実はめちゃくちゃ大事！AWS資格取得の順番について！ こんにちは〜！大阪MSPの多野です。 本ブログではみんな大好き資格勉強についてお話ししていきたいと思います！ 今回は資格取得の順番についてです！ ・AWS資格取得の順番 ・勉強計画の立て方と生成AIを活用した勉強法 ・生活習慣の改善 他の項目は別の機会にブログ書きます！笑 自己紹介 現在MSPコアオペレーション第四グループでAWSサーバーの監視・運用保守業務を担当してます！ 自分については直近書いた記事がありますのでそちらを見てください〜！ 未経験からアイレットMSP AWSエンジニアへ！アイレットMSPで働く私の1年間の成長記録【体験談】 そして！MSPについてはこちらの記事を見てください！笑（2回目） ・山本隊長の記事（アイレットの雰囲気がよく分かる！めっちゃおもしろいです！笑 ・みんなのまとめ役、江崎さんの記事（MSPの仕事内容が
うさぎでもわかるAgent2Agent - AIエージェント連携の新時代 はじめに AIエージェントは、私たちの日常業務や複雑なタスクを自律的に処理する強力なツールとして急速に普及しつつあります。企業においては、ラップトップの注文から顧客サービス支援、サプライチェーン計画まで、多様なプロセスを自動化・強化するためにAIエージェントが導入されています。 しかし、これらのエージェントは多くの場合、独立したシステムとして動作し、互いに連携する能力が限られていました。異なるベンダーやフレームワークで構築されたエージェント同士がスムーズに協力するための共通言語や標準プロトコルが存在しなかったのです。 そこでGoogleが2025年4月に発表したのが「Agent2Agent（A2A）」です。A2Aは、異なるフレームワークやベンダーによって構築されたAIエージェント間の通信と相互運用性を可能にするオープ
Agent2Agent の概要｜npaka
以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Announcing the Agent2Agent Protocol (A2A) 1. Agent2Agent (A2A)本日、Atlassian、Box、Cohere、Intuit、Langchain、MongoDB、PayPal、Salesforce、SAP、ServiceNow、UKG、Workdayといった50社以上のテクノロジーパートナー、そしてAccenture、BCG、Capgemini、Cognizant、Deloitte、HCLTech、Infosys、KPMG、McKinsey、PwC、TCS、Wiproといった大手サービスプロバイダーの協力を得て、「Agent2Agent」(A2A) という新しいオープンプロトコルをリリースします。 「A2A」は、エージェントに役立つツールとコンテキストを提供する 「MCP」(An
Announcing the Agent2Agent Protocol (A2A)- Google Developers Blog
A new era of Agent Interoperability AI agents offer a unique opportunity to help people be more productive by autonomously handling many daily recurring or complex tasks. Today, enterprises are increasingly building and deploying autonomous agents to help scale, automate and enhance processes throughout the workplace–from ordering new laptops, to aiding customer service representatives, to assisti
TL;DR 東京リージョンを利用する際に2AZの冗長化で良い場合のAZ選定 「apne1-az1, apne1-az2」の組み合わせで利用するのが、レイテンシ観点からは良い。 レイテンシ: 500μs程度 大阪リージョンを利用する際に2AZの冗長化で良い場合のAZ選定 「apne3-az1, apne3-az2」の組み合わせで利用するのが、レイテンシ観点からは良い。 レイテンシ: 200μs程度 東京リージョン/大阪リージョンを利用する際にAZの冗長化不要時のAZ選定 どのAZを選定しても、レイテンシの観点からは良い。 レイテンシ: 50μs程度 東京リージョンの方がAZ間レイテンシが平均的に高い(大阪リージョンと比較して) 大阪リージョンの方がAZ間レイテンシが平均的に低い(東京リージョンと比較して) 2024年測定時と比較した際の変化 参考: 2024年に測定した際の記事リンク(Zen
米Google Cloudは2025年4月9日（米国時間）、年次イベント「Google Cloud NEXT 2025」で、複数のAIエージェントを相互接続し、動的に連携させる際の“共通言語”として、「Agent2Agent Protocol」（以下、A2A）を発表した。オープンソースソフトウェアとして、コミュニティーやパートナーと開発を進める。 発表時点でA2Aへのサポートを表明しているのは、LangChain、Neo4j、Cohere、JetBrain、JFrog、Weights＆Biases、C3 AI、MongoDB、Datadog、Elastic、DataStax、New Relic、Box、SAP、Salesforce、ServiceNowなど。 A2Aは、AIエージェント間の相互運用性を高めるプロトコル。異なる開発言語やフレームワークで開発されたAIエージェント同士が情報を交
Agent2Agent プロトコル（A2A）を発表：エージェントの相互運用性の新時代 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2025 年 4 月 9 日に、Google Developer blog に投稿されたものの抄訳です。 AI エージェントは、日常の繰り返しタスクや複雑な作業を自律的に処理し、人々の生産性向上を支援します。現在、企業は職場全体でのプロセス拡張および自動化のため、新しいノートパソコンの注文、カスタマーサポート担当者の支援、サプライチェーン計画まで、様々な場面で自律型エージェントの構築と導入を進めています。 AI エージェントの効果を最大化するには、分断されたシステムやアプリケーションを横断して、多様なエージェントがエコシステム内で連携できることが重要です。異なるベンダーやフレームワークで構築されたエージェント同士が相互運用できれば、自律性向上、生産性向上効果が倍増するとともに、長期的なコスト削減が実現します。 本日、Agent2Agent（A2A）という新しいオープン
Agent2Agent プロトコル（A2A）を発表：エージェントの相互運用性の新時代 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2025 年 4 月 9 日に、Google Developer blog に投稿されたものの抄訳です。 AI エージェントは、日常の繰り返しタスクや複雑な作業を自律的に処理し、人々の生産性向上を支援します。現在、企業は職場全体でのプロセス拡張および自動化のため、新しいノートパソコンの注文、カスタマーサポート担当者の支援、サプライチェーン計画まで、様々な場面で自律型エージェントの構築と導入を進めています。 AI エージェントの効果を最大化するには、分断されたシステムやアプリケーションを横断して、多様なエージェントがエコシステム内で連携できることが重要です。異なるベンダーやフレームワークで構築されたエージェント同士が相互運用できれば、自律性向上、生産性向上効果が倍増するとともに、長期的なコスト削減が実現します。 本日、Agent2Agent（A2A）という新しいオープン
AWS認定を3ヶ月で全冠しました - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに タイトルの通り、3ヶ月かけてAWS認定試験を全部取得しました！（執筆時点の2025年3月では12冠すれば全冠） なぜ全冠を目指したのか、どうやって勉強したのかについて語ります。 デジタルバッジ：https://www.credly.com/users/toru-takahashi.7af24a2f 初めは資格取得にあまり前向きではなかった 正直、私は資格試験があんまり好きではありませんでした。資格試験の知識と業務で扱う知識の共通部分がどうしても少ないように感じていて、資格でしか使わない知識を学ぶことに抵抗がありました。 そんな
DOM アサーションとの違い 従来の locator を指定しての DOM アサーションでは、特定のHTML要素の存在、テキスト内容、属性の値などをチェックします。しかし、複雑な構造に対してアサーションを行うことやコンポーネント全体をメンテナンスしていくことが難しい場合があります。 ARIA Snapshots は、要素の論理構造（たとえば見出しやリスト、リンクといった構成要素）を YAML 構造に反映することで、変更箇所をより具体で明確に把握できる点においてメリットがあります。 ビジュアルリグレッションテストとの違い ビジュアルリグレッションテストは、UI 外観そのものを実環境でレンダリングし、確認と変化の検知が可能です。一方、スタイル変更で常にテストの更新が必要になることや、実行時間と金銭的なコストがかかる面があります。 ARIA Snapshots は実行コストが低く、コンポーネント
そういった企業に対し、日本で400社に第三者保守サービスを提供するRimini StreetのCEO セス・ラヴィン氏は「ECC6.0が現状のベストな選択肢ならそのまま使い続ければいい」と主張し、その際のポイントとして「保守と最適化によって変革のための原資を生み出すこと」を挙げる。 その一方、同氏は「ERPパッケージという概念はなくなる」とし、ERPの新しい姿を見据えた変革の取り組みが重要だと指摘する。Rimini Streetから見たERPの未来とは。 第三者保守サービスは2027年問題の有効策となるか ――日本では、レガシー化した基幹システムがDXを妨げる「2027年問題」などが話題になっている。第三者保守サービスの導入にはどのようなメリットがあるか。 ラヴィン氏： 単に保守を担うだけでなく、それらのシステムを最適化し、保守費用を削減してセキュリティを強化したり、他システムとの相互運用
Expert used ChatGPT-4o to create a replica of his passport in just 5 minutes bypassing KYC
SECURITY AFFAIRS MALWARE NEWSLETTER ROUND 41 | Security Affairs newsletter Round 519 by Pierluigi Paganini – INTERNATIONAL EDITION | China admitted its role in Volt Typhoon cyberattacks on U.S. infrastructure | Symbolic Link trick lets attackers bypass FortiGate patches, Fortinet warns | Attackers are exploiting recently disclosed OttoKit WordPress plugin flaw | Laboratory Services Cooperative dat
Google Cloud Next '25 速報レポート - キーノート（1日目） - G-gen Tech Blog
G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next '25 in Las Vegas の、1日目のキーノートに関する速報レポートをお届けします。 Google Cloud Next '25 in Las Vegas イベント概要 キーノートの発表 Google が強調したかったこと スンダーによる発表 Cloud Wide Area Network（Cloud WAN） Ironwood（7th gen TPU） Gemini 2.5 Flash AI 特化のインフラ A4/A4X VM、NVIDIA Vera Rubin GPUs Cluster Director ストレージ AI ワークロード向けのストレージ Hyperdisk Exapools Anywhere Cache Rapid Storage AI 推論向けのソフトウェアアップデート GKE Infere
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ 運用管理 ＞ 新製品・サービス ＞ はてな、サーバー監視サービス「Mackerel」にAPM機能を追加 運用管理 運用管理記事一覧へ [新製品・サービス] はてな、サーバー監視サービス「Mackerel」にAPM機能を追加 オブザーバビリティのあるアプリケーション性能監視を可能に 2025年4月1日(火)日川 佳三（IT Leaders編集部） リスト はてなは2025年4月1日、サーバー監視クラウドサービス「Mackerel」にAPM（アプリケーション性能監視）機能のベータ版を追加した。正式リリースは同年5月1日を予定している。サービスごとのパフォーマンスを確認しながらオブザーバビリティ（可観測性）のあるアプリケーション性能監視を可能にする。伴って、APM向けの課金体系を新設、既存のスタンダードホスト、マイクロホスト、メトリックに加
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ AI ＞ 技術解説 ＞ 国内で商用利用できる主なLLM一覧と、その読み解き方 AI AI記事一覧へ [技術解説] 国内で商用利用できる主なLLM一覧と、その読み解き方 米国はじめ海外製が主流だが、国産モデルも用途特化型を中心に多数登場 2025年3月28日(金)上遠野 拓、竹内 一紘、山本 里花（富士通 パブリック事業本部 デジタルビジネスデザイン統括部） リスト ChatGPTの登場に端を発する生成AIブームは今なお加速しており、さまざまなプロバイダーが競い合うように基盤モデルやサービスのアップデートを重ねている。世界中に多種多様な大規模言語モデル（LLM）/小規模言語モデル（SLM）が存在する現在、検討時の選択肢を広げたり、今後の進化の方向を見定めたりするのに、各モデルの性能や特性を把握することは有意義だろう。本稿では、この1、2
PLM・ALM・ERPをメインとしたDXソリューション情報を発信し、製造現場の課題解決を加速 2025年4月11日 株式会社ゼネテック（本社：東京都新宿区、代表取締役社長：上野憲二、以下「当社」）は、「製造業向けDXソリューションサイト（以下「当サイト」」を新たに公開しましたのでお知らせいたします。 当サイトでは製品ライフサイクル全体を最適化するPLM、ソフトウェア開発の効率化と品質向上を実現するALM、企業の経営資源を一元管理するERPの3領域にわたるDXソリューションを体系的に紹介し、製造業が抱える課題に対してワンストップで実用的な解決策や情報を提供してまいります。 製造業向けDXソリューションサイトの概要 近年ますます複雑化する製品開発や業務課題に直面する製造業に対し、PLM・ALM・ERPを軸としたDXソリューションを体系的に紹介・発信することで、課題の可視化と解決のきっかけを提供
米Googleは4月9日（現地時間）、米ネバダ州ラスベガスで開催の年次イベント「Google Cloud Next 2025」で、オープンプロトコル「Agent2Agent」（A2A）を発表した。異なるベンダーやフレームワークで構築されたAIエージェント同士が安全に通信して情報を交換し、連携してタスクを実行できるようにするためのプロトコルだ。 企業では現在、日常的な繰り返しタスクや複雑なタスクを自律的に処理するAIエージェントの構築と導入が急速に進んでいる。だが、こうしたエージェントの利点を最大限に活かすためには、サイロ化されたデータシステムやアプリケーション全体の相互運用性が不可欠だ。 A2Aプロトコルは、異なるベンダーやフレームワークで構築されたAIエージェントであっても、相互に運用できるようにすることを目指す。 A2Aは、「クライアント」エージェントと「リモート」エージェント間の通信
サイバーエージェント完全子会社のAI Shiftは2025年3月25日、AIエージェントの構築や検証、運用などができるプラットフォーム「AI Worker」の提供を始めた。クライアントの多様な業務ニーズに合わせて、自律型もしくはワークフロー型のAIエージェントを提供する。 AIエージェントは、生成AI技術を応用して企業の業務に特化するよう設計された業務支援プログラムであり、業務目的に応じた指示を基に、情報収集や分析、レポート作成などのタスクを自律的に実行する能力を持つもの。 自立型、ワークフロー型はそれぞれどんなもの？ AI Workerの自律型エージェントは、指示された業務目標に向けてAIが最適な実行プランを考えて行動する。競合他社との比較分析などを自動化できる。 ワークフロー型エージェントは事前に設計された業務フローに従って動作する。確実性が求められる顧客対応などに適している。 AI
[速報]Google Cloud Next '25 開幕！Keynote セッションサマリ | DevelopersIO
2025/4/9(水) に開催された Google Cloud Next '25 の Keynote セッションのサマリレポートをお届けします。 はじめに 本日より 2025/4/9-11 の 3日間の日程で Google Cloud Next '25 がラスベガスで開催されています！ 早速、初日の目玉である Keynote のセッションの中で新しくリリースされた情報を現地からレポートします。 AI インフラへの投資 2025年に約750億ドルの投資計画 Google のグローバルプライベートネットワークを提供する Cloud Wide Area Network (Cloud WAN) を発表。アプリケーションパフォーマンスを40%高速化、コストを40%削減。一部ユーザーが利用しており今月下旬には全ユーザーが利用可能。 第7世代 TPU Ironwood を今年後半にリリース予定。第1世代
![[速報]Google Cloud Next '25 開幕！Keynote セッションサマリ | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/592a82cb15e498f7db3b030a23c2c56d4308444f/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fimages.ctfassets.net%2Fct0aopd36mqt%2FmfvnpH15PsVPOaNIwYZ33%2F4e17c25441441bdd9f44672815983fd3%2Feyechatch_googlecloudnext25.png)
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ システム開発 ＞ 事例ニュース ＞ スクウェア・エニックス、モバイルゲームの稼働環境をコンテナに移行、スケーリングを容易に システム開発 システム開発記事一覧へ [事例ニュース] スクウェア・エニックス、モバイルゲームの稼働環境をコンテナに移行、スケーリングを容易に 2025年4月18日(金)IT Leaders編集部、日川 佳三 リスト スクウェア・エニックス（本社：東京都新宿区）は、モバイルゲームのバックエンドシステムを仮想マシンベースからKubernetes/コンテナベースに移行した。トラフィック急増時のスケーラビリティと安定性、ユーザー体験の向上を図っている。コンテナ実行基盤にはGoogle Kubernetes Engine（GKE）を採用した。グーグル・クラウド・ジャパンが2025年4月18日に発表した。 ビジネスの拡大で
UiPath Test Cloudは「Autopilot for Testers」と「Agent Builder」で構成されている。Autopilot for Testersはカスタマイズ可能なAIエージェントとなっており、UiPathによると「エージェントによるテスト設計、テスト自動化、テスト管理によって、テストライフサイクルを加速させる」という。Agent BuilderはカスタムAIエージェントを構築するためのツールキットだ。これによってソフトウェアテストチームはエージェントを独自の仕様に合わせて作成できる。 例えば、SAPやOracleなどが提供するエンタープライズアプリケーションのUI（ユーザーインタフェース）やAPIのテストを自動化し、セキュアなアプリケーションのテストや監査、ロール管理が可能だ。「UiPath Platform」を利用すれば、チーム間でコンポーネントを共有、再
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2025年度版！AWS資格取得の順番について！ | iret.media
うさぎでもわかるAgent2Agent - AIエージェント連携の新時代
AWSのAZ間レイテンシを測定してみた(2025年東京/大阪)
「MCPを補完」 オープンなAIエージェント連携プロトコルをGoogle Cloudが発表
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「ERPパッケージという概念がなくなる」 第三者保守ベンダーから見たERPの未来
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PLM、ALM、ERPを網羅した製造業向けDXソリューションサイトを公開 | 株式会社ゼネテック
Google、AIエージェントの相互運用向けオープンプロトコル「Agent2Agent（A2A）」リリース
サイバーエージェント子会社、“AIエージェントメーカー”をリリース
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テスト自動化に最適化されたAIエージェントをUiPathが提供開始、その効果は？