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  • Preview – Connect Foundation Models to Your Company Data Sources with Agents for Amazon Bedrock | Amazon Web Services

    AWS News Blog Preview – Connect Foundation Models to Your Company Data Sources with Agents for Amazon Bedrock In July, we announced the preview of agents for Amazon Bedrock, a new capability for developers to create generative AI applications that complete tasks. Today, I’m happy to introduce a new capability to securely connect foundation models (FMs) to your company data sources using agents. Wi

      Preview – Connect Foundation Models to Your Company Data Sources with Agents for Amazon Bedrock | Amazon Web Services
    • 画像生成AI「Stable Diffusion」の上位モデル「XL」登場、より短い呪文で描写的なイメージを生成

      Stability AIは4月13日(現地時間)、同社が公開している画像生成AI「Stable Diffusion」の上位モデル「Stable Diffusion XL(以降、SDXL)」をリリースしたことを発表。同社のウェブサービス「DreamStudio」「ClipDrop」でベータ版を利用できるほか、APIの提供も開始。将来的には従来モデルと同様オープンソースで公開される。 パラメーター数は23億 SDXLのパラメーター数(与えられたデータから適切な出力を生成するために使用する。多いほど複雑なパターンや特徴を学習する能力が高くなる)は、従来モデル(Stable Diffusionバージョン2.1)の9億と比較して2.5倍も多い23億パラメーターとなっており、短いプロンプトでより詳細な画像や構図の生成が可能になるとしている。 また、テキストから画像を生成するだけでなく、画像の一部分だけ

        画像生成AI「Stable Diffusion」の上位モデル「XL」登場、より短い呪文で描写的なイメージを生成
      • Amazon Bedrockで入門するLangChain - Qiita

        2023/10/05 更新 LangChainのバージョン0.0.308で動作確認 boto3のclientを指定しなくても良くなった Claudeのプロンプトに必要なHuman:やAssistant:がLangChain内部で自動付与されるようになった 10/3に東京リージョンにローンチされたため、東京リージョンで使用できるClaude Instant(anthropic.claude-instant-v1)を使用するように変更 以前「これを読んだらわかった気になれるLangChain」という記事を投稿しました。たくさんの方に読んでいただきました。ありがとうございます。 ただ、見返すと変わっているところがたくさんありそうで、そもそも 元ネタにしたクイックスタートガイドがリンク切れ! Amazon BedrockがGAしましたので、Amazon Bedrockを使用した形で本日改めて動作確

          Amazon Bedrockで入門するLangChain - Qiita
        • [AWS 生成AIガイド]Amazon Bedrockアプリ開発入門 | SBクリエイティブ

          作って学べる! 大規模言語モデル [LLMアプリ開発]の基本とコツ いま知るべき最先端の知識! AWSの生成AIサービスを体系的に解説した、いちばん詳しい入門書です。 生成AIサービスAmazon Bedrockを使ったアプリ開発を丁寧に解説しました。 大規模言語モデルの仕組み、プロンプトエンジニアリングといった基本からしっかり学べます。 ★★本書の特徴★★ ①実務で役立つハンズオンで学べる 「社内文書検索RAGアプリ」 「便利なAIエージェント」 ②生成AIのアプリ開発がよくわかる 「セキュアな生成AI活用」 「モデルの使い分け」 「ローコード開発」 「活用事例」 など ③最新の関連知識を盛りだくさんに解説 「Claude 3 」「LangChain」「ナレッジベース」 「Step Functions 」「Amazon Q」「Stable Diffusion」  などなど 【読者特典】

          • 週刊生成AI with AWS – 2024/7/15週 | Amazon Web Services

            Amazon Web Services ブログ 週刊生成AI with AWS – 2024/7/15週 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの小林です。 本日 7 月 22 日に、 2つのウェブサイトを公開しました。 日本の生成AI活用を支援 このウェブサイトは、生成AIの利活用に取り組む方のための情報ポータルで、日本国内の事例やユースケース、サービスアップデート情報、ベストプラクティスなどをまとめます。生成AIに関するワンストップの情報源としてご利用頂けるものです。 AWSジャパン生成AI実用化推進プログラム こちらは 6 月 20 日、21 日に開催した AWS Summit Japan の基調講演で予告した、生成AIによってビジネス課題解決に取り組むお客様を支援するためのプログラムのサイトです。プログラム概要とともに、参加希望を表明するためのフォームもご用意して

              週刊生成AI with AWS – 2024/7/15週 | Amazon Web Services
            • 廃棄物発電所の屋上がスキー場を併設した緑の楽園に!|ヒルズライフ

              LEARNING COPENHILL TURNS A POWER PLANT INTO THE BEDROCK FOR SOCIAL LIFE 廃棄物発電所の屋上がスキー場を併設した緑の楽園に! 2020.10.05 MON 2019年10月、デンマークの首都、コペンハーゲンの海辺の工業地帯、アマーに出現した、まさに「都会の丘」をイメージさせる巨大施設〈コペンヒル〉。実はここ、廃棄物エネルギー・プラントなのだが、なんと、屋根には人工スキー場を設け、さらにはジョギング、ハイキングやボルタリングもできるレクリエーションセンターとしても稼働している。設計は、世界的に活躍するデンマーク人建築家ビャルケ・インゲルス率いる、B.I.G建築事務所(以下BIG)。BIGがコンペで提案した「イメージの自然」を実現させたのが、デンマークのランドスケープ建築事務所、SLAだ。 TEXT BY chieko to

                廃棄物発電所の屋上がスキー場を併設した緑の楽園に!|ヒルズライフ
              • 会場から感じた、EdTech“日本と海外の違い”--「The Bett Show 2020」現地レポート | Recruit Tech Blog

                リクルートの新技術開拓部門「アドバンスドテクノロジーラボ」の塩澤です。 教育を巡るさまざまな課題をテクノロジーによって解決へとつなげる「EdTech(エドテック)」は、近年日本のテクノロジー業界でも注目が高まっています。また、教育現場でもプログラミング教育の必修化などを背景に「教育×テクノロジー」への関心が高まっており、今後の動向が注目されています。 また、昨今の新型コロナウィルスによる影響で、日本でもオンライン授業を本格的に開始している学校が出てきました。ここへきて、ITを活用した教育現場の改革を身近に感じている方が多いのではないかと推測します。 そうしたEdTechの世界最大級の国際コンベンションである「The Bett Show(以下、BETT SHOW)」が、今年1月にイギリス・ロンドンにて開催されました。私も視察の機会に恵まれたため、世界各国の企業・政府が推進しているEdTech

                  会場から感じた、EdTech“日本と海外の違い”--「The Bett Show 2020」現地レポート | Recruit Tech Blog
                • AWS Well-Architected Toolを使って 機械学習のワークロードをレビューする - Qiita

                  要約 AWS Well-Architected - Machine Leaning Lensが2023/7に更新された Well-Architected ToolでMachine Leaning Lensが扱えるようになっていた為、手順を紹介 Machine Leaning Lensの中身も簡単に紹介 はじめに AWS Well-Architected Frameworkとは AWS Well-Architected Framework(以下、WA FW)は公式に以下の説明があります。 AWS Well-Architected は、クラウドアーキテクトがさまざまなアプリケーションやワークロード向けに高い安全性、性能、障害耐性、効率性を備えたインフラストラクチャを構築する際に役立ちます。AWS Well-Architected では、6 つの柱 (優れた運用効率、セキュリティ、信頼性、パフォ

                    AWS Well-Architected Toolを使って 機械学習のワークロードをレビューする - Qiita
                  • Bedrock版「Minecraft」に観戦者(スペクテイター)モードが正式導入/デフォルトスキンに新キャラ、次期バージョンを先行体験できるオプションも追加

                      Bedrock版「Minecraft」に観戦者(スペクテイター)モードが正式導入/デフォルトスキンに新キャラ、次期バージョンを先行体験できるオプションも追加
                    • New Algorithm Breaks Speed Limit for Solving Linear Equations

                      Grade school math students are likely familiar with teachers admonishing them not to just guess the answer to a problem. But a new proof establishes that, in fact, the right kind of guessing is sometimes the best way to solve systems of linear equations, one of the bedrock calculations in math. As a result, the proof establishes the first method capable of surpassing what had previously been a har

                        New Algorithm Breaks Speed Limit for Solving Linear Equations
                      • AWSを利用して統合版Minecraftサーバーを可能な限りお金をかけずに構築・運用したい - Qiita

                        はじめに 本記事は統合版MinecraftをSwitchやPS4などで遊んでいる方で、サーバーを立ててマルチで遊びたいけどたまにしか遊ばないため月額料金でRealmサーバーを購入するのは微妙という方向けの記事になります。 また、好きな時に入れるように常時起動型のサーバーになります。 人数は試した限りでは同時接続6人までであれば問題ありませんでしたが、頻繁に遊ぶ場合は後述の工夫が必要です。 また、紙幅の都合上、参考記事を紹介して「詳細はこれを読んでね!」と説明せざるを得ない場合がありますが、ご了承いただければと思います。 概要 全体の流れとしては以下のようになります。 1. AWSアカウントの作成 2. EC2インスタンスの構築 3. Minecraft用サーバーソフトウェアのダウンロード 4. Minecraftサーバーの起動 5. Minecraftサーバーへのアクセス 6. Minec

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                        • 【開催報告】生成AI ユースケース創出 Boot Camp in 大阪 | Amazon Web Services

                          Amazon Web Services ブログ 【開催報告】生成AI ユースケース創出 Boot Camp in 大阪 西日本で製造業のお客様を支援しているソリューションアーキテクトの澤、池田、森です。 2024年 6月 27日に AWS 大阪オフィスにて「生成 AI ユースケース創出 Boot Camp」と題したイベントを開催しました。 生成 AI の進化は目覚ましく、テキストだけでなく画像や動画の分野でも急速な発展を遂げています。総務省の情報通信白書によると、日本企業における生成 AI の業務利用は 46.8%にとどまっており、他国と比べて大きく後れを取っています。 この背景には、多くの企業が「ユースケース創出」に課題を抱えていることがあります。帝国データバンクの調査によると、生成 AI の活用を考える約 6割の企業でユースケースが決まっていないようです。生成 AI の効果的な活用には

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                          • Knowledge Bases now delivers fully managed RAG experience in Amazon Bedrock | Amazon Web Services

                            AWS News Blog Knowledge Bases now delivers fully managed RAG experience in Amazon Bedrock Back in September, we introduced Knowledge Bases for Amazon Bedrock in preview. Starting today, Knowledge Bases for Amazon Bedrock is generally available. With a knowledge base, you can securely connect foundation models (FMs) in Amazon Bedrock to your company data for Retrieval Augmented Generation (RAG). Ac

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                            • With Category Theory, Mathematics Escapes From Equality | Quanta Magazine

                              The equal sign is the bedrock of mathematics. It seems to make an entirely fundamental and uncontroversial statement: These things are exactly the same. But there is a growing community of mathematicians who regard the equal sign as math’s original error. They see it as a veneer that hides important complexities in the way quantities are related — complexities that could unlock solutions to an eno

                                With Category Theory, Mathematics Escapes From Equality | Quanta Magazine
                              • Build generative AI applications with Amazon Bedrock Studio (preview) | Amazon Web Services

                                AWS News Blog Build generative AI applications with Amazon Bedrock Studio (preview) Today, we’re introducing Amazon Bedrock Studio, a new web-based generative artificial intelligence (generative AI) development experience, in public preview. Amazon Bedrock Studio accelerates the development of generative AI applications by providing a rapid prototyping environment with key Amazon Bedrock features,

                                  Build generative AI applications with Amazon Bedrock Studio (preview) | Amazon Web Services
                                • LayerXにおけるLLM以降の業務自動化の世界とAi Workforce|Matsumoto Yuki

                                  ですので今回はLLMの先に何を見ているのか、LLMと業務自動化ということについて書いてみようと思います。 ちなみに本件に関連してイベントも開催しますので皆様のご参加お待ちしております。 非構造化データの変換世の中一般で扱われるデータ、特に今回のフォーカスである文書は、ソフトウェアが扱いやすいような形式のデータではありません。文字の羅列であって、「非構造化データ」であるといえます。LLM以前のソフトウェアにとっては、このデータは〇〇である、という意味が理解できないので、人間が意味のある「構造化データ」に変換する必要があります。 構造化データがあれば、例えば後段の業務で使うシステムにデータを連携したり、その後検索して別な業務でも活用するなどが実現しやすくなります。システムとシステムが繋がり、より効率的に業務が行えるようになります。例えばバクラクでは、構造化された請求データやクレカの支払データを

                                    LayerXにおけるLLM以降の業務自動化の世界とAi Workforce|Matsumoto Yuki
                                  • Guardrails for Amazon Bedrock now available with new safety filters and privacy controls | Amazon Web Services

                                    AWS News Blog Guardrails for Amazon Bedrock now available with new safety filters and privacy controls Today, I am happy to announce the general availability of Guardrails for Amazon Bedrock, first released in preview at re:Invent 2023. With Guardrails for Amazon Bedrock, you can implement safeguards in your generative artificial intelligence (generative AI) applications that are customized to you

                                      Guardrails for Amazon Bedrock now available with new safety filters and privacy controls | Amazon Web Services
                                    • GitHub - NVIDIA/NeMo: A scalable generative AI framework built for researchers and developers working on Large Language Models, Multimodal, and Speech AI (Automatic Speech Recognition and Text-to-Speech)

                                      Large Language Models and Multimodal Accelerate your generative AI journey with NVIDIA NeMo Framework on GKE (2024/03/16) An end-to-end walkthrough to train generative AI models on the Google Kubernetes Engine (GKE) using the NVIDIA NeMo Framework is available at https://github.com/GoogleCloudPlatform/nvidia-nemo-on-gke. The walkthrough includes detailed instructions on how to set up a Google Clou

                                        GitHub - NVIDIA/NeMo: A scalable generative AI framework built for researchers and developers working on Large Language Models, Multimodal, and Speech AI (Automatic Speech Recognition and Text-to-Speech)
                                      • 生成AIをアプリケーション開発に活用する企業は、コストやハルシネーションの問題にどう取り組んでいるのか

                                        Amazon Web Services(AWS)は2023年4月に、大規模言語モデル(LLM)のフルマネージドサービス「Amazon Bedrock」のプレビュー版を公開した。プレビュー版の公開時点で導入を決め、1年にわたって同サービスを活用してきた企業の担当者らが、アプリケーション開発に生成AI(人工知能)を利用する際のポイントを語った。 語ったのは、カナダのトロントを拠点とする顧客調査プラットフォームプロバイダーAlidaでチーフアーキテクトを務めるシャーウィン・チュー氏と、米国ニューヨーク州メルビルのContact center as a ServiceプロバイダーVerint Systemsでチーフサイエンティストを務めるイアン・ビーバー氏だ。 AlidaはなぜAmazon Bedrockを選んだのか 関連記事 最適な学習方法は? 安全にデータを使うには? AWSが解説する「生成A

                                          生成AIをアプリケーション開発に活用する企業は、コストやハルシネーションの問題にどう取り組んでいるのか
                                        • Why does DARPA work?

                                          Stay in the Loop This is hopefully only the beginning of a larger project! How can we enable more science fiction to become reality? If you want to do something, it usually pays to study those who have done that thing successfully in the past. Asking ‘what is this outlier’s production function?’ can provide a starting point. DARPA is an outlier organization in the world of turning science fiction

                                          • Amazon KendraとAWS Lambdaを使い、RAGのRetrievalフェーズを試してみた | DevelopersIO

                                            Amazon KendraとAWS Lambdaを使い、RAGのRetrievalフェーズを試してみた はじめに Amazon KendraとAWS Lambdaを使って、Retrieval Augmented Generation(RAG)のうち、Retrievalフェーズを試してみました。 Amazon Kendraは、様々なデータソースから特定の情報を迅速に見つけ出すことができるエンタープライズ向けの検索サービスです。 ユーザーが質問やキーワードを入力すると、Kendraは自身のインデックスから関連性の高い情報を検索(Retrieval)してユーザーに提供します。このプロセスは自然言語処理(NLP)技術を利用しており、質問の内容を理解し、最も関連性のある回答を提供することが可能です。 最近、社内の業務効率化などの目的で、AIの言語モデル(以降、LLM)を用いて社内情報を活用するための

                                              Amazon KendraとAWS Lambdaを使い、RAGのRetrievalフェーズを試してみた | DevelopersIO
                                            • アマゾン、AWS上で生成AIを扱うクラウドサービス「Bedrock」を発表 (1/2)

                                              アマゾン傘下のAWS(Amazon Web Services)は4月13日(現地時間)、生成AIの開発に特化したクラウドサービス「Amazon Bedrock(以下Bedrock)」と大規模言語モデル「Amazon Titan(以下Titan)」を発表。 同時に、機械学習に特化したアマゾンの独自チップを使用した新たなクラウド基盤「Amazon EC2 Trn1n(以下Trn1n)」「Amazon EC2 Inf2(以下Inf2)」も発表、生成AIを使用したコーディングアシスタント「Amazon CodeWhisperer(以下CodeWhisperer)」の無料公開も明らかにした。 4つの基盤モデルを利用して独自の生成AIアプリを開発 一般的に生成AIはOpenAIの「GPT-4」やグーグルの「PaLM」といった膨大な量のデータで事前にトレーニングされた基盤モデルと呼ばれる非常に大きなモデ

                                                アマゾン、AWS上で生成AIを扱うクラウドサービス「Bedrock」を発表 (1/2)
                                              • 入社3週間で同僚からアニメ作品のオススメを捌ききれなくなったので審議用Botを作ってみました

                                                こんにちは。ダイの大冒険ガチ勢のbun913と申します。 今回は、SlackとAWSの Lambda + Bedrock を利用して自分用のAI Chatを作成してみました。 画像引用: https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-bedrock-slack-chat-bot-part2/ なお、上記画像も含めて、今回の構成はこちらの記事Amazon BedrockとSlackで生成AIチャットボットアプリを作る (その2:Lambda+API Gatewayで動かす) | DevelopersIOを参考にさせていただきました。非常にわかりやすい記事で、その1の記事と重複するところも含めて丁寧に解説されている神記事です。筆者の方の丁寧さが伝わってきます。 今回の記事は技術的な構成は上記記事と同様ですが、環境をAWS CDK で作成していますので、興

                                                  入社3週間で同僚からアニメ作品のオススメを捌ききれなくなったので審議用Botを作ってみました
                                                • The Metaverse Standards Forum

                                                  Interoperability is the bedrock of the metaverse, to enable multiple disruptive technologies to work together, to build bridges between applications to scale beyond a series of disconnected silos, and to evolve a platform that is open and inclusive for all. Open to any organization, the Metaverse Standards Forum provides a venue for cooperation between standards organizations and companies to fost

                                                    The Metaverse Standards Forum
                                                  • Stability AI、画像生成AI「Stable Diffusion」の機能を大幅向上——画像構成要素増も、プロンプトの長さはそのままで - BRIDGE(ブリッジ)テクノロジー&スタートアップ情報

                                                    Image credit: Stability AI Stability AI は26日、画質を劇的に向上させ、テキストプロンプトだけで非常に詳細な画像を生成できる、新しい Stable Diffusion ベースモデルをローンチした。 Stable Diffusion XL(SDXL)1.0 は、Stability AI が新たに開発した最先端のフラッグシップモデルだ。このリリースは、Midjourney や最近「Firefly」でこの分野に参入した Adobe のようなライバルとの競争に直面している Stability AI がその能力をレベルアップし、モデルをオープン化することを目的として行われた。 Stability AI は、6月から SDXL 1.0 の機能をプレビューしており、このモデルのパワーを実証するための研究専用リリースを発表している。今回の機能強化では、画像精製プロセ

                                                      Stability AI、画像生成AI「Stable Diffusion」の機能を大幅向上——画像構成要素増も、プロンプトの長さはそのままで - BRIDGE(ブリッジ)テクノロジー&スタートアップ情報
                                                    • Amazon史上最大の投資、Anthropicへ40億ドルの投資完了 AnthropicにかけるAmazonとBedrockの強化 | AMP[アンプ] - ビジネスインスピレーションメディア

                                                      AmazonがこのほどAIスタートアップのAnthropicへ27億5,00万ドル追加出資し、同社への投資を完了したと発表。合計40億ドル(約6,063億円)の投資は、Amazon史上最大の社外投資と報じられた。Microsoftが抱えるOpenAIのライバルであるAnthropicへの投資でAmazonが目指すBedrockの強化に注目が集まっている。 AIをめぐるテック企業の競争激化 改めて言うまでもなく、Amazonの巨額投資は近年ますます激化している生成AI競争を勝ち抜く狙いがある。世界のAIレースは現在、OpenAIとパートナーシップを提携したMicrosoftが業界の圧倒的勝者だと見られている。 MicrosoftはOpenAIに対して2019年に10億ドル、2021年に2回目の出資(額は不明)をし、2023年1月にはさらに100億ドルの投資をしたと報じられている。その後、10

                                                        Amazon史上最大の投資、Anthropicへ40億ドルの投資完了 AnthropicにかけるAmazonとBedrockの強化 | AMP[アンプ] - ビジネスインスピレーションメディア
                                                      • [Amazon Bedrock] Stable Diffusion XLを使用して、我が家のワンコをイラスト化してみました | DevelopersIO

                                                        レスポンスは、以下です。 { 'body': StreamingBody(), 'contentType': 'string' } body の中のartifactsで、レスポンス画像を受け取れます。 response_body = json.loads(response.get("body").read()) response_image = base64_to_image(response_body["artifacts"][0].get("base64")) 6 推論パラメータ invoke_model()のbodyに指定されるパラメータについては、下記にドキュメントがあります。 参考:Inference parameters for foundation models 参考のため、主なパラメータについて、列挙しておきます。 text_prompts: テキストプロンプト weigh

                                                          [Amazon Bedrock] Stable Diffusion XLを使用して、我が家のワンコをイラスト化してみました | DevelopersIO
                                                        • CARBIS BAY G7 SUMMIT COMMUNIQUÉ | The White House

                                                          We, the leaders of the Group of Seven, met in Cornwall on 11-13 June 2021 determined to beat COVID-19 and build back better.  We remembered everyone who has been lost to the pandemic and paid tribute to those still striving to overcome it. Inspired by their example of collaboration and determination, we gathered united by the principle that brought us together originally, that shared beliefs and s

                                                            CARBIS BAY G7 SUMMIT COMMUNIQUÉ | The White House
                                                          • How America Fractured Into Four Parts

                                                            The libertarians were different. They slipped more easily into the American stream. In their insistence on freedom they could claim to be descendants of Locke, Jefferson, and the classical liberal tradition. Some of them interpreted the Constitution as a libertarian document for individual and states’ rights under a limited federal government, not as a framework for the strengthened nation that th

                                                              How America Fractured Into Four Parts
                                                            • Amazon、予測を上回る増収増益 AIで強化のAWSが好調

                                                              米Amazon.comは4月30日(現地時間)、2024年第1四半期(1月~3月)の決算を発表した。売上高は前年同期比13%増の1433億1300万ドル、純利益は229%増の104億3100万ドル(1株当たり98セント)だった。 純利益が前年同期比3倍以上なのは、前年同期は出資している米電気自動車企業Rivian Automotiveの株価急落の影響が続いていたため。広範なコスト削減やクラウドサービスAWSのAIによる強化が奏功した。 売上高、純利益ともにアナリスト予測(売上高は1425億ドル、1株当り純利益は83セント)を上回った。 アンディ・ジャシーCEOは発表文で「今年は事業全体で良いスタートとなった。顧客体験の向上と財務結果の両方でそれが見て取れる」と語った。 セグメント別では、クラウドサービスのAWSの売上高は前年同期比17%増の250億3700万ドルと好調だった。営業利益はコス

                                                                Amazon、予測を上回る増収増益 AIで強化のAWSが好調
                                                              • 6 Reasons Why Effective Teamwork Is Important for All Organizations

                                                                In a project or business, teamwork refers to bringing people together to achieve a common goal. Here's why it's so important! You should not underestimate the importance of teamwork. Teamwork is a sense of unity and the bedrock on which all successful businesses are built. It is the enthusiasm that people share for a common interest. However, teamwork also brings people together and motivates them

                                                                  6 Reasons Why Effective Teamwork Is Important for All Organizations
                                                                • 【セッションレポート】生成 AI のセキュリティ対策と責任ある AI の実現(AWS-16) #AWSSummit | DevelopersIO

                                                                  はじめに AWS Summit Japan 2024 に参加しました。 「生成 AI のセキュリティ対策と責任ある AI の実現」のセッションレポートです。 セッション概要 生成 AI の利用が拡大する中で、モデルの安全性や公平性、プライバシーやモデルの透明性などの観点から生成 AI を開発する側にも活用する側にも責任あるAIが求められています。また、生成 AI を利用したシステムに対する外部からの攻撃や不正アクセスなどの脅威も懸念されています。本セッションでは、これらのセキュリティ課題とその対策に焦点を当て、AWS 環境において生成AIを安全かつ信頼性の高い技術として展開するための方法について解説します。 セッションスピーカー: 保⾥ 善太 所属:アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社 プロフェッショナルサービス本部 本セッションについて 対象者 AIエンジニア AIプロジェクト

                                                                    【セッションレポート】生成 AI のセキュリティ対策と責任ある AI の実現(AWS-16) #AWSSummit | DevelopersIO
                                                                  • 生成 AI をセキュアにする: 関連するセキュリティコントロールの適用 | Amazon Web Services

                                                                    Amazon Web Services ブログ 生成 AI をセキュアにする: 関連するセキュリティコントロールの適用 本ブログは「Securing generative AI: Applying relevant security controls」を翻訳したものとなります。 本ブログは、生成 AI をセキュアにするシリーズのパート 3 です。まずは、スコーピングマトリックスについての詳細を紹介したブログ「生成 AI をセキュアにする: 生成 AI セキュリティスコーピングマトリックスの紹介」の概要から始めましょう。本ブログでは、生成 AI アプリケーションを保護するためにセキュリティコントロールを実装する際の考慮事項について説明しています。 アプリケーションをセキュアにするための最初のステップは、アプリケーションのスコープを理解することです。本シリーズのパート 1 では、アプリケーショ

                                                                      生成 AI をセキュアにする: 関連するセキュリティコントロールの適用 | Amazon Web Services
                                                                    • PartyRock と Amazon Bedrock を使った AI アプリの構築 | Amazon Web Services

                                                                      Amazon Web Services ブログ PartyRock と Amazon Bedrock を使った AI アプリの構築 楽しみながら生成系 AI について学び、クールなアプリを構築する準備ができているなら、PartyRock.aws をぜひチェックしてください。実験したり、プロンプトエンジニアリングについて学んだり、ミニアプリを構築したり、アプリを友達と共有したりすることができますが、コードを書いたり、AWS アカウントを作成したりする必要はありません。また、共有されているアプリを土台にして、それをアレンジすることでアプリをさらに強化し、カスタマイズすることもできます。 PartyRock の使用 使用を開始するには、https://partyrock.aws/ にアクセスしてから [サインイン] をクリックし、Apple、Amazon、または Google のアカウントを使用

                                                                        PartyRock と Amazon Bedrock を使った AI アプリの構築 | Amazon Web Services
                                                                      • ついに「GPT-4」を超えた Anthropic「Claude 3」(アスキー) - Yahoo!ニュース

                                                                        Anthropicは3月4日、同社の大規模言語モデル(LLM)「Claude」の最新版となる「Claude 3」ファミリーを発表。チャット型AI「claude.ai」およびAPIで使用可能。 【もっと写真を見る】 Anthropicは3月4日、同社の大規模言語モデル(LLM)「Claude」の最新版となる「Claude 3」ファミリーを発表。チャット型AI「claude.ai」およびAPIで使用できる。 3つのモデルを用意 Claude 3には「Claude 3 Haiku(以下Haiku)」「Claude 3 Sonnet(以下Sonnet)」「Claude 3 Opus(以下Opus)」の3つのモデルが用意されている。 Haikuはコストと反応速度に特化した、ファミリーで最もコンパクトなモデル。シンプルなインプットに対してこれまでにない速度で回答するという。同時翻訳など速度が重要な用途

                                                                          ついに「GPT-4」を超えた Anthropic「Claude 3」(アスキー) - Yahoo!ニュース
                                                                        • JAWS-UGって何? AWS使ってるからちょっと興味ある… - Qiita

                                                                          そんな声をたまにXのタイムラインで見かけるのでご紹介します。 JAWS-UGとは? AWS User Group - Japanの略で、米アマゾンが提供するクラウドサービスAWSを利用している人々によるユーザーコミュニティです。 あくまで利用者主導なのがミソで、本家AWSもサポートをしてくれますが「公式セミナー」等とは性質が異なります。 具体的に何やってるの? 基本的には「AWS勉強会の開催」です。毎週、何かしらの勉強会があります。 日本全国でオフライン勉強会の開催。オンラインやハイブリッドも多い AWS利用の知見を持ち寄って発表しあったり、ディスカッションなど形式は様々 地域やジャンルによって「支部」が分かれている YouTubeで過去の勉強会アーカイブも覗けます。 どんな人が参加しているの? エンジニアが多いですが、SE・PM・情シス・企画・営業、はたまた役員・個人事業主など幅広く、所

                                                                            JAWS-UGって何? AWS使ってるからちょっと興味ある… - Qiita
                                                                          • 『マインクラフト』でカエルがヤギを呑み込んでしまうバグが確認され一部ユーザーの間で話題に。食物連鎖の常識を覆す異例の“ゲコ”ク上、現在は修正済

                                                                            Mojang Studioはグローバル時間1月11日(火)、Bedrock版『マインクラフト』における最新ベータ「1.18.10.27」の配信を開始した。今回の配信で、実装予定の「The Wild Update」に先がけ登場していた「カエル」がヤギを吞み込んでしまうバグが修正されている。 MINECRAFT FROGS CAN EAT GOATS pic.twitter.com/gNa2dcmB3m — Josh(BORTHDAY🍰💥) (@XonKeD_) January 7, 2022 カエルは、2021年10月に公開された情報番組「Minecraft Live」の中で存在が明らかとなった生物Mobのひとつ。幼体の「オタマジャクシ」から成長し、沼地のほか雪原や熱帯バイオームに姿を表す。生息地帯によって身体の色を変えるのも特徴だ。 (画像はYouTube「Minecraft Live

                                                                              『マインクラフト』でカエルがヤギを呑み込んでしまうバグが確認され一部ユーザーの間で話題に。食物連鎖の常識を覆す異例の“ゲコ”ク上、現在は修正済
                                                                            • オープンモデル最強のLLM、Llama 3.1が登場! AWSのBedrockから使ってみた - Qiita

                                                                              日本時間のけさ7/24未明、Meta社からオープンな生成AIモデルLlamaの最新版3.1シリーズがリリースされました。 Llama 3.1の特徴まとめ Llama 3に無かった405B(4,050億)という巨大なパラメーターのラインナップがある 対応言語は英語を含む8言語(日本語は含まれず) コンテキストウィンドウは128K ライセンス規約が変更され、条件付きで他社モデルの学習用途にも利用可能となった Claude 3.5 SonnetやGPT-4oなど最先端の商用LLMと互角のベンチマーク結果を出しているとのこと。 詳細な評価を紹介した論文も同時に公開されています。 AWSからも利用可能! AWSで生成AIモデルをサーバーレスに利用できるサービス「Amazon Bedrock」でも早速、Llama 3.1シリーズが利用可能となりました。 オレゴンリージョンのみ対応 405Bモデルはプレ

                                                                                オープンモデル最強のLLM、Llama 3.1が登場! AWSのBedrockから使ってみた - Qiita
                                                                              • Useful Front-End Boilerplates And Starter Kits — Smashing Magazine

                                                                                We don’t need to write everything from scratch every single time. With boilerplates and starter kits, we can set up our projects faster, and get to work immediately. We’ve also just recently covered CSS auditing tools, CSS generators, accessible front-end components and VS code extensions — you might find them useful, too. Today, we’re shining the spotlight on boilerplates and starter kits for all

                                                                                  Useful Front-End Boilerplates And Starter Kits — Smashing Magazine
                                                                                • Sons Of Kemet | ele-king

                                                                                  昨年の春に世界中で起こったブラック・ライヴズ・マタ―の抗議活動で、もっとも反響を呼んだ映像のひとつが、イギリスのブリストルで、抗議者たちが17世紀の奴隷貿易商人エドワード・コルストンの像を引き倒し、港へと押して行った光景だった。その行為は一定の政治家から予想通りの非難を受けたが、象徴性は否定できないものだった。数世紀の時を経て、ようやく歴史が大西洋奴隷貿易の立役者たちに追いつこうとしていた。 詩人のジョシュア・アイデヘンが、サンズ・オブ・ケメットの『ブラック・トゥ・ザ・フューチャー』の扇情的なオープニング・トラックである“フィールド・ニーガス”で、「お前の記念碑をゴロゴロ転がして行く タバコを巻くみたいに/肖像は川に投げ込め 火葬の薪の価値もない」、と激しく非難する。低音で鳴くホルンと自由形式のドラミングに乗せて、アイデヘデンはプランテーション奴隷制の時代から現在に至るまで続いている、耐え

                                                                                    Sons Of Kemet | ele-king