AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
If you are a web or API developer, programming code that uses an SQL database, this is for you. I’ve found a very different and useful way to structure code. It’s made such a big difference for me that I had to share it here. How things are Most web development — whether custom or using frameworks like Rails, Django, Laravel, Sinatra, Flask, and Symfony — tends to work the same way: At the core is
Golang の database/sql ドライバでの Cloud Spanner サポートの一般提供を開始 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2022 年 9 月 15 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 概要Go SQL Spanner ドライバは、Go の database/sql/driver インターフェースの実装です。ドライバをアプリケーションに追加することで、Cloud Spanner で database/sql API の使用が可能となります。spanner を driverName として、有効な接続文字列を dataSourceName として使用します。 import _ "github.com/googleapis/go-sql-spanner" db, err := sql.Open("spanner", "projects/PROJECT/instances/INSTANCE/databases/DATABASE") if err != nil
Schedule - CMU 15-445/645 :: Intro to Database Systems (Fall 2023)
Lecture #01: Relational Model & Algebra •Readings: Chapters 1-2, 27 •Project: C++ Primer •Slides: •Notes: •Video:
BlazorクライアントアプリケーションをFirebase Hostingにデプロイし、Firebase Databaseと連携したいと思います。 開発環境 Windows10 Visual Studio 2019 Preview .Net Core 3.0 Preview 9 Firebase CLI for Windows(beta) Firebaseの準備 Firebase-CLIを使えるようにする VisualStudioのプロジェクトをFirebaseにデプロイするために、Firebase-Cliを準備します。Firebase CLI for Windows(beta)は、Node.jsなどのインストールが不要なので便利です。 PATHを通しておきます。 Firebaseにログインし、新しいプロジェクトを作成 Firebaseアカウントを作成し、ログインして、新しいプロジェクトを
Introducing Athenadriver: An Open Source Amazon Athena Database Driver For Go
You’re seeing information for Japan . To see local features and services for another location, select a different city. Show more Data analytics play a critical part in Uber’s decision making, driving and shaping all aspects of the company, from improving our products to generating insights that inform our business. To ensure timely and accurate analytics, the aggregated, anonymous data that power
GitHub - Flomp/wanderer: wanderer is a self-hosted trail database. Save your adventures!
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Oxigraph is a graph database implementing the SPARQL standard. Its goal is to provide a compliant, safe, and fast graph database based on the RocksDB key-value store. It is written in Rust. It also provides a set of utility functions for reading, writing, and processing RDF files. Oxigraph is in heavy development and SPARQL query evaluation has not been optimized yet. The development roadmap is us
A Brief History of Distributed Databases The era of Web 2.0 brought with it a renewed interest in database design. While traditional RDBMS databases served well the data storage and data processing needs of the enterprise world from their commercial inception in the late 1970s until the dotcom era, the large amounts of data processed by the new applications—and the speed at which this data needs t
クラウドへの移行を加速する新しい Database Migration Service のご紹介 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2020 年 11 月 13 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 あらゆる業界の企業が、ビジネス インフラストラクチャとデータベースをクラウドに移行するニーズに対応しています。そこで高い関心が寄せられているのが、圧倒的な信頼性、セキュリティ、費用対効果を備えた Cloud SQL などのフルマネージド クラウド データベースです。本日、Google Cloud が掲げるビジョンの一環として、新しいサーバーレスの Database Migration Service（DMS）をリリースしたことをお知らせいたします。このサービスは、より簡単かつ迅速に、高い予測可能性と信頼性で、最新のニーズを満たす方法を提供します。 企業にとってデータベースの移行は困難を伴う場合があります。これにお応えしたのが DMS です。DMS なら簡単で安全、かつ
Oracle、「Oracle Database 23ai」を発表 AIベクトル検索に対応、SQLでBoolean型を追加
Oracleは2024年5月4日（米国時間）、コンバージドデータベースの最新バージョン「Oracle Database 23ai」（旧称：Oracle Database 23c）を発表した。Oracle Database 23aiでは、AI（人工知能）に焦点を当て、製品名を23cから23aiに変更したとしている。 Oracle Database 23aiは「Oracle Exadata Cloud@Customer」「OCI Exadata Database Service」「OCI Base Database Service」「Azure Oracle Database Service」で利用できる。自律型データベース「Oracle Autonomous Database」を無料で提供する「Always Free」版でも同バージョンを利用可能で、「Autonomous Database
[re:Invent2019] [レポート] DAT359 – Amazon.com がどの様にしてOracle DatabaseからAWSのデータベースに移行したのか #reinvent | DevelopersIO
[re:Invent2019] [レポート] DAT359 – Amazon.com がどの様にしてOracle DatabaseからAWSのデータベースに移行したのか #reinvent しばたです。 今年の8月にAWSがAmazon.comのデータベースをOracle DatabaseからAWSの各種データベースに完全移行したとアナウンスし話題となりましたが、その詳細を聞けるセッションがあったので大喜びで参加してきました。 セッション情報 DAT359 - How Amazon.com migrated its applications from Oracle to AWS databases Amazon.com recently completed its enterprise database migration to AWS. In this session, Amazon.c
![[re:Invent2019] [レポート] DAT359 – Amazon.com がどの様にしてOracle DatabaseからAWSのデータベースに移行したのか #reinvent | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9419c6cf4ac1d0e1323fa1560dfc995d191622f5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F12%2Freinvent2019_report_eyecatch.jpg)
GitHub - simukti/sqldb-logger: A logger for Go SQL database driver without modifying existing *sql.DB stdlib usage.
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IAM データベースアクセス用の IAM ポリシーの作成と使用 - Amazon Relational Database Service
ユーザーまたはロールに DB インスタンスへの接続を許可するには、IAM ポリシーを作成する必要があります。その後、ポリシーをアクセス許可セットまたはロールにアタッチします。
Oracle Database Technology Night #46 今一度基本に立ち戻ろう データベースのセキュリティ対策
Oracle Databaseには暗号化、アクセス制御、監査といった様々なセキュリティ機能を有しています。 それらの機能の特徴や設定方法、実際にどういう状況で使用するのが効果的なのかなど、数々の実システムで培ってきたナレッジを網羅的にここで公開します。
「真のサーバーレスへ向けたAuroraの進化 Aurora Limitless Database」というタイトルでre:Growth 2023 OSAKAに登壇しました #AWSreInvent #cmregrowth | DevelopersIO
CX事業本部@大阪の岩田です。 2023/12/11(月)に開催された「AWSreInvent ふりかえり勉強会 CM re:Growth 2023 OSAKA」にて「真のサーバーレスへ向けたAuroraの進化 Aurora Limitless Database」というテーマで発表させて頂きました。 イベントの詳細はこちら 発表資料 資料はこちらです シャーディング自体は古くから存在する技術ですが、Aurora Limitless Databaseはシャーディングの複雑さを極力ユーザーに意識させないように構成されているところが素晴らしい点だと感じています。Grover、Caspian、Time Sync Serviceといった低レイヤの技術を組み合わせてサービスを強化していけるのはAWSの強みといって良いでしょう。 実際にはまだAurora Limitless Databaseを触れていな
GitHub - apache/horaedb: Apache HoraeDB (incubating) is a high-performance, distributed, cloud native time-series database.
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最近の MySQL の Internal Temporary Table 動作まとめ (version 8.0.28 版) - mita2 database life
8.0 のGA以降、Internal Temporary Table まわりは改良が重ねられきました・・・ ネットの記事では既に古い内容になってしまっているものもあり、改めて最新の挙動を確認して整理してみました*1。 なお、MySQL 8.0 の Internal Temporary Table の動作は @kentarokitagawa さんの以下の記事も詳しいです。 こちらの記事を読んでから本エントリーを読むとより理解しやすいでしょう。 gihyo.jp Internal Temporary Table MySQL は、ORDER BY や UNION を含むクエリを処理するため、内部的に一時的なテーブル（Internal Temporary Table) を作成します。 Internal Temporary Table はクエリの実行が終わると、自動的に削除されます。 Interna
How we migrated our PostgreSQL database with 11 seconds downtime – Government Digital Service
GOV.UK Notify is hosted on the GOV.UK Platform as a Service (PaaS). The PaaS is being retired, so we are migrating all of our infrastructure into our own Amazon Web Services (AWS) account. This blog post explains how we migrated our PostgreSQL database with minimal downtime. Migrating our database The PaaS provides a database for us and we use it to store all of our data - from data about each not
爆速で月額￥20～？商用SQL Serverを最安値でAzure SQL Databaseクラウドで立ててみた - Qiita
爆速で月額￥20～？商用SQL Serverを最安値でAzure SQL Databaseクラウドで立ててみたAWSSQLServerAzureDatabaseAzureSQLDatabase AWSかAzureか・・・ 現職ではOffice 365(旧名ですね、今はMicrosoft 365)が入っており、私がJoinしてから数カ月たつがレガシーなオンプレ、アプリの環境でタイムマシーンでかなりかなり前に戻った感がある中、Power BIやPower Apps等のツールに魅力を感じてもらっており徐々に展開が始まっている。SalesforceもLightning Platform Starterの紹介をしてミニマムスタート。そんな中、雑多なデータベースのニーズがありCDS(Common Data Service)はPower Appsでは使えても（Microsoftのソリューションでは使えて
渡部です。Oracle Database関連のレプリケーション技術について整理します。 Oracle Database本体のレプリケーション機能の多くが、サポートが終了していることに注意してください。 物理レプリケーションと論理レプリケーション データベースのレプリケーション技術は、物理レプリケーションと論理レプリケーションに大別されます。 物理レプリケーションは、データベース全体に対する物理的な更新を伝搬することで、 データベースを複製します。レプリケーション元のデータベース（プライマリDB）と レプリケーション先のデータベース（スタンバイDB）の物理的な構造が同じになります。 メカニズムがシンプルで運用しやすいため、災害対策に向けたDR構成／HA構成によく使用されます。 論理レプリケーションは、指定したテーブル群に対する論理的な更新を伝搬することで、 データベース内の指定したテーブル群
Amazon RDS Custom for Oracle – New Control Capabilities in Database Environment | Amazon Web Services
The shared responsibility model of RDS Custom for Oracle gives you more control than in RDS, but also more responsibility, similar to EC2. So, if you need deep control of your database environment where you take responsibility for changes that you make and want to offload common administration tasks to AWS, RDS Custom for Oracle is the recommended deployment option over self-managing databases on
HSBC moves from 65 relational databases into one global MongoDB database
Summary: HSBC Bank is one of the world’s leading financial institutions. It is simplifying its data model by running its applications on MongoDB. (Image sourced via HSBC) HSBC is one of the world's most recognisable banking and financial services organisations, operating in over 60 countries and serving more than 40 million customers. However, with this scale comes a significant amount of operatio
GitHub - losfair/RefineDB: A strongly-typed document database that runs on any transactional key-value store.
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GitHub - ApsaraDB/PolarDB-for-PostgreSQL: A cloud-native database based on PostgreSQL developed by Alibaba Cloud.
PolarDB for PostgreSQL (hereafter simplified as PolarDB) is a cloud native database service independently developed by Alibaba Cloud. This service is 100% compatible with PostgreSQL and uses a shared-storage-based architecture in which computing is decoupled from storage. This service features flexible scalability, millisecond-level latency and hybrid transactional/analytical processing (HTAP) cap
Code Database
Expressなどで開発をする人の中にはせっかくJavaScriptでサーバーをたてているからフロントの描画にもフレームワークを用いたいと思う方は多いと思います。今回はVue.jsを取り上げます。Vue.jsでのアプリケーションの雛形を作ってくれるVue-CLIを用いてさくっとExpressとVueを統合した環境を作成する方法を紹介します。 目標とする統合環境今回はフロントをVue.js(Vue-CLI3)、サーバーをExpress.jsで立ち上げます。そして、本記事の目標はファイルのバンドルのためにデフォルトで立ち上げることができる(npm run serveコマンドで)開発用サーバーとExpress実行用のサーバーを立ち上げて、httpリクエストとレスポンスの処理をすることです。 上のようなイメージです。localhost:8080で立ち上げたフロント開発用のサーバーからlocalho
GitHub - Wisser/Jailer: Database Subsetting and Relational Data Browsing Tool.
2024-07-04 Data can now also be exported as structured JSON and YAML files. 2024-06-26 A dark UI theme has been introduced that improves readability in low light environments. 2024-04-18 DDL scripts for creating database objects can now be generated thanks to an integration of the Liquibase tool. This makes it possible to create subset databases from scratch using only on-board means. 2023-02-03 T
今回のテーマ 今回の本題となる構成 Aurora Global Databaseとは？ ヘッドレスクラスターとは？ 当初想定していたUpdate手順 実際に検証して分かったこと 今回実施したUpdate手順 さいごに こんにちは、NRIネットコム入社1年目の中川です。 8月にインフラチームに配属されもうすぐ5か月、まだまだ分からないことだらけで日々修行中です！ 今回のテーマ 今回のテーマについてですが、下記にある通り、2024年1月15日でAurora MySQLのversion3.01並びに3.02 (MySQL 8.0.23 互換)がサポート対象外となり廃止されます。 docs.aws.amazon.com それに伴い、Aurora MySQLのマイナーバージョンUpdate検証をやってみたところ、公式ドキュメントを見ただけでは分からない落とし穴がいくつもあったため、それらをご紹介でき
Are You Sure You Want to Use MMAP in Your Database Management System?
Are You Sure You Want to Use MMAP in Your Database Management System? Memory-mapped (MMAP) file I/O is an OS-provided feature that maps the contents of a file on secondary storage into a program’s address space. The program then accesses pages via pointers as if the file resided entirely in memory. The OS transparently loads pages only when the program references them and automatically evicts page
Today, AWS announces Amazon Aurora Limitless Database, which enables you to scale your Amazon Aurora clusters to millions of write transactions per second and manage petabytes of data. With this new capability, you can scale your relational database workloads on Aurora beyond the limits of a single Aurora writer instance without needing to create custom application logic or manage multiple databas
GitHub - frectonz/sql-studio: SQL Database Explorer [SQLite, libSQL, PostgreSQL, MySQL/MariaDB, DuckDB, ClickHouse]
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![GitHub - frectonz/sql-studio: SQL Database Explorer [SQLite, libSQL, PostgreSQL, MySQL/MariaDB, DuckDB, ClickHouse]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f7810322d2619aeb8d56caa76e2f7197d497f12a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fopengraph.githubassets.com%2F5c985f02bb3b859ee63401db92b1be9bdf5cafd6ce83631dd6955df7ad683355%2Ffrectonz%2Fsql-studio)
[動画公開] AWSのDatabase・Analytics系サービス 概要と使いどころをざくっとおさらい #devio2020 | DevelopersIO
こんにちは。DA事業本部の春田です。 今週より開催しているクラスメソッド主催のオンラインカンファレンス、Developers.IO 2020 CONNECTにて「AWSのDatabase・Analytics系サービス 概要と使いどころをざくっとおさらい」というテーマにてセッション動画と資料を公開いたしました。 セッション概要 本セッションでは、2020年6月現在のAWS環境では、どんなデータベース、データ分析基盤、ETL基盤ができるのかを、サービス別・目的別にざっくりとご紹介しています。 AWSのサービスは毎年増え続けているので、すべてキャッチアップしきれていない人も多いのではないでしょうか？最近登場したAppFlowやKeySpacesについても触れていますので、今後のデータ分析基盤を構築する際の検討材料として、お役いただけたら幸いです。 セッション動画（約26分） セッション資料
![[動画公開] AWSのDatabase・Analytics系サービス 概要と使いどころをざくっとおさらい #devio2020 | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/fc9a9494072f053931dd1c9c9a7cd3a48c5728f4/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2020%2F06%2F848c8d9b6e4887cb9c9c6cb87b9a2cd4.png)
【Laravel】composer実行時のエラー「Could not scan for classes inside “database/factories”」の対処法 | ゴマちゃんフロンティア
Laravelでcomposer install実行時に次のようなエラーが発生する環境がありました。 Could not scan for classes inside "database/factories" which does not appear to be a file nor a folder 端末上で見ると以下のような感じです。 対処法は簡単で、「databaseディレクトリ下にfactoriesディレクトリを作成する」だけです。 私の場合、コードをGit管理下に入れた際にfactoriesフォルダが空だったため、他の環境で落としてきた時にフォルダが生成されませんでした。 知ってしまえば何のことはないのですが、そこそこ詰まったので備忘として載せておきます。
ProductSecurityGitHub Advisory Database now open to community contributionsAnyone can now provide additional information to further the community’s understanding and awareness of security advisories. The world of open source security is fast moving, with new vulnerabilities and different attack vectors driving the community to continuously seek to learn more. GitHub has teams of security researche
展覧会 | ddd DATABASE
曖昧さ高橋 善丸と原田 祐馬ディーディーディー後藤 哲也物欲三重野 龍地続き廣田 碧グラフィックウエスト後藤 哲也インフォメーション・アーキテクチャ三木 健松井 桂三後藤 哲也レイヤー近藤 聡聞く服部 滋樹（非西洋諸国の）近代性堤 拓也あまのじゃく杉崎 真之助ポスター後藤 哲也制約ニコール シュミット
(gas) 公開SpreadSheetを簡易databaseにするApps ScriptをOOPで書く - Qiita
SpreadSheetを簡易databaseにしたAPIができないか 調べたらできそうだったので下記の資料を参考に実装してみました。 参考にさせていただいた資料 Google Sheets にデータを追加、更新、削除する Web API をサクッと作る https://qiita.com/takatama/items/e5cb83012d14c0094a79 【GAS】スプレッドシート内の全シートへのリンク一覧を作る https://qiita.com/okNirvy/items/d1a2f4918cff8e63dcac Google Apps ScriptのdoPostでJSONなパラメータのPOSTリクエストを受ける https://qiita.com/shirakiya/items/db22de49f00710478cfc JSのOOP oopでjsを書く練習をしたかったため、fun
生成AI (Cohere)＋LangChain＋Vector Database (PostgreSQL)でRAGを試してみた - Qiita
生成AI (Cohere)＋LangChain＋Vector Database (PostgreSQL)でRAGを試してみたPostgreSQLlangchainLLMVectorStorepgvector 生成AIを企業が使う場合、社内データを使った回答を得るにはファインチューニング、もしくは Retrieval-Augmented Generation (RAG、検索拡張生成) を行う必要があります。 企業では毎日データが更新される中で、ファインチューニングを頻繁に行うのはコスト高で現実的ではありません。 そこでRAGを使った方法が注目されています。 ということで、今回は以下の組み合わせでRAGを試してみました。 生成AI: Cohere Command Vector Database: PostgreSQL (pgvector) 生成AIとVector Databaseの連携: La
FaunaDBというDatabaseサービスを使ってみた
JS含めフロントまわりを勉強していると、フロントJSからバックエンドを通らず直接DBを操作するアーキテクチャを目にすることが増えました そのなかでよく見たのがFirebaseのFireStore、もう一つ個人的にいいなと思ったのがFaunaDB あんまり日本では流行ってる感ないんですが、結構凄いので紹介しようと思います❗ FaunaDBとは？ ACID特性を持ちつつスケーラビリティも備えた分散データベースに属するものです。 Twitterの元インフラディレクターのEvan Weaverと元DB技術担当のMatt Freelsが先導して発足した、サーバレス時代のために作られたクラウドデータベースサービスです。 スケーラブルグローバルセーフティ信頼性強い整合性一貫性 これらを保持したまま、データの正確性と規模を犠牲にすることなく、アプリケーション開発からデータベースというボトルネックを排除する
Splunkと Datadog Database Monitoringを用いたDBパフォーマンスの可視化 - ZOZO TECH BLOG
はじめに こんにちは、SRE部カート決済SREブロックの伊藤です。普段はZOZOTOWNのカート決済機能のリプレイス・運用・保守に携わっています。また、チームを跨いだ横断活動としてデータベース（以下DB）周りの運用・保守・構築に関わっています。 ZOZOTOWNではSQL Serverを中心とした各種DBMSが稼働しています。本記事はSQL Serverのパフォーマンスを調査する上で進めた可視化についての取り組みをご紹介します。 はじめに 従来の方法 DMV運用の課題 Splunkによるダッシュボード化 DMVの可視化例 インストールされているServerのログ情報の送信 DatadogのDatabase Monitoringについて Database Monitoringを使用して改善した例 CPU使用率の高いクエリの検出と改善 パフォーマンスが急に悪化した場合の原因調査 今後の展望 最
Debugging distributed database mysteries with Rust, packet capture and Polars
QuestDB is a high performance time-series database with SQL analytics that can power through data ingestion and analysis. It's open source and integrates with many tools and languages. Give us a try! A few months back I was working on the primary-replica replication feature in QuestDB. The feature was nearing completion of development but we had a report that it was using a significant amounts of
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GitHub Advisory Database now supports Rust
Simplify: move code into database functions | Derek Sivers
BlazorアプリをFirebase Databaseと連携させる - Qiita
GitHub - oxigraph/oxigraph: SPARQL graph database
RocksDB Is Eating the Database World
Oracle Databaseレプリケーションとサポート状況／対応製品 | コーソルDatabaseエンジニアのBlog
Aurora Global DatabaseのバージョンUpdateで詰まった点 - NRIネットコムBlog
Announcing Amazon Aurora Limitless Database
GitHub Advisory Database now open to community contributions