［速報］Google、PostgreSQLにAI対応を組み込んだ「AlloyDB AI」発表、オンプレミスでも他社クラウドでも利用可能に。Google Cloud Next '23
［速報］Google、PostgreSQLにAI対応を組み込んだ「AlloyDB AI」発表、オンプレミスでも他社クラウドでも利用可能に。Google Cloud Next '23 Googleは、8月29日（日本時間の30日未明）から米サンフランシスコで開催中のイベント「Google Cloud Next '23」で、同社が提供するPostgreSQL互換のデータベース「AlloyDB」にAI対応機能を組み込んだ「AlloyDB AI」を発表しました。 AlloyDB AIは、データベース内に保存されているデータをAIと組み合わせて利用しやすくする機能を搭載しており、企業などが持つ商品データや顧客データなどをAIで活用するアプリケーション構築を容易にします。 一般に、企業がAIや機械学習を利用したアプリケーションを開発する場合、既存の大規模言語モデルなどをそのまま利用するのではなく、自社
Google Cloud、AI機能搭載のPostgreSQL互換ソフトウェア「AlloyDB Omni」正式版リリース
Google Cloud、AI機能搭載のPostgreSQL互換ソフトウェア「AlloyDB Omni」正式版リリース Google Cloudは独自に高性能化したPostgreSQL互換ソフトウェア「AlloyDB Omni」の正式版をリリースしたことを発表しました。 AlloyDB Omniは、Google CloudがPostgreSQL互換の高性能なマネージドデータベースサービスとして提供している「AlloyDB for PostgreSQL」と同じデータベースサーバを、オンプレミスやノートPCなどで実行できるソフトウェアとして開発が進められました。 参考：Google Cloud、高性能化したPostgreSQL互換「AlloyDB」のオンプレミス向けソフトウェア「AlloyDB Omni」発表。開発環境での利用は無料 トランザクション性能は2倍高速、分析的クエリは100倍高速に
Google、PostgreSQL互換のAlloyDBにAI機能を組み込んだ「AlloyDB AI」正式版に。ローカルで実行できるソフトウェア版も提供
Google Cloudは、PostgreSQL互換のAlloyDBにAI機能を組み込んだ「AlloyDB AI」正式版を提供開始した。データベースのデータをリアルタイムにAIに反映できる高速なベクトル検索などが可能だ。 Google Cloudは、PostgreSQL互換のデータベース「AlloyDB」にAI機能を組み込んだ新機能「AlloyDB AI」が正式版となったことを発表しました。 AlloyDBはGoogle Cloudのマネージドサービスとして提供されますが、同時に、AlloyDBをローカル環境で実行可能なソフトウェア版の「AlloyDB Omni」でもAlloyDB AIが正式版となりました。 AlloyDB Omniは開発環境などでの利用は無料です。本番環境の利用では有料のサブスクリプション料金が設定されており、Google Cloudによるサポートが提供されます。 企業
PostgreSQL を使用して生成 AI アプリケーションを構築するための AlloyDB AI を発表 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2023 年 8 月 30 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 生成 AI は数え切れないほどの方法で私たちの想像力を捉えてきました。それは、人間のような反応をする chatbot だけでなく、まったく新しいユーザー エクスペリエンスを引き出してくれます。さらに、追加の専門的なスキルを必要とする従来の AI ワークロードとは異なり、これらの新しい生成 AI ワークロードは、デベロッパー コミュニティのより多くの開発者が利用できます。アプリケーション デベロッパーが生成 AI アプリケーションの構築に本格的に取り組む際、イノベーションの鍵はモデルそのものだけでなく、その使用方法やモデルの基盤にあるデータにもあります。 このたび、Google は、Google Cloud Next において、運用データを使用したパフォーマンスとスケーラ
■イベント Google Cloud Next Tokyo '23 https://cloudonair.withgoogle.com/events/next-tokyo ■登壇概要 タイトル：決済事業のアーキテクチャとそれを⽀える AlloyDB 登壇者：技術本部 Bill One Engineering Unit 上司 陽平、佐橋 周作 ■Bill One エンジニア 採用情報 https://media.sansan-engineering.com/billone-engineer
2023年8月30日から開催されているGoogle Cloudの技術発表イベント「Google Cloud Next '23」において、GoogleのPostgresSQL互換データベースサービスであるAlloyDBにAIを導入した機能セット「AlloyDB AI」が発表されました。 Helping developers build Gen AI apps with Google Cloud PostgreSQL databases | Google Cloud Blog https://cloud.google.com/blog/products/databases/helping-developers-build-gen-ai-apps-with-google-cloud-databases/?hl=en Google’s AlloyDB AI transforms databases
Google、PostgreSQLにAI対応を組み込んだ「AlloyDB AI」発表 オンプレミスでも他社クラウドでも利用可能に
この記事は新野淳一氏のブログ「Publickey」に掲載された「［速報］Google、PostgreSQLにAI対応を組み込んだ「AlloyDB AI」発表、オンプレミスでも他社クラウドでも利用可能に。Google Cloud Next '23」（2023年8月30日掲載）を、ITmedia NEWS編集部で一部編集し、転載したものです。 米Googleは、8月29日（日本時間の30日未明）から米サンフランシスコで開催中のイベント「Google Cloud Next '23」で、同社が提供するPostgreSQL互換のデータベース「AlloyDB」にAI対応機能を組み込んだ「AlloyDB AI」を発表しました。 AlloyDB AIは、データベース内に保存されているデータをAIと組み合わせて利用しやすくする機能を搭載しており、企業などが持つ商品データや顧客データなどをAIで活用するアプリ
PostgreSQL を使用して生成 AI アプリケーションを構築するための AlloyDB AI を発表 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2023 年 8 月 30 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 生成 AI は数え切れないほどの方法で私たちの想像力を捉えてきました。それは、人間のような反応をする chatbot だけでなく、まったく新しいユーザー エクスペリエンスを引き出してくれます。さらに、追加の専門的なスキルを必要とする従来の AI ワークロードとは異なり、これらの新しい生成 AI ワークロードは、デベロッパー コミュニティのより多くの開発者が利用できます。アプリケーション デベロッパーが生成 AI アプリケーションの構築に本格的に取り組む際、イノベーションの鍵はモデルそのものだけでなく、その使用方法やモデルの基盤にあるデータにもあります。 このたび、Google は、Google Cloud Next において、運用データを使用したパフォーマンスとスケーラ
VMwareが生成AI関連でGoogle Cloudと共同発表、AlloyDBをオンプレミスでサービス化
VMwareが生成AI関連でGoogle Cloudと共同発表、AlloyDBをオンプレミスでサービス化：オンプレミスでの生成AIアプリ開発を容易に VMwareとGoogle Cloudは、「企業のオンプレミスでの生成AI活用を容易にする」として、協業を発表した。AlloyDBのAI関連機能を生かしたアプリ開発を、IT管理者、データ管理者、開発チームが連携して迅速に進められるという。 VMwareとGoogle Cloudは2023年11月7日、スペイン・バルセロナで開催されたVMwareの年次イベント「VMware Explore 2023 Europe」で、生成AIに向けた両社の製品レベルでの協業を発表した。 VMwareのデータベース管理とGoogle CloudのPostgreSQL互換データベースを連携する（発表時点ではテクニカルプレビュー）。これにより、オンプレミスにおける従
【レポート】 Gemini による Oracle から AlloyDB への次世代AI支援マイグレーション #GoogleCloudNext | DevelopersIO
ウィスキー、シガー、パイプをこよなく愛する大栗です。 Google Cloud Next '24 で参加したセッションで、データベースを Oracle から AlloyDB への移行で Gemini による支援を行う内容があったためご紹介します。 Next-generation AI-assisted migrations from Oracle to AlloyDB with Gemini Next-generation AI-assisted migrations from Oracle to AlloyDB with Gemini セッション概要 オープンデータベース標準を採用する企業が増えるにつれ、特に異種移行では、使いやすく高性能な移行ツールが必要です。本セッションでは Database Migration Service（DMS） が Oracle から AlloyDB for
「AlloyDB Omni」登場！AlloyDB Omniとは、Google Cloudが提供する高性能なPostgreSQL互換データベースで、2023年10月12日（米国時間）に一般提供を開始しました。AlloyDB Omniはオンプレミスやエッジ、そのほかのクラウドでも実行できるようにしたダウンロード版です。 この記事では、AlloyDB Omniの特徴やメリット、料金設定、利用方法などについて解説します。 【参考】：AlloyDB Omni | Google Cloud AlloyDB Omniは非常に優れた特徴を有しています。ここでは、AlloyDB Omniの主要な特徴を挙げてみます。 ▪Google CloudのAlloyDB for PostgreSQLと同じエンジンを搭載しており、標準のPostgreSQLと比較してトランザクションワークロードで2倍以上、分析クエリで最大
【Google Cloud】AlloyDB と Cloud SQL を徹底比較してみた！！(第1回：AlloyDB の概要、性能検証編) - Sight-R（サイタル）
Google I/O 2022 にて、新たなマネージドデータベースとして「AlloyDB for PostgreSQL」(以下、AlloyDB と略記)が発表されました。 AlloyDB は要求の厳しいエンタープライズ レベルのトランザクションおよび分析ワークロード向けのフルマネージドの PostgreSQL 互換データベースです。 AlloyDB と PostgreSQL をホストする従来のフルマネージド データベースである「Cloud SQL for PostgreSQL」(以下、Cloud SQL と略記)について、実際に環境を構築し比較・検証してみます。 今回は、「第1回：AlloyDB の概要、性能検証編」と「第2回：可用性検証、まとめ編」の2つに分けて、PostgreSQL をホストする従来のフルマネージドデータベース Cloud SQL とAlloyDB について、実際に環境
Sansan: Cloud Run と AlloyDB で決済事業を支える高可用性インフラを約 6 か月という短期間で構築 | Google Cloud 公式ブログ
Sansan: Cloud Run と AlloyDB で決済事業を支える高可用性インフラを約 6 か月という短期間で構築 人と人、企業と企業、その出会いが持つ可能性を再発見し、未来につなげることでビジネスの変革を目指す Sansan株式会社（以下、Sansan）。法制度変更への対応などもあり、著しく成長を遂げるインボイス管理サービス「Bill One」は、経理業務における月次決算のスピードを加速させるという本質的な価値を提供しています。2023 年 6 月には、Bill One のオプション サービスとして、「Bill Oneビジネスカード」をリリース。その開発、運用インフラに Google Cloud を採用したプロジェクトについて、技術本部の Bill One のエンジニアにお話を伺いました。 利用しているサービス: Cloud Armor, Cloud Load Balancing
※この投稿は米国時間 2023 年 10 月 12 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 はじめに生成 AI は実際に仕事で使えるようになっているでしょうか？あるいはまだ、不完全なデモで、一部の機能を使って楽しむ程度のものでしょうか？ 金融、小売、エンタメなど、いくつかの業界の例を見てみると、AI によって運用データを別の角度から見ることが可能になり、また特定の作業の負荷が減ることで生産性が向上するなどの効果が見られます。従来は人が行っていたルーティン ワークの多くを、この新しい技術によって簡素化し効率化できます。また、生成 AI はアプリケーションへの組み込みがさらに簡単になっています。デベロッパー ツールやデータベースのネイティブ インターフェースなど、使い慣れているツールからモデルを直接使用できるようになったためです。PostgreSQL 互換リレー
概要 Google Cloudが提供するPostgreSQL互換データベースであるAlloyDBのパフォーマンスをトランザクション用途・分析用途の双方から検証する。 今回の検証ではAlloyDBの上限を見定めるのではなく、CloudSQLと比べてどのようなパフォーマンスになるを目的とする。 TL;DR 絞り込み条件がインデックスに限定されない場合、AlloyDBのパフォーマンスメリットが特に大きくなる。 絞り込み条件がインデックスに限定され、かつデータサイズが小さい場合、CloudSQL for PostgreSQLのコストパフォーマンスが大きくなる。 現将・将来のワークロードの両方から利用するデータベースを検討すると良い。 検証方法 同一VPC上でプロビジョニングしたAlloyDBとCloudSQL for PostgreSQLに対して、Compute Engine上のHammerDBか
はじめに こんにちは。 クラウドエースの中野(大)と申します。 今回は、オンプレミス環境の Oracle DB を Google Cloud の DB サービスである Cloud SQL / AlloyDB へ移行する際の考慮すべきポイントについて解説していこうと思います。 前提条件 本記事では、オンプレミス環境の Oracle DB から Cloud SQL / AlloyDB への移行を前提とします。 他の DB エンジンやクラウドサービスの移行については記載しないため、あらかじめご了承ください。 また、アプリケーション側の改修とテスト、システム移行計画については本記事では考慮せず、インフラと DB スキーマやデータの移行についてのみを観点として解説していきます。 この記事の位置付け 以下のような方への参考になればと思います。 Oracle DB を Cloud SQL / Alloy
Google Cloud、AlloyDBによる生成AIアプリの構築を可能にする「AlloyDB AI」の一般提供など、生成AIアプリ構築に向けた機能を強化
米Google Cloudは、AlloyDB for PostgreSQLを使用して、エンタープライズ向け生成AIアプリケーションを構築できるようにする、AlloyDB for PostgreSQLの統合機能セット「AlloyDB AI」の一般提供を3月1日（現地時間）に開始した。あわせて、任意のデータベースを使用した生成AIアプリケーションの構築を可能にするベクトル検索機能や、言語モデルを利用したアプリケーションを開発するためのフレームワーク「LangChain」との統合も発表されている。 AlloyDB AIの一般提供は、AlloyDB for PostgreSQLとAlloyDB Omniの両方で開始されており、リアルタイムで正確な応答を必要とするエンタープライズ向けAIアプリケーションの構築に最適化されており、トランザクション、分析、ベクトルのワークロードに対して、優れたパフォーマ
Run your PostgreSQL database in an AlloyDB free trial cluster | Google Cloud 公式ブログ
Yoav EilatProduct Marketing Manager Lead, Databases Gemini 1.5 モデル をお試しください。Vertex AI からアクセスできる、Google のもっとも先進的なマルチモーダル モデルです。 試す ※この投稿は米国時間 2024 年 7 月 10 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 ユーザーは PostgreSQL データベースに何を求めるでしょうか。実行速度がはるかに速くなって、同じアプリケーションをより小さなインスタンスで実行して費用を節約できるとしたらどうでしょうか。データベースの管理が容易になるだけでなく、信頼性とセキュリティも向上する AI アシスタント機能があったらどうでしょうか。あるいは、生成 AI をアプリに組み込むのに役立つ、優れたベクトル検索機能や AI エコシステムのイン
AlloyDBへのマスターデータ移行@ABEMA | CyberAgent Developers Blog
はじめに 2024年1月11日から1月31日までJOBインターンとしてABEMAバックエンド開発に携わりました。@mewutoといいます。よろしくお願いします。 この記事では、ABEMAバックエンドのDB移行プロジェクトと開発合宿（1day）を紹介します。 本題の前に ABEMAバックエンドの体制が色々すごかったので、本題の前に、まずチーム構成とオンボーディングに焦点を当てて紹介します。 ABEMAバックエンドは1人のマネージャーと4つのユニット（1ユニット約5人）で構成されています。ユニットのリーダーはいないので、ユニット毎で意思決定をします。ユニット毎の担当ドメインもないため、タスクの責務領域がかなり広く、大きいプロジェクトを何個も同時並行でやっていました。また、そのうち1ユニットは機械学習（ML）チームとなっており、検索や推薦体験の向上を目指しています。しかし、決して分断されているわ
はじめに テクノロジーコンサルティング本部の辻川です。 これまではGoogle CloudでRDBMSを利用する場合は、Cloud SQLやCloud Spannerが主な選択肢でした。これらのサービスの利用にあたり、Cloud SQLのメンテナンスタイムやCloud Spanner特有の設計など考慮しなければならないこともあり、利用を躊躇される方もいらっしゃるのではないかと思います。 本エントリーでは、Google CloudにおけるRDBMSの第三の選択肢として、2022年5月にGoogle I/Oで発表されたPostgreSQLと完全な互換性を持つAlloyDBをCloud SQLと性能の観点で比較しながら紹介します。 AlloyDBの特徴 高いスケーラビリティを備えた高性能なRDBMS 従来のPostgreSQLでは、コンピューティングリソースとストレージリソースをまとめて単一のマ
※この投稿は米国時間 2023 年 9 月 1 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 AlloyDB は、要求の厳しいトランザクション ワークロードに適した PostgreSQL 互換のフルマネージド データベースです。PostgreSQL のスケーラビリティを拡張するとともに、分析クエリによって運用データからリアルタイムの分析情報を引き出せるようにカラム型エンジンを搭載しています。パフォーマンスも改善されていて、単一マシンでの読み書きパフォーマンスを線形にスケールアップできます。さらに、読み取りプールによって読み取りを水平方向にスケールすることもでき、最大 20 の読み取りノードをサポートします。 レプリケーション ラグは、PostgreSQL リードレプリカを利用しようとしたときに直面する大きな問題の一つです。ワークロードの中には、特にラグを気にしない
Google Cloud、PostgreSQL互換DBサービスのダウンロード版「AlloyDB Omni」を正式リリース
Google Cloudは2023年10月12日（米国時間）、フルマネージドのPostgreSQL互換データベース（DB）サービス「AlloyDB for PostgreSQL」のダウンロード版である「AlloyDB Omni」の一般提供を開始したと発表した。 PostgreSQLは、オープンソースの代表的なリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）の一つ。2022年5月に発表されたAlloyDB for PostgreSQLは、PostgreSQLと完全互換である他、Google Cloudインフラとの統合度を高めることなどにより、PostgreSQLよりもパフォーマンスと可用性を向上させている。 このクラウドベースのAlloyDBサービスのダウンロード版であるAlloyDB Omniは、以下のようなワークロードを抱える顧客向けに提供されており、データセンター、ノートPC、エッ
Sansan: Cloud Run と AlloyDB で決済事業を支える高可用性インフラを約 6 か月という短期間で構築 | Google Cloud 公式ブログ
Sansan: Cloud Run と AlloyDB で決済事業を支える高可用性インフラを約 6 か月という短期間で構築 人と人、企業と企業、その出会いが持つ可能性を再発見し、未来につなげることでビジネスの変革を目指す Sansan株式会社（以下、Sansan）。法制度変更への対応などもあり、著しく成長を遂げるインボイス管理サービス「Bill One」は、経理業務における月次決算のスピードを加速させるという本質的な価値を提供しています。2023 年 6 月には、Bill One のオプション サービスとして、「Bill Oneビジネスカード」をリリース。その開発、運用インフラに Google Cloud を採用したプロジェクトについて、技術本部の Bill One のエンジニアにお話を伺いました。 利用しているサービス: Cloud Armor, Cloud Load Balancing
【事例レポート】DX成功はAmazon RDSからAlloyDBへの完全移行にあった #GoogleCloudNext | DevelopersIO
概要 今回はtype就活さんのGoogle Cloudデータベースの活用事例セッションについてのレポートを書きます。 内容は、表題の通りAWS RDSからGoogle Cloud AlloyDBに移行した時の事例をもとに、その時の苦労やメリットを話していただけました。 ※ 本ブログでは、登壇者や関係会社の個別紹介は控えさせていただきます。また、会社名およびサービス名の敬称は省略いたします。 前提 課題 type就活は学生の就職支援サービスを運営する会社様です。 コロナをきっかけにtype就活の学生へのアプローチ方法が大きく変わったことで、システムの基盤を移すきっかけになったそうです。 リアルイベントからオンラインイベントになり、集団から個人へ変化したことで、ビジネス上のアプローチ方法を変える必要があったとか。 やらなければならないこと 企業としては以下の目標を掲げていました。 お客様採用へ
AlloyDB で自然言語がサポートされ、リアルタイム データを活用した生成 AI アプリの構築が可能に | Google Cloud 公式ブログ
Gemini 1.5 モデル をお試しください。Vertex AI からアクセスできる、Google のもっとも先進的なマルチモーダル モデルです。 試す ※この投稿は米国時間 2024 年 4 月 11 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 生成 AI を活用すれば、AI/ML に関する専門知識がなくても、インタラクティブでパーソナライズされた、完成度の高いエクスペリエンスをユーザーに提供できるようになります。基盤モデルが市場に浸透するようになってから、可能性の範囲に留まっていた各種の機能が、急速に現実味を帯びたものになっています。デベロッパーはどのようにして、正確性、関連性、安全性に優れたエンタープライズ グレードのエクスペリエンスを実現できるでしょうか。 運用データは、トレーニング済みの基盤モデルと実際のエンタープライズ アプリケーションの橋渡しをす
今回はアクセンチュア株式会社テクノロジー コンサルティング本部 マネジャー Tsujikawa, Takayukiさんに2022/9に執筆いただいた記事をご紹介します。記事内容は執筆当時のものです。 はじめに テクノロジーコンサルティング本部の辻川です。 これまではGoogle CloudでRDBMSを利用する場合は、Cloud SQLやCloud Spannerが主な選択肢でした。これらのサービスの利用にあたり、Cloud SQLのメンテナンスタイムやCloud Spanner特有の設計など考慮しなければならないこともあり、利用を躊躇される方もいらっしゃるのではないかと思います。 本エントリーでは、Google CloudにおけるRDBMSの第三の選択肢として、2022年5月にGoogle I/Oで発表されたPostgreSQLと完全な互換性を持つAlloyDBをCloud SQLと性能
AlloyDB について
AlloyDBがプレビュー段階の情報も参考に記述しています。 最新の情報については公式を参照してください。 AlloyDB とは Google Cloud が提供しているフルマネージドの HTAP 対応 PostgreSQL 互換データベースサービスです。 特徴 リレーショナルデータベース OLTP と OLAP を両立した HTAP に対応 リージョンサービス (マルチゾーン) 99.99% の SLA 予測可能な料金体系 CPU とメモリ / ストレージ / ネットワーキング (リージョン間の下り) で課金 Aurora とは異なり I/O 料金はかからない パフォーマンス OLTP 標準の PostgreSQL より 4 倍以上高速 AWS の類似サービス (おそらく Aurora) より 2 倍以上高速 OLAP 標準の PostgreSQL より最大 100 倍高速 アーキテクチ
CData、Google CloudのCloud SQLの認証を取得。AlloyDBとBigQueryは取得済み CDataは9月5日、Google CloudのMySQL、PostgreSQLおよびSQL Server向けフルマネージドリレーショナルデータベースサービス「Cloud SQL」のパートナー認証、「Google Cloud Ready – Cloud SQL」を8月29日（米国時間）に取得したことを発表した。 Google Cloud Ready – Cloud SQLは、Cloud SQLと連携するGoogle Cloudのテクノロジーパートナーのソリューションに対する新しい認証。同社はGoogle Cloudと緊密に連携し、CDataの連携ソリューションにCloud SQL for MySQL、PostgreSQLおよびSQL Serverのサポートを追加するとともに、既
AlloyDB for PostgreSQL の仕組み: 適応型自動バキューム | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2023 年 9 月 20 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Google Cloud の AlloyDB は、クラウド規模の運用および分析ワークロードを処理するように設計された次世代のマネージド PostgreSQL サービスです。AlloyDB では、自動メモリ管理や適応型自動バキューム機能といったさまざまな自動パイロット機能により、自動更新と自動調整を実行できます。このブログ投稿では、AlloyDB の適応型自動バキューム機能により PostgreSQL VACUUM の課題が軽減され、プロセスが最も効率的な方法で途切れることなく実行される仕組みに焦点を当てています。 PostgreSQL のマルチバージョン同時実行制御（MVCC）では、各行（タプル）のバージョンを複数作成することで、複数のトランザクションが相互にブロックす
AlloyDBを採用したCRMアーキテクチャの設計と運用 - バイセル Tech Blog
こんにちは。テクノロジー戦略本部 開発三部の今井です。 私は現在、顧客対応・SFAシステム（以下、CRM）の開発に携わっています。 本記事では、CRMのアーキテクチャ設計時の課題とAlloyDBを採用した理由、実際に運用してみての所感をご紹介します。 背景 アーキテクチャ設計 アーキテクチャ設計時の課題 将来的に既存システムからデータを移行する必要がある 業務向けの機能の互換性を担保する必要がある DBにはAlloyDBを採用 実際に運用してみて 使い勝手はそのままに、より高性能なパフォーマンス・高可用性を享受できる 継続的バックアップにより、データを損失するリスクを大幅に軽減できる 単一リージョンでの運用が可能になったことで、ランニングコストの最適化を図れるようになった 今後の開発で検討していること Cloud Run sidecarを利用した接続 Direct VPC Egressを利
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決済事業のアーキテクチャとそれを⽀える AlloyDB
GoogleがAI対応のPostgreSQL互換データベースサービス「AlloyDB AI」を発表
AlloyDB Omniとは？Google提供の高性能DBを解説
AlloyDB Omni で発揮される AlloyDB AI のパワー | Google Cloud 公式ブログ
CloudSQL for PostgreSQLのベンチマークと比較して理解するAlloyDBの特徴
Oracle DB から Cloud SQL / AlloyDB へ移行する際の考慮ポイント
Cloud SQLと比較したAlloyDBのパフォーマンス | アクセンチュア
AlloyDB の仕組み: レプリケーションをリアルタイムに近づける | Google Cloud 公式ブログ
Cloud SQLと比較したAlloyDBのパフォーマンス
CData、Google CloudのCloud SQLの認証を取得。AlloyDBとBigQueryは取得済み