The Lorem ipsum text is derived from sections 1.10.32 and 1.10.33 of Cicero's De finibus bonorum et malorum. The physical source may have been the 1914 Loeb Classical Library edition of De finibus, where the Latin text, presented on the left-hand (even) pages, breaks off on page 34 with "Neque porro quisquam est qui do-" and continues on page 36 with "lorem ipsum ...", suggesting that the galley t
[Tyler Cowen, “How public intellectuals can extend their shelf lives,” Marginal Revolution,February 6, 2020] 知識人が質のいい著作活動を続ける期間がああも短い理由について， Scholar’s Stage が長文記事を書いている．著作家が賞味期限を延ばすコツについて，ぼくなりにいくらか書いてみよう．べつに，ぼく自身がそういうコツを全部きっちりやってってわけじゃない．ぼくのやってることじゃなくて言ってることを参考にしてもらいたい． #1. コービー・ブライアント〔バスケットボール選手〕を見習おう．年をとればとるほど，若いとき以上にいっそう批判的に考えるようつとめないといけなくなる．たいていの人は，だんだん批判的思考の習慣をさぼりがちになっていくものだ． #2. 他の著作家を批判するのを
新しい学術情報検索基盤「CiNii Research」プレ版について 国立情報学研究所オープンサイエンス基盤研究センター・大波純一（おおなみじゅんいち） 2020年11月6日に，国立情報学研究所（NII）のオープンサイエンス基盤研究センター（RCOS；E1925参照）は，新サービスである「CiNii Researchプレ版」(以下「プレ版」)を公開した。本サービスは2021年4月公開予定の「CiNii Research」（以下「本公開版」）の先行バージョンとして，試験的にリリースされたものである。本稿では「CiNii Research」の開発の経緯と今後について紹介する。 ●CiNiiについて NIIの学術情報検索基盤として広く知られるCiNiiは，時代と共に役割や機能を変えて発展を続けてきた（E638，E1697，E1894，CA1691参照）。しかし近年，学術情報公開における環境は大き
哲学者ロバート・ノージックが人生における多様なテーマを考察した『生のなかの螺旋』（ちくま学芸文庫）が刊行されました。ノージック初の文庫化です。本書の性格と著者の全体像について、法哲学者の吉良貴之氏が解説を書かれています。またとないノージック入門となっておりますので、ぜひお読みください。 本書『生のなかの螺旋―自己と人生のダイアローグ』は、Robert Nozick, The Examined Life: Philosophical Meditations, Simon & Schuster, 1989の全訳である。 著者のロバート・ノージック（1938-2002年）はアメリカの哲学者であり、長らくハーバード大学で教授職を務めた。最も有名な著作は、政治哲学上のリバタリアニズム（自由至上主義）の記念碑的著作とされる『アナーキー・国家・ユートピア』（原著1974年）だろう。ほか、認識論や心の哲学
Citation Viewer この記事は iwashi_serが執筆しています． Paperpileに登録している論文情報を可視化するアプリケーションを作成しました． その経緯や，アプリケーションの使い方，技術的な補足説明を行います． TL;DR アプリケーションはこちら 使い方はこちら Pythonで解析を行いたい方はこちら 背景・モチベーション 論文の解析，特にネットワーク解析は古来よりある研究分野であり，著者の関係や論文の関係などをグラフ化し，経路検索やネットワーク中心性の計算や，シーズ探索を目的としているものがあります． 今回の私のモチベーションは，自分が読んだ（登録した）論文の範囲の中の関係性を可視化して整理したいと思った，というものです．世の中には論文を検索して，その論文の引用関係などを可視化するアプリケーションなどはたくさんありますが，自分が読んだ範囲で，というものは見当た
![[Paperpile]論文の引用関係をネットワークで可視化するアプリケーションを作成しました](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/59191e37f943cc8f3bd1e18927bcf820a9f8bf11/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--5-N4flEP--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3A%25255BPaperpile%25255D%2525E8%2525AB%252596%2525E6%252596%252587%2525E3%252581%2525AE%2525E5%2525BC%252595%2525E7%252594%2525A8%2525E9%252596%2525A2%2525E4%2525BF%252582%2525E3%252582%252592%2525E3%252583%25258D%2525E3%252583%252583%2525E3%252583%252588%2525E3%252583%2525AF%2525E3%252583%2525BC%2525E3%252582%2525AF%2525E3%252581%2525A7%2525E5%25258F%2525AF%2525E8%2525A6%252596%2525E5%25258C%252596%2525E3%252581%252599%2525E3%252582%25258B%2525E3%252582%2525A2%2525E3%252583%252597%2525E3%252583%2525AA%2525E3%252582%2525B1%2525E3%252583%2525BC%2525E3%252582%2525B7%2525E3%252583%2525A7%2525E3%252583%2525B3%2525E3%252582%252592%2525E4%2525BD%25259C%2525E6%252588%252590%2525E3%252581%252597%2525E3%252581%2525BE%2525E3%252581%252597%2525E3%252581%25259F%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_37%3Aiwashi%252Cx_203%252Cy_121%2Fg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EtL0FPaDE0R2o0bmxDNWw4UUg1MldjaTRmOERHYlJxYlN0YmwtZ2s3cDhTNXQ0Uml3PXM5Ni1j%252Cr_max%252Cw_90%252Cx_87%252Cy_95%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png)
未来を予測するパーツ！時系列特徴Shapeletsとは？
3つの要点 ✔️ 未来を予測するパーツの生成手法。その名もGENDIS ✔️ 高精度かつ高速に生成可能 ✔️ 進化計算を使うことで計算量削減 GENDIS: GENetic DIscovery of Shapelets written by Gilles Vandewiele, Femke Ongenae, Filip De Turck (Submitted on 13 Sep 2019) Comments: Published by arXiv. Subjects: Neural and Evolutionary Computing (cs.NE); Machine Learning (cs.LG); Machine Learning (stat.ML) はじめに 未来を予測したいという時系列問題は、人間的にとってもっともらしい欲求です。一般的な時系列問題(株価の予測や天気の予測)では、
については既にブルームバーグやBBCで報道されているが、以下に関連ツイートをまとめておく。 ●サマーズ The United States faces serious long-run fiscal challenges. But the decision of a credit rating agency today, as the economy looks stronger than expected, to downgrade the United States is bizarre and inept. （google翻訳を一部修正） 米国は長期的で深刻な財政課題に直面している。しかし、経済が予想よりも好調に見える今日、米国の格付けを引き下げるという信用格付け会社の決定は奇妙かつ不適切である。 ●マシュー・イグレシアス*1 So Fitch cites: — A governan
ちなみに今の会社でもそうなんだけど、プロダクトオペレーションという開発とオペレーションを切り離したチームもあるよ！（YoutubeとかGoogle）この記事の中で言うPMMに近いかも。コンプライアンス系チームとのやり取りも含めてたりする！PdMは完全に機能開発に専念してる☺️ — ちき🇸🇬 (@chikitam_) January 7, 2021 そこで今回は Product Operation という職種のミッションや業務内容について調べてみたいと思います。 Google Scholar で論文をあたってみようと思ったんですが、まだ全然まとめられてないので Google で拾っていく事にしました。本当は公平な立場からまとめられた論文とかあたれると良いんだけどな ... そんだけ新しい職種なんでしょう、きっと。 では、れっつごー。 Product Operation とはどんなもの？P
システム系論文の情報収集方法 - 睡分不足
(この記事は東京大学 品川研究室 Advent Calendar 2020の1日目の記事として書かれたものです) この記事では簡単にシステム系の会議の論文に関してどうやって論文を探して読むのか．個人的な方法を書いてみようと思います．ここに書いてあることが別にすべてではないので，是非自分に合う方法を各自探してみてください． 目次 目次 会議を知る 会議の日程のチェック 論文を読む（サーベイする） 文献管理 産業系カンファレンス 最新の動向を追う その他 最後に 会議を知る 会議にはランク（被引用数などで決めたスコアによる順位付け）があります．一般にはランクの高い会議 = レベルが高い会議ということになります．論文を探すとき，このランクは一つの判断基準となります．ランクの高い会議である方が，良い論文がある可能性が高いためです．情報系のトップの会議については，例えば，以下のサイトにまとまっていま
Applied-ML Papers
Curated papers, articles, and blogs on machine learning in production. Designing your ML system? Learn how other organizations did it. Star Table of Contents Data QualityData EngineeringData DiscoveryFeature StoresClassificationRegressionForecastingRecommendationSearch & RankingEmbeddingsNatural Language ProcessingSequence ModellingComputer VisionReinforcement LearningAnomaly DetectionGraphOptimiz
憲法学者がいらないと思う理由は憲法の研究をあまりにもしていない事にある。 憲法を変える事で何が起きたのかというのを研究したり 憲法を変えるために案を練ったりしないからだ。 日本国憲法は戦後に作られてから１回も変更されていない これが問題だ 憲法学者の仕事憲法学者のお仕事は日本国憲法を大学で講義したり、日本国憲法を維持と解明するというお仕事らしいです。 日本国憲法を学生に教えるのは別に普通だけど 日本国憲法の維持と解明はよく分からない。 というのも憲法は「国家権力」に向けられた法規範であり、憲法で法律を縛る事ができる 法律は「国民」に向けられた法規範であり、国民に対するルールです。 故に簡単に変えてはいけないんだ！ とはいうけど、世界はドンドン新しい概念が産まれており 他国では憲法の改正が何度も繰り返されている 日本だけが憲法を70年以上も変えていない しかも憲法に不具合が出ていると言わざる
3つの要点 ✔️ Googleが軽量なCNN音声認識モデルを提案 ✔️ squeeze-and-excitationモジュールによってグローバルコンテキストを考慮 ✔️ Progressive Downsamplingによってコンピューティングコストを削減 ContextNet: Improving Convolutional Neural Networks for Automatic Speech Recognition with Global Context written by Wei Han, Zhengdong Zhang, Yu Zhang, Jiahui Yu, Chung-Cheng Chiu, James Qin, Anmol Gulati, Ruoming Pang, Yonghui Wu (Submitted on 7 May 2020 (v1), last revi
p5.js 1.0 is Here!
Puedes leer la versión en español de este artículo aquí. Você pode ler a versão em português deste artigo aqui. 日本語版はこちらです！ Today we are excited to announce the 1.0 Release of p5.js! p5.js is a JavaScript library that aims to make creative expression and coding on the web accessible and inclusive for artists, designers, educators, and beginners. While it’s been nearly seven years since p5.js began
論文って「新規性」を出すのが一番むずかしい！ この論文の一番のポイントは何なのか？ これが決まれば、もうあとは必要な図を揃えるために、シミュレーションなり実験なりして整えるだけ。 何事も目的が大事。 何のためにそれをするのか？ 目的、背景、提案、詳細。 この順番に論理構成をしていく。 【論文を書くときの４つの観点】 新規性、有効性、信頼性、了解性 「新規性」でつまづくことが多々あります。そんなときは、先行文献調査100本ノックがオススメです。#研究 #論文の書き方 pic.twitter.com/AlHYObDdHl— たこ@独学なう (@takosan8oct) May 7, 2022 新規性の見つけ方は？ 新規性の見つけ方として、先行文献の徹底調査。 これに尽きます。 Google Scholarに自分の気になる専門用語を入力して。 過去５年分くらい徹底的に調べてみる。 関連（引用され
時系列異状検知にもTransformer
3つの要点 ✔️ いよいよ多変量時系列異状検知にもTransformerが現れました ✔️ グラフも含めた深層学習により多変量の時系列の表現力は向上してきましたが、まだ単一時点に限ります ✔️ Transformerのグローバルおよび長期の連関に対しての表現力を活かして、改造したAnomaly-Attentionを含む2分岐の構造で従来のSOTAを超える性能を確認しています Anomaly Transformer: Time Series Anomaly Detection with Association Discrepancy written by Jiehui Xu, Haixu Wu, Jianmin Wang, Mingsheng Long (Submitted on 6 Oct 2021 (v1), last revised 13 Feb 2022 (this version,
日本語の哲学の論文を読むと、英語の要約部分で結構な確率で「I insist that p」が使われているのを目にする。例えばciniiで"I insist that"で検索すると、500件ぐらいヒットする。 英和辞書を読むとinsist that pは「～と主張する」と書いてあるので、著者の方はたぶん「わたしは～と主張する」という意味でこれを使っているのだと思う。 しかし"insist"はそういうニュートラルな意味での「主張する」ではない。わたしの語感ではinsistは、自分の立場に対する反対意見を聞いてもなおも（もしかしたら無理気味にでも）自説に固執する時に使う単語である。 これは英英辞書を見るとはっきりする。例えば Longman Dictionary of Contemporary English (6E) Paperback & Online (LDOCE) 作者: Pearson
The Bus Ticket Theory of Genius
November 2019 Everyone knows that to do great work you need both natural ability and determination. But there's a third ingredient that's not as well understood: an obsessive interest in a particular topic. To explain this point I need to burn my reputation with some group of people, and I'm going to choose bus ticket collectors. There are people who collect old bus tickets. Like many collectors,
どうも。毎年今くらいの時期になるとなぜか新しい自転車を買いたくなってしまい、今年はグラベルロードを注文して現在納車待ちのGo里です 🚴♂️ 今日は8月から始めた社内LT会の取り組みについて紹介したいと思います。 第1回LT会の模様（弊社オフィス） コロナでオンライン主体の開発チームに 6月に渋谷から六本木の新オフィスに移転したハウテレビジョンですが、コロナ禍ではリモートワーク主体となり、対面でのコミュニケーションがめっきり減ってしまいました。 4~5月頃の業務に関してはオンラインのコミュニケーションでも問題なく行えていたのですが、徐々にコロナが収束してオフラインのコミュニケーションをする機会が増え始めると「やっぱり対面の方が意思疎通が早かったり発言しやすかったりするなぁ」と感じる場面がありました。 社歴の長いメンバーはある程度コミュニケーションの貯金があるので何とかなるのですが、入社し
こんにちは、nekoaceです。 今回は、社会人博士取得した管理人が、大学/企業兼務から１００％企業勤務になって感じた不満について書きます。 論文読むのも博士の仕事 論文の落とし方 企業入るとどうなるか 論文読むのも博士の仕事 博士課程在籍している研究者は、もちろん論文を書くことが最大の仕事です。良くも悪くもアカデミアの人間は論文の質と数が人権・・・もとい評価に直結する指標です。 良い論文をたくさん書くためにはたくさん論文を読まなければいけません。管理人の場合は、社会人博士でしたのでフルタイム学生に比べて読んだ論文数も少なかったと思います。それでも博士在籍していた3年間で800本ほどは読みました。 nekoace.hatenablog.com 読むべき論文の探し方はいくつかありますが私は以下です。 ・Google Scholarで論文検索：多分一番一般的です。キーワード入れてポチポチやれば
The Bad Guys Are Winning
The future of democracy may well be decided in a drab office building on the outskirts of Vilnius, alongside a highway crammed with impatient drivers heading out of town. I met Sviatlana Tsikhanouskaya there this spring, in a room that held a conference table, a whiteboard, and not much else. Her team—more than a dozen young journalists, bloggers, vloggers, and activists—was in the process of chan
Knight Hennessy Scholarとしてスタンフォードに行きます - 気候変動スタートアップ日記
今年の秋からKnight Hennessy Scholarとしてスタンフォード大学の経営大学院に進学することになりました。 学生時代に教育NPOで活動して以来、一貫して社会的インパクトとビジネスの結節点を模索してきました。 社会人になってからはインパクト投資をテーマに、ファイナンスのキャリアを歩んできました。 日本人初となるスタンフォード大学の全額奨学金リーダーシッププログラムへの参加を通して、身の丈に合わない挑戦を求めていこうと思います。 (奨学生の活動拠点となるDenning House：PC Tim Griffith) Knight Hennessy Scholar Knight Hennessy Scholarshipは、スタンフォードの全大学院に進学する学生を対象とした奨学金・リーダーシッププログラムです。 KnightはスポーツブランドNIKEの創業者フィル・ナイト、Henne
Parler - Wikipedia
On January 8, two days after the storming of the Capitol, Google announced that it was pulling Parler from the Google Play Store, contending that its lack of "moderation policies and enforcement" posed a "public safety threat".[91][92] Also on January 8, Apple informed Parler that they had received complaints about its role in the coordination of the riot in Washington D.C., the existence of "obje
はじめに Transformerを物体検出にはじめて取り入れた「DETR（DEtection Transformer）」が2020年５月にFacebookから発表されました。DETRは人間による手作業を大幅に減らすことに成功し、End-to-Endモデルに近く誰でも利用しやすいモデルになっています。また、「水着があるなら、一緒に写っている板のようなものはサーフボードである確率が高い」など、一枚の画像内にあるオブジェクト間の関係性を利用する形で物体検出が可能になりました。こうしたことがどうして可能になったのかを以下で見ていきたいと思います。 なお、Transformerに関しては一定程度の理解がある前提で説明しております。Transformerに関しても記事を作成しておりますので、下記をご参照ください。 公式論文 「End-to-End Object Detection with Trans
３つの要点 ✔️ その１ ImageNetでTop-1 Acc. 88.4 %を叩き出し、SoTAモデル。おまけに高いロバスト性を兼ね備える。 ✔️ その２ Self-trainingにおいてStudentに強いノイズをかけ、反復的にTeacherとStudentを入れ変える。 ✔️ その３ TeacherおよびStudentのベースモデルはEfficientNet(解説)を使用し、EfficentNet-L2という拡張モデルでSoTA Self-training with Noisy Student improves ImageNet classification written by Qizhe Xie, Minh-Thang Luong, Eduard Hovy, Quoc V. Le (Submitted on 11 Nov 2019 (v1), last revised 7
Untitled/unsorted collection of math notes Dennis Yurichev Untitled/unsorted collection of math notes Dennis Yurichev May 18, 2023 Contents 1 Unsorted parts 1 1.1 Fencepost error / off-by-one error . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 GCD and LCM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.2.1
海外では少し前に「Jump King」というゲームがブームとなり、有名ストリーマーがこぞって配信していた時期があったが、日本語に対応していないこともあり日本では全く浸透していなかった。 ところが先日、TwitchJP主催のTwitch Streamer Battleでこのゲームの大会が開かれて以降、喜ばしいことにJump Kingに挑戦しようという意欲的な方がしばしば散見されるようになった。 この記事ではそういった方の為に、このゲームの初見だと分かりにくい要素についての解説を用意した。 ただし攻略が楽になるようなコツや、コース中のギミック等のネタバレになるような部分の解説についてはこの記事ではほぼ省いているので、初見で楽しみたいという方や未プレイの方でも安心して読んでいただきたい。 Jump Kingとは？2019年5月4日にPCゲームプラットフォームSteamで発売されたゲーム。アチチな
こんにちは。CTO室リサーチャーの鈴木です。今回は、深層学習の分野でここ数年盛り上がっているContrastive Learning系の手法について、主だった論文を系統的にまとめて紹介したいと思います。 はじめに 近年発展した自己教師あり学習（Self-Supervised Learning：SSL）は、アノテーション情報を人の手ではなく機械的に付与することで、データセットの構築にかかる時間やコストを軽減し、深層学習モデルの精度向上を目指した手法です。自然言語処理分野におけるSSLは大きな成功を収め、ChatGPT等の超高性能なチャットボットの出現にも影響を与えました。 SSLは主に深層学習モデルの「事前」学習として用いられます。SSLによって、文章や画像に含まれる一般的な特徴を大量のデータから学習することができます。これにより、文章生成や画像認識などの本学習の効率が向上し、最終的な性能向
[レポート]急がば回れ: ユニットテスト或いは連携テストが壊れている場合 #reinvent #DEM11 | DevelopersIO
はじめに DEM11-S Do more with less: Unit and integration testing is broken のレポートです。 翻訳を主に、幾つか触れられているサービスの補足をします。 セッションスピーカー Kevin Crawley氏について 約20年ほどソフトウェアデベロッパーを続けています。Gung-Hoにいる間、テストはソフトウェア開発をこれ以上なく輝かしいものにするものだと考えてきました。正直なところ、それは実感としてあります。どうすればより良い開発者になれるのか、よりよいシステムの疎結合ができるのか、深く掘り下げられるのか。 システムのデザインをしていた時がありましたが、途中いくつかのトレードオフとなるものがありました。それらトレードオフはしばしば見落とされていたと思います。 Stannahという企業で働いており、当社はアプリケーション性能管理が
![[レポート]急がば回れ: ユニットテスト或いは連携テストが壊れている場合 #reinvent #DEM11 | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9419c6cf4ac1d0e1323fa1560dfc995d191622f5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F12%2Freinvent2019_report_eyecatch.jpg)
2019年9月に刊行された、米国の大学・研究図書館協会（ACRL）の“College and Research Libraries (C&RL)”のVol.80, no.6に、米国マサチューセッツ州・シモンズ大学のKyong Eun Oh氏とノース・カロライナ州・イースト・キャロライナ大学のMónica Colón-Aguirre氏の共著による論文“A Comparative Study of Perceptions and Use of Google Scholar and Academic Library Discovery Systems”が掲載されています。 同論文は、大学所属者の学術情報検索ツールとして一般的なGoogle Scholarと所属大学の図書館がウェブサイト上で提供する検索システムについて、利用方法、利用する理由、それぞれのツールへの認識をオンラインアンケートの結果に
3つの要点 ✔️ AutoML-Zeroは基本的な数学演算の操作だけで、完全な機械学習アルゴリズムを自動的に発見 ✔️ Back Propagationで学習するニューラルネットワークすら発見 ✔️ 人間の先入観に捉われない新たな解法の創造に期待が持てます。 AutoML-Zero: Evolving Machine Learning Algorithms From Scratch written by Esteban Real, Chen Liang, David R. So, Quoc V. Le (Submitted on 6 Mar 2020) Comments: accepted by arXiv Subjects: Machine Learning (cs.LG); Neural and Evolutionary Computing (cs.NE); Machine Learn
3つの要点 ✔️学習された単語分散表現を更新し、言語ごとの性質を揃えることが可能 ✔️英語と日本語のような”性質が離れた言語間”で効果的な変換を行える ✔️応用範囲は広く、モデルを変えずに”多言語を扱うタスクの性能”が向上できる可能性 単語分散表現はwikipediaなどの大規模なコーパス(テキストや発話を集めた大規模なデータベース化言語資料)を用いて事前に学習し、各単語がどのような文脈で出現しやすいかという情報をベクトルとして学習します。 例えば、「少女」という単語は「娘」や「妹」といった単語と似た文脈で使用され、「少年」という単語は「息子」や「兄」といった単語と似た文脈で用いられるといった情報です。 どの単語がどの単語と似た文脈で使われるかという構造は、言語が異なってもある程度同じであると考えることができます。つまり英語においても、”girl”という単語は”daughter”や”sis
3つの要点 ✔️ 自然言語処理の中心的存在であるBERTのサーベイ論文の紹介 ✔️ BERTに関する研究の方向性、課題を2回にわけて網羅的に説明 ✔️ 今回はBERTが何を捉えているかを調べた研究を紹介 A Primer in BERTology: What we know about how BERT works written by Anna Rogers, Olga Kovaleva, Anna Rumshisky (Submitted on 27 Feb 2020) Comments: Published by arXiv Subjects: Commputation and Language(cs.CL) 近年の自然言語処理技術の発展を考える上でBERTと呼ばれるtransformerベースの事前学習言語モデルの存在は欠かすことができません。2018年に発表された当時、自然言語理
目次 はじめに Twitter上の「在野研究者」についての意見 １.「在野研究者」よりも相応しい名称がある（フリーランス・独立（系）研究者・日曜研究者など） ２.「在野」とは辞書的には「官」に対する「民」を意味する。それゆえ「在野研究者」は、民間の私大に属する研究者をも含むので、意味をなさない 「在野研究者」でもResearchmapに登録できる 私にとっての〈在野研究者〉 はじめに 今回は、「私にとっての〈在野研究者〉」というテーマで書きたい。 つい最近、Twitter上で私のタイムラインに「在野研究者」というワードが何度か登場した。どうやら荒木優太（編著）『在野研究ビギナーズ』（明石書店、近刊）の発売にちなんで、「在野研究者」についてコメントがなされていたようである。 www.akashi.co.jp 編著者の荒木優太さんは、すでに複数の著作を発売している現代の代表的な在野研究者である
Paperpileは、Google DocsやGoogle Scholarとの連携に重点を置いたWebベースの商用文献管理ソフトウェアです。(30日間無料で試用でき、その後は月額2.99ドルと気軽に利用できます。) 米国Paperpile LLC社が2012年からサービスしています。Paperpileの一部はGoogle Chromeの拡張機能として実装されています。 Paperpileは、学術出版社のウェブサイトやPubMed、Google Scholar、arXivなどのデータベースやプレプリントサーバからデータをワンタッチでインポートすることができます。Paperpileを通じて、論文PDFファイルを取得し、ユーザ自身のGoogle Driveアカウントに保存することができます。また、Google Docsとの連携機能を利用して、収集した論文の書誌情報をもとに引用リストを様々なフォー
実践 自分で調べる技術 - 岩波書店
本の見つけ方。ネット検索の極意。現場で調査。値を測定。そして人の声を聴く。専門家でないからこそできる「調査のデザイン」により、これらを縦横無尽に組み立てながら、統計や分析で調べていく方法を具体的に解説。ロングセラー『自分で調べる技術』に科学的な視点を加えて新たに書き下ろす。「知的生産の技術」への一歩。 第1章 調べるということ 1 調べよう 世界は複雑／調べて解決への道を考える／調べることはむずかしくない 2 調べることで、何をめざすのか 何をめざす調査か／市民による調査はなぜ有効か／水俣病の経験／専門家の知識も利用する／調査をデザインする／困難を克服し、実践へ 【練習問題1】 第2章 文献や資料を調べる 1 文献・資料調査とは 多様な「調べ方」と文献・資料調査／紙媒体かネットか／本か論文か 2 雑誌記事・論文を調べる 国会図書館サーチ／国会図書館から雑誌記事・論文のコピーをとりよせる／J
Trademarks in Open Source
Trademarks in Open Source Introduction Cases Unmanaged Trademarks: Naked Licensing FreecycleSunnyvale v. Freecycle Network Discussion Common Law Trademarks Planetary Motion, Inc. v. Techsplosion, Inc. Discussion Fair Use Defense to Trademark Infringement: Nominative Use Playboy Enters. v. Welles Discussion License Terms’ Bearing on Trademark Use MIT Discussion BSD-3-Clause Discussion PHP-3.0 Discu
パンデミック時代から考える学術情報流通と図書館情報学
変化はゆるやかに？ 突然に？ 私がその変化に気づいたのは、2020年3月のことでした。研究者にとって馴染み深いGoogle Scholarの検索ボックスの下に「COVID-19に関する記事」という見出しと、12のリンクが表示されていたのです。 Google Scholarとは、インターネットに掲載された情報のうち、研究論文や図書などの学術情報に特化して検索できる学術情報検索サイトです。これを使って日々の研究活動を進めている研究者は少なくないでしょう。 私も含め、市民がよく目にする検索サイトGoogleには、先の見出しとリンクは紹介されていません。その名称をここに並べてみましょう。CDC、NEJM、JAMA、Lancet、Cell、BMJ、Nature、Science、Elsevier、Oxford、Wiley、medRxivの12個です。これらは医学や健康科学、保健衛生学の研究者や専門家、
Hokkaido University | Library | HUSCAP Advanced Search 言語 Home About HUSCAP Open Access Policy Browse by Author Browse Communities & Collections Scholarly Journals Theses Doctoral Dissertations Listed by Graduate Schools Conference Procs. Events HUSCAP Senior (in Japanese) Societies Downloads (country) For university staff How to post your papers to HUSCAP Publication of theses Helpline about thes
医療文書からInstructGPTを使って重要情報を抽出する
3つの要点 ✔️ InstructGPTを使って対話形式で医療情報を自動的に取得する手法を提案 ✔️ 略語の特定、医学実験の群情報抽出や投薬情報抽出などのタスクを実験 ✔️ Zero-shot, few-shotで従来の先行研究を大幅に上回る精度を達成 Large Language Models are Few-Shot Clinical Information Extractors written by Monica Agrawal, Stefan Hegselmann, Hunter Lang, Yoon Kim, David Sontag (Submitted on 25 May 2022 (v1), last revised 30 Nov 2022 (this version, v2)) Comments: Accepted as a long paper to The 2022
Researchers say Japan has exaggerated the story of Chiune Sugihara, the 'Japanese Schindler' - Jewish Telegraphic Agency
Researchers say Japan has exaggerated the story of Chiune Sugihara, the ‘Japanese Schindler’ A bust of Chiune Sugihara is seen near the Sugihara Chiune Memorial Hall in Yaotsu, Japan, his purported hometown. (Jordyn Haime) YAOTSU, Japan (JTA) — Three years before the Olympics began in 2021, Tokyo was already developing the national image it would display as the world looked on. The Tokyo Metropoli
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タイラー・コーエン「著作家が賞味期限を長く延ばす方法」（2020年2月6日）
E2367 – 新しい学術情報検索基盤「CiNii Research」プレ版について
人生は強いられず、ただ示される｜ちくま学芸文庫｜吉良 貴之｜webちくま
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フィッチ米国債格下げへの経済学者の反応 - himaginary’s diary
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