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A2Aの検索結果1 - 19 件 / 19件

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A2Aに関するエントリは19件あります。 AI人工知能Google などが関連タグです。 人気エントリには 『次のMCP??A2Aはなんですか』などがあります。
  • 次のMCP??A2Aはなんですか

    Model Context Protocol(MCP) MCP 概要 MCP はオープンプロトコルであり、アプリケーションが大規模言語モデル(LLMs)にコンテキストを提供する方法を標準化することを目的としています。AI アプリケーションの「USB-C ポート」に例えられ、AI モデルが異なるデータソースやツールに接続するための標準化された経路を提供します。 MCP の役割 LLM をベースにしたエージェントや複雑なワークフローの構築を支援します。LLM は多くの場合、データやツールの統合が必要ですが、MCP はあらかじめ構築された統合リストを提供し、LLM が直接アクセスできるようにします。異なる LLM プロバイダー間の柔軟な切り替えをサポートし、インフラストラクチャ内でデータセキュリティを確保するためのベストプラクティスを提供します。 MCP アーキテクチャ クライアント - サーバ

      次のMCP??A2Aはなんですか
    • リモートMCPがやってくる、そしてA2Aについて

      先日 Streamable HTTP Transportに対応したMCP TypeScript SDK 1.10.0がリリースされました。これは、以前のSSE Transport(2024-11-05)を置き換えるものです。Python SDK(最新バージョン1.6.0)にはまだこの更新が含まれていないようです。 Release 1.10.0 · modelcontextprotocol/typescript-sdkStreamable HTTP release This is the first release supporting the new Streamable HTTP transport from protocol version 2025-03-26, which supersedes the SSE transport from protocol version 2024

        リモートMCPがやってくる、そしてA2Aについて
      • AI エージェント新時代到来 A2A protocol を試してみた #GoogleCloudNext | DevelopersIO

        はじめに 2025/4/9-11 の 3日間の日程で Google Cloud Next '25 がラスベガスで開催されています! 4/9 の Keynote にて複数のアップデートがリリースされましたが、リリースの中から A2A protocol について試してみました。 A2A protocol A2A protocol は、AI エージェントの連携を標準化することで、AI を活用したワークフローをさらに実用的にします。 このプロトコルの標準化によって AI エージェントは相互に通信し、様々なエンタープライズプラットフォームやアプリケーション上で活用できるようになります。 すでに 50 社が A2A protocol への対応を表明しています。 ソースコードも公開されているので色々試してみることができます。 Demo アプリ A2A にはデモアプリが付属しており、Web UI 上から動

          AI エージェント新時代到来 A2A protocol を試してみた #GoogleCloudNext | DevelopersIO
        • AI エージェントの連携を標準化する A2A プロトコルを試してみる

          AI エージェントの連携を標準化する A2A プロトコルを試してみる AI エージェント同士の連携を標準化するために Agent2Agent プロトコル(A2A)を発表しました。A2A プロトコルは基盤となるフレームワークやベンダーに依存せず、エージェント同士が安全な方法で相互に通信できるように設計されています。この記事ではサンプルコードを通じて A2A プロトコルを使用した AI エージェントの連携を体験してみます。 AI エージェントとはユーザーに代わって目標達成のために自律的に選択してタスクを遂行する AI 技術のことです。従来のチャット型の AI ツールは 1 つのタスクを完了するたびに再度ユーザーの指示を待つ必要がありました。AI エージェントは実行したタスクのフィードバックを元に次のタスクを選択し、ユーザーにの介入を最小限に抑えることができます。 AI エージェントが効果的に目

            AI エージェントの連携を標準化する A2A プロトコルを試してみる
          • GitHub - google/A2A: An open protocol enabling communication and interoperability between opaque agentic applications.

            The Agent2Agent (A2A) protocol facilitates communication between independent AI agents. Here are the core concepts: Agent Card: A public metadata file (usually at /.well-known/agent.json) describing an agent's capabilities, skills, endpoint URL, and authentication requirements. Clients use this for discovery. A2A Server: An agent exposing an HTTP endpoint that implements the A2A protocol methods (

              GitHub - google/A2A: An open protocol enabling communication and interoperability between opaque agentic applications.
            • Announcing the Agent2Agent Protocol (A2A)- Google Developers Blog

              A new era of Agent Interoperability AI agents offer a unique opportunity to help people be more productive by autonomously handling many daily recurring or complex tasks. Today, enterprises are increasingly building and deploying autonomous agents to help scale, automate and enhance processes throughout the workplace–from ordering new laptops, to aiding customer service representatives, to assisti

                Announcing the Agent2Agent Protocol (A2A)- Google Developers Blog
              • Agent2Agent プロトコル(A2A)を発表:エージェントの相互運用性の新時代 | Google Cloud 公式ブログ

                ※この投稿は米国時間 2025 年 4 月 9 日に、Google Developer blog に投稿されたものの抄訳です。 AI エージェントは、日常の繰り返しタスクや複雑な作業を自律的に処理し、人々の生産性向上を支援します。現在、企業は職場全体でのプロセス拡張および自動化のため、新しいノートパソコンの注文、カスタマーサポート担当者の支援、サプライチェーン計画まで、様々な場面で自律型エージェントの構築と導入を進めています。 AI エージェントの効果を最大化するには、分断されたシステムやアプリケーションを横断して、多様なエージェントがエコシステム内で連携できることが重要です。異なるベンダーやフレームワークで構築されたエージェント同士が相互運用できれば、自律性向上、生産性向上効果が倍増するとともに、長期的なコスト削減が実現します。 本日、Agent2Agent(A2A)という新しいオープン

                  Agent2Agent プロトコル(A2A)を発表:エージェントの相互運用性の新時代 | Google Cloud 公式ブログ
                • グーグル、AIエージェントの相互運用新規格「A2A」 50社が賛同

                    グーグル、AIエージェントの相互運用新規格「A2A」 50社が賛同
                  • 孫正義「A2Aの世界が始まる」 数年後のAIは“人が寝ている間に”何をする?

                    孫氏は、何でも相談できる個人専用のAIであるPAを一人一人が持つようになり、PAがありとあらゆるものを代行する時代が始まると話す。 「例えば自分の子どもが夜中に急に熱を出した。何とかしなきゃいけない。(そんなときに)自分がPAを持っていて、そのPAが普段から自分の子どもや家族の健康状態や病歴を知っている。病院に行くと1日中いろんな質問をされますが、PAは普段から自分と常に一緒にいて、家族の状態を知っている。だからPAがすぐに『その状態ならこうしたらいい』『応急処置としてこれをしたらいい』と教えてくれる。しかもPAがすぐに最寄りの病院に連絡して『ここの病院でベッドが空いている』(と教えてくれる)。PAが電話をかけまくってくれる。あなたの代わりに」 この例に限らず、PAはあらゆる物事を代行してくれるという。例えばECで自分の代わりに買い物をしてくれる。 「もうそろそろ冷蔵庫の中にある何が切れそ

                      孫正義「A2Aの世界が始まる」 数年後のAIは“人が寝ている間に”何をする?
                    • Agent2Agent プロトコル(A2A)を発表:エージェントの相互運用性の新時代 | Google Cloud 公式ブログ

                      ※この投稿は米国時間 2025 年 4 月 9 日に、Google Developer blog に投稿されたものの抄訳です。 AI エージェントは、日常の繰り返しタスクや複雑な作業を自律的に処理し、人々の生産性向上を支援します。現在、企業は職場全体でのプロセス拡張および自動化のため、新しいノートパソコンの注文、カスタマーサポート担当者の支援、サプライチェーン計画まで、様々な場面で自律型エージェントの構築と導入を進めています。 AI エージェントの効果を最大化するには、分断されたシステムやアプリケーションを横断して、多様なエージェントがエコシステム内で連携できることが重要です。異なるベンダーやフレームワークで構築されたエージェント同士が相互運用できれば、自律性向上、生産性向上効果が倍増するとともに、長期的なコスト削減が実現します。 本日、Agent2Agent(A2A)という新しいオープン

                        Agent2Agent プロトコル(A2A)を発表:エージェントの相互運用性の新時代 | Google Cloud 公式ブログ
                      • Google提唱のAIエージェントプロトコルA2Aは汎用魔法Telescriptの夢を見るか(CloseBox) | テクノエッジ TechnoEdge

                        GoogleがA2A Protocolを発表しました。最近注目されているAIエージェントを複数動作させる場合の標準プロトコルを提唱するというものですが、これを見て、「30年前のあの技術の再発明か」と思ったのは私だけではないようです。 ▲A2A Protocolの仕組み それは、General MagicがMagic Capというモバイルデバイスを動かすために考えたTelescriptという技術です。 General MagicはMacintosh初期開発チームの中心人物であったアンディ・ハーツフェルド、ビル・アトキンソン、そして後にiPodを作り出したトニー・ファデルなどの綺羅星のようなエンジニアが集まったスタートアップでした。 当時はインターネットの利用は想定しておらず、AT&Tの独自ネットワークのバックグラウンドで動かす技術として提唱されていましたが、エージェント同士の直接相互作用もサ

                          Google提唱のAIエージェントプロトコルA2Aは汎用魔法Telescriptの夢を見るか(CloseBox) | テクノエッジ TechnoEdge
                        • A2Aをちゃんと組織内で使うためのアーキテクチャ的なものを考える

                          例によって温もりのある記事を書いていたのですが、やはりLLMに頼んだ方が見やすくてわかりやすい記事になってしまったので以下は自分の書いた記事をもとに生成したものです 温もりのある日本語を見たいという方はこちらから 以下、AI生成記事です。 著者は一応A2A周りはサーバーの実装もクライアントの実装もしているので架空のことは言ってない...と思います o3による評価 A2Aの概要 A2A — A new era of agent interoperability で発表された A2A (Agent‑to‑Agent) プロトコル は、 フレームワークやベンダーの違いを超えてエージェント同士が安全かつ対等に通信できる――という一点に的を絞った オープン仕様 です。 Google を含む複数社が設計した際に掲げた 5 つの原則は、要約すると次のとおりです。 相互運用性 — どの言語・ランタイム・ク

                            A2Aをちゃんと組織内で使うためのアーキテクチャ的なものを考える
                          • 【楽天市場】ノングレア アクリル板 反射低減 透明 A1・A2・A3・A4・A4変形・A5・AB判・B3・B4・B5 3mm厚 角丸 糸面取り 側面磨き 付き:看板ショップ

                            早く買っておけばよかった 某大手塾のプリントタイプのテキストを家庭用複合機でコピーしようとすると、紙のゆがみが出てしまいます。また、宿題スキャナという書き込みを消すアプリを使用する際、文字のゆがみが気になっていました。 以前からこの商品のことは知っていましたが、微妙に躊躇するお値段と未知の使い心地、それからどのサイズを買えばよいか分からないという問題があり、中々手を出せずにおりましたが、プリントをもう一度やる必要性に... …続きを読む 実用品・普段使い  子供へ

                              【楽天市場】ノングレア アクリル板 反射低減 透明 A1・A2・A3・A4・A4変形・A5・AB判・B3・B4・B5 3mm厚 角丸 糸面取り 側面磨き 付き:看板ショップ
                            • A2Aとは何か?「中抜きで」80兆円超え、銀行のオープンバンキング化で急拡大の理由

                              2021年のフィンテック企業への投資は史上最高額を記録した。しかしその後、フィンテック企業への投資は大きく落ち込み、スタートアップの評価額も軒並み下落した。そんな逆風下で急速に拡大しているのが、オープンバンキングの拡大を追い風にした「A2A(Account to Account:アカウント間の直接支払い)」だ。これはいわゆる決済の間に入る決済事業者による「中抜き」をなくす仕組みのことで、2022年は5,250億ドル(およそ80兆円)市場に拡大する見込みという。ここではA2Aの基礎とA2Aをめぐる企業動向をわかりやすく解説する。 フィンテックスタートアップ投資の下落傾向は止まる兆し インフレによる消費減速などの経済懸念が増大する少し前の2021年、フィンテック分野への投資は前年を大きく上回り過去最高額を記録した。 BCGが2023年9月に発表したまとめによると、フィンテック分野における投資額

                                A2Aとは何か?「中抜きで」80兆円超え、銀行のオープンバンキング化で急拡大の理由
                              • Google、AIエージェントの相互運用向けオープンプロトコル「Agent2Agent(A2A)」リリース

                                米Googleは4月9日(現地時間)、米ネバダ州ラスベガスで開催の年次イベント「Google Cloud Next 2025」で、オープンプロトコル「Agent2Agent」(A2A)を発表した。異なるベンダーやフレームワークで構築されたAIエージェント同士が安全に通信して情報を交換し、連携してタスクを実行できるようにするためのプロトコルだ。 企業では現在、日常的な繰り返しタスクや複雑なタスクを自律的に処理するAIエージェントの構築と導入が急速に進んでいる。だが、こうしたエージェントの利点を最大限に活かすためには、サイロ化されたデータシステムやアプリケーション全体の相互運用性が不可欠だ。 A2Aプロトコルは、異なるベンダーやフレームワークで構築されたAIエージェントであっても、相互に運用できるようにすることを目指す。 A2Aは、「クライアント」エージェントと「リモート」エージェント間の通信

                                  Google、AIエージェントの相互運用向けオープンプロトコル「Agent2Agent(A2A)」リリース
                                • A2AとMCPの違い、共存するのか?

                                  Agent2Agent Protocol 2025/04/09にGoogleからAIエージェントの通信プロトコルについて発表がありました。 A2Aプロトコルにより、AIエージェントは相互に通信し、安全に情報を交換し、様々なエンタープライズプラットフォームやアプリケーション上でアクションを調整できるようになります。 これだけ見ると、MCPと競合?と思いましたが、下記のようにも書かれています。 A2Aは、エージェントに役立つツールとコンテキストを提供するAnthropicのModel Context Protocol(MCP)を補完するオープンプロトコルです。 そこで、どう共存するのか調べます。 共存するのか? まず、A2AのGitHubリポジトリからのリンクで、下記のドキュメントがあります。 エージェントアプリケーションにはA2AとMCPの両方が必要です。ツールにはMCP、エージェントにはA

                                    A2AとMCPの違い、共存するのか?
                                  • MCP vs. A2A: Friends or Foes?

                                    👋 I am Aurimas. I write the SwirlAI Newsletter with the goal of presenting complicated Data related concepts in a simple and easy-to-digest way. My mission is to help You UpSkill and keep You updated on the latest news in GenAI, MLOps, Data Engineering, Machine Learning and overall Data space. SwirlAI Newsletter is a reader-supported publication. To receive new posts and support my work, consider

                                      MCP vs. A2A: Friends or Foes?
                                    • 銀座駅 A1,A2,A3,A4,A5出口【周辺風景や出口案内の情報】 - 東京フォト鉄道

                                      撮影日: 2021年11月11日 東京メトロ銀座線/日比谷線/丸ノ内線が乗り入れている銀座駅のA1~A5の周辺風景と出口案内の情報をお送りする。 ※使用機材:HUAWEI NOVA 5T ※記事の最終更新日: 2023年10月27日 銀座駅の地図 構内図 周辺地図 銀座駅 A1出口 風景写真 A1出口から行ける場所(出口案内) 三愛ドリームセンターの写真 銀座駅 A2出口 風景写真 A2出口から行ける場所(出口案内) 銀座駅 A3出口 周辺風景 A3出口から行ける場所(出口案内) 銀座駅 A4出口 周辺風景 A4出口から行ける場所(出口案内) 銀座駅 A5出口 風景写真 A5出口から行ける場所(出口案内) 銀座駅の関連動画 銀座駅の近隣の駅 銀座駅の地図 構内図 ※画像引用元: 東京メトロ 周辺地図 銀座駅 A1出口 風景写真 A1出口から行ける場所(出口案内) 三愛ドリームセンター EX

                                        銀座駅 A1,A2,A3,A4,A5出口【周辺風景や出口案内の情報】 - 東京フォト鉄道
                                      • ブラック企業アナリスト 新田 龍(労働マナー講師) on Twitter: "「タウリン1g配合」 客「少ねぇな」 「タウリン1000mg配合!」 客「凄い!飲む!」 「年収300万円」 社畜「やってられるか!」 「時給1500円!」 社畜「高い!入る!」 「通信障害返金総額は約73億円」 ユーザー「早… https://t.co/a2a0Xi5mCB"

                                        「タウリン1g配合」 客「少ねぇな」 「タウリン1000mg配合!」 客「凄い!飲む!」 「年収300万円」 社畜「やってられるか!」 「時給1500円!」 社畜「高い!入る!」 「通信障害返金総額は約73億円」 ユーザー「早… https://t.co/a2a0Xi5mCB

                                          ブラック企業アナリスト 新田 龍(労働マナー講師) on Twitter: "「タウリン1g配合」 客「少ねぇな」 「タウリン1000mg配合!」 客「凄い!飲む!」 「年収300万円」 社畜「やってられるか!」 「時給1500円!」 社畜「高い!入る!」 「通信障害返金総額は約73億円」 ユーザー「早… https://t.co/a2a0Xi5mCB"
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