アニメ「メガゾーン23」などの権利を持つAICライツと東映エージエンシーが業務提携することが4月16日、明らかになった。AICライツが保有する著作権の持分を東映エージエンシーに譲渡し、共同で新作を制作、開発、運用する。名作のリブートプロジェクトなど新規コンテンツの開発を目指す。
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AICライツ：東映エージエンシーと業務提携 共同で新作制作 「メガゾーン23」「ゼオライマー」「ダンガイオー」「天地無用」も - MANTANWEB（まんたんウェブ）
アニメ「メガゾーン23」などの権利を持つAICライツと東映エージエンシーが業務提携することが4月16日、明らかになった。AICライツが保有する著作権の持分を東映エージエンシーに譲渡し、共同で新作を制作、開発、運用する。名作のリブートプロジェクトなど新規コンテンツの開発を目指す。
RでK-meansの最適なクラスタ数をAIC / BICに基づいて求める - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
これはただの備忘録です。既知の話題ばかりが並べられているので、特に新鮮味のない内容である点予めご容赦ください。 クラスタリング手法として広く知られるK-meansは、その簡便さから非常に広汎に使われていますが、一方で「クラスタ数を恣意的に決め打ちせざるを得ない」という難点があり、「最適なクラスタ数をどうやって決めるか」という課題が長年に渡ってあります。この課題の解決策についてちょっと調べてみたので、以下にまとめてみました。 K-meansにおける「最適なクラスタ数の決め方」として、こちらの記事では伝統的な手法ということで エルボー法 シルエット分析 X-means（K-meansに情報量規準を適用して再帰的に最適クラスタ数を決める） の3種類が紹介されています。これらは僕も以前から聞いたことがあるもので、実際K-meansの実装の中には最初からエルボー法などを含んでいるものもあったりします
こんにちは、D3の大久保です。 先日「p 値とは何だったのか(Fisher の有意性検定とNeyman-Pearson の仮説検定を超えるために)」という論文を書いたのですが(大久保&會場[2019],生物科学70(4))、今日はそのプロモーションを兼ねて（?!）、この論文では主題として扱えなかった「AICと真のモデルの関係」について紹介したいと思います. ・はじめに 生態学の統計分析で赤池情報量規準(AIC)によるモデルの評価・選択は、本当によく見かけますよね。p値と並んで、データを解釈する上で最も重要な役割を果たしている指標と言えるかもしれません。しかしAICに関して、こんなことを聞いたことがある人はいないでしょうか。 「AICは予測のための指標である」 「AICは正しいモデルを選ぶために作られてない」 「AICはnを増やしても一致性がない」 どれも統計学的にはよく指摘されます。しかし
伝説のオリジナルビデオアニメ「メガゾーン２３」等の権利を持つ株式会社 AICライツが、株式会社 東映エージエンシーとIPの著作権を共同保有する業務提携を発表！
伝説のオリジナルビデオアニメ「メガゾーン２３」等の権利を持つ株式会社 AICライツが、株式会社 東映エージエンシーとIPの著作権を共同保有する業務提携を発表！ 本日、株式会社 ＡＩＣライツ（東京都千代田区 代表取締役：大村安孝）は、自社が保有する著作権の持分を、株式会社 東映エージエンシー（東京都中央区 代表取締役社長：相原晃）に譲渡し、共同で新作映像コンテンツ製作・開発・運用等を行う業務提携契約を締結致しましたことをご報告致します。 今後、両社は、株式会社 東映エージエンシーを窓口として、株式会社 ＡＩＣライツと共同保有するＩＰ群を活用し、世界中から今尚熱い支持を集める日本のアニメ史に残る名作のリブート・プロジェクトをはじめ、新規コンテンツの開発を展開して参ります。 今後の発表にご期待下さい。 【両社で著作権共同保有となる人気作品群（一部）】 「メガゾーン２３」シリーズ 「冥王計画ゼオ
Google、Apple、Twitterなどが加盟するAIC、香港当局のデータ法改定に「サービス停止の可能性」と警告
GoogleやApple、楽天、LINEも加盟する香港に拠点を置く企業団体、アジアインターネット連盟（AIC）は7月5日（香港時間）、香港特別行政区当局PCPDが5月に発表した個人情報保護法（PDPO）改定に関する書簡をPCPDに送ったと発表し、法案の修正を提案する書簡をPDFで公開した。書簡は6月25日付だ。 AICが問題にしている改定は、個人情報を本人の許可なくオンラインでさらす、いわゆる「doxxing」行為を取り締まるもの。改定案では、doxxing防止法の違反者は最高5年の懲役、最高100万香港ドルの罰金を科せられる。また、コンテンツの削除命令にプラットフォームが従わない場合、プラットフォームにも責任を問い、場合によっては従業員個人に責任を負わせる。 この改定のきっかけになったのは、2019年の「逃亡犯条例」改定案を巡るデモ活動で、警察官などの個人情報がさらされたことだった。 A
こんにちは。 前回、モデルを選択する基準のところで情報量基準という言葉をちょこっと出して、そのままスルーしました。しかし、データ分析においては重要なのでとりあえずその基礎くらいは知っておきましょう。ちなみにコードを書く際にパラメータ選択させられることもあります。 ではそもそも情報量基準とはなんなのか？ 機械学習におけるとりあえずの目標は学習です。言い換えれば目的関数のerrorを最小化することです。線形回帰などは最適解があり、数式を解けるので最適なパラメータが得られるのですが、前回も言ったようにskip functionのないニューラルネットワークを始め多くのモデルは最適解を得ることが容易ではないです。そこでランダムな値からパラメータを変動させていくのでした。この際、errorが減少するようにパラメータを更新する、つまり、勾配の逆方向に動かすのでした。 では、ここで出る問題は errorが
はじめに 千葉大学・株式会社Nospareの川久保です． 今回は線形モデルと線形混合モデルにおけるAIC（赤池情報量規準，Akaike information criterion）型の情報量規準について紹介します．この話題については約50年にわたる膨大な研究の蓄積があり，解説文も日本語英語問わず数多く存在しますが，私が統計学の勉強を始めて最初に感銘を受けたテーマなので，頑張って書いていきたいと思います． AICの一般論 AICはそれぞれの候補モデルについて計算され，小さい値をとるモデルを良いモデルと判断します．他の情報量規準についても同様で，小さい値が良いモデルです． 設定 まずは特定のモデルのクラスを想定せずに，一般論としてAICの考え方について説明します．観測データ$y = (y_1,\dots,y_n)^\top$の真の密度関数を$g(y)$とします．$g(\cdot)$をデータ解析
ASRockは5月1日にThunderbolt 4増設PCIe拡張カード「Thunderbolt 4 AIC」を発売する。 Thunderbolt 4（USB Type-C）×2ポートとDisplayPort×2ポートを装備。さらにTBTヘッダー、USB 2.0ヘッダーも搭載。最大40Gbpsの転送速度を実現し、5Kディスプレー×1台または4Kディスプレー2台への出力に対応。また、9V3A（最大27W）のPower Deliveryにも対応。 インターフェースはPCI Express 3.0x4、インテル500シリーズチップセットを搭載するマザーボードで利用できる。実売価格は1万1880円前後の見込み。
【学習動機】 分析に用いているモデルの評価にAICが使えるのか不安になったので, AICについて学び直すことにした. 小西・北川『情報量規準』でAICの導出を追い直しつつ, Rで数値実験しているものを探していたら, ノンパラでよく見かける竹澤先生の書いた『AICをぶっ壊す』というものに出会った. http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/AIC%E3%82%92%E3%81%B6%E3%81%A3%E5%A3%8A%E3%81%99.pdf このドキュメントを読んで, コードがもっと速くできると思ったので, コードを書き換えつつ, AICについて学び直す. 理論面はこちらで学ぶ. 記法や呼称もこちらに準拠する. 小西・北川『情報量規準 (シリーズ・予測と発見の科学)』 www.amazon.co.jp 統計学の入門を一通り終えた人には, この本をオススメする
人気Vtuber動画まとめ | 【AIC3周年】A.I’ll meet you in 2019～だいじぇすと～ 【LIVE】
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AICは真のモデルを選ばない？ » 小泉研究室 | 北海道大学大学院 地球環境科学研究院 動物生態学コース
AICとBIC？情報量基準とは？ – MIIDAS Science Blog
線形モデルと線形混合モデルにおけるAIC - Qiita
Thunderbolt 4を2ポート増設できるASRock「Thunderbolt 4 AIC」
『AICをぶっ壊す』とAICの復習の学習記録 - 霞と側杖を食らう
AICライツ【公式】 on X: "メガゾーン23について、弊社の存じ上げないところでPRがされております。本件については重く受け止め、ただいま対応を検討しております。"
NVIDIA、GeForce RTX 4070 TiのAICボードとRTX 40シリーズ搭載ノートPCを展示
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