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Pythonの検索結果1 - 18 件 / 18件

  • [速報]マイクロソフト、「Copilot in Excel with Python」プレビュー公開。Excel上でCopilotがPythonコードを生成、実行し、複雑なデータ分析など可能に

    マイクロソフトは本日(日本時間9月17日)0時からオンラインイベント「Microsoft 365 Copilot: Wave 2」を開催し、Microsoft 365 Copilotの複数の新機能などを発表しました。 With Copilot in Excel, you can create advanced visualizations, generate forecasts, and save time sorting through data with Python. Take a look: https://t.co/uqE1VyQ5WU #AI #Microsoft365 pic.twitter.com/e7Eph9q4Oc — Microsoft Excel (@msexcel) September 21, 2023 Pythonコードにより高度なデータ分析などを実現 Copi

      [速報]マイクロソフト、「Copilot in Excel with Python」プレビュー公開。Excel上でCopilotがPythonコードを生成、実行し、複雑なデータ分析など可能に
    • PyCon JPの技術に対する不正の告発、及びに技術者と大衆に対しての警鐘 - Qiita

      概要 本文章は、一般社団法人PyCon JP Associationが主催したPyCon APAC 2023の開催に際し、そのプロポーザル選考過程において行われていた不正行為の告発を目的とするものです。 本文章が対象とする読者は技術者、及び、公衆です。技術者は技術『愛好家』との付き合い方について一考をするべきであり、公衆は「専門家ではないにも関わらず技術の専門家のフリをする不正な愛好家」に対して無自覚であるべきではない、という警鐘を鳴らすため、及びに、一般社団法人PyCon JP Associationの公衆に対する不正を告発するため、本文章を公開します。 本文章は、Qiitaが目指す、学びのある情報を技術者に共有することで、よりよい技術者コミュニティの形成を目指す内容であるため、Qiitaのガイドラインに沿った形式でQiita.com上で公開します。 告発する内容 PyCon APAC

        PyCon JPの技術に対する不正の告発、及びに技術者と大衆に対しての警鐘 - Qiita
      • 「Python in Excel」が一般公開 ~「Copilot」にコードを書いてもらう機能もテスト開始/1年以上のテストを経て正式機能に

          「Python in Excel」が一般公開 ~「Copilot」にコードを書いてもらう機能もテスト開始/1年以上のテストを経て正式機能に
        • Pythonで作るポップなポモドーロタイマー - Qiita

          はじめに こんにちは!今回は、Pythonを使ってポモドーロタイマーを作成する過程を、要件定義から実装まで詳しく解説します。このプロジェクトを通じて、以下のスキルを身につけることができます: ソフトウェア開発のプロセス(要件定義、仕様策定、設計、実装) Pythonの基本的な構文とオブジェクト指向プログラミング Tkinterを使ったGUIアプリケーションの作成 時間管理の基本概念とその実装方法 それでは、プロジェクトの各段階を見ていきましょう。 1. 要件定義 まず、ポモドーロタイマーの基本的な要件を定義します。 1.1 機能要件 25分の作業時間を計測するタイマー機能 5分の短い休憩時間を計測するタイマー機能 15分の長い休憩時間を計測するタイマー機能(4回の作業セッション後) タイマーの開始、一時停止、再開、リセット機能 現在のフェーズ(作業、短い休憩、長い休憩)の表示 完了したポモ

            Pythonで作るポップなポモドーロタイマー - Qiita
          • カーネルにDBMSを載せた分散OS「DBOS」の特徴と利点は? サーバレスでTypeScriptとPythonの実行に対応

            カーネルにDBMSを載せた分散OS「DBOS」の特徴と利点は? サーバレスでTypeScriptとPythonの実行に対応 マサチューセッツ工科大学(MIT)とスタンフォード大学の研究者によって考案された分散OS「DBOS」が、TypeScriptに加えてPythonの実行に対応したことが発表されました。 DBOSはOS内部にデータベースが組み込まれており、OSやアプリケーションのすべての処理や状態をデータベースが記録します。そのため、アプリケーションやOSが何らかの原因で終了したとしても、処理や状態を失うことなく終了したところから再開できるなどの利点を備えています。 これによりTypeScriptやPythonで耐久性の高いアプリケーションの構築を容易にしています。 DBOS is coming to #Python! Development of the DBOS Transact f

              カーネルにDBMSを載せた分散OS「DBOS」の特徴と利点は? サーバレスでTypeScriptとPythonの実行に対応
            • Python in Excel が正式リリースされたので触ってみる

              Python in Excel が GA (General Release) Microsoft 365 Insider Program で公開されていた Python in Excel が一般提供開始され、Windows 版 Excel アプリで利用できるようになったので、試してみた。 Python in Excel の導入により、Excel のデータを Python ライブラリを使用して分析できるようになった。 これにより、開発者などが Excel 上でのデータ分析を行うにあたり、使い慣れた Python を用いることができるようになるとのことで、Python ユーザーとしてはうれしいアップデート。 インターネット接続前提の機能 Python in Excel は、裏で Python ランタイムがある Microsoft Cloud にあるコンテナーが利用され、コンテナー内で Pyth

                Python in Excel が正式リリースされたので触ってみる
              • Streamlitで結合テスト工数の削減に成功した話

                GO TechTalk #29 タクシーアプリ『GO』のログ解析の民主化を促進するStreamlitの活用 で発表した資料です。 ■ YouTube https://www.youtube.com/watch?v=vcE70wYfrOA ■ connpass https://jtx.co…

                  Streamlitで結合テスト工数の削減に成功した話
                • 採用試験でPythonコードを実行するとマルウェアに感染、新しい攻撃手口

                  ReversingLabsはこのほど、「Fake recruiter coding tests target devs with malicious Python packages」において、北朝鮮の国家支援を受けているとみられる脅威グループ「Lazarus Group」による進行中のマルウェア配布キャンペーンを発見したと報じた。このキャンペーンでは、大手金融サービス企業の採用担当者を名乗る攻撃者が能力テストとして技術者にマルウェアローダーを配布したとされる。 Fake recruiter coding tests target devs with malicious Python packages 攻撃手法 ReversingLabsの調査によると、Lazarus Groupは採用面接の一環としてPython技術者としての能力テストを実施し、その際に悪意のあるPythonスクリプトを実行

                    採用試験でPythonコードを実行するとマルウェアに感染、新しい攻撃手口
                  • Raspberry Pi財団、ペイントアプリをカスタマイズしながらPythonを学べる「Paint with Python」を発表|fabcross

                    Raspberry Pi財団は、オンラインでペイントアプリをカスタマイズしながらPythonの基礎を学習できる「Paint with Python」を開発し、Raspberry Pi公式ブログで紹介した。 Scratchのように、テキスト入力しなくてもマウス操作などでプログラミングできるビジュアルプログラミング言語とは違い、Pythonなどテキストベースのプログラミング言語では、ソフトウェアのインストールに関する知識やある程度のタイピングスキルが必要で、新しい構文を覚えて慣れる必要もある。 しかし、Pythonの構文はシンプルで、実行できるコードを少ない行数で書けることもあり、テキストベースのプログラミングを始めたい人たちにとっては理想的なツールといえる。そこで、Pythonを初めて学ぶ子供や若者向けに開発されたオンライン教育アクティビティーがPaint with Pythonだ。

                      Raspberry Pi財団、ペイントアプリをカスタマイズしながらPythonを学べる「Paint with Python」を発表|fabcross
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                      • Pythonで始めるMapReduceデータ処理:中級者向け - Qiita

                        1. はじめに MapReduceは大規模データ処理のための強力なプログラミングモデルです。本記事では、Google Colab環境でPythonを使用してMapReduceの概念を学び、効率的なデータ処理パイプラインを構築する方法を解説します。 MapReduceの概要 MapReduceは主に2つの段階から構成されています: Map: 入力データを key-value ペアに変換する Reduce: 同じキーを持つ値をまとめて処理する これらの操作を組み合わせることで、大規模なデータセットを効率的に処理することができます。 記事の目的 本記事の目的は以下の通りです: MapReduceの基本概念を理解する Google Colabの制限に対応しつつ、Pythonで効率的なMapReduce処理を実装する方法を学ぶ 実践的な例を通じてMapReduceの活用方法を習得する 2. MapR

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                        • LangChain v0.3 クイックスタートガイド - Python版|npaka

                          Python版の「LangChain」のクイックスタートガイドをまとめました。 ・langchain 0.3.0 1. LangChain「LangChain」は、「大規模言語モデル」 (LLM : Large language models) と連携するアプリの開発を支援するライブラリです。 「LLM」という革新的テクノロジーによって、開発者は今まで不可能だったことが可能になりました。しかし、「LLM」を単独で使用するだけでは、真に強力なアプリケーションを作成するのに不十分です。真の力は、それを他の 計算 や 知識 と組み合わせた時にもたらされます。「LangChain」は、そのようなアプリケーションの開発をサポートします。 3. LangChain のモジュール「LangChain」は、言語モデル アプリケーションの構築に使用できる多くのモジュールを提供します。モジュールを組み合わせて

                            LangChain v0.3 クイックスタートガイド - Python版|npaka
                          • GitHub - MadcowD/ell: A language model programming library.

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                              GitHub - MadcowD/ell: A language model programming library.
                            • [解決!Python]dir関数やinspectモジュールを使ってオブジェクトのメソッドや属性の一覧を取得するには

                              [解決!Python]dir関数やinspectモジュールを使ってオブジェクトのメソッドや属性の一覧を取得するには:解決!Python dir関数とgetattr関数を組み合わせてオブジェクトの属性とその値を取得する方法やinspectモジュールが提供する関数を使って同様なことをさらに詳細に行う方法を紹介する。 o = 10 members = dir(o)  # oの属性を取得 for m in members: print(f'{m}: {getattr(o, m)}')  # 属性とその情報を表示 members = [(member, getattr(o, member)) for member in dir(o)] members.sort()  # 属性名でソート # inspectモジュールを使って同じことをする import inspect members = inspec

                                [解決!Python]dir関数やinspectモジュールを使ってオブジェクトのメソッドや属性の一覧を取得するには
                              • GitHub - rio-labs/rio: WebApps in pure Python. No JavaScript, HTML and CSS needed

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                                • GitNotebooks - Review Jupyter Notebooks in Minutes

                                  Rich DiffsDetailed diffs for code, markdown, dataframes, JSON, text, and images Code SecurityNotebooks are diffed entirely client-side, and never fetched by our servers.

                                    GitNotebooks - Review Jupyter Notebooks in Minutes
                                  • Introduction | ell documentation

                                    ell is a lightweight prompt engineering library treating prompts as functions. After years of building and using language models at OpenAI and in the startup ecosystem, ell was designed from the following principles: Prompts are programs, not strings¶ import ell @ell.simple(model="gpt-4o-mini") def hello(world: str): """You are a helpful assistant""" # System prompt name = world.capitalize() retur

                                      Introduction | ell documentation
                                    • 「Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験」の本試験を開始、全国で通年実施 | IT Leaders

                                      IT Leaders トップ > テクノロジー一覧 > スキルアップ > 市場動向 > 「Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験」の本試験を開始、全国で通年実施 スキルアップ スキルアップ記事一覧へ [市場動向] 「Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験」の本試験を開始、全国で通年実施 Pythonを使ったデータ分析の実践的なテクニックを問う 2024年9月19日(木)日川 佳三(IT Leaders編集部) リスト 一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会は2024年9月18日、Python認定試験「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」の上位試験「Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験」を開始した。Pythonを使ったデータ分析の実践的なテクニックを問う試験で、全国300カ所の試験センターで通年実施する。受験料(税別)は1万2000円

                                        「Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験」の本試験を開始、全国で通年実施 | IT Leaders
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