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フィッシュアジア | FFishAsia | Bio-photogrammetry | 3Dデジタル生物標本| 3D Digital Specimens | 生物3D
本記事では、 脅威モデリングの概要と弊社で脅威モデリングをゼロからソリューションとして提供するまでの歩み、それに伴って発生した課題とその対応策の一部についてご紹介いたします。本記事を通じて、脅威モデリングの理解の助け、または実践する際の参考になれば幸いです。 ToC 背景 脅威モデリングについて 知見を整理するまでの歩み まとめ 背景 弊社のシステムセキュリティ推進グループ(以降、部署)は、「セキュリティ維持・向上・事後対応を通じて、サイバーエージェントグループの成長阻害要因となるITセキュリティリスクを排除する」をミッションに据えております。弊社には関連会社にてゲームやブログ、動画配信など多数サービスを有しており、弊部署は横断組織という位置付けから、それら関連会社に対してセキュリティ対応や管理策の設計・運用など日々多数の取り組みを実践しています。 その中で、プロダクトのシステムにおけるリ
Neural gigapixel images Neural SDF NeRF Neural volume We demonstrate near-instant training of neural graphics primitives on a single GPU for multiple tasks. In gigapixel image we represent an image by a neural network. SDF learns a signed distance function in 3D space whose zero level-set represents a 2D surface. NeRF [Mildenhall et al. 2020] uses 2D images and their camera poses to reconstruct a
はじめに さいきん自然言語処理分野では「自然言語理解」なるものをどう考えるかについて議論があったりします。膨大なパラメータを大量のコーパスで訓練したシステム( GPT-3 とか)を用いると言語理解が関わるようなさまざまなタスクで高い性能が達成できることがわかってきた今日このごろ、そうしたシステムが本当に「言語理解」なるものを実現しているのかということが焦点です。これは言語理解である、言語理解ではない、そもそも言語理解ってなんやねん……などなど、考えさせられる議論が論文やブログ記事などで展開されています。読んでいても何もわからん……状態になったので、ともかく自分の理解を整理してみようというのがこの記事を書き始めた動機です。 こうした議論から得られる帰結(あるいは教訓)のひとつは、結局は理想的な言語理解なるものを定義しようと試みても決着しないので、具体的にどういった振る舞いがそれに含まれるのか
Immersive Light Field Video with a Layered Mesh Representation Michael Broxton*, John Flynn*, Ryan Overbeck*, Daniel Erickson*, Peter Hedman, Matthew DuVall, Jason Dourgarian, Jay Busch, Matt Whalen, Paul Debevec * - Denotes equal contribution. Abstract We present a system for capturing, reconstructing, compressing, and rendering high quality immersive light field video. We record immersive light
はじめに この記事について DDD-Community-jp 内で行っているモデリング会で、EventStormingをやってみた体験談です。 やってみて、いいと思ったこと、ぶつかったこと/悩んだことの紹介になります。 「正しいやり方の紹介」ではない点はご注意ください。 (この段階でこう考えたがあとで修正、などは書くようにしてます) やってみての EventStorming の感想 記事が長くなるので、最初に感想を。 以下の点で、とても強力なツールと感じました。 プロセスが視覚化され、チーム内で意見がぶれるところを発見し、意識統一していける。 集約が簡単に導き出せる。 一方で、以下の点は EventStormingの外で頑張らないといけないと感じました。 要件を出すものではない。別で要件分析が必要そう。 コード化する際、CQRS+ESが前提になりそう。 EventStorming を実施し
風音屋では、データエンジニア、データアナリスト、データコンサルタントを募集しています。 書籍執筆者やOSSコントリビューターなど、業界を代表する20名以上のアドバイザーと一緒にベストプラクティスを追求できる環境です。 ぜひカジュアルトークをお申し込みください。 こんにちは、風音屋 データエンジニアの妹尾です。 この記事は、datatech-jp Advent Calendar 2023 15 日目の記事です。 ディメンショナルモデリングを採用する場合、アクセスログやGA4のファクトテーブルは、どのように設計すれば良いのでしょうか。 この疑問について風音屋でディスカッションをしました。 本記事では、ディスカッションした内容をご紹介します。 社内ディスカッションの様子 ディスカッションの様子 アドバイザーの皆様の協力もあり、課題を整理し、対応方針を洗い出すことができました。 @tvtg_24さ
この記事はSnowflakeアドベントカレンダー2023の19日目です。 はじめに 昨年、Snowflakeのパフォーマンスにおいて非常に重要な概念であるクラスタリングとプルーニングに関して、以下の記事を書きました。 なぜクラスタリングやプルーニングが大事なのかを説明させてもらったのですが……理屈はわかった!ではどうすれば?という、具体的なユースケースについて全く書けておらず、また別のブログにします、と宣言しておいて、1年間完全に放置してしまっていました。すみません。。 この記事では、上記の記事の続きとして、クラスタリング・プルーニングの概念を知ったうえで、具体的にパフォーマンスを向上させるにはどうすれば良いかのヒントとなるようなものを書きたいと思います。 具体的には、そうデータモデリングです! データモデリング万能説 データモデリングがめちゃくちゃ大事だよ!ってことは、SnowVilla
電通デジタルで機械学習エンジニアをしている今井です。 本記事では、顧客生涯価値を予測するための統計モデルについて紹介します。 pLTVの求め方マーケティングにおける顧客評価のための重要な指標として顧客生涯価値(life time value, LTV)が広く使われています。 LTVを高精度に予測できるようになると、適切なマーケティング活動を通して優良顧客との長期的な関係構築が可能となります。 LTVを予測するにあたり、次のように要素を分解します。 pLTV = 生存確率 × 期待購買回数 × 期待購買金額 これらの3要素を推定するためのモデルとしてBTYDモデル[1]が提案されています。 BTYDモデルはECビジネスのような都度払いで売買が行われる取引を想定しています。 (サブスクリプション型のサービスでは期待購買回数と期待購買金額が一定であるため、生存時間解析などを用いて契約期間を推定す
This document appears to be discussing different approaches to software design such as "Big Design Upfront", "No Design Upfront", and the "sweet spot" in between. It references several sources on software design including papers by Barry Boehm and Michael Keeling. It also includes graphs showing the relationship between design effort and quality. Overall, the document seems to be exploring differe
「顔のトポロジーをどうしたらいいのかわからない」 顔のモデリングをしている際にどういうトポロジーが最適なのか悩みますよね。 僕もよく悩むのですが、「アニメ顔」や「美少女系」から「リアル系」など色々作ってきて、今のところ「基本の考え方としては4つに分類できる」と思ってまして、この記事ではそれを紹介します。 「構造」とか「どうポリゴンループ流すか」みたいなのも大事なのですが、それ以上に「考え方」や「意識」、「アニメーションした際にどう使われるのか」を理解してモデリングすることが重要だと思います。 シルエット型 トポロジーの構成がシルエット重視で構成されている方式です。 美少女系、アニメ色が強い作品なんかはこれが多いイメージがあります。 トポロジ、造形的特徴 「頬」の輪郭のトポロジが特徴的で、ナナメから見たときにシルエットがハッキリと出るようになっています。 キャラクターのテイスト的に「ほうれい
自分の描いたものが伝わりやすいかどうかとか、正直よくわかりません。 直接「わかりやすい」とか言ってもらっても、社交辞令かなーとどうしても思ってしまいます。 思ってしまうのは仕方ないし、でも社交辞令と決めつけるのも失礼だよなーと思ったりもしつつ。 それはそれとして、「どうやったら描けるようになるのか」みたいな話をちょいちょいされます。 そんな会話を集めてセッションにしたものが モデリングのきほん です。 ただこのセッションは半年前の私のスナップショットで、道筋は無い。なので改めて描いてみました。 出発点は「わかりやすい」「わかりにくい」とか感じるところです。 この感覚を持てるかどうかで、モデリングの向き不向きがちょっとわかるんじゃないかなと。 たまにどのような表現物であっても咀嚼できてしまう方がいて、そう言う方はおそらく「わかりやすい表現」を作り出すのは難しいんじゃないかなって。 できるとし
パート2では「開発プロジェクトの工程全体の中におけるモデリング」という視点から、実際のモデリングに必要な要素や具体的な作業の進め方を解説していきます。なぜそのような視点にしたのかは本編で述べていますが、基本的には筆者のこれまでの経験上、実際の開発現場で通用するモデリングのスキルを取得するにあたっての最短の近道だと考えるからです。これまでのモデリングに関する書籍や記事とは一味違った切り口での説明になると思いますが、どうぞ最後までお付き合いください。 "教科書に載っていない"モデリング作法とはこれまでに筆者は、データモデリングに関する数多くの書籍や雑誌/Webの記事を読んできました。それらから得た知識は、確かに実践の中で活かされてきましたが、実際のプロジェクトでDB設計を担当するとなると「記事には載っていない何か」が現場では必要になったのです。世の中にある、多くのモデリングに関する書籍や記事に
A constraint-based sketcher addon created by hlorus for Blender that allows you to create precise 2d shapes by defining CAD geometric constraints like tangents, distances, angles, equal and more. These Sketches are then converted into beziers or mesh which still stay editable through a fully non-destructive workflow i.e, Geometry nodes and modifiers. Please Note: This is addon is very much a work
A Modeling Framework for Strategic Domain-driven Design ContextMapper is an open source project providing a Domain-specific Language and Tools for Strategic Domain-driven Design (DDD), Context Mapping, Bounded Context Modeling, and Service Decomposition. What is Context Mapper? Learn more about the project's background. New to Context Mapper? Get Started. Installation Links: Eclipse Plugin, Visual
An interactive digital fashion archive documenting styles from the world of video games. Click on a title from the list to begin exploring.
【注意】 (2022/08/01)最新のVRCのIKにあわせた手順を公開しました! まずは以下の記事をご確認ください! ご近隣の皆様こんばんは、ご近所系Vtuberおじさんのがそさんです。 今回はVRCでのフルトラ対応にクセがあるVRoidモデルについて、私がどういう手順で対応させているか、という記録を残しておきたいと思います。 あくまで「私の環境で」「私の作成したモデルにあわせて」調整した内容になりますので、万人向けでない可能性もあります。ご容赦ください。 *2021/12/06 Blenderの作業について修正しました! *2021/12/09 Blenderの作業についてさらに修正を加えました! *2022/01/27 ・既にVRMConverterのアップデートによりこの問題はblenderが不要となっております。やむを得ない事情によりどうしてもFBXで出力する必要のある方のみご参
Gaphor is a free and open source modeling application with support for various modeling languages such as UML, SysML, RAAML and C4. Not aware of the term “modeling language”? Basically, it’s a set of instructions that can be used to create the design and constructions of structures. It could be textual and graphical, both. The graphical one is easier to look at and figure out how various component
本記事は、DDD-Community-Jp Advent Calendar 2020の19日目です。 はじめに DDD-Community-JP(以下、DDDCJ)内で開催するモデリング会で、RDRAをしたときの体験に基づいて、RDRAの進め方をお話しします。 ここでは、自分たちが実施した中の「こうやってうまくいった」「こうやって失敗した」の観点を中心にお話しします。 参考に出している実際にかいたモデル図は、正確にRDRAの方式に沿っていない部分も一部あります。 やり方の詳細や正確な表現は、RDRA2.0 ハンドブックをご参照いただくと良いです。 何を書く、何を避けるなど含めて書かれています。 RDRAについて RDRAってなに? Relationship Driven Requirement Analysis 読み方: らどら 神崎 善司さん考案の要件定義手法です。 モデルベースで、要件
チームメンバーみんなで協働してハイレベルの設計をすることができるテクニックがあります。CRCカードを使った設計モデリング。UMLモデリング推進協議会(UMTP)主催のセミナーで開かれたCRCカードのワークショップで学んできました。講師はオブジェクトの広場の編集員でもある藤井拓です。本記事では、セミナーで行われたワークショップの様子をお伝えしつつ、CRCカードを使った設計の概要を紹介します。 UMTPのCRCカードワークショップ 2018年2月に、UMLモデリング推進協議会(UMTP)主催の技術セミナーがありました。今回は「CRCカード ワークショップ~賢いクラスとそれらのコラボレーションをモデリングしよう」という内容で、オブジェクトの広場の編集員でもある藤井拓が講師をしました。 ワークで配られたもの:CRCカードの進め方と、ユースケース、講義スライドを印刷したもの。 CRCカードは、198
数あるVR(仮想現実)技術の中でも手軽に挑戦できる技術として注目しておきたい「フォトグラメトリー」。精工な3D(3次元)モデルの作成はハードルが高いものの、簡易な3Dモデルであれば所有するパソコンやデジタルカメラで試せるのが利点だ。本連載では、VR事業などを手掛けるPsychic VR Labの一岡洋佑氏が、フォトグラメトリーを使った3Dモデル作成のノウハウを解説する。実際に3Dモデルを作成すればVRの基礎を理解しやすいので、役立ててほしい。(日経クロステック) 建物を3Dモデルで仮想空間内に再現して、中を自由に歩き回る――。3Dモデルを活用したコンテンツが増えてきた。これらの事例を見て「自分の事業でも活用できないか」と考える人もいるだろう。だが、いざ始めるとなると何から手を付けたらよいのか分からないケースが少なくない。 そこで本連載では3Dモデルを活用したVR技術の基礎を学ぶ一端として、
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