出

                                                              AIはカルロス・ゴーンとMr.ビーンを識別できるか(face landmarkを用いた顔認証) - Qiita
                                                            • 他人や有名人になりきってZoomやGoogle Meetでビデオ会議 リアルタイムで表情抽出+重畳技術「xpression camera」とは - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン

                                                              株式会社EmbodyMe(エンボディーミー)が、コロナ禍でのZoom会議などを変えるバーチャルカメラアプリ「xpression camera(エクスプレッションカメラ)」の無料ダウンロードを開始した。(Mac版のみ。Windows版は鋭意制作中) xpression cameraは、カメラで撮影したユーザーの動画から表情を抽出し、画像に重畳する処理をリアルタイムに行うことができるバーチャルカメラアプリだ。 画像を一枚用意するだけであらゆる人になりきってZoomやGoogle Meetなどでビデオチャットができたり、Twitchなどでのライブストリーミング配信、Youtubeビデオ作成することができる。 想像しやすい使われ方としては自分のスーツ姿の画像を使うことで、プライベートを守りつつZoom会議に臨むなどの利用が考えられる。 コロナ禍下での新しい生活スタイルにおいて、xpression

                                                                他人や有名人になりきってZoomやGoogle Meetでビデオ会議 リアルタイムで表情抽出+重畳技術「xpression camera」とは - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
                                                              • Google の Teachable Machine を使い、コーディングなしで手軽に画像認識をしてみる - Qiita

                                                                Google の Teachable Machine を使い、コーディングなしで手軽に画像認識をしてみるAI画像認識TeachableMachine はじめに Teachable Machine 2.0 を使用してブラウザ上で画像認識モデルを作ってみる。 まずはこれを見ていただきたい。長さは2分程度なのですぐに見終わる。 Teachable Machine 2.0: Making AI easier for everyone #marketingdigital #estrategiadigital #google https://t.co/AeIQnPAUbb — Beat Digital (@BeatDigitalMkt) November 14, 2019 すごい。 Webカメラが付いたパソコンがあれば、 ①画像認識用の写真撮影 ②撮影した画像から画像認識モデルの作成 ③認識モデルの実

                                                                  Google の Teachable Machine を使い、コーディングなしで手軽に画像認識をしてみる - Qiita
                                                                • Pix2Seq: A New Language Interface for Object Detection

                                                                  Philosophy We strive to create an environment conducive to many different types of research across many different time scales and levels of risk. Learn more about our Philosophy Learn more

                                                                    Pix2Seq: A New Language Interface for Object Detection
                                                                  • 画像認識AIの仕組みは?種類や最新の活用事例をご紹介

                                                                    スマホの顔認証や車の自動運転など、生活に普及しはじめた「画像認識」。近年になって発展したイメージがありますが、実は長い年月をかけて研究されてきた分野です。幅広い業種において注目を集めている技術だけに、導入したい企業も多いのではないでしょうか。 しかし、近年はディープラーニング(深層学習)が活用されるだけに「難しそうで理解できないのでは」と考える方もいらっしゃいます。 そこで今回の記事では、初心者向けにディープラーニングによる画像認識についてお話していきます。 画像認識技術とは? 画像認識とは、画像に写っているものを認識する技術です。取り込まれた写真データの特徴をさまざまな学習機で分析して、新たな画像を識別することができます。 一般的にコンピュータは画像をピクセルの集合体としてしか認識できませんが、実際には人物、動物、文字、イラストといった情報や意味が含まれています。組み込まれた演算処理を通

                                                                    • AIで画像を認識・分類・予測!機械学習や深層学習で需要予測 | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」

                                                                      AIの発達により、膨大なデータをもとに「予測」「分析」「認識」「最適化」などがよりスピーディーに行えるようになりました。これはAI・人工知能が大量のデータをもとに、機械学習や深層学習(ディープラーニング)の技術を活用することができているからに他なりません。 今回は、機械学習や深層学習に焦点を当てながら、近年多く普及され始めているAIの可能性についてまとめました。 AIソリューションについて詳しく知りたい方は以下の記事もご覧ください。 AIソリューションの種類と事例を一覧に比較・紹介! 機械学習によってユーザーの需要を予測 AIは、これまで人間が行ってきた知的な作業を模倣することができます。そんなAIにおいて、特に大きな特徴のひとつといえるのが機械学習でしょう。この機械学習とは、データをもとに特徴を学習することで、将来の傾向や結果を予測することを指します。 インターネットのショッピングサイト

                                                                        AIで画像を認識・分類・予測!機械学習や深層学習で需要予測 | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」
                                                                      • 【最新】画像認識AIの導入活用事例10選!各業界企業の課題と導入効果まとめ

                                                                        AI・人工知能の技術が積極的に活用されている分野の一つが画像認識です。画像認識は、動画・画像データからパターンを認識して、その特徴から対象物を特定します。画像認識はディープラーニングにより精度が飛躍的に向上し、さまざまな業種・業界で導入が進んでいます。 この記事では、これまでAIsmileyに投稿された記事の中から、画像認識AIの導入活用事例に関する記事をピックアップ!各業界が抱えている課題と導入効果をまとめました。画像認識AIがどんな課題を解決してくれるのか?導入後の効果は?など企業の画像認識AI導入事例をぜひ参考にしてください。 画像認識について詳しく知りたい方は以下の記事もご覧ください。 画像認識とは?AIを使った仕組みや最新の活用事例を紹介 画像認識とは 画像認識とは、「その画像に何が写っているのか」を認識する技術のことです。パターン認識の一種で、近年は深層学習(ディープラーニング

                                                                          【最新】画像認識AIの導入活用事例10選!各業界企業の課題と導入効果まとめ
                                                                        • 【Nintendo Switch 自動化】予算1500円で画像認識マクロ環境を実現する - チラ裏雑記帳

                                                                          この記事はPokémon RNG Advent Calendar 2020 13日目の記事です。 本当は色々細かく書きたかったのですが、リアルが色々忙しくなってしまったので簡潔に纏めます。 (ハック関連のアレソレ?知らんな) 概要 タイトルで釣ってしまいましたが、最近色々なデバイスが値上がりしている関係で1500円で環境構築するのは少し難しいかもしれません... また、無線機器を使用する都合上環境によっては遅延や入力漏れ等の問題が発生する可能性があります。 それらを気にする場合はマイコンを使用した有線接続を推奨致します。 また、有線接続の為にマイコンとシリアル通信モジュールを統合した基板を設計したので、興味のある方はこちらも参照してください。 使用しているマイコンのhex書き込みツールがGUIなので、従来のATmega系マイコンより簡単に環境構築ができると思います。 bzl.hatenab

                                                                            【Nintendo Switch 自動化】予算1500円で画像認識マクロ環境を実現する - チラ裏雑記帳
                                                                          • AIが顔認識で自動追跡するスマート雲台「Q9」がMakuakeに登場

                                                                            アミーチ社は、AIが上下左右に顔認識で被写体を自動追跡するスマート雲台「Q9」をMakuakeで先行販売を開始しました。 このAIニュースのポイント AIが顔認識で被写体を自動追跡するスマート雲台「Q9」がMakuakeにて販売開始 顔認識の他、AIが手のジェスチャーを認識することで遠隔操作が可能 購入受付は2022年7月下旬まで。同年9月に製品発送予定 合同会社アミーチは、AIが上下左右に顔認識して被写体を自動追跡するスマート雲台「Q9」を、2022年6月10日(金)からMakuakeで販売開始しました。 スマホに対応した撮影用雲台で、上下左右にAIが顔認識して被写体を自動追跡する機能がついています。AIビジョンセンサーによる滑らかなパン・チルトで常に最適な構図を維持し、撮影者の手の動きひとつで追跡のスタート/ストップを操作が可能です。 自撮り撮影や趣味の動画配信、Vlog、ビデオ電話、

                                                                              AIが顔認識で自動追跡するスマート雲台「Q9」がMakuakeに登場
                                                                            • カード不要で楽々のはずが、モスクワ地下鉄の「顔認証」サービスが大不評

                                                                              モスクワ市内の地下鉄駅。改札口のカメラはあなたを見ている KIRILL KUDRYAVTSEVーAFPーGETTY IMAGESーSLATE <モスクワではもうすぐ顔認証機能を利用したシステムで地下鉄に乗れるようになるが、市民はなぜか拒否反応> もうすぐモスクワでは、手ぶらで地下鉄に乗れるようになる。切符も専用カードも不要。10月15日からは改札口のカメラと目を合わせるだけで、さっと通れる。 9月1日にモスクワ市長のセルゲイ・ソビャーニンが発表したところでは、この顔認証システムは地下鉄の全駅(約300)で使える。ただし事前に当局の専用アプリにアクセスして顔写真をアップし、料金引き落とし用の銀行口座を登録する必要がある。 後は簡単。登録者が改札口に立つとカメラが顔を識別し(マスク着用のままでもOK)、所定の口座から料金を引き落とせたらゲートが開く。この間、2秒か3秒。もちろん、嫌なら在来のカ

                                                                                カード不要で楽々のはずが、モスクワ地下鉄の「顔認証」サービスが大不評
                                                                              • 「iOS 18」にSafariブラウジングアシスタントや暗号化されたビジュアル検索機能が搭載か - こぼねみ

                                                                                Appleが6月のWWDCで正式発表する「iOS 18」について。 新たにSafariブラウジングアシスタント機能や暗号化されたビジュアル検索機能が搭載されるという情報が出ています。 iOS 18のイメージAppleのサーバー上のコードから発見したとして報告されており、当初、SafariのブラウジングアシスタントはiCloudプライベートリレーのインフラを使い、プライバシーを重視した形でAppleに関連データを送信するのではないかと推測されていましたが、その後、プライベートリレーとの関係はないかもしれないともしています。 MacRumorsは、SafariのブラウジングアシスタントはiOS 18でiPhoneに搭載されると噂されている新しい生成AI機能のうちのひとつかもしれないと推測しています。GPT-4を搭載したCopilotを備えたMicrosoft Edgeや、ウェブページを要約して

                                                                                  「iOS 18」にSafariブラウジングアシスタントや暗号化されたビジュアル検索機能が搭載か - こぼねみ
                                                                                • 空き家なの?空から確認 手間も費用も軽減、実証実験へ:朝日新聞デジタル

                                                                                  ","naka5":"<!-- BFF501 PC記事下(中⑤企画)パーツ=1541 -->","naka6":"<!-- BFF486 PC記事下(中⑥デジ編)パーツ=8826 --><!-- /news/esi/ichikiji/c6/default.htm -->","naka6Sp":"<!-- BFF3053 SP記事下(中⑥デジ編)パーツ=8826 -->","adcreative72":"<!-- BFF920 広告枠)ADCREATIVE-72 こんな特集も -->\n<!-- Ad BGN -->\n<!-- dfptag PC誘導枠5行 ★ここから -->\n<div class=\"p_infeed_list_wrapper\" id=\"p_infeed_list1\">\n <div class=\"p_infeed_list\">\n <div class=\"

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