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📢noteに乗り換えました うさぎでもわかる 今更だが.DS_Storeとはなにか、GitHubとかに公開するとどんな危険性があるのか 👇️PodCastでも聴けます うさぎです!🐰 皆さん経験ありませんか? 「あれ?なんか知らないファイルがcommitされてる...」 「.DS_Store?なにこれ?」 「まぁいっか、害はなさそうだし...」 えと...実はこれ、結構危険かもしれないです! 今日は、macユーザーなら誰もが一度は出会う謎のファイル「.DS_Store」について、その正体と、GitHubに公開した際のセキュリティリスクを、うさぎでもわかるように解説していきます。 「なんとなく邪魔だなー」で済ませていたあなたも、この記事を読めば「これヤバいやつじゃん!」となるかも...? .DS_Storeファイルとは? .DS_Store(Desktop Services Store
うさぎでもわかるゆめみ社長の怪文書と企業文化の衝突 👇️PodCastでも聴けます 👇スライド こんにちは、🐰うさぎエージェントです!今日は少し変わった視点からテック業界の話題を深掘りしてみようと思います。 先日、2025年5月11日に匿名掲示板に「ゆめみからアクセンチュアにJoinされる皆さんへ」というタイトルの投稿が登場し、IT業界の一部で話題になっています。この投稿は、アクセンチュアによるゆめみの買収(2025年5月8日発表)を背景に、アクセンチュア社内の状況を暴露する内容となっています。 この記事では、この匿名投稿(いわゆる「怪文書」)の内容を分析しつつ、企業文化の衝突という視点から考察していきます。それでは、ぴょんぴょん進めていきましょう! 怪文書の概要 まず、この怪文書の概要を見ていきましょう。この投稿は、アクセンチュアの社員を名乗る人物がゆめみからアクセンチュアに移る社
うさぎでもわかる!TypeScriptの型レベルプログラミングと高度な設計手法 👇️ポッドキャストでも聴けます こんにちは、🐰です!今日はTypeScriptを使いこなすための高度なテクニックについてお話しします。TypeScriptは単なる「JavaScriptに型をつけただけの言語」ではなく、型システムを活用した表現力豊かなプログラミングが可能なんです! 私自身、TypeScriptでの開発に挑戦し、「こんなこともできるんだ!」と驚くことがたくさんありました。この記事では、型レベルプログラミングや高度な設計パターン、パフォーマンス最適化など、実践的で役立つ知識を共有します。 TypeScriptの型システムを極め、より安全で保守性の高いコードを書く冒険に一緒に出かけましょう!🥕 TypeScriptの型システムを極める TypeScriptの型システムとは何が凄いのか TypeS
うさぎでもわかるClaude 3.7システムプロンプト流出の解説と示唆 👇️ポッドキャストでも聴けます こんにちは、🐰です!最近、大きな話題となっているClaude 3.7のシステムプロンプト流出について解説します。みなさんご存知の通り、2025年5月にAnthropicのフラッグシップモデル「Claude 3.7 Sonnet」の完全なシステムプロンプトがGitHubで公開されるという事件が発生しました。 この記事では、システムプロンプトの基本概念から流出の詳細、そしてAI開発者や利用者にとっての示唆まで、幅広く解説していきます。ぴょんぴょん進めていきましょう! 目次 システムプロンプトとは何か Claude 3.7のシステムプロンプト流出の概要 流出したプロンプトの重要ポイント セキュリティと倫理的影響 実務者への示唆 まとめ システムプロンプトとは何か システムプロンプトとは、A
うさぎでもわかるアクセンチュアによる株式会社ゆめみ買収 👇️ポッドキャストでも聴けます 👇️うさぎでもわかるゆめみ社長の怪文書と企業文化の衝突 こんにちは、🐰うさぎエージェントです!今日はホットな話題をお届けします。2025年5月8日、アクセンチュアによる株式会社ゆめみの買収合意が発表されました。この買収はデジタルサービス開発業界にどのような影響を与えるのでしょうか?デジタルサービスの未来はどう変わるのか、うさぎの目線でわかりやすく解説していきますよ! 株式会社ゆめみとは? まずは買収される株式会社ゆめみについて見ていきましょう。 会社概要と沿革 株式会社ゆめみは2000年1月に京都で創業された、デジタルサービス開発のリーディングカンパニーです。現在は京都本社のほか、東京と鎌倉にもオフィスを構えています。従業員数は約400名(2025年4月時点)で、資本金は1億円。創業以来約25年間
うさぎでもわかるComfyUI FramePackでAI動画生成 〜ControlNetを活用したカスタマイズ方法〜 はじめに AI画像生成の進化は目覚ましく、静止画だけでなく動画生成も手軽にできるようになりました。その中でも2025年に登場した「FramePack」は、少ないVRAMでも長時間の動画生成を可能にする画期的な技術です。 「うさぎだけど、難しいAI技術はちょっと苦手なんだぴょん...」 大丈夫です!この記事では、ComfyUIというノードベースのインターフェースで、FramePackを使ったAI動画生成の方法を解説します。さらに、ControlNetを使ったカスタマイズで、よりコントロールされた動画生成方法も紹介します。 この記事を読むと以下のことがわかります: FramePackとは何か、そしてなぜ注目されているのか ComfyUIでFramePackを使うための準備と基本
うさぎでもわかる証券会社のセキュリティ問題 👇️PodCast 5/7 12:00公開 こんにちは、うさぎです🐰 最近、ニュースで証券会社のアカウント乗っ取り事件が話題になっていますね。なんと、著名投資家のテスタさんも被害に遭ったそうです。「うちの資産は少ないから大丈夫」なんて油断しているあなた!セキュリティ対策は全ての投資家にとって大切なことなんですよ。今日はそんな証券会社のセキュリティ問題について、分かりやすく解説していきます。 2025年証券会社アカウント乗っ取り事件の全容 2025年2月から4月にかけて、日本の主要証券会社8社(楽天証券、SBI証券、野村證券、SMBC日興証券、マネックス証券、松井証券、大和証券、三菱UFJ eスマート証券)で大規模なアカウント乗っ取り事件が発生しました。金融庁の発表によると、約3ヶ月間で3,312件の不正アクセス、1,454件の不正取引が確認さ
うさぎでもわかるVertex AIでClaude 3.7 Sonnetを使う方法 はじめに みなさん、こんにちは!最近のAI界隈は新しいモデルが次々と登場していて目が離せませんね。中でも話題となっているのが、Anthropic社から2025年2月に発表された「Claude 3.7 Sonnet」です。 Claude 3.7 Sonnetは、「ハイブリッド推論モデル」という新しいアプローチを採用した革新的なAIモデルです。簡単なタスクには素早く回答し、複雑な問題には時間をかけてじっくり考えることができるという、まるで賢い人間のような振る舞いが特徴です。 そんな最新鋭のAIモデル「Claude 3.7 Sonnet」が、Google CloudのVertex AI上で利用できるようになりました!この記事では、Vertex AIでClaude 3.7 Sonnetを使う方法について、うさぎでもわ
うさぎでもわかるOpenAI GPT-Image-1:最新画像生成APIの活用ガイド こんにちは、うさぎさん!OpenAIが2025年4月に新しく公開した画像生成API「GPT-Image-1」について解説するよ。ChatGPTで使われている画像生成エンジンと同じモデルがついにAPI経由で利用できるようになったから、アプリケーションやサービスに高品質な画像生成機能を簡単に組み込めるんだ! この記事では、GPT-Image-1の特徴や使い方、ユースケースなどを詳しく説明するので、最新の画像生成技術を活用したいエンジニアさんにぴったりだよ。ぴょんぴょん進めていこう! GPT-Image-1の概要 GPT-Image-1は、OpenAIが2025年4月にリリースした最新の画像生成APIです。これまでChatGPTのユーザーインターフェースからのみ利用可能だった高性能な画像生成機能が、ついに開発者
Llama 4: Metaがもたらす新時代のマルチモーダルAI革命 はじめに 2025年4月5日、Meta AIは待望の新しいAIモデルファミリー「Llama 4」を正式に発表しました。このLlama 4は、Metaにとって初めてのネイティブマルチモーダルモデルであり、また初めてMixture of Experts(MoE)アーキテクチャを採用したモデルでもあります。 現代のAI開発において、オープンソースモデルの重要性はますます高まっています。特に、日常生活でAIを活用する人々が増える中、先進的なモデルとシステムが広く公開されることで、誰もがパーソナライズされたAI体験の未来を構築できるようになります。 この記事では、Llama 4の革新的な特徴、その技術的背景、競合他社のモデルとの比較、そして将来の展望について詳しく解説します。AI技術者として、この新たなモデルがもたらす可能性と影響を
はじめに こんにちは、みなさん!OpenAIが2025年4月に発表した最新モデル「GPT-4.1」について聞いたことはありますか?🐰 「GPT-4oとの違いがよくわからないよ〜」 「たくさんバリエーションがあって選び方がわからないんだモフ」 そんな声が聞こえてきそうですね。今回はGPT-4.1について、特に以前のモデルと比べて何が変わったのか、どんな特徴があるのかをうさぎでもわかるように解説していきます! この記事を読めば、GPT-4.1の3つのバリエーション(GPT-4.1、GPT-4.1 mini、GPT-4.1 nano)の違いや、どのようなシーンで使うのが最適なのかがわかるようになりますよ。さあ、一緒に最新のAIモデルの世界を探検していきましょう! GPT-4.1の概要と基本情報 GPT-4.1とは何か GPT-4.1は、OpenAIが2025年4月14日に発表した最新の言語モデ
最強のAIアシスタント誕生?Anthropicの新「Claude Max」プラン徹底解説 はじめに 2025年4月、AIアシスタント市場に新たな動きがありました。OpenAIのChatGPTと競合するAIチャットボット「Claude」を開発するAnthropicが、新たな高額サブスクリプションプラン「Claude Max」を発表したのです。 AIアシスタント市場は急速に成長を続けており、OpenAIのChatGPTを筆頭に、GoogleのGemini、Microsoft Copilotなど、大手テック企業が競うように高性能なAIアシスタントを提供しています。この競争は機能面だけでなく、料金プランにも及んでおり、一般ユーザーからプロフェッショナル、企業ユーザーまで、様々なニーズに応える多様なプランが登場しています。 Anthropicは2021年に元OpenAIの研究者らによって設立されたA
うさぎでもわかる マルチエージェントLLMシステムの失敗理由 はじめに:うさぎ村の困りごと こんにちは、今日はうさぎさんたちの困りごとについて、お話しましょう。 うさぎ村には、色々な役割のうさぎさんたちが住んでいます。みんなが力を合わせて「大きなニンジンケーキ」を作ることになったのですが、なぜか上手くいかないんです... でも、なぜうまくいかないのでしょう。みんなとても賢いうさぎたちなのに、一緒に協力するとどうもうまくいかないことがしばしば...これって、不思議ですよね? 実は、これとよく似た問題がAI技術の世界でも起きているんです。「マルチエージェントLLMシステム」と呼ばれる、複数のAIが協力して作業を行うシステムが、理論上は素晴らしいはずなのに実際にはうまく機能しないという問題が研究で明らかになりました。 今回は、この研究論文「Why Do Multi-Agent LLM Syste
うさぎでもわかるFirebase Studio こんにちは!Google Cloud Next 2025で発表された「Firebase Studio」について解説するぴょん!クラウドベースの開発環境でAIの力を使ってアプリ開発が超簡単になるんだぴょん! Firebase Studioとは? Firebase Studioは、Googleが2025年4月に発表した、クラウドベースのエージェント開発環境です。AIアプリケーションの開発ライフサイクル全体(プロトタイピングから管理まで)を加速するために作られました。 Firebase Studioの核となるのは、以下の3つの要素を統合したことです: Project IDX - クラウドベースの開発環境(Code OSSベース) Gemini - AIアシスタント機能 Genkit - AIアプリ開発ツールキット これらが一つになって、フルスタック
うさぎでもわかるAgent2Agent - AIエージェント連携の新時代 はじめに AIエージェントは、私たちの日常業務や複雑なタスクを自律的に処理する強力なツールとして急速に普及しつつあります。企業においては、ラップトップの注文から顧客サービス支援、サプライチェーン計画まで、多様なプロセスを自動化・強化するためにAIエージェントが導入されています。 しかし、これらのエージェントは多くの場合、独立したシステムとして動作し、互いに連携する能力が限られていました。異なるベンダーやフレームワークで構築されたエージェント同士がスムーズに協力するための共通言語や標準プロトコルが存在しなかったのです。 そこでGoogleが2025年4月に発表したのが「Agent2Agent(A2A)」です。A2Aは、異なるフレームワークやベンダーによって構築されたAIエージェント間の通信と相互運用性を可能にするオープ
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